Who Are We? RZR is an AI-native advertising platform built for the next era of performance marketing. We operate at the intersection of machine learning, programmatic media, and full-funnel mobile growth, powering campaigns for some of
NVIDIA is looking for an enthusiastic and forward-thinking solution architect to help in the enablement of Industry Software Vendors (ISVs). These ISVs are developing the Agentic AI stack for multiply workloads which will be used to
云端训推优化负责人 北京、深圳 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责云端训练与推理优化团队整体建设和管理，对模型训推效率负责；负责大模型、VLM / VLA、机器人模型等训练任务的性能优化，包括：训练吞吐、GPU 利用率、Tensor Core 利用率、显存利用率、多机多卡扩展效率负责分布式训练优化，包括 Data Parallel、Tensor Parallel、Pipeline Parallel、FSDP / ZeRO 等方案设计与落地；负责模型推理优化，包括算子优化、KV Cache、Batching、量化、并行推理及服务化性能优化；针对模型结构和训练流程进行 Profiling，定位通信、计算、显存、IO 等性能瓶颈，并推动系统性优化；负责训练/推理框架和基础组件建设，沉淀可复用的性能优化能力；与模型算法团队协作，在保证模型效果的前提下优化模型结构、训练策略和推理方案；与智算平台团队协作，提升 GPU 集群整体资源利用率，降低单位训练与推理成本；建立训推性能指标体系和 Benchmark，持续跟踪不同模型、硬件和框架下的性能表现。 职位要求 5 年以上深度学习系统、训练加速、推理优化、AI Infra 或相关工作经验，有团队管理经验；熟悉 PyTorch 及主流深度学习训练框架，理解计算图、Autograd、CUDA 执行模型；熟悉大规模分布式训练，有 NCCL、FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等实际优化经验；对
Kimi 处在 AI 技术叙事最密集的行业：模型的每次进展、算力的每一笔投入、技术路线的每一个选择，都会被投资人拿着放大镜追问。传统的 IR 讲财务和故事，而这个岗位需要你用技术语言讲清技术本身——让投资人真正理解我们在做什么、为什么这样做、护城河在哪里。你是公司技术实力与资本市场之间的翻译器。 你将负责 技术叙事：把模型能力、技术路线、算力规划等硬核内容，转化为投资人听得懂、信得过的叙事口径，参与融资材料、投资人报告与路演内容的技术部分； 投资人沟通：承接投资人（尤其技术背景投资人与分析师）的深度技术问询，组织技术尽调、专家访谈与管理层会议的对接； 行业对标：跟踪全球 AI 公司（OpenAI、Anthropic、xAI 及国内同行）的技术与资本动态，形成我们在行业坐标系里的位置的持续判断，反哺对内对外叙事； 融资支持：参与融资全流程支持，包括数据室（data room）技术材料准备、投资人 Q&A 预案、估值逻辑的技术侧支撑； 内外部协同：与研发、战略团队紧密协作，确保对外口径与技术事实严格一致——不夸大、不走样。 我们期待 计算机科学（CS）或相关技术背景，本科及以上学历——这个岗位的前提是真懂技术：你不需要还在写代码，但要能和技术团队平等对话；有大模型、AI Infra 或算法工程经验者大幅加分； 2–5 年相关经验：IR、战略、战投、咨询或技术转商业背景的复合经历均可； 出色的双语能力：中英文均可作为工作语言，能用英文讲清技术细节； 表达与翻译能力：擅长把复杂技术概念讲得有逻辑、有说服力，且知道什么该说、什么不该说； 对资本市场有基本理解：融资流程、估值逻辑、投资人关心的核心问题。 优先考虑 有 AI 公司、大厂 AI 部门或美元基金的相关经历； 技术出身转商业/投资/战略路径者； 有跨境融资或美元基金沟通经验。...
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