数据分析师（业务支持） 武汉 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位描述面向社交游戏业务（活动运营 / 市场投放 / 产品迭代 / 游戏策划），通过深度分析、AB 实验与异动归因，驱动业务增长与产品体验优化，搭建可复用的分析方法论与数据资产职位描述1. 业务分析负责活动、游戏与产品迭代的全链路数据分析，输出洞察与落地方案。与运营、投放、策划团队共创关键指标体系，制定监控与预警机制2. 专题研究深入挖掘用户增长、拉新促活、商业化变现等专题，形成策略建议。定期沉淀分析框架与方法，撰写SOP文档，支撑跨团队复用3. AB 实验与因果推断端到端负责实验全流程（目标与假设 → 指标体系 → 实验设计 → 样本量计算 → 结果解读），确保实验科学性与结论可靠性4. 异动监控与归因搭建异常检测体系，快速定位数据波动根因，提出修复或优化建议5. 数据产品与工具建设与上下游团队密切合作，完善标签、指标及数据治理 职位要求 职位要求1. 教育背景数学、统计、计算机、管理学等相关专业本科及以上，硕士/海外背景优先2. 经验要求3 年及以上互联网/游戏/社交/电商数据分析或商业分析经验3. 技能要求（必须）
机器人系统工程师-数据采集方向（实习生） 上海 实习 系统类 职位描述 我们正在寻找一名对机器人系统、数据采集设备和高质量工程实现有兴趣的实习生，参与机器人数据采集系统及无本体数据采集设备的研发工作。该岗位将围绕机器人运动数据、传感器数据、操作数据及实验数据的采集、同步、校准、存储和质量评估展开。你将与算法、机器人、硬件和工程团队协作，参与从系统设计、设备研发、数据采集流程搭建到数据质量把控的完整链路。我们希望你不仅具备扎实的机器人基础和较强的 Coding 能力，也愿意深入真实工程问题，解决复杂、不标准、需要长期打磨的问题。岗位职责1. 数据采集系统设计与实现- 参与机器人数据采集系统的整体方案设计，包括传感器选型、数据链路设计、采集频率设计、时间同步方案、数据存储格式和数据回放机制等；- 负责或协助实现数据采集软件，包括多源数据接入、实时记录、数据缓存、异常检测、日志管理和可视化调试工具；- 针对不同数据源设计统一的数据接口和数据格式，提升采集系统的可扩展性和复用性；- 参与数据采集流程设计，保证采集过程稳定、可重复、可追溯。2. 无本体数据采集设备研发- 参与无机器人本体条件下的数据采集设备研发，例如外置传感器采集装置、操作轨迹记录设备、动作捕捉辅助设备或其他机器人数据采集辅助硬件；- 参与设备结构、传感器安装、标定流程、采集软件和数据处理链路的设计与调试；- 配合完成设备的原型验证、误差分析、稳定性测试和迭代优化；- 关注设备在真实采集场景中的易用性、可靠性和可维护性。3. 机器人运动学与动力学相关研发- 基于机器人运动学模型，参与坐标系定义、正逆运动学、轨迹表达、关节空间与笛卡尔空间转换等相关工作；- 参与机器人动力学、力控、运动轨迹分析、传感器数据对齐等相关问题的建模和工程实现；- 协助分析机器人运动数据中的异常，例如轨迹抖动、坐标系偏差、关节数据异常、传感器漂移等；- 将机器人理论知识应用到真实系统中，提升数据采集的准确性和可解释性。4. 数据质量把控与分析- 设计并实现数据质量检查工具，对采集数据进行完整性、一致性、同步性、稳定性和异常值检测；- 建立数据质量评估指标，例如丢帧率、时间戳偏移、传感器漂移、轨迹平滑性、标定误差等；- 参与数据问题定位，包括采集设备问题、软件链路问题、传感器问题、标定问题和操作流程问题；- 输出数据质量报告和改进建议，推动采集系统和采集流程持续优化。5. 工程开发与系统调试- 使用 Python、C++ 或其他工程语言完成数据采集、处理、分析和可视化相关开发；- 在 Linux 环境下进行设备调试、脚本开发、服务部署和日志排查；- 根据项目需要对接常见通信协议或数据接口，例如
【27届校招】触觉传感器开发工程师 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 智能机器人板块 职位描述 岗位定位面向人形机器人手部与整机触觉感知，负责触觉传感器从方案选型、指标定义、标定补偿、评测验证到量产导入的系统工程落地，让机器人在抓取、操作和人机交互中拿到可信的接触信息。岗位职责1. 触觉方案理解与选型支撑。跟踪一维力、三维力、多维力/力矩、分布式压力阵列、接近觉与滑觉等触觉方案，以及压阻、电容、电感/磁、光学、压电等技术路线的能力边界；结合手部与整机不同部位的指标需求，参与方案对比、技术评估与选型论证，输出可量化的评价维度与验证方法。2. 整机场景到指标的反推。结合灵巧手抓取、力控闭环、接触与滑移检测、碰撞保护、人机交互安全等使用场景，与算法、结构、控制团队一起把应用需求转成可验证的触觉指标（量程、分辨率、响应带宽、维间串扰、时延与同步精度、耐久次数），并判断候选方案能否支撑这些场景。3. 标定与补偿。参与触觉传感器标定方案设计与实现，完成零点、增益、线性度修正、温度补偿、迟滞与蠕变修正等标定项；沉淀标定流程、参数管理与作业规范，支撑批量标定实施。4. 自动化测试与评测能力建设。用 Python 搭建传感器自动化测试与数据采集环境，编写测试脚本与上位机工具，实现灵敏度、线性度、重复性、温漂、迟滞、串扰、一致性等项目的自动化采集与批量评测；参与制定测试规范与验收标准。5. 数据分析与失效定位。对测试与产线数据做统计分析（分布、相关性、批次一致性、异常检出），定位性能卡点与失效模式，输出可追溯的数据结论与整改建议，推动问题闭环。6. 整机集成与联调。完成传感器在灵巧手与机器人本体上的集成验证，包括 I2C / SPI / UART / CANFD 接口联调、走线与封装约束、多点位阵列的时间同步与数据带宽；排查装配应力、温升、EMC 干扰在真实整机上引入的数据异常，验证从原始信号到上层算法接口的数据链完整性。7. 供应商技术支撑。参与向供应商输出性能指标、接口协议与量产要求，跟进方案迭代与验证进度，用测试数据支撑技术问题闭环。入职初期以数据与验证支撑为主，具备能力后独立承担对接。8. 文档与规范沉淀。输出标定方案、测试报告、接口协议、失效案例库与验证规范。 职位要求 学历与专业本科及以上学历，电子信息、测控技术与仪器、自动化、微电子、机械电子、精密仪器、机器人工程等相关专业。硬技术1. 对触觉传感器方案空间有系统认知：能按测量维度（一维法向力、三维力、多维力/力矩、分布式压力阵列、接近觉与滑觉）和传感原理（压阻、电容、电感/磁、光学、压电、气压）两条线索区分主流方案，说得清各自在量程与分辨率、维间串扰、迟滞与蠕变、温漂、结构集成厚度、标定复杂度、成本与量产一致性上的取舍，并能针对指尖、指腹、手掌、整机蒙皮等不同部位给出选型倾向和理由。2. 理解触觉数据在机器人系统中的去向：知道接触检测、滑移检测、力控闭环、柔顺控制、抓取稳定性判断分别对触觉提出什么要求，能说清某个指标不达标会让哪个上层功能失效。了解机器人本体基本构成与灵巧手结构，理解传感器与结构、线束、控制器之间的约束关系。3. 理解传感器完整信号链（敏感单元 →
实习-数字化工程师-人工智能+视觉 合肥 校招 实习 数字技术 - 算法 本科及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A119515 职位描述 1、负责工厂产线/车间的数字化日常运营维护，监控关键生产数据指标，输出运营分析报告，支撑生产效率、质量、成本的持续优化。2、参与工厂数字化项目的实施，包括业务需求对接、数据链路梳理、数据模型协同、BI看板上线验证与迭代优化。3、协助构建工厂级工业数据治理体系：开展数据清洗，解决数据不一致等问题，保障工业数据的准确性与可用性。4、协助构建工业数据模型（如生产运营模型、设备OEE模型、质量追溯模型等），支撑数据口径统一与业务分析复用。 职位要求 1. 基础背景要求本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、统计学、自动化、智能制造、工业工程等相关专业应届毕业生优先；2. 核心技术能力（数据治理+数据模型+BI）数据工具与分析基础：熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询、清洗、统计分析；熟悉Pandas、Numpy等数据处理库，具备基础的数据挖掘能力。数据模型构建能力：了解数据仓库建模（维度建模/星型模型）基础，能结合业务场景协助构建工业数据模型；了解生产运营、设备、质量等汽车工厂核心业务数据模型优先。BI可视化与看板能力：熟悉Tableau/Power BI/帆软等至少一种主流BI工具，有独立搭建数据看板/可视化大屏的项目或课程设计经验优先；了解Matplotlib/Seaborn等Python可视化库，能自主完成基础图表开发。工程开发基础：熟练使用Python，了解Java/C#等开发语言，能独立编写数据处理脚本、自动化工具；熟悉Git、Linux基础命令，了解MES/SCADA等工业系统基础概念者优先。3. 业务与综合能力业务理解与落地能力：能快速理解汽车工厂产线数据的业务含义（如OEE、良率、节拍、设备状态等），结合业务需求输出有效的数据治理、模型与BI解决方案； 投递...
触觉传感器系统开发工程师/专家 深圳 全职 智能机器人板块 职位描述 岗位职责1、供应商技术对接与交付管理：向供应商输出明确的性能指标、接口协议与量产要求，跟进方案设计、迭代整改与验证进度；管理样机、试产、量产的交付节点与质量，识别技术与交付风险，保障物料按时按质匹配项目里程碑。2、标定与补偿在公司侧落地：负责触觉传感器标定方案设计与实现，完成零点、增益、线性度修正、温度补偿、迟滞修正等标定与校准工作；沉淀标定流程、参数管理与标定作业规范，支撑批量标定实施。3、测试与评测能力建设：用 Python 独立搭建传感器自动化测试与数据采集环境，编写测试脚本与上位机工具，实现灵敏度、线性度、重复性、温漂、迟滞、一致性等项目的自动化采集与批量评测；制定测试规范与验收标准。4、数据分析与问题定位：对测试与产线数据做统计分析（分布、相关性、批次一致性、异常检出），定位性能卡点与失效模式，输出可追溯的数据结论与整改建议，推动供应商与内部问题闭环。5、软硬件联调与信号链验证：结合原理图与接口协议完成 I2C / SPI / UART / CANFD 等接口联调，排查通信异常、采样波动、数据失真等问题；验证传感器原始数据到系统数据链的完整性与时间同步。6、文档与规范沉淀：输出标定方案、测试报告、接口协议、失效案例库与设计/可靠性规范，跨部门配合完成量产导入的技术问题解决。 职位要求 任职要求（硬技术）1、本科及以上学历，电子信息、测控、自动化、微电子、机械电子等相关专业，1-3 年传感器、嵌入式或测试系统开发经验。2、理解触觉传感器（电容式 / 压阻式优先）工作原理与信号链，掌握标定与补偿的基本逻辑，能独立完成标定方案设计并落地验证。3、熟练使用 Python，能独立编写自动化测试脚本、数据采集与分析程序（NumPy / Pandas / Matplotlib 或同类）；具备 C 语言基础，能读懂 MCU 侧采样与通信代码。4、具备扎实的数据分析能力，掌握基本统计方法，能从批量数据中提出性能卡点与一致性问题，而非只输出原始数据表。5、能阅读硬件原理图，熟悉 I2C / SPI / UART /
具身数据与Agent工程师实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 我们正在寻找一位对具身智能（Embodied AI）数据有着浓厚兴趣与极高敏感度的研发实习生。您将在资深研究员和工程师的指导下，深入剖析机器人操作数据（如遥操作演示、模仿学习数据集）的底层特性，参与构建基于多模态大模型的AI Agent体系。重点参与设计与实现Agent驱动的数据标注与评估系统，将大模型能力引入机器人数据处理流程，实现从“人工标注”为主到“Agent自动标注 + 人类校验”的范式升级。通过协助打通“数据流转 → Agent智能标注与质检 → 自动反馈优化”的全链路，研究数据特性并落地具身数据闭环，为各类端到端具身模型（如VLA）的训练提供高质量、大规模的数据基座。 岗位职责：Agent模块开发与智能质检： 参与基于多模态大模型的AI Agent开发，对多视角视频流、语言指令、动作状态序列进行语义对齐与事件切分（temporal segmentation），协助对机器人操作数据（多视角视频流、动作等）进行智能化解析与质量打分。具身数据特性分析： 参与研究模仿学习等场景下的数据特性。针对具体的前端采集方案（如UMI等），协助分析空间坐标系、动作离散化标准及多源传感器数据的同步要求，配合沉淀具身数据的质检标准。数据闭环逻辑实现： 协助开发多场景下机器人遥操作采集员的激励支付（Incentive Payment）业务代码。参与编写“前端采集 → Agent判定 → 收益结算”闭环链路中的核心逻辑，并协助落实基础的风控与防作弊策略。数据复盘与看板搭建： 协助编写数据清洗与统计脚本，参与搭建数据分析仪表盘（Dashboard），跟踪并复盘海量数据底座的采集效率与Agent评估准确率。 职位要求 任职要求：AI与Agent基础： 对多模态大模型（Multi-modal LLM）有强烈兴趣或使用经验，了解或使用过LangChain等Agent框架编程与工程能力： 具备扎实的Python编程基础，代码规范良好；熟悉或愿意快速学习多种数据格式（如webdataset、lerobot等）的解析与批处理流转。具身智能认知：
自动化测试实习生（28届） 上海 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 我们正在寻找对机器人测试和自动化工具链有热情的实习生，参与四足机器人的电机电控系统测试闭环，用代码和AI工具让测试变得更高效。岗位职责1.维护并优化现有 Python 自动化测试框架，编写并执行电驱、关节模组和整机的测试脚本2.利用 AI 辅助工具（如 GitHub Copilot、Claude Code 等）加速测试代码的生成与问题排查3.参与测试数据（扭矩、温度、转速、电流等）的整理、分析与可视化报告输出4.搭建和维护 CICD 测试流水线，推动软件版本迭代时的自动化回归测试5.参与电机控制单元的硬件在环测试（HIL）与测功机台架测试，协助定位问题并闭环回归 职位要求 任职要求1.2028 届本科或硕士在读，自动化、软件工程、计算机、机电等相关专业2.熟练掌握 Python，有实际的脚本编写或工具开发经验3.了解 Git 版本控制和 CI/CD 基本流程4.熟悉或有意愿学习 AI 编程辅助工具，相信“AI + 人”的协作效率会远超堆人力5.动手能力强，不排斥在台架旁调试真实的电机和机械结构6.乐于沟通，遇到问题倾向“我先试试”而非“这个我不懂”7.能够连续实习 3 个月以上，每周至少 4
传感器/声学资深系统开发工程师/专家 深圳 全职 智能机器人板块 职位描述 岗位职责1、标定与补偿在公司侧落地：负责触觉传感器、声学系统标定方案设计与实现，完成零点、增益、线性度修正、温度补偿、迟滞修正等标定与校准工作；沉淀标定流程、参数管理与标定作业规范，支撑批量标定实施。2、测试与评测能力建设：用 Python 独立搭建传感器、声学系统自动化测试与数据采集环境，编写测试脚本与上位机工具，实现灵敏度、线性度、重复性、温漂、迟滞、一致性等项目的自动化采集与批量评测；制定测试规范与验收标准。3、数据分析与问题定位：对测试与产线数据做统计分析（分布、相关性、批次一致性、异常检出），定位性能卡点与失效模式，输出可追溯的数据结论与整改建议，推动供应商与内部问题闭环。4、软硬件联调与信号链验证：结合原理图与接口协议完成 I2C / SPI / UART / CANFD 等接口联调，排查通信异常、采样波动、数据失真等问题；验证传感器原始数据到系统数据链的完整性与时间同步。5、文档与规范沉淀：输出标定方案、测试报告、接口协议、失效案例库与设计/可靠性规范，跨部门配合完成量产导入的技术问题解决。 职位要求 1、本科及以上学历，电子信息、测控、自动化、微电子、声学、机械电子等相关专业，1-3 年传感器、嵌入式或测试系统开发经验。2、理解触觉传感器（电容式 / 压阻式优先）、声学系统工作原理与信号链，掌握标定与补偿的基本逻辑，能独立完成标定方案设计并落地验证。3、熟练使用 Python，能独立编写自动化测试脚本、数据采集与分析程序（NumPy / Pandas / Matplotlib 或同类）；具备 C 语言基础，能读懂 MCU 侧采样与通信代码。4、具备扎实的数据分析能力，掌握基本统计方法，能从批量数据中提出性能卡点与一致性问题，而非只输出原始数据表。5、能阅读硬件原理图，熟悉 I2C / SPI / UART /