ABS Group Consulting is seeking Qualified Auditors to operate as contract team members. The auditor will receive additional training and is then expected to support the American Petroleum Institute (API). The Auditor is an experienced professional
算法工程师 - LLM后训练 Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities 参与公司AI算法相关工作，专注于提升大语言模型（LLM）的生成质量，推动技术创新和产品落地，具体职责包括但不限于：1. 监督微调：深入研究和实施大语言模型（LLM）的SFT、RFT等技术方案，优化AI的情感表达能力和剧情设计能力，突破长期记忆、行为一致性等技术难点2. 奖励模型：基于海量用户交互日志和反馈数据，深入挖掘真实用户偏好信号，构建高质量的偏好数据集；设计并实现包括生成式奖励模型（GRM）、过程奖励模型（PRM）等在内的多维度奖励函数3. 强化学习：深入理解PPO、DPO、GRPO等常用LLM强化学习方法，结合具体业务目标（如上下文一致性、逻辑正确性、OOC等），设计定制化的奖励组合与训练策略4. Agent：面向复杂、多步骤的业务场景，设计并实现基于大语言模型的Agent架构；集成工具调用（Tool Use）、记忆机制（Memory）、反思（Reflection）、多智能体协作等范式实现复杂任务的能力跃迁 Qualifications 1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2. 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；3. 在虚拟角色生成、角色扮演、情感陪伴等方向有项目经验或论文成果者优先；4. 能系统性拆解角色类模型在生成一致性、长期记忆等场景的挑战，提出创新解决方案；5. 具备较强自驱力，能与产品、算法团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。 Apply...
算法工程师 - Agent Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities 负责公司AI Agent方向的算法研究与落地工作，围绕个性化内容生成与长期记忆构建，将大模型训练技术（SFT、RL等）应用于Agent能力的持续提升，具体职责包括但不限于：1. Agent架构设计：面向个性化内容生成和角色交互场景，设计并实现基于大语言模型的Agent架构；定义Agent的编排流程、工具调用（Tool Use）、反思（Reflection）等核心范式，使Agent能够基于用户画像和历史交互生成高度个性化的内容与回复2. Agent训练与优化：运用SFT、RFT、PPO、DPO、GRPO等训练方法，针对Agent场景设计专项训练方案；构建Agent行为轨迹数据集，通过强化学习优化Agent的个性化生成质量、记忆调用准确性和多轮对话一致性3. 训练环境设计：构建Agent训练所需的真实可执行交互环境（工具调用沙箱、用户模拟器、多轮对话场景等），定义状态空间、动作空间和反馈信号，为Agent提供高质量的训练闭环4. 奖励建模：设计Agent专用的奖励函数与评估体系，针对个性化程度、内容一致性、记忆调用准确性、用户满意度等多维目标，结合过程奖励模型（PRM）、生成式奖励模型（GRM）以及个性化奖励模型（Personalized RM，基于用户偏好和交互历史动态调整奖励信号），实现对Agent行为链路的细粒度奖励，解决奖励稀疏、奖励欺骗等核心难题5. 记忆与个性化系统：构建可解释、可迁移、可控的Agent记忆架构，支持用户偏好的长期建模与动态更新；实现记忆的版本化管理，支持精确遗忘（通过token删除）和跨模型迁移，保障个性化体验的连续性与可控性6. 持续学习（Continual Learning）：研究并实现Token Space下的持续学习机制，通过更新Agent的learned context（系统提示、记忆库、工具定义等）而非模型权重来实现Agent的持续进化；解决context poisoning（上下文污染）/ context rot（上下文退化）等有限上下文窗口下的记忆退化问题，在避免灾难性遗忘的前提下实现Agent知识的增量积累8. 快速实验与迭代闭环：具备从eval构建、数据准备、方案实现到结果评估的全链路快速实验能力；参与Agent的线上A/B实验设计，通过线上效果度量和用户反馈分析定位算法瓶颈，驱动下一轮训练与模型优化的方向 Qualifications 1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2. 熟悉NLP相关的算法和技术，具备大模型训练和RL算法的实践经验；3. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent训练或Agent系统相关的项目经验；4. 能系统性拆解Agent在长期记忆管理、个性化内容生成、上下文窗口利用等场景的挑战，提出创新解决方案；5. 具备较强自驱力，能与产品、算法团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。加分项：1. 在Agent记忆机制、个性化生成、持续学习、上下文优化（如DSPy等prompt optimization方法）等方向有论文成果；2.
大模型知识底座与智能体（Agent）专家 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 主导企业级知识底座建设： 负责 ToB 业务场景下核心知识库与 RAG（检索增强生成）系统的数据体系搭建，建立高效、高准确度的企业私有文档知识加工流水线；2. 优化 Agent 落地效果： 针对 Tool Learning（工具调用）、Task Planning（任务规划）、Reflection（自我反思）等复杂智能体场景，设计并构建全链路的指令交互与多轮对话数据支撑，提升模型在 B 端业务中的实际交付表现；3. 沉淀行业专家知识： 负责将结构化（数据库、API）与非结构化（文档、知识库）的企业核心资产转化为大模型可理解的高质量对齐数据，推进长文本检索、多源检索及拒答机制的落地；4. 全链路数据精细化治理： 设计并实现自动化数据清洗、Chunk 切片优化、指令微调（SFT）样本及偏好（DPO/GRPO）数据的治理方案，通过实验指标驱动知识底座的迭代升级；5. 支持 ToB 项目交付： 深入理解 B 端客户的实际业务痛点（如准确率要求高、容错率低等），与产品和交付团队紧密配合，确保模型与底座能力高效、高质地落地到客户生产环境中；6. 技术前沿跟踪： 跟踪大模型知识工程、Agent 架构及自动化数据生产领域的最新进展，并结合 B
资深 Agent 工程师（Tripo Studio · Canvas Agent） Beijing Experienced Full-time Responsibilities 【我们在做什么】Tripo 做 3D 生成：把文本、图片和交互变成可交付的 3D 资产。https://tripo3d.ai本岗位在 Agent 团队，负责 Studio 中的 Canvas Agent：把自然语言、参考图和画布操作，编排成可执行的创作流程。工作重点是 Agent 架构、评测，以及效果、成本、时延之间的取舍。【你将负责】1. 端到端创作链路：基于自然语言、参考图和画布交互，规划并执行「生成 → 检查 → 分割 / 局部编辑 → 贴图 → 重拓扑
多模态大模型工程师（27届实习生） 杭州 校招 实习 职位描述 1. 追踪前沿多模态大模型进展，进行算法的研究与创新，技术方向包括但不限于：流式模型、强化微调、localization improvement、token compression、多模态推理、连续学习。2. 追踪前沿大模型Agent方法和框架，进行算法的研究与创新，技术方向包括但不限于：long-term memory、self-reflection、multi-agent systems、continual learning、reasoning。 职位要求 1. 计算机相关专业27届硕士/博士。 2. 具备良好的深度学习和大模型基础，以及出色的编码能力。3. 熟悉各种AI工具。4. 有顶会顶刊论文、开源项目贡献、知名比赛经验、相关实习背景者优先。5. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，以及良好的沟通协作能力，实习时间3个月及以上。 投递...
Agent算法实习生 北京 实习 研发 - 算法 职位描述 Agentic Video Generation 架构设计与研发：1. 负责多模态视频创作 Agent 系统的核心架构设计，包括 Task Planning（任务拆解与规划）、Memory（长短期记忆）、Reflection（自我反思与纠错）以及 Tool-Calling（工具链调度）2. 建立 Agent 生成视频的多维度评价指标（画质、连贯性、故事表达、指令遵循度），并通过 Human-in-the-loop（人机协同）数据反馈持续迭代 Agent 决策模型。 职位要求 学历背景：计算机、人工智能、自动化、软件工程或数学相关专业，硕士及以上学历（博士优先）。1. 熟悉大模型 Agent 架构2. 多模态/视频领域：深入理解 Multimodal LLM（VLM）及 Video Diffusion/DiT 原理，对视频生成或图像生成技术有扎实的理论基础和实战经验。3. 精通 Python，熟练掌握 PyTorch
大模型领域后训练算法工程师 北京、上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 1. 设计并实现面向车载人机智能交互系统的后训练算法流程，优化多轮对话决策、任务规划等agent能力。2. 负责调研、复现LLM agentic RL等post-training相关的前沿研究，探索将新技术应用于实际产品。3. 协助实车数据问题挖掘、分析及解决方案制定等。4. 协助设计并实现增强基模agent相关能力的交互环境、user simulator、world model、reward function等关键模块。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业，数理基础扎实，乐于在强化学习方向深入探索。2. 熟练掌握Python/JAVA/TypeScript/JsonScript等编程语言（一门及以上）。3. 熟悉LLM agent相关概念，深入理解ReAct、function call、TIR、reflection等相关范式。4. 熟练掌握LLM RL主流算法原理，如PPO、GRPO、DAPO等，对agentic RL范式有研究兴趣，有实际项目经验为佳。5. 熟悉相关蒸馏算法，包括off-policy distillation及on-policy distillation等范式。6. 熟悉常见后训练、强化学习框架，包括但不限于Verl、Slime、ms-swift、OpenRLHF、TRL等。对大规模分布式机器学习框架有一定了解，对training、inference相关infra工作感兴趣。7. 熟悉语音对话系统，或有高水平论文发表者优先。 投递...
Associate GBS HR Services Purpose & Overall Relevance for the Organization This position is responsible for the execution of administration tasks for the service lines noted below on a timely and accurate manner: Hiring Administration Exit
This intern role is to support Project Accounting and FP&A functions as follows What You Will Do: • Facilitate internal project-related requests accurately and in a timely manner. • Support in Project Accounting cleanup effort. •
Job Description SummaryResponsible for designing and programming a small module or a large component and designing a feature, set of features, or whole feature area. She/he will work independently and contribute to the immediate team and
Company Description About AbbVie AbbVies mission is to discover and deliver innovative medicines and solutions that solve serious health issues today and address the medical challenges of tomorrow. We strive to have a remarkable impact on
SummaryAt Apple, we believe in hard work, a fun environment, and the creativity and innovation that come from diverse perspectives. The people here at Apple don’t just build products — they create the kind of wonder
Overview As one of the world’s leading analytical instrumentation companies, Bruker covers a broad spectrum of advanced solutions in all fields of research and development. All our systems and instruments are designed to improve safety of
图形AI渲染工程师 上海 校招 正式 软件研发类 2027届校园招聘计划 职位描述 一、AI 渲染算法研究与工程化1. 神经超分辨率（Neural Super Sampling）：参与 NSS / XSR / DLSS 类算法在移动 GPU 的移植与优化，覆盖游戏（原神、王者、和平精英、绝区零）与系统 UI 场景；2. 神经插帧（Neural Frame Generation）：参与 NFRU / AIFI / DLFG 类算法研究，实现 60→120fps 补帧，兼顾延迟与画质；3. 神经降噪与光追加速：Neural Denoiser、ReSTIR、Neural Irradiance
Job Summary: Performs skilled activities which support manufacturing business needs. Selects and uses appropriate tools, machinery and specialty equipment. Learns and understands the protocols of working safely with electricity and other energy sources with industrial equipment.
NAMI-引擎开发（C#/TypeScript 语言专家） 广州 技术类 职位描述 1、负责项目 TypeScript 向 C# 的整体迁移方案设计与落地，推动客户端脚本语言升级；2、主导 TS 与 C# 的语言映射设计，制定代码迁移规范、编码规范及最佳实践；3、负责 TS → C# 自动翻译工具链 的设计与开发，包括代码生成、静态分析等能力建设，持续提升自动迁移率和代码质量；4、深入分析 TypeScript 与 C# 在语言特性、运行时、内存管理等方面的差异，并制定统一解决方案；5、与引擎团队协作，负责 C# Runtime（CoreCLR / Mono 等） 在 UE5 中的集成、优化及相关基础设施建设；6、负责迁移过程中公共框架、基础库及开发工具的设计与维护，保障迁移工作的稳定推进；7、与客户端、引擎、工具链等团队紧密协作，推动大型代码迁移项目顺利落地。 职位要求 1、精通 C#，深入理解 .NET、CLR、GC、JIT、泛型、Reflection、Roslyn 等核心机制，具备扎实的底层原理知识；2、精通 TypeScript
Job ID:43825 Location:LRQA - Shenzhen - Guomao Commerc Position Category:Business Development Position Type:Employee Regular Role Purpose Our team conducts a thorough supply chain risk analysis and due diligence that considers country, region, commodity, and other factors
Super Sparks-校招-大语言模型后训练/Agentic算法工程师 上海、北京 校招 正式 数字技术 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A139067 职位描述 -面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。-跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。-参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。-基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。 职位要求
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