Mobileye is the global leader in the development of computer vision and machine learning, data analysis, localization and mapping for Advanced Driver Assistance Systems and autonomous driving. Mobileye’s technology helps keep passengers safer on the roads,
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
The Opportunity SoundHound AI believes every person should be able to interact naturally with the products around them–by simply talking. With a global reach spanning two dozen languages, we build Voice AI products with conversational intelligence for cars,
The Opportunity SoundHound AI believes every person should be able to interact naturally with the products around them–by simply talking. With a global reach spanning two dozen languages, we build Voice AI products with conversational intelligence for cars,
顶尖应届-大模型AI算力研发工程师-基础技术平台 北京 校招 正式 软件研发类 27届未来星 职位描述 1、GPU 国产卡的适配开发；2、大模型训推场景 GPU 相关性能优化和问题定位。 职位要求 1、计算机相关专业，硕士及以上学历；2、熟悉主流 GPU 训练和推理芯片，熟悉 CUDA 生态，有 CUDA 开发和性能调优经验优先；3、熟悉容器及 Kubernetes 技术，具备基于 Kubernetes 的 GPU 算力管理经验者优先；4、熟练 Go/Python/C++至少一门语言，有 PyTorch/Volcano/Megatron/SGLang 框架熟悉者优先。 投递...
Company Description About the Group/Team Were the Video team within the Design Experience Supergroup, and we’re on a mission to empower every user to tell compelling visual stories through video. We build intuitive, powerful tools and
【校招实习】AI Infra工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、负责具身智能大模型千卡大规模训练系统性能优化及MFU优化。2、负责多模态大模型（VLM）在云端的高性能分布式推理系统设计、开发与全链路端到端部署。3、负责具身智能VLA模型在端侧的推理系统的研发和模型加速算法研究。 职位要求 1、熟悉GPU体系结构，熟练掌握CUDA/triton，熟练掌握C++或Python语言。2、深入了解PyTorch等深度学习框架的架构和运行原理，深入理解大模型训练多维并行架构，如Tensor并行、流水线并行、序列并行等。3、深入理解多模态模型结构，如ViT、DiT等，了解开源多模态大模型结构，如qwen-vl、llama等。4、熟悉至少一种主流开源推理引擎（如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Nvidia Dynamo等）的底层机制与源码魔改。5、熟悉量化、剪枝、蒸馏、投机推理、步数蒸馏等前沿推理加速及模型小型化技术方案。 投递...
【校招实习】具身智能AI平台研发工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、 负责具身智能AI平台的业务流程开发，实现数据采集任务派发、人员/设备调度、数据标注、质量监控等全流程管理，直接支撑具身智能数据的规模化生产；2、 参与统一资源调度引擎的开发与维护，协调数据采集、模型训练与评测的资源分配，保障算法迭代的资源效率；3、参与跨云-边-端系统的功能实现与性能优化，应对分布式场景下的稳定性与可靠性挑战；4、与机器人团队、算法团队紧密协作，参与开发自动化工具，提升跨团队研发效率；5、持续优化数据存储与处理流程，支持数据质量与模型性能的正反馈机制建设，让数据平台成为模型进化的加速器。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络等）；2、熟练掌握至少一门编程语言（Golang/Python等），具备良好的编码习惯；3、了解分布式系统、微服务架构及容器化技术（Docker/Kubernetes），有相关项目或实习经验者优先；4、熟悉至少一种关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），具备基本的数据库设计与优化意识；5、 对自动化测试、机器学习、大数据处理或任务调度系统有了解或实践者优先；6、具备良好的学习能力与团队协作意识，能快速理解业务需求并转化为技术方案；7、对具身智能领域有浓厚兴趣，愿意探索前沿技术。 投递...
【26届校招】AI研究与架构设计 北京、南京 正式 研发 - 基础架构 职位描述 1、探索AI领域前沿技术（如大模型、多模态、Agent、RAG等），主导算法创新与优化，推动技术突破，输出技术调研报告并转化为落地方案；2、构建AI基础设施，提升系统扩展性与稳定性，主导AI工程化落地，优化模型性能；3、设计高并发、高可用的AI系统架构，涵盖模型训练、推理优化、分布式计算等模块；4、与算法、工程、产品团队协作，推动AI技术从研究到业务场景的转化。 职位要求 1、计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历；2、精通Python/C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握分布式训练与模型优化技术；3、熟悉大模型（LLM）、Agent、多模态技术，有RAG、Fine-tuning等工程化经验者优先；4、具备云原生（K8s/Docker）、微服务架构设计经验，熟悉高性能计算与存储优化；5、逻辑清晰，具备技术前瞻性与商业化思维，能平衡研究与工程落地需求；6、有顶会论文、开源贡献或技术竞赛获奖经历者优先。 投递...
Company Profile: 公司简介： Keywords Studios is an international service provider in the global video games industry with studios in Madrid, Dublin, London, Barcelona, Milan, Tokyo, Singapore, Shanghai, New Delhi, Pune, Montreal, Seattle, Los Angeles, Mexico City,
校招-AI效率先锋-实习转正 北京、武汉 实习 IT产品技术类 职位描述 【我们是谁，我们在做什么？】大模型时代，AI不应该只是停留在PPT里的概念，更不应该只是个陪聊机器人。在我们公司，AI正在真正长出“手脚”，深入业务线解决实际问题（比如AI客服、自动化审核、复杂流程提效）。我们不缺算力，不缺API Token，更不缺真实的业务痛点。我们缺的，是能把AI能力和业务痛点无缝缝合的“超级玩家”。如果你厌倦了在大厂实习只能“贴发票”、“跑数据”、“做毫无意义的CRUD”，如果你想亲手用大模型炸掉那些繁琐的SOP，欢迎加入我们！【你将要做什么？（你的“赏金任务”）】1. 做业务痛点的“赏金猎人”：深入一线业务团队（电商、客服、运营等），用你敏锐的嗅觉找出那些“高频、重复、让人抓狂”的工作流程。2. 做AI工作流的“主刀医生”：不需要你从头炼丹写底层代码！熟练使用 Coze、Dify、FastGPT 等工作流编排工具，结合大模型API，快速搭建解决实际问题的 AI Agent（智能体）或自动化脚本。3. “结对子”实战落地：你将与懂业务的老炮儿“结对编程”。他们出场景和痛点，你出AI解决方案。两周内跑通MVP（最小可行性产品），直接上线看ROI（投资回报率）。4. 推倒内部的“效率高墙”：组织内部的AI黑客松（Hackathon）或效率打榜赛，用你的实战成果去“布道”，让更多员工学会用AI工作。【你能获得什么？】1. 极其硬核的简历背书：你的实习产出不是“协助完成了某某报告”，而是“利用XX工具搭建AI工作流，为公司XX部门每月节省200小时人力，效率提升30%”。2. 充足的“弹药库”：主流大模型API Token管够，各类效率工具权限为你敞开。3. 直接的成就感与回报：你的成果如果能在业务中产生真实的降本增效，除了实习薪资，我们有专项的“打榜奖金”，表现优异者直接发放转正Offer（或极具含金量的推荐信）。 职位要求 【我们需要什么样的你？】- 学历要求：2027届或2028届本科及以上学历- 专业不限，英雄不问出处：计算机、信息管理、商业分析、设计、甚至文科都可以。只要你逻辑严密，对新技术极度狂热。- 绝对的“AI Native（AI原生）”：遇到问题的本能反应是“这能不能用AI解决？”。你是 ChatGPT / Claude / Kimi 的重度依赖者。- 极强的动手与拆解能力：精通 Prompt Engineering（提示词工程），能把复杂任务拆解为清晰的SOP。- 高同理心与“厚脸皮”：沟通能力强，听得懂业务人员的抱怨，敢于跨部门沟通，不沉浸在纯技术的自嗨中。【加分项（如果有，请务必在简历里秀出来！）】- 懂一点 Python 或 JavaScript（能写点“胶水代码”把各种API连起来就够了）。- 有自己的 AI Side-Project（哪怕是用AI给自己写了个抢票脚本、做过一个记账机器人、或者自动化运营过小红书账号）。 投递...
AI Transformation Specialist Description - Key Responsibilities 1. AI Transformation Opportunity Identification, Solution Design, and Value Delivery Develop a deep understanding of the business models, operational workflows, key pain points, and efficiency bottlenecks of different business functions, and
AI Infra 模型部署实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 参与公司 AI 基础设施的建设，重点围绕模型部署流程的效率优化。通过工程化手段、智能体（Agent）与自动化工具链，减少人工介入，缩短模型从训练完成到上线的周期，提高部署的可靠性与效率。岗位职责模型部署流程的效率优化- 深度参与现有模型部署，分析各个阶段（模型转换、模型验证、上线等）的耗时与瓶颈，提出并实现改进方案。- 设计并构建基于 Agent + Skill 的模型验证与发布助手：将模型格式检查、精度校验、性能基准测试等能力封装为可复用的 Skill；通过 Agent 调度这些 Skill，实现部署任务的自动化。- 设计模型验证等工具，提升多版本或高频部署场景下的效率。可观测性与问题排查- 收集并分析部署全流程的日志、耗时、资源占用等数据，建立部署任务的监控看板，展示部署耗时、成功率、资源消耗等关键指标。- 开发基于 Agent 的故障诊断 Skill：自动识别部署失败常见原因。- 协助构建部署任务的监控看板，展示部署耗时、成功率、资源消耗等关键指标。 基础设施与工具链建设- 参与部署平台的设计与开发，推动模型部署从“脚本化”向“服务化+智能化”演进。- 建设 Agent 与 Skill 的统一管理、调度与观测体系，提升
AI芯片架构工程师 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 芯片类 职位描述 1、分析AI应用计算瓶颈、带宽瓶颈、功耗热点等问题2、基于真实或合成AI工作负载，评估并优化NPU架构瓶颈3、负责对自研NPU进行架构建模工作，与硬件、软件、算法等多团队协同推进项目落地4、跟踪新兴算法（如Transformer、图神经网络等）的发展趋势，评估其在当前架构下的执行效率 职位要求 1、计算机体系结构、电子工程、微电子、计算机科学、人工智能等相关专业硕士以上学历；2、熟练使用：C/C++、Python（用于建模、脚本开发和数据分析）；3、熟悉计算机体系结构、SoC设计、并行计算等核心概念4、对片上互联（NoC）、内存一致性、访存优化等有相关工作经验优先5、熟悉AI算法，AI框架者优先； 投递...
AI编译器工程师 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 基于llvm/clang框架进行自研NPU芯片的编译器开发与性能优化；2. 针对自研NPU芯片和主流AI算法设计并行编程语言；3. 协同芯片团队进行性能算子开发；4. 基于主流编译栈进行python dsl编程语言设计与编译器开发； 职位要求 1.计算机和微电子等相关专业硕士及以上学历；2. 熟悉LLVM/MLIR/CLANG框架；3. 熟悉并行计算体系结构，有NPU/GPU算子编程开发和优化经验优先；4. 良好的团队沟通能力, 责任心强。 投递...
AI产品经理实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 产品类 职位描述 1. 产品文档 AI 协作：使用 AI 工具（Claude Code / Codex / Gemini）协助产品经理完成竞品分析、PRD 初稿、交互规格撰写、播报文案扩写等文档工作，并对 AI 产出进行质量把关和人工修正2. AI 工作流搭建与优化：维护和迭代团队已有的 AI 产品工作流，包括 Prompt 模板调优、Agent 知识库更新、pipeline 效果跟踪，持续提升各环节的效率和质量3. 可复用资产沉淀：将单个项目中验证有效的方法论标准化——沉淀 Prompt 模板、SOP、评估标准、自动化脚本，推广到其他项目模块4. 新场景探索与验证：主动发现团队中可用 AI 提效的新场景（如用户反馈自动归类、竞品监测自动化、健康数据洞察报告等）5. 跨工具流程维护：协助维护团队的文档模板库、飞书同步流程、脚本工具等基础设施，确保产品团队的数字基建持续可用 职位要求 1. 在校本科或硕士，每周到岗 ≥4 天，实习期 ≥6 个月2.
Miclaw-AI agent开发实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 你将参与什么我们正在打造下一代 AI 智能编码平台——让 AI 像资深工程师一样理解需求、编写代码、运行测试，实现软件开发的端到端自动化。你将深度参与这个平台的核心技术研发，具体方向包括：方向一：AI 编码 Agent 开发1. 开发能够自主完成编码任务的 AI Agent，让它能理解需求文档、生成技术方案、编写代码并自动验证2. 构建多个 AI Agent 之间的协作机制，让它们像团队一样分工合作，完成复杂的软件开发任务方向二：大规模代码智能检索1. 构建代码语义检索系统，让 AI 能在海量代码库中快速找到相关代码片段和上下文2. 将检索能力与大模型结合，提升 AI 对复杂项目结构和跨文件依赖的理解能力方向三：AI Agent 数据与评测优化1. 搭建 Agent 全链路数据采集与分析体系，覆盖行为轨迹、工具调用、代码产出及用户反馈2. 建立自动化评测流水线，围绕代码正确性、任务完成率等核心指标量化 Agent 能力3. 通过数据分析定位能力短板，驱动 Prompt 策略、工具链路及模型选型的持续优化方向四：AI 生成代码的质量分析与验证1. 检测 AI 生成代码是否符合架构规范与模块边界约束，验证实现与需求的一致性2. 通过静态分析、动态 profiling 等手段进行缺陷检测与性能分析3.
Miclaw-AI agent开发实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1.参与多模态感知模型的训练与微调，并将其应用于实际屏幕行为和用户交互场景；2.探索主动响应的感知技术，通过分析用户屏幕使用轨迹和行为数据，实现对用户意图的实时推断；3.融合视觉、屏幕和系统事件等多模态数据，研究具备自主环境感知和交互响应能力的感知大模型；4.搭建端侧屏幕理解能力，实现泛场景的GUI事件感知与自动化响应；5.关注机器学习与感知领域前沿技术，探索跨领域技术融合，并参与撰写论文或专利；6.参与OSAgent感知能力预研，包括记忆、决策与主动响应机制。 职位要求 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验；2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等；3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理；4. 对大模型有设计应用经验者优先；5. 对声音、图像、视频、各类传感器的通用融合感知算法有实际经验的优先；6. 在AI或NLP相关顶级会议或者刊物，如ICML、NeurIPS、AAAI、ACL等发表论文者优先。 投递...
Job TitleAI Transformation Intern Job Description Position Summary We are looking for an intern to support AI-related initiatives across Services and ISC. The role will focus on business information organization, use case documentation, research, meeting follow-up, communication
自动驾驶 AI 部署工具链研发实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1、负责自动驾驶深度学习模型部署和优化工作2、基于车载异构硬件对模型进行部署及优化3、参与模型部署工具链、算子库开发 职位要求 1、本科及以上学历，扎实的编程基础与良好的工程习惯2、优秀的编程能力，掌握 Python、C++、Cuda 等编程语言3、熟悉 Pytorch 框架、AI 模型导出及部署流程者优先4、熟悉常见的深度学习推理编译框架者优先，如：TensorRT、TVM、MLIR5、熟悉 GPU 硬件架构及软件优化者优先 投递...