AGI产品研发工程师-应届生-TOP Talent 北京、上海 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 MiniMax Top Talent人才计划 职位描述 产品研发团队负责 MiniMax AI 产品/Agent的创新与研发。我们相信产品是 AI 连接、服务用户的 Interface，是 Agent 行动与获取反馈的环境，是实现 Intelligence with everyone 的关键。而技术驱动是 AGI 产品的核心。在这里，你将参与 AI Agent 的用户体验、能力、效果的定义与决策， Agent Environment/Runtime/Infra的研发，以及相关大模型训练环境/数据/Benchmark的构建。你的工作不是实现需求，而是定义和研发未来的技术与体验。- 定义 AGI 时代的用户体验与产品，技术驱动创新与效果提升，Intelligence with everyone-
AGI产品研发工程师-实习-TOP Talent 上海、北京 校招 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 MiniMax Top Talent人才计划 职位描述 产品研发团队负责 MiniMax AI 产品/Agent的创新与研发。我们相信产品是 AI 连接、服务用户的 Interface，是 Agent 行动与获取反馈的环境，是实现 Intelligence with everyone 的关键。而技术驱动是 AGI 产品的核心。在这里，你将参与 AI Agent 的用户体验、能力、效果的定义与决策， Agent Environment/Runtime/Infra的研发，以及相关大模型训练环境/数据/Benchmark的构建。你的工作不是实现需求，而是定义和研发未来的技术与体验。- 定义 AGI 时代的用户体验与产品，技术驱动创新与效果提升，Intelligence
2027校招-AI4S研究员 上海 校招 正式 职位描述 核心职责1.前沿探索： 面向AI在生命科学、材料科学等领域的应用研究，针对分子复合物体系建模、蛋白质-配体相互作用、构象动力学预测及全新分子生成等核心难题，研发下一代科学智能模型。2.论文发表： 主导核心算法的理论推演与实验设计，撰写并发表高水平学术论文（Nature/Science/Cell系列期刊，或 ICML/NeurIPS/ICLR 等顶会）。3.科研引领： 紧跟全球 AGI与AI4S 领域的最新前沿，提出前瞻性的研究课题，指导团队内的初级研究员与实习生。 职位要求 1.学术背景： 计算机科学、人工智能、计算化学、计算生物学、应用数学或其他计算相关交叉学科的博士学位。2.顶刊/顶会战绩： 以第一作者在深度学习或AI4S相关领域的顶级期刊或会议上有发表过论文，发表过子刊者优先考虑。3.算法直觉： 对几何深度学习、三维扩散模型、多模态大语言模型、强化学习等有极深的理论功底。4.跨界能力： 具备良好的交叉学科沟通能力，对用 AI 解决物理/化学/生物学底层问题抱有极大的热情。 投递...
职位描述： 你将作为设计师，定义新一代 AI 品牌的情感与视觉认知； 全链路参与 Kimi 品牌视觉体系的构建与迭代，与最前沿的大模型团队一起，将 AGI 的技术理想转化为纯粹、有态度、有温度的视觉语言； 共同创造 AI-native 的品牌表达方式，突破传统品牌设计的边界，探索 AI 时代面向大众与企业的品牌触达路径； Taste is a skill. Bring your perspective. 我们珍视你的审美直觉与品牌敏感性，你的设计 sensibility 将直接定义千万级用户对 AGI 品牌的真实感受。 职位要求： 扎实的品牌设计功底，本科及以上学历，4 年以上设计经验，对字体、色彩、构图、动效有系统性的审美判断与执行把控力； AI-native 设计师，具备扎实的 3D 与插画创作能力，擅用 AIGC 工具（Midjourney / Stable Diffusion
Mobileye China R&D Center is looking for an AI Algorithm Engineer to join our Perception team and develop advanced machine learning algorithms that enable autonomous vehicles to accurately understand their surroundings. In this role, you will
Global GTM Intern 上海、旧金山 校招 正式 运营 - 用户运营 日常实习 职位描述 About the Role： We are looking for a motivated and curious Global GTM (Go-To-Market) Intern to support our international business expansion efforts. You will work
大模型算法工程师-应届生-TOP Talent 北京、上海 校招 正式 研发 - 算法 MiniMax Top Talent人才计划 职位描述 研发超大规模基础模型，并进行极致的系统优化。研究方向：大语言模型；下一代统一多模态系统；视频生成模型；声音模型；算法工程co- design； 职位要求 1. 精通深度学习（机器学习），具备出色的研究素养和创新能力；2. 编程能力出色，能够独立解决复杂技术问题，主导或参与过具有影响力的大规模机器学习项目；3. 技术热情：相信AGI技术的潜力，主动了解行业进展，敢于挑战技术边界；加分项：1. 有强化学习经验；2. 在国际顶会或期刊发表过高质量论文；3. 在领域内知名比赛取得优异成绩者；4. 熟悉计算机体系结构； 投递...
大模型算法工程师-实习-TOP Talent 北京、上海 校招 实习 研发 - 算法 MiniMax Top Talent人才计划 职位描述 研发超大规模基础模型，并进行极致的系统优化。研究方向：大语言模型；下一代统一多模态系统；视频生成模型；声音模型；算法工程co- design； 职位要求 1. 精通深度学习（机器学习），具备出色的研究素养和创新能力；2. 编程能力出色，能够独立解决复杂技术问题，主导或参与过具有影响力的大规模机器学习项目；3. 技术热情：相信AGI技术的潜力，主动了解行业进展，敢于挑战技术边界；加分项：1. 有强化学习经验；2. 在国际顶会或期刊发表过高质量论文；3. 在领域内知名比赛取得优异成绩者；4. 熟悉计算机体系结构； 投递...
视频训练研发实习生 北京、上海 校招 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 日常实习 职位描述 你将参与：1. 参与大规模模型的训练框架 设计与研发，优化核心模块性能与系统效率；2. 进行 高性能算子的设计与实现，探索计算图与算子融合、内存布局优化等方向；3. 推动分布式训练过程的优化，包括并行策略、混合精度、显存管理等体系设计；4. 支撑并验证前沿方向，如 Agentic RL、长上下文建模、多模态对齐等训练实验；5. 在真实系统中验证模型训练的性能极限。 职位要求 我们期待你：1. 计算机及相关专业，2026 年及以后毕业；2. 熟练掌握 C/C++，具备扎实的算法与数据结构基础；3. 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch / DeepSpeed / Megatron 等）的运行机制；4.
大模型推理研发实习生-2027 届 上海、北京 校招 实习 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与大模型推理框架 设计与研发，优化核心模块性能与系统效率；2. 进行 高性能算子 的设计与实现，探索计算图与算子融合、内存布局优化等方向；3. 在真实系统中验证模型推理的性能极限。 职位要求 1. 计算机及相关专业，2027 年及以后毕业；2. 熟练掌握 C/C++，具备扎实的算法与数据结构基础；3. 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch / DeepSpeed / Megatron 等）的运行机制；4. 对前沿问题保持兴趣，如 Agentic RL、长上下文建模，动态计算、推理效率优化等；5. 若在 ACM /
GPU服务器运维实习生 北京 校招 实习 研发 - 基础架构 2028届实习生招聘 职位描述 一、为什么加入我们 1. 直面万卡级 GPU 集群 —— 你将接触到行业最前沿的 AI 算力基础设施，日常工作围绕大规模 GPU服务器展开，积累的经验在整个行业都是稀缺的； 2. 没有技术壁垒的团队 —— 你的主线是硬件运维，但我们团队内部不设方向墙。自动化开发、监控体系、服务器交付流程、带外管理……只要你有兴趣，都可以深入参与。我们希望你在实习期间能建立对团队整体业务的全局理解，而不是只做一个方向的螺丝钉； 3. 以转正为目标的培养 —— 这个岗位不是找人来打杂的。我们的目标是培养一位能长期服务于团队整体业务的正职同学，实习期间会有体系化的带教，帮你从单点执行逐步成长为能独立负责模块的工程师； 4. 扁平高效的协作方式 —— 团队决策链路短，技术讨论开放直接，好的想法不需要层层审批就能落地。 二、我们在做什么 MiniMax 正在构建驱动下一代 AGI 的算力基础设施。我们的团队负责管理数以万计的 GPU服务器——每天都可能有服务器出现故障，我们的工作就是让它们稳定运转，坏了快速发现、快速修复，保障大模型训练和推理的算力供给。
AI-System 研发实习生 上海、北京 校招 实习 研发 - 后端开发 职位描述 我们在做什么 MiniMax 正在构建支撑下一代 AGI 的超大规模 AI基础设施。我们管理着业界领先规模的 GPU 集群，直接面向大模型训练与推理，从 Linux 内核、高性能网络、分布式存储到云原生平台，为模型的高速迭代提供最坚实的基础设施支撑。 在这里，你写的每一行代码都可能让万卡训练任务快几个百分点，让推理延迟再降一个量级——你的工作直接影响模型迭代速度与产品体验。 开放方向（Base 上海 / 北京）1. LinuxOS & Kernel 方向 — 深入内核调度 / 内存 / IO / 网络协议栈，优化超大规模AI 集群
云原生平台开发工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 我们在做什么：在 MiniMax，基础设施不是支撑业务的后台，而是驱动 AGI 产品快速迭代的核心引擎。我们正在构建覆盖 AI 集群资源全生命周期的云原生平台。你将做什么：1. 参与基于 K8S 的容器化平台建设与优化；2. 设计和实现 CI/CD 流水线，推动研发流程自动化；3. 开发 CMDB / 工单 / 资源编排等核心平台模块；4. 参与微服务架构下的可观测性体系建设；5. 开发 Helm Charts、Operator 等 K8S 生态工具。 职位要求 我们期待你：1. 2027
Agent 服务端开发实习生（AI Agent / AI App） 北京、上海 校招 实习 研发 - 后端开发 2028届实习生招聘 职位描述 - 关注 AGI 前沿技术进展，技术驱动产品与体验进步- 开发全球领先的 AI Agent / AI APP 职位要求 - 出色的代码能力、复杂系统设计能力、优秀的技术直觉，高效沟通，强大的自驱力- 计算机相关专业2027届本科及以上学历加分项- 对主流开源项目（分布式存储/容器化/服务治理 .）有深入了解- 对 AI App / Agent 有浓厚兴趣，有个人产品或开源项目- 熟悉
高级算法研发工程师-理想同学 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、负责理想同学中核心场景的智能体基础能力建设和相关产品功能的落地，包括context工程、harness工程、工具等能力实现；2、解决在线大规模Agent应用的基础设施技术挑战，解决服务三高、首字延迟、系统成本等问题；3、设计并实现易用高效的Agent开发周边套件工具，提升开发效率，降低使用Agent技术的门槛，保障交付质量；4、与产品团队、算法团队紧密协作，持续优化系统迭代过程中依赖的基础设施和运营平台，确保技术价值和产品价值可实现、可观测、可持续迭代。 职位要求 1、对Agent系统有深入的概念理解，持续关注最新的技术发展动态；2、具备优秀的代码能力（Go/Java/C++）、数据结构和基础算法功底，以及扎实的软件工程基础（包括系统设计、API开发和代码质量控制）；3、熟悉MySQL、Redis、Elasticsearch/Lucene、MongoDB、Kafka、neo4j、mq等常用开源工具；4、对大模型、Agent方向充满热情，不断探索前沿技术领域并持续接受新挑战，同时有强烈的学习欲望，对新技术抱有足够热情和好奇心，愿意沿人机交互、智能体、AGI方向进行持续探索；5、具备出色的问题分析和解决能力，能深入解决系统和产品中存在的问题，具备优秀的沟通协作能力，能够和多个团队高效协同，推进新技术应用。 投递...
校招-车控算法部署和优化工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 软件研发 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A239500 职位描述 车控边缘AI用例发掘与构建：立足与智能车控领域（智能底盘/智能灯光/舱内外感知/车身运动件规控等），识别并设计适用于边缘端的AI落地场景，场景可贯穿车辆研发阶段、售后车辆、虚拟传感器、以及物理部件的虚拟化/替代等；跨域协同建模：联合领域专家提炼用例，并将其映射为车辆系统（硬件+软件）的数据、模块与流程表达；边缘AI全栈交付：基于边缘SoC/加速器（如NPU）及对应工具链的深厚积累，负责Edge AI用例的设计、架构、部署与验证。包括模型格式（ONNX/自定义格式）、量化方式、轻量化推理框架、时序调度、数据处理、强化学习框架、规划实时控制框架在嵌入式侧的运行方案；持续创新：研究和学习新技术，以满足下一代软件基础设施框架的迭代更新； 职位要求 教育背景：学历与专业：研究生及以上学位（博士优先），计算机、软件工程、电子工程、汽车电子等相关专业，扎实的计算机体系结构和数学基础；优先条件：智能辅助驾驶、具身智能、智能车控或AI模型工程化领域的研究经历；核心技术能力：架构认知：扎实的CPU/SoC架构知识，熟悉ML/AI加速器、性能与优化准则，如算子融合、内存优化、计算图调度等底层优化技术；工程能力：了解从仿真训练到嵌入式部署的工程链路，包括ONNX模型格式转换、量化压缩（INT8/FP16）、推理框架优化（如TensorRT、ONNX Runtime、TVM）等；算法训练：熟悉强化学习框架设计和优化，如On/Off-Policy并行加速等技术；编程与工具链：熟练使用Python/C++/JAX，及PyTorch、TensorFlow、Keras、TinyML等工具链，熟悉Linux，掌握实时任务调度、多线程通信主要机制；综合素质：具备创造性思考习惯，中、英语流利，熟练使用AGI Research/Coding工具； 投递...