Description Symposium Introduction Yungu Young Scholar Symposium is one of the brand activities for faculty recruitment in School of Engineering, Westlake University. The 7th Yungu Young Scholar Symposium will be held during November-December 2026. In accordance
Description Symposium Introduction Yungu Young Scholar Symposium is one of the brand activities for faculty recruitment in School of Engineering, Westlake University. The 6th Yungu Young Scholar Symposium will be held during November-December 2025. In accordance
Lingnan University is one of the eight publicly funded institutions in the Hong Kong Special Administrative Region (HKSAR) of the People’s Republic of China (PRC) and has the longest established tradition among the local institutions of
Lingnan University is one of the eight publicly funded institutions in the Hong Kong Special Administrative Region (HKSAR) of the People’s Republic of China (PRC) and has the longest established tradition among the local institutions of
激光雷达光学工程师 Shenzhen 研发技术类 Responsibilities 1.负责激光雷达光学系统方案设计，包括发射光学系统、接收光学系统及扫描光学系统等，完成光路仿真、像质评价与公差分析。2.承担光学元器件的选型、设计、出图与技术支持，编写光学元件技术规格书，并与供应商沟通加工工艺、镀膜及检测标准。3.搭建光学实验平台，对光学模组和整机进行性能测试与验证，如光束质量、准直、视场角、透过率、杂散光、测距能力等，输出测试报告。4.参与激光雷达整机联调，与结构、硬件、算法团队密切协作，分析并解决开发、试产及量产过程中的光学相关问题。5.负责光学相关技术文档的编写与维护（设计方案、DFMEA、测试规范等），参与光学系统相关的专利挖掘与撰写。 Qualifications 1.光学工程、光电子、精密仪器、物理等相关专业，全日制本科及以上学历，硕士优先。2.3年以上光学设计经验（硕士可放宽至有突出课题经验的应届生），具备激光雷达、激光测距、激光照明或光通信产品开发经验者优先。3.扎实的几何光学与物理光学基础，熟悉激光光束传播、高斯光束、像差理论，理解相干与非相干光系统特性。4.精通至少一种光学设计与仿真软件，如 Zemax / Code V 进行序列模式设计，熟悉 LightTools / TracePro / FRED 等非序列仿真工具，能独立完成杂散光分析和照明光路优化。5.熟悉常用光学元件（球面/非球面透镜、柱面镜、反射镜、滤光片、微透镜阵列、Diffuser等）的加工工艺、面型公差、镀膜特性及检测方法。6.了解激光雷达主流技术路线（如脉冲ToF、FMCW、flash等），理解 激光器（EEL、VCSEL、光纤激光器等） 和 探测器（APD、SPAD、SiPM等） 的光学耦合与匹配要求。7.具备良好的动手实验能力，熟练使用光束质量分析仪、自准直仪、积分球、功率计、干涉仪等光学测试设备。8.具备较好的文档能力、沟通协作意识，责任心强，善于发现和解决实际光学问题。加分项1.有车载激光雷达或量产产品光学设计经验，了解人眼安全、车规可靠性、环境适应性等要求。2.深入了解一种或多种扫描方案，如 MEMS振镜、旋转棱镜/转镜、OPA、Risley棱镜 等，具备相关光学设计与装调经验。3.有杂散光抑制设计成功案例，能通过仿真和实验有效抑制鬼像与杂散光，提高系统动态范围。4.熟悉光机热耦合仿真，有使用 Ansys、Comsol 等多物理场仿真工具经验者更佳。5.在光学系统标定、自动耦合对准等方面有实际项目经验。6.拥有高质量发明专利或学术论文。 Apply...
机器人工程师 Shanghai Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation Responsibilities 1、参与机器人现场调试，及时解决机器人在调试中遇到的应用及工艺难点问题，编制项目技术资料，完成项目现场培训交付；2、对接产品、软件研发及应用部门，及时接受机器人新技术及新应用的学习，形成可面向一线的应用支持和赋能的技术能力；3、收集并验证现场遇到的软件及系统Bug，及时反馈到相关研发及产品，推动软件问题的快速解决；4、汇总项目中碰到的机器人问题及新功能需求，对非夕机器人产品在用户体验及质量提升上，提出改善意见与建议；5、支持各服务中心主管，完成SE各服务中心，机器人应用能力建设；6、梳理项目案例，提炼项目案例中的应用技巧及工艺经验，并借助AI工具，主导创新应用部署项目，赋能项目，提高交付效率；7、在线回复内外部人员的机器人应用问题及其他上级领导交办的相关事宜。 Qualifications 1、机器人、机械自动化、电气自动化、机电一体化、电子信息工程、计算机及相关专业本科及以上学历;2、有3年以上机器人现场应用调试经验，具备３Ｃ,汽车，一般工业中的种或者多种行业经验;3、具备电气及机械基础能力，熟悉工控原理，熟知常用的工控现场总线协议，并至少熟知一种机器编程语言;4、熟悉市面常用机器视觉，熟知机器人视觉定位、视觉检测的工作原理;5、能承受一定的工作强度和压力，可接受不定时工作制，并乐于出差;6、有Linux系统经验或C++，Python编程基础或英文沟通能力者优先考虑。 Job Information Department： Service Engineering Apply...
算法工程师 - Agent Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities 负责公司AI Agent方向的算法研究与落地工作，围绕个性化内容生成与长期记忆构建，将大模型训练技术（SFT、RL等）应用于Agent能力的持续提升，具体职责包括但不限于：1. Agent架构设计：面向个性化内容生成和角色交互场景，设计并实现基于大语言模型的Agent架构；定义Agent的编排流程、工具调用（Tool Use）、反思（Reflection）等核心范式，使Agent能够基于用户画像和历史交互生成高度个性化的内容与回复2. Agent训练与优化：运用SFT、RFT、PPO、DPO、GRPO等训练方法，针对Agent场景设计专项训练方案；构建Agent行为轨迹数据集，通过强化学习优化Agent的个性化生成质量、记忆调用准确性和多轮对话一致性3. 训练环境设计：构建Agent训练所需的真实可执行交互环境（工具调用沙箱、用户模拟器、多轮对话场景等），定义状态空间、动作空间和反馈信号，为Agent提供高质量的训练闭环4. 奖励建模：设计Agent专用的奖励函数与评估体系，针对个性化程度、内容一致性、记忆调用准确性、用户满意度等多维目标，结合过程奖励模型（PRM）、生成式奖励模型（GRM）以及个性化奖励模型（Personalized RM，基于用户偏好和交互历史动态调整奖励信号），实现对Agent行为链路的细粒度奖励，解决奖励稀疏、奖励欺骗等核心难题5. 记忆与个性化系统：构建可解释、可迁移、可控的Agent记忆架构，支持用户偏好的长期建模与动态更新；实现记忆的版本化管理，支持精确遗忘（通过token删除）和跨模型迁移，保障个性化体验的连续性与可控性6. 持续学习（Continual Learning）：研究并实现Token Space下的持续学习机制，通过更新Agent的learned context（系统提示、记忆库、工具定义等）而非模型权重来实现Agent的持续进化；解决context poisoning（上下文污染）/ context rot（上下文退化）等有限上下文窗口下的记忆退化问题，在避免灾难性遗忘的前提下实现Agent知识的增量积累8. 快速实验与迭代闭环：具备从eval构建、数据准备、方案实现到结果评估的全链路快速实验能力；参与Agent的线上A/B实验设计，通过线上效果度量和用户反馈分析定位算法瓶颈，驱动下一轮训练与模型优化的方向 Qualifications 1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2. 熟悉NLP相关的算法和技术，具备大模型训练和RL算法的实践经验；3. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent训练或Agent系统相关的项目经验；4. 能系统性拆解Agent在长期记忆管理、个性化内容生成、上下文窗口利用等场景的挑战，提出创新解决方案；5. 具备较强自驱力，能与产品、算法团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。加分项：1. 在Agent记忆机制、个性化生成、持续学习、上下文优化（如DSPy等prompt
AI工程师 - Agent Beijing Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation - R&D Responsibilities 负责公司AI Agent系统的工程设计、开发与落地，围绕个性化内容生成与长期记忆场景，端到端负责Agent从原型到生产的完整生命周期（Agent Development Life Cycle），具体职责包括但不限于：1. Agent系统架构：设计并实现生产级Agent运行框架，包括编排引擎（Orchestration）、工具调用链路（Tool Use Pipeline）、记忆存储与检索系统、上下文管理等核心模块；确保系统在高并发场景下的稳定性、低延迟和可扩展性2. Agent行为工程：设计并实现Agent的编排策略、路由逻辑、多步规划与fallback机制；将算法团队的研究成果（记忆、个性化、持续学习等）工程化为可靠的生产行为模式，确保Agent在真实场景中的可控性与一致性3. 记忆系统工程：构建Agent长期记忆的存储、索引和检索基础设施；实现高效的向量检索、记忆版本管理、增量更新与过期淘汰机制；支撑sleep-time异步记忆整理的后台任务调度与计算资源管理4. 工具调用与环境集成：设计并实现Agent与外部工具、API、数据源的集成框架；构建安全、可靠的工具调用沙箱与执行环境；实现工具注册、权限管理、调用链追踪与异常处理等工程能力5. 可观测性、评估与持续改进：构建Agent行为的全链路追踪、日志与监控体系；设计Agent质量评估pipeline，包括个性化效果、记忆准确性、多轮一致性等维度的自动化评测；建立从发布、灰度、A/B测试到反馈收集的完整迭代流程，通过线上数据分析定位Agent薄弱环节，形成发布→度量→归因→改进的持续优化飞轮6. 推理与服务优化：优化Agent推理链路的端到端性能，包括LLM调用策略（缓存、批处理、流式输出）、上下文窗口高效利用、多轮对话状态管理等；针对异步Agent场景设计高效的任务队列与调度系统7. 数据平台与Pipeline：构建Agent训练数据的采集、清洗、标注与管理平台；设计用户交互日志的实时/离线处理pipeline，为算法团队的SFT、RL训练和奖励模型迭代提供高质量数据支撑8. 算法-工程协作：与算法团队紧密配合，理解记忆、持续学习、个性化奖励模型等研究方向的技术原理，将研究成果高效转化为可靠的生产系统；共同定义Agent评估标准与数据需求，打通从研究到上线的协作链路 Qualifications 1. 扎实的软件工程能力，熟练掌握Python，具备大规模分布式系统的设计与开发经验；熟悉Go、Rust、C++中至少一门者优先；2. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent系统的生产环境开发与部署经验；3.
Senior staff Engineer FAE for power supply -AI direction Your role Key responsibilities in your new role To provide regional technical support to customers for DC/DC of AI server application. To Communicate & feedback on customers’
Bracco is an international Group active in the healthcare sector and a leader in diagnostic imaging. The Group’s main products are contrast agents sold in over 100 countries, both directly and indirectly through branches, joint ventures
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