Api Java Jobs In Beijing (Peking) - 20 Job Positions Available

JAVA高级技术专家 北京 社招 全职 职位 ID：A247103 职位描述 1、OpenClaw核心系统开发负责OpenClaw AI智能体平台的核心模块设计与开发，包括Gateway网关层、Agent智能体引擎、Skills技能系统等；构建可观测性基础设施，实现基于OpenTelemetry的链路追踪、指标采集和日志聚合能力；优化AI Agent执行流程，支持多智能体协作、任务编排和状态管理2、AI工程化与Agent生态建设负责AI Agent与业务系统的对接集成，包括知识库（向量数据库+RAG）、工具调用、外部API对接；实现Agent执行过程的可观测性，追踪成功率、延迟、token消耗等关键指标3、微服务架构设计与演进基于云原生架构设计高可用、高扩展的微服务系统，确保支撑大规模AI请求并发；负责服务治理体系建设，包括服务发现、负载均衡、熔断降级、限流等核心能力；实现流量管理、安全通信和可观测性统一4、中间件研发与优化深度参与RPC框架（Dubbo/gRPC）、消息队列、配置中心等中间件的选型、定制和优化；解决分布式系统核心难题，包括数据一致性、分布式事务、容错恢复等；构建高性能日志服务（Log Server），支持海量日志的实时采集、路由和查询5、技术攻关与团队赋能独立承担云原生、中间件、AI应用中的复杂技术难题攻关；参与团队技术规划，推动技术创新和最佳实践落地；指导初级工程师，提升团队整体技术水平 职位要求 1、AI工程能力了解LLM原理与应用，熟悉主流Agent框架（如OpenClaw、LangChain、AutoGen等）；有RAG、向量数据库、多智能体协作相关项目经验者优先；具备AI应用工程化落地能力，理解AI系统的不确定性和可观测性需求2、云原生与容器化深入理解云原生架构，熟练掌握Kubernetes、Docker、Helm等技术；有Service Mesh（Istio/Linkerd）落地经验者优先；熟悉CI/CD流程，具备DevOps实践经验3、中间件技术精通Dubbo/gRPC、Nacos/Consul、网关（Kong/APISIX）等中间件原理与实践；能够进行中间件定制化开发和性能调优；熟悉分布式系统核心问题解决方案（一致性、容错、限流等）4、可观测性技术熟悉OpenTelemetry、Jaeger、Prometheus、Elasticsearch等可观测性组件；有链路追踪、指标监控、日志系统建设经验者优先5、编程基础精通Java/TypeScript至少一门语言，熟悉JVM/Node.js运行时原理；具备良好编码习惯，熟悉设计模式，代码质量意识强6、架构设计能力具备良好的系统架构设计能力，能根据业务场景合理进行技术选型；有大规模分布式系统设计经验者优先7、软技能具备技术领导力、沟通协作能力和问题驱动意识；有前瞻性技术视野，持续关注云原生和AI领域技术发展；英语良好，能阅读英文技术文档和参与开源社区 投递...

MaaS-Java开发 北京 全职 研发 - 后端开发 职位描述 1、负责后端系统的开发和维护，包括 API 接口、数据库、缓存等方面的设计和实现；2、参与项目的需求讨论和架构设计，为项目提供技术支持；3、使用 Java 等技术语言进行开发，保证代码质量和性能；4、支持和优化系统的性能和稳定性，处理高并发的请求；5、参与项目的技术选型、架构设计和实施；6、为团队成员提供技术支持和培训。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景；2、至少 5 年以上后端开发经验，熟练掌握至少一种编程语言；3、熟悉数据库设计和优化，有数据库调优经验；4、熟悉分布式系统、缓存、消息队列等技术，有相关项目经验；5、对技术充满热情，善于学习和运用新技术，有大型分布式系统开发经验者更佳；6、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极参与团队讨论和决策。 投递...

Company Description You’ll be joining the Product Enablement team, part of Canva’s International Supergroup. Our mission is to help Canva expand into new markets by building systems that enable truly local experiences for users around the

Today, NVIDIA is tapping into the unlimited potential of AI to define the next era of computing! An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots, and self-driving cars that can understand

Growth Engineer 增长工程师Beijing、HangzhouExperiencedFull-timeResponsibilities1.Build growth engineering systems including data tracking, channel attribution and A/B testing to support overseas growth iteration;2.Empower full-link growth workflows with AI 3D large models, and develop automated tools for creative production and ad

后端工程师北京全职研发 - 后端开发职位描述1、负责「可话」App 的服务端 API 设计和开发工作2、负责 App 后端平台的规划、部署、监控、系统优化3、参与深度学习工程化和 AI 系统开发的相关工作4、参与云服务的架构搭建和演进职位要求1、计算机或相关专业，2 年工作经验以上2、擅长至少 2 门编程语言，包括 Kotlin/Java/Python/Golang 中的一种，熟悉 Restful、微服务等 Web 服务设计理念3、了解容器技术的原理，熟悉 Docker 的相关操作4、有云原生开发、DevOps 实践经验的优先5、有业务敏感性，有大数据开源系统（Hadoop，Spark，Kafka，Presto 等）使用经验的优先6、有开源图数据库（neo4j、orientdb）使用经验的优先7、有开源深度学习框架（TensorFlow、Pytorch）项目经验优先投递...

AI 全栈工程师实习生-2027届北京校招实习软件研发类职位描述1. AI 协同全栈开发：深度利用 AI 编程助手完成高质量的代码编写，涵盖 React/TypeScript 前端、Spring Boot/Node.js 后端及数据库设计。2. Agent 与工具集成：参与 AI Agent 的编排与开发，探索 MCP 工具集成，实现研发流程的自动化与智能化。3. 快速原型实现：利用 Vite 等现代工具链，将业务创意快速转化为高性能的可视化产品或 MVP（最小可行性产品）。4. Prompt 架构优化：优化复杂业务逻辑下的 Prompt Engineering，建立可复用的 AI 开发模版，提升团队整体的交付效率。职位要求AI-Native 开发思维：有长期使用 Cursor、GitHub Copilot 或类似工具的习惯，并能有效识别和纠正 AI 生成的幻觉。全栈技术基础：1. 掌握 React、TypeScript 及

Mission Speechify is the easiest way to listen to the world’s information. Articles on the web, documents in the cloud, books on your phone. We absorb it all and let you listen to it at your

Airbnb was born in 2007 when two hosts welcomed three guests to their San Francisco home, and has since grown to over 5 million hosts who have welcomed over 2 billion guest arrivals in almost every

Whats the role? HERE Technologies is looking for a Lead Technical Support Engineer with hands-on AI expertise to join our Technical Support organization in China ( either Beijing or Shanghai). In addition to providing excellent technical

大模型应用开发工程师-北京 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、金融业务场景AI落地：深入理解银行信贷风控、反欺诈、客户画像、智能投顾等业务逻辑，设计并开发AI解决方案，推动数据驱动的业务决策。与业务部门协作，将金融需求转化为AI模型开发任务，确保技术方案贴合实际业务场景。2、大模型微调与优化：负责GPT、LLaMA等主流大语言模型的领域适配微调，结合银行私有数据优化模型性能。应用Prompt工程、RAG（检索增强生成）技术提升模型在金融文本生成、合规审查等任务中的准确率。3、AI Agent与智能体开发：设计并实现基于大语言模型的智能体(Agent)系统架构，包括任务理解、规划、执行和反馈循环等核心模块。熟练运用Function Calling/Tooling机制，将模型能力与内外部API、工具和服务进行安全、可靠的集成。4、机器学习全流程开发：主导从数据清洗、特征工程、模型训练（机器学习/深度学习）到部署上线的全流程，覆盖监督学习、无监督学习及强化学习等场景。优化高并发金融场景下的模型推理效率，应用模型压缩、分布式计算等技术。5、Vibe Coding与AI辅助开发：遵循Vibe Coding理念，高效利用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor等）提升编码效率和质量，负责对AI生成的代码进行严格的审查、重构和测试。6、跨部门协作与技术赋能：协同算法团队、产品经理及风控部门，确保AI项目按时交付，并编写技术文档推动知识沉淀。 职位要求 1、基础要求 -计算机科学、人工智能、金融工程等相关专业本科及以上学历，3年以上AI项目开发经验。-精通Python，熟悉Java，具备扎实的编程能力和算法基础。-熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备大模型部署经验。2、技术能力 -大模型技术栈：熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，掌握Prompt Engineering、RAG、Agent等核心技术。-向量数据库：熟悉向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone）的使用和优化。-分布式系统：熟悉分布式系统设计，具备模型部署（云平台AWS/Azure或边缘设备）及性能优化经验。-工程化能力：熟悉Docker容器化技术、Git版本控制以及CI/CD流程，具备独立将应用部署到云环境的能力3、金融业务理解 -熟悉银行风控、客户分析、智能营销等业务逻辑，有金融科技项目经验者优先-具备信贷风控、反欺诈、智能投顾等场景AI模型落地案例者优先4、加分项 -熟悉金融知识图谱构建、智能投顾系统开发。-具备AI Agent框架（如LangChain）、金融领域多模态交互开发经验。-有构建复杂Agent或Multi-Agent系统的实践经验。-在NeurIPS/ICML等顶会或GitHub高星项目有成果。5、软性素质 -强大的跨部门沟通能力，能将技术术语转化为业务语言。-对AI在金融领域的创新应用有热情，能快速学习新技术并解决复杂问题。-具备良好的团队合作和沟通能力，能够在压力下工作。 投递...

AI院-GLM团队-AI-Native 全栈工程师（偏后端） 北京 全职 研发 - 后端开发 职位描述 1、探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者迎接更高效的提效体验；2、关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，为我们提供高性能、适应性强的技术解决方案；3、对产品的稳定性和性能极致的追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有三年及以上相关工作经验；2、对前端或者后端至少精通一个方向：2.1）前端开发：熟悉 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript 等 Web 前端技术；掌握 React/Vue 等 MDV 前端框架；熟悉基于 Next.js/Nuxt.js 等脚手架的项目开发；掌握 HTTP 协议、浏览器原理、性能优化等Web 前端核心知识；有扎实的 Node.js 基础，能解决前端工程化问题。2.2）后端开发：对 Python、Java、Go 等后端开发语言有深度的理解和实践经验，包括但不限于数据处理、服务器搭建和维护、数据库操作、API的设计和实现；对微服务架构、分布式计算，以及云服务等领域有了解或实际操作经验者优先；3、对探索大模型有极大热性，有大模型相关领域研发经验者优先。4、熟练使用 Linux，熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技术的使用，了解其原理；熟悉云原生下的服务开发部署流程，熟悉 Prometheus + Grafana 的使用； 投递...

AI解决方案实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.方案设计与落地：协助解决方案架构师进行客户需求调研与技术方案设计，深入理解业务场景，结合 OpenClaw能力输出高质量的AI行业解决方案。2.技术验证与开发：参与AI项目的POC（概念验证）与原型开发，使用 Python 或 Java 等研发语言进行开发，完成接口调试、数据处理及Demo构建，验证方案技术可行性。3.文档撰写与支撑：负责解决方案全流程的材料产出，包括技术架构图、产品演示PPT、白皮书等，配合团队完成项目招投标及技术沟通工作。4.行业应用拓展：跟踪大模型前沿技术动态，协助推动AI技术在具体行业场景中的深度落地。 职位要求 1.学历专业：本科及以上学历在读（计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关理工科专业）。2.到岗时间：急需到岗，一周可实习4天以上，能稳定实习3个月以上者优先。3.技术能力：熟练掌握至少一门研发语言，如 Python 或 Java，具备良好的代码编写习惯。了解RESTful API、数据库操作及基础数据处理能力。4.AI背景：对人工智能、大模型技术有基本了解，愿意深入钻研AI解决方案领域。5.综合素质：逻辑思维清晰，具备优秀的文档撰写能力与沟通协作能力，做事踏实认真。【加分项】1.了解或使用过 OpenClaw 相关技术/平台者优先。2.有大模型应用开发、Prompt Engineering（提示词工程）经验者优先。3.有解决方案竞赛获奖经历或知名科技公司实习经验者优先。 投递...

大模型平台后端工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责后端系统的开发和维护，包括 API 接口、数据库、缓存等方面的设计和实现；2. 参与项目的需求讨论和架构设计，为项目提供技术支持；3. 使用 Java/Python/Go等技术语言进行开发，保证代码质量和性能；4. 支持和优化系统的性能和稳定性，处理高并发的请求；5. 参与项目的技术选型、架构设计和实施；6. 与算法、产品、运维团队紧密合作，共同打造高质量产品。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业背景2. 5年以上后端开发经验，2年以上分布式后端系统开发经验。3. 精通 Python/Go/Java（至少一种），有大规模系统实践。4. 熟悉数据库设计和优化，有数据库调优经验。5. 熟悉大模型服务平台，有推理服务/训练服务/模型管理等平台开发经验。6. 自驱力强，优秀的问题解决能力和团队协作精神。【加分项】1. 有大模型服务平台实际开发经验，熟悉大模型原理和应用 投递...

MaaS-大客户技术服务经理 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】1. 售后服务管理：作为智谱MaaS战略客户售后第一责任人，全面负责客户售后技术服务与关系维护，深入理解客户AI业务场景，与技术支持团队配合落地项目交付、主动运维、质量管控与风险治理；总结智谱AI产品（大模型API、AI推理服务、AI工具链等）在客户实际场景中的最佳实践，沉淀可复用的行业AI服务案例，助力客户实现AI应用价值最大化，夯实客户留存基础，推动老客户续约与转介绍。2. 问题闭环与客户满意度提升：主动对接大客户KP，建立常态化沟通机制，及时响应客户在AI产品及服务使用过程中的核心问题（如模型效果优化、推理性能、AI安全合规等），快速协调内部技术团队（AI算法、产品、研发）协作解决，形成问题闭环；深度挖掘客户在AI驱动复杂业务场景（如AI Agent部署、大模型微调落地等）下的核心诉求与潜在需求，结合客户业务痛点输出针对性技术服务建议；追踪客户关键业务稳定性问题，协助客户完成治理优化，持续提升客户产品使用体验与满意度，规避客户流失风险，超越客户服务预期；负责设计应急预案，推动故障快速修复和复盘。3. AI创新落地与增购商机挖掘：充分了解客户AI应用场景需求和AI发展规划，运用AI大模型与平台工具，挖掘客户长期技术服务需求与增购商机，助力客户价值升级与公司业绩增长。4. 跨团队协作与交付保障：联动销售、售前、运维、研发等跨部门团队，高效推进大模型落地，确保交付质量与进度符合客户预期；从客户架构与价值视角出发，开展问题处置、护航保障与风险治理，沉淀输出行业最佳实践及工具产品，主动为大客户提供专项高阶技术服务，强化客户合作粘性。5. 抽象客户需求到模型能力：深度了解、挖掘并沉淀客户场景业务需求，精准解读其AI数字化转型诉求，为模型迭代提供有效输入。 职位要求 【职位要求】1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、信息技术、工程等相关专业优先；具备客户成功、大客户服务相关意识，理解B端大客户服务逻辑。2. 技术能力与经验：5年以上企业开发、运维、方案架构设计经验，其中至少1-2年AI相关项目（如大模型应用、AI Agent开发、机器学习）经验；熟悉JAVA、Python、GO中至少一门开发语言，熟悉常见中间件（如Redis、Nacos、Kafka等），有2年以上软件开发经验优先，能快速处理客户技术相关问题。3. 其他技术要求：对业务场景容灾、高可用系统架构及AI算力集群架构有深入理解，能快速响应客户技术需求。具备公有云、多云管理、容器、微服务、数据库、分布式存储等多方向交付运维经验；熟悉云计算产品（计算、存储、网络、数据库等）与技术原理，并有实操经验，能为客户提供专业技术支撑。了解AI infra、AI Agent等前沿技术应用者优先，能助力客户AI创新落地。4. 项目管理和团队协作经验：善于推动跨部门复杂AI项目实施（如跨算法、研发、产品团队的大模型落地项目），具备较强的资源整合能力；能够独立承担大客户项目，为客户提供全流程技术解决方案，保障项目落地与客户价值实现。5. 客户服务与沟通能力：具备优秀的客户成功思维，能够对话客户关键决策；擅长持续深度服务大客户，敏锐把控客户AI相关需求与新商机，协助销售拓展业务、推动续约增购；具备优秀的沟通表达、呈现与逻辑思维能力，有极强的服务意识和协作意识，责任心强；具备优秀的文档编写、演讲及技术培训能力，能输出专业的客户汇报材料，传递产品与服务价值。6. 其他要求：能够适应定期客户拜访或长期驻场，具备较强的抗压能力和执行力，高效响应客户需求。三、【加分项】1. 熟悉大模型开发框架（LangChain、Spring AI等），有提示词调优、大模型微调、RAG应用构建、大模型Agent开发等经验；有基于智谱相关平台构建大模型应用经验者优先，能更好适配公司产品服务客户2. 有客户成功经理、大客户技术服务、售前售后支撑相关工作经验者优先，熟悉B端大客户全生命周期管理流程。3. 有ACP（阿里云认证工程师）、ACE（阿里云认证专家）、RHCE & RHCSA、华为云HCIP&HCIE、ITIL、PMP等相关认证和实战经验者优先，能更好为客户提供专业技术服务。4. 有2年以上泛娱乐、零售、金融、教育等行业大型互联网或集团型企业应用的解决方案、架构设计、DevOps、AIOps、高可用改造经验者优先，能快速适配行业客户需求。5. 具备优秀的客户需求挖掘、续约谈判技巧，有成功推动大客户续约、增购的案例者优先。 投递...

架构师/技术专家 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 期待拥有开放心态、拥抱持续进化的你成为易宝的事业伙伴，共绘 “一群人的浪漫”。1、负责国际结汇、账务核心等系统的架构设计与落地实施工作。包括但不限于结汇订单处理、资金交割清算、多币种科目、记账引擎、流水中心及对账核验模块。2、设计高并发、高可用、数据强一致的分布式支付系统，并识别潜在的瓶颈与风险，攻克技术难关，确保资金安全与系统稳定性。3、主导生产环境跨境交易相关疑难问题的排查与解决（如对账差错、汇率计算偏差、跨境超时重试陷阱），持续优化系统性能与资源利用率。4、指导初中级工程师进行系统开发，组织技术评审与代码审查，推动技术规范落地；参与技术中台建设，沉淀业务领域公共组件。5、探索并引入AI辅助开发工具（如Copilot、Cursor、通义灵码等），在代码生成、单元测试、接口文档生成、SQL优化、异常日志分析等场景中提升研发效率。 职位要求 1、本科及以上学历，7年以上Java研发经验，3年以上支付或金融领域架构设计经验，有国际支付项目背景优先。2、精通Java及JVM原理，熟悉并发编程、内存模型、性能调优；精通Spring生态（Boot/Cloud/Data）及分布式微服务架构基础技术栈。3、良好的业务架构设计能力，熟悉行业常见的架构方案以及分布式架构下常见的问题及其解决方案，有微服务DDD设计和开发经验更佳; 4、有较强抽象和逻辑分析能力，能基于需求场景分析，和产品经理协同进行业务模型抽象和设计，落地方案； 5、强烈的责任心与风险意识，善于跨团队（产品、合规、运营、财务）协作，推动业务/技术决策落地。# 明显加分项：1.有对接境内银行结汇渠道或SWIFT/CLS结算网络的实战经验。2.有从0到1搭建国际化账务核心、会计核心、结汇领域经验。3.对AI辅助编程有实际使用经验，如深度使用Copilot/Cursor辅助开发、基于LLM构建过智能问答/代码生成/日志分析等工具，并有实际落地效果。4.英文读写能力优秀，能直接阅读国际支付接口文档（如Visa/Mastercard API Spec）并撰写相关技术方案。 投递...

云原生开发工程师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 作为云原生CI/CD方向高级工程师/专家，您将深度参与公司级CI/CD平台的设计、构建、优化和推广。您需要运用您在CI/CD领域的多年经验和对云原生技术的深刻理解，结合平台工程的理念，打造自动化、智能化、自助化的研发交付流水线和开发者平台，赋能业务快速迭代和创新。主要职责：1. CI/CD平台建设与优化： - 负责设计、开发、部署和维护公司级CI/CD平台及相关工具链（如Jenkins, GitLab CI, Argo CD, Tekton, Spinnaker等）。 - 持续优化CI/CD流程，提升构建、测试、部署的自动化水平、速度和稳定性。 - 集成代码质量扫描、安全扫描、自动化测试等工具，确保交付质量。2. 云原生技术实践与推广： - 将云原生理念（如微服务、容器化、不可变基础设施、声明式API）融入CI/CD流程和平台设计。 - 深入研究和应用Kubernetes、Docker、Service Mesh、Serverless等云原生技术，提升资源利用率和系统弹性。 - 推动云原生最佳实践在研发团队中的落地。3. 平台工程理念落地： - 基于平台工程理念，设计和构建内部开发者平台（IDP），提供标准化的开发、测试、部署环境和工具。 - 为开发者提供自助服务能力，降低认知负荷，提升开发者体验（Developer Experience）。 -

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