NVIDIAs invention of the GPU 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined modern computer graphics, and revolutionized parallel computing. More recently, GPU deep learning ignited modern AI — the next era of computing
中间件框架工程师 北京、上海 全职 职位描述 作为机器人软件框架核心成员,负责公司自研机器人中间件框架(集实时 M-to-N 通信、分布式数据总线、任务调度、数据回放与 AI 推理于一体)的架构设计与研发。主导底层通信链路、调度执行引擎与数据总线的高性能演进,支撑上层机器人业务在 x86、ARM、NVIDIA Jetson 等多平台上的实时、可靠运行。需具备扎实的现代 C++ 系统级功底、并发与性能优化能力,以及跨模块架构设计和落地经验,推动框架的稳定性、吞吐与延迟指标持续提升。主要职责1. 核心框架研发:负责中间件各核心模块(底层通信 fabric、消息总线、任务调度、推理基础设施)的设计、开发与维护,保障现代 C++ 代码质量、可移植性与实时性。2. 高性能通信:主导 M-to-N 发布/订阅与 RPC 链路的性能优化,包括共享内存零拷贝、无锁数据结构、进程内/跨进程/跨节点多传输(TCP/Multicast/共享内存/PCIe)与 QoS 策略设计,持续压低延迟、提升吞吐。3. 调度与执行引擎:负责数据流 DAG 拓扑、线程池、执行单元生命周期(初始化→执行→故障恢复)、多维运行状态管理与调度可视化,保证复杂业务图的正确执行与故障恢复。4. 多平台适配:完成 x86_64、aarch64、NVIDIA Jetson(Orin/Thor)、Android ARM64 等平台的编译、适配与性能调优,处理平台差异(SoC、线程库、加固环境)带来的兼容性问题。5. 稳定性与可观测:结合故障管理(FMEA)、数据/线程/SoC 监控与分布式日志体系,建设框架的可观测能力,定位并根治线上崩溃、内存问题(UAF/ABA)与竞态。6. 工程化建设:完善基于
DevOps与研发效能团队负责人 上海、北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位核心价值：作为研发效能团队负责人，你将管理约 20 人的技术团队，全面主导自动驾驶业务线工程效能平台的自研、运维与长效运营。通过构建全链路的自研工具矩阵与效能度量体系，打通从代码、软硬件结合到车端的全生命周期，并在复杂业务环境下精准抓取破局点，持续提升公司整体的研发效能与工程质量。核心职责：1. 团队管理与架构规划（研运一体）：管理约 20 人的技术团队；负责自动驾驶全链路 CI/CD、版本集成及发布平台及基础设施的长期技术规划与选型；主导相关平台的全自研开发、日常高可用运维与长效运营，确保平台真正赋能业务。2. 全栈工具链、配置管理与代码合规（深度二次开发与运维）：主导 Jira、GitLab、Codebeamer (CB) 等全套研发生态系统的平台化搭建、深度二次开发定制与日常运维；负责项目配置管理、代码合规扫描与分析（如配置文档整理、合规检查等），支撑多角色（PM、测试、SE、QA等）的流程高效协同。3. 车端与硬件工程效能（全自研开发）：负责车端开发环境技术运维、板卡台架平台（研发 Debug/自动化测试执行环境）及测试用例平台的全栈自研开发与迭代；通过自动化开发手段，支撑 ASPICE 等复杂软硬结合流程的合规落地。4. 效能度量与闭环运营：自研构建研发指标与数据效能平台；利用客观数据洞察研发瓶颈，完成从“发现问题 - 工具自研优化 - 跨部门运营推广 - 成效复盘”的完整效能与运营闭环。5. 前沿技术探索与新业务支撑：前瞻性布局 AI 大模型相关工作，包含 AI 网关的开发与运维、AI
后台开发工程师 上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责研发效能平台后端系统的架构设计、开发和优化，支撑高并发、高可用的业务场景。2、使用Golang开发高性能微服务，优化API响应速度，保障系统稳定性和扩展性。3、负责数据库设计及优化，熟练使用 MySQL/PostgreSQL，并合理应用 Redis/Kafka 等中间件提升系统性能。4、与前端、测试、产品团队协作，完成需求分析、接口设计及联调，确保项目按时高质量交付。5、持续优化系统架构，提升代码质量，参与技术方案评审，推动DevOps及自动化测试落地。6、结合业务发展，能够独立进行项目规划与设计。 职位要求 技术能力1、5年以上后端开发经验，至少3年Go语言开发经验，熟悉 Gin/Echo/Fiber 等框架，熟悉领域驱动设计和应用2、熟悉 RESTful API 设计，了解 gRPC 或 GraphQL 加分。3、精通 MySQL/PostgreSQL，熟悉MongoDB，掌握索引优化、事务处理及分库分表策略。4、熟悉 Redis 缓存、消息队列（Kafka/RabbitMQ）及分布式锁应用。5、有微服务架构经验，熟悉使用 Docker/Kubernetes 及云服务（AWS/阿里云/腾讯云）。加分项1、拥有效能平台开发经验者优先（如流水线、监控、日志、测试管理等），如有智能驾驶或互联网相关行业更佳。2、熟悉 Prometheus/Grafana 监控，或 ELK 日志分析。3、了解 CI/CD 流程，有 Jenkins/argoCD等实践经验。4、熟悉使用大模型工具提升工作效率。软技能1、良好的编码习惯，追求高性能、可维护的代码。2、逻辑清晰，能独立解决问题，具备良好的团队协作精神
【27届】后端研发工程师 深圳 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 27届校园招聘 职位描述 1、平台架构与核心开发：负责机器人/AI业务全链路云平台系统的架构设计、核心模块开发与迭代，主导技术选型，构建稳定、高效、可扩展的技术底座，推动数据闭环的建立与优化。2、数据工程与流水线：设计与构建面向海量、异构机器人数据（如感知、控制、状态数据）的高性能存储、处理与计算流水线，支持实时与离线分析场景。3、高可靠通信链路：设计与实现大规模机器人节点与云端平台之间稳定、安全、低延迟的实时双向通信与指令下发方案，保障大规模集群连接的可靠性与可控性。4、任务调度与工程效能：实现复杂机器人任务（如仿真、训练、部署）的自动化调度、编排、管理与监控；负责CI/CD流水线建设，提升研发、测试与线上部署效率。 职位要求 1. 基础要求：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。2. 后端开发与架构能力：精通Go，熟悉Python。具备优秀的系统架构设计能力，对高并发、分布式、高可用系统有深入理解和实战经验。3. 云原生与容器化：了解掌握Kubernetes及其生态（如Operator, Helm），有在大型K8s集群上部署和管理有状态服务、批量计算任务或AI工作负载的实际经验。4. 工程素养与 Ownership：具备良好的编码规范、单元测试习惯和代码重构能力。既能独立完成从0到1的系统搭建，也善于在复杂现有系统中持续改进、优化与赋能业务。5. 编码习惯良好，注重单元测试与代码质量；能够胜任从 0 到 1 的系统搭建，也能在现有架构上持续重构。 投递...
Job descriptions may display in multiple languages based on your language selection. What we offer: At Magna, you can expect an engaging and dynamic environment where you can help to develop industry-leading automotive technologies. We invest
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
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交付运营实习生 北京 实习 运营 - 产品运营 职位描述 1、项目交付协助：跟进具身智能项目交付进度，协助整理项目文档、更新进度看板；参与项目例会并输出会议纪要；协助识别交付中的风险与问题，跟进闭环。2、技术支持与问题跟进：协助响应客户技术问题，在指导下处理基础工单与 Bug 跟踪；参与整理故障案例与 FAQ 知识库，协助维护技术文档。3、数据运营与效能分析：协助搭建和维护交付效能指标看板；使用 SQL/Python 进行基础数据统计与分析，协助复盘流程瓶颈；参与交付工具链的测试与优化。4、客户成功与方案沉淀：协助整理客户反馈与需求，参与标杆案例资料收集与交付方法论文档的整理归档。 职位要求 1、本科及以上在读（大三、大四、研一、研二优先），计算机、自动化、机器人、电子工程等相关专业；每周可实习 4 天及以上，能持续 3 个月以上。2、具备良好的学习能力、责任心和沟通能力，对 AI / 机器人 / 具身智能领域有热情。3、熟悉 Linux 基本操作，了解 Python/Shell 基础；了解 Docker、CI/CD 等基本概念，有容器化使用经验优先。4、具备基础的 SQL 查询能力，对数据分析有兴趣。5、具备良好的文档撰写能力和逻辑思维。加分项1、了解 ROS/ROS2、SLAM、运动控制等机器人相关技术。2、使用过 Prometheus、Grafana 等监控工具。3、云平台使用或运维相关经验； 有人形
【派遣】机器人平台开发工程师 深圳 全职 智能机器人板块 职位描述 1. 负责数据采集运营、数据管理与可视化工具的全栈研发，参与需求分析、技术方案设计、开发交付和持续迭代。2. 负责 Web 前端页面、交互组件与数据可视化能力建设，提升复杂业务流程和多维数据的展示与操作体验。3. 负责后端服务、开放接口、任务流转、权限控制及数据查询能力开发，保障系统的可扩展性、稳定性和安全性。4. 参与前后端工程体系建设，包括组件沉淀、接口规范、自动化测试、CI/CD、监控告警和性能优化。5. 与产品、数据、算法、测试及运营团队协作，将业务需求抽象为通用能力并推动高质量落地。6. 探索并落地基于大模型的智能 Agent 能力，负责工具调用、工作流编排、知识检索、效果评测与可观测性建设，并将其集成到业务系统中提升研发和作业效率。 职位要求 任职要求1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上前端、后端或全栈开发经验。2. 熟练掌握 React、Vue 等主流前端框架，具备 TypeScript/JavaScript 工程实践和复杂交互开发能力。3. 熟练掌握 Go、Java、Python、Node.js 中至少一门后端语言，熟悉 RESTful API、数据库设计、缓存和消息队列等常用技术。4. 具备良好的系统设计、代码质量和问题排查能力，熟悉 Linux、Git、容器化部署及常见监控工具。5. 具备较强的业务理解、沟通协作和自主推进能力，能独立承担模块从设计到上线的完整交付。6. 熟练使用 AI Coding
【2027届秋招】Unity客户端开发工程师（系统）-MOBA 上海 正式 研发 - 客户端开发 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 1、负责移动端 MOBA 游戏客户端的系统框架与工程基础设施建设，包括 UI 框架、资源管理、配置系统、热更新机制、编辑器工具链等模块的设计与开发；2、参与客户端工程化建设，承担通用组件与自动化工具的抽象与实现，提升项目研发效率与代码复用水平；3、参与客户端架构治理与质量体系维护，包括模块解耦、依赖梳理、代码重构、性能与内存问题的系统化定位与修复；4、与项目内各业务开发团队、TA、服务器及工具组密切协作，识别共性技术需求，制定通用技术方案并推动落地。 职位要求 1、全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程及相关专业，具备扎实的计算机基础与良好的编程能力；2、熟练掌握 C# 或 Lua，具备清晰的代码结构和模块化设计意识，关注代码可读性、可维护性与可扩展性；3、掌握常用数据结构与算法，具备较强的逻辑分析与问题归纳能力，能够从具体业务需求中提炼通用技术方案；4、有 Unity3D 项目开发经验，了解 Unity 生命周期、UGUI、Prefab、Asset 等常用模块，对引擎底层机制（资源加载、序列化、脚本生命周期管理等）有一定认知；5、了解游戏客户端系统框架，对以下至少两个方向有基础认知或实践：UI 框架设计（如 MVC、MVVM）、资源管线（AssetBundle、Addressables、依赖管理）、Lua 热更新机制、配置表驱动开发、编辑器扩展；6、对移动端性能与内存治理有一定认识，了解 Draw Call、GC、内存管理、包体优化等基础概念，有实际性能分析或优化经验者优先；7、具备良好的沟通能力与技术文档撰写习惯，能够清晰表达设计方案并推动跨团队技术协作；8、对 AI 辅助开发工具（如代码生成、静态分析、自动化测试等）有学习热情，有相关使用或实践经历者优先。加分项1、有长期维护的个人项目或开源贡献，对项目架构设计有自己的理解和总结；2、有编辑器工具或内部开发工具的实际开发经验，且工具被团队成员实际使用；3、了解 CI/CD、自动化构建、静态检查或代码生成等技术，有相关搭建或使用经验；4、有中大型项目的代码重构或模块解耦实践经验；5、了解 Lua 热更新方案（如 XLua、ToLua、sLua），有实际项目使用经验；6、熟悉 Python、Shell 等胶水语言，具备脱离
具身数据平台工程师（Web后端工程·算法数据方向） 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 岗位简介负责具身智能数据平台的后端研发与架构迭代，聚焦机器人多模态数据全链路体系建设。依托微服务架构，搭建数据采集、治理、版本管理、算法训练交付后台能力，通过后端工程优化保障平台高效稳定运行，驱动AI模型持续迭代优化。工作职责1、参与需求评审与技术方案设计，负责数据平台后端核心模块的开发、迭代与版本交付。2、独立完成接口设计、功能开发、前后端联调与服务集成，保障服务及交付质量。3、持续优化系统架构、代码性能与并发能力，提升平台可扩展性与可维护性。4、负责线上服务稳定性建设，开展监控告警、故障排查、性能调优工作，保障业务稳定运行。5、参与代码评审与研发规范落地，编写维护技术文档，沉淀通用技术方案。6、负责Linux、Docker环境下的服务部署、调试与运维，搭建维护研发部署环境。7、协同产品、前端、测试及算法团队，对齐业务需求，优化研发流程与数据交付效率。8、建设多源场景数据后台链路，支撑具身智能数据采集、治理、数据集交付全流程能力，服务算法迭代。 职位要求 任职要求1、本科及以上计算机相关专业，2年及以上后端开发工作经验。2、熟练掌握Golang/Python任一后端语言，编码规范，具备扎实的工程化能力。3、熟悉Linux开发环境，掌握MySQL、Redis、Kafka、ES等主流中间件，具备实战调优经验。4、了解微服务架构，具备高并发、服务治理、线上稳定性建设与性能优化经验。5、逻辑清晰，善于问题分析与跨团队协作，具备良好的文档编写能力与责任心。加分项1、有一线互联网高并发、大数据平台后端研发及稳定性建设经验。2、具备视频流处理、WebRTC实时通信、实时数据流开发经验。3、熟悉Docker、K8s云原生技术，有CI/CD自动化部署运维经验。4、了解机器人、仿真平台、具身智能AI数据链路相关业务。5、熟练使用AI/Agent工具提效，乐于学习新技术。 投递...
【校招储备】服务器开发实习生（宠物卡牌） 上海 实习 技术 - 后端 职位描述 1. 参与游戏服务器业务功能的设计、开发、联调和维护，结合 AI 编程工具提升研发效率，负责游戏玩法后端逻辑实现。2. 协助完成接口开发、数据设计、线上问题排查和可观测性建设，配合客户端、策划、测试推进功能稳定上线。 职位要求 1. 计算机相关专业，本科及以上在读，基础扎实。2. 熟悉计算机网络、Linux 操作系统、数据结构，对内存管理有一定理解。3. 熟悉 MySQL 或其他关系型数据库，了解 Redis、MongoDB 等 NoSQL 数据库。4. 至少熟悉一门服务端开发语言，具备良好的编码习惯和问题分析能力。5. 能保证每周至少实习 4 天，连续实习 3 个月以上。加分项 1. 有 Golang 使用经验 2. 具备良好的代码品味和自我质量要求，理解《代码整洁之道》等设计思想者优先。
自动化测试实习生（28届） 上海 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 我们正在寻找对机器人测试和自动化工具链有热情的实习生，参与四足机器人的电机电控系统测试闭环，用代码和AI工具让测试变得更高效。岗位职责1.维护并优化现有 Python 自动化测试框架，编写并执行电驱、关节模组和整机的测试脚本2.利用 AI 辅助工具（如 GitHub Copilot、Claude Code 等）加速测试代码的生成与问题排查3.参与测试数据（扭矩、温度、转速、电流等）的整理、分析与可视化报告输出4.搭建和维护 CICD 测试流水线，推动软件版本迭代时的自动化回归测试5.参与电机控制单元的硬件在环测试（HIL）与测功机台架测试，协助定位问题并闭环回归 职位要求 任职要求1.2028 届本科或硕士在读，自动化、软件工程、计算机、机电等相关专业2.熟练掌握 Python，有实际的脚本编写或工具开发经验3.了解 Git 版本控制和 CI/CD 基本流程4.熟悉或有意愿学习 AI 编程辅助工具，相信“AI + 人”的协作效率会远超堆人力5.动手能力强，不排斥在台架旁调试真实的电机和机械结构6.乐于沟通，遇到问题倾向“我先试试”而非“这个我不懂”7.能够连续实习 3 个月以上，每周至少 4 天加分项1.有过机器人竞赛（RoboMaster
Job Description Have clear and solid relationships with software development departments. Plan and document work and projects. Build and continuously optimize CI/CD process and streamline automation effort for server provisioning and applications deployment. Build a resilient and
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Job Description This role designs, validates, productizes custom machine learning and deep learning models for laboratory solutions. The Data Scientist will convert scientific workflow challenges into rigorous modeling problems, develop fit-for-purpose algorithms, establish defensible evaluation methods