自动驾驶生成实习生（Diffusion方向）北京实习职位描述负责自动驾驶领域的数据生成、one model等相关技术开发及研究，支撑包括但不限于diffusion/flow matching、gaussian splatting以及world model等模型算法和数据闭环链路的开发负责自动驾驶前沿算法调研与实现，如3D Gaussian splatting/NeRF、Diffusion/Flow matching 和 VLM等，能够将相关技术应用于4D Autolabel相关任务。与自动驾驶数据闭环系统中的其他环节紧密配合，基于自动化的模型算法持续提升标注效率与质量，降低标注成本，加速数据闭环，打造行业一流的自动驾驶领域 4D Autolabel 生产算法、工具及平台。职位要求自动化，电子工程，计算机，数学等相关专业研究生及以上学历。熟悉基于NN 以及 transformer 的离线或在线模型算法。编程能力优秀，熟悉Linux, 熟练使用 C++/ C 和 Python等编程语言，以及熟练使用Pytorch, TensorFlow 等进行模型搭建等，具备良好的编程习惯。在计算机视觉（CVPR, ICCV, ECCV, ICRA）等相关会议发表论文者 或 在相关领域竞赛取得较好名次的优先。熟悉 VAE，3D Gaussian splatting，diffusion model 等基础生成模型者优先。深入了解的flux、sora、cogvideo、text inversion等视频生成方案的优先对大模型微调、并行训练有经验的优先对vggt、splat3r等基于nn的三维重建方法有深入了解的优先对world model、端到端模型、强化学习有深入理解的优先投递...
灵巧手模型算法工程师上海正式职位描述1. 参与具身智能灵巧手操作大模型（VLA）的数据采集、预训练、后训练、评测；2. 参与baseline复现、训练实验与消融分析。职位要求1. 本科及以上，人工智能、计算机等专业优先；2. 具备机器人操作策略完整训练经验（Diffusion Policy / ACT / VLA/ WM / VA 等），能独立跑通数据 → 训练 → 推理部署全流程者优先。3. 有 VLA（Vision-Language-Action）模型训练经验，熟悉 Transformer + Flow Matching / Diffusion 架构者优先；有论文发表者优先；4. 有真机部署经验者优先；5. 有分布式训练经验者优先投递...
机器人算法全栈实习生上海、北京实习职位描述我们的团队是机器人产品落地的重要基石，拥有强大的工程实现能力。现在，我们寻找一位能为机器人应用“玩出花”的伙伴。您将成为团队中的 “算法探索者” 与 “解决方案架构师” 。您的核心使命并非进行底层的C++编码，而是探索、评估、原型化和集成最前沿的机器人算法，将其转化为可行的功能方案，并为工程团队提供清晰的算法蓝图。如果您痴迷于算法的无限可能，享受将论文中的idea在仿真和真实机器人上“玩”出效果，并乐于为复杂功能构思简洁的调用逻辑，那么这个职位正为您而设。职位要求- 对机器人技术充满热情，具备优秀的学习能力和自主驱动力，乐于解决开放式问题。- 精通Python，具备强大的算法原型实现能力，能够快速验证算法并推动其走向真机验证。- 对机器人基础算法体系有全面认知，并在以下至少两个方向具有一定经验： - 强化学习与模仿学习（包括行为克隆、DAgger、PPO、Diffusion Policy 等） - 操作策略学习（manipulation policy learning），具备从感知到动作生成的端到端建模能力 - 感知（图像处理、点云理解、多模态融合、SLAM） - 运动规划（采样规划、轨迹优化等） - 控制（位置/速度/力控制，MPC 等） - 状态估计（Kalman / particle filter，传感器融合）- 拥有对机器人系统架构的整体理解，能够快速上手和集成不熟悉的算法模块。- 我们特别欢迎具备强大学习能力和成长潜力的候选人，即使在某些方向经验尚浅，也能迅速适应并创造价值。加分项：- 有机器人真机部署经验，特别是在高复杂度任务中的经验。- 有机器人系统或远程操控经验。- 在机器人或机器学习顶级会议（ICRA, CoRL, RSS, NeurIPS等）发表论文者优先。- 熟悉
Thermal Runaway Protection Engineer Responsibilities Responsible for simulation analysis and optimization design of power battery modules and system thermal runaway, thermal diffusion and exhaust Responsible for the mining and application of new technologies, new materials and new
公司描述 职位描述 职位职责： 负责AIGC（人工智能生成内容）相关算法的研究、开发与优化，包括但不限于图像生成、视频生成、3D模型生成、文本生成图像/视频等，并将其应用于自动驾驶场景。 深入理解自动驾驶端到端算法模型（例如感知-决策-控制一体化模型），负责AIGC技术在其中创新性应用的探索与实现。 参与自动驾驶数据集的生成与增强，利用AIGC技术提高数据多样性、场景覆盖度及标注效率，为模型训练提供高质量数据支持。 负责AIGC模型在自动驾驶模拟器中的集成与测试，包括虚拟场景生成、动态目标生成、天气/光照条件模拟等，以提升仿真系统的真实感和测试效率。 持续关注AIGC及自动驾驶领域前沿技术，进行技术调研、论文复现及创新性算法设计，并将研究成果转化为实际产品功能。 与感知、规划、控制等团队紧密协作，将AIGC技术与现有自动驾驶模块进行有效融合，共同推动端到端自动驾驶模型的迭代与性能提升。 负责算法的工程化落地，包括模型训练、部署、性能优化及维护，确保算法在实际系统中的高效稳定运行。 职位要求 任职要求： 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历。 3年以上AIGC或相关深度学习算法开发经验，熟悉常见的生成模型（如GAN, VAE, Diffusion Models等）及其变种，并具备实际项目经验。 精通Python编程，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、数理统计及优化方法。 对自动驾驶领域有浓厚兴趣，了解自动驾驶基本原理和模块（感知、预测、规划、控制等）。 加分项：具备自动驾驶相关项目经验，或有端到端自动驾驶模型研究与实践经验者优先。 加分项：有基于AIGC进行数据生成、场景仿真或虚拟测试经验者优先。 具备良好的英文文献阅读能力，能够跟踪国际前沿技术。 具备优秀的学习能力、问题解决能力和团队协作精神。 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利体系。 接触行业最前沿AIGC与自动驾驶技术的机会。 广阔的职业发展空间和个人成长平台。 充满活力的团队和开放创新的工作氛围。 其他信息...
公司描述 职位描述 职位职责： 负责AIGC（人工智能生成内容）相关算法的研究、开发与优化，包括但不限于图像生成、视频生成、3D模型生成、文本生成图像/视频等，并将其应用于自动驾驶场景。 深入理解自动驾驶端到端算法模型（例如感知-决策-控制一体化模型），负责AIGC技术在其中创新性应用的探索与实现。 参与自动驾驶数据集的生成与增强，利用AIGC技术提高数据多样性、场景覆盖度及标注效率，为模型训练提供高质量数据支持。 负责AIGC模型在自动驾驶模拟器中的集成与测试，包括虚拟场景生成、动态目标生成、天气/光照条件模拟等，以提升仿真系统的真实感和测试效率。 持续关注AIGC及自动驾驶领域前沿技术，进行技术调研、论文复现及创新性算法设计，并将研究成果转化为实际产品功能。 与感知、规划、控制等团队紧密协作，将AIGC技术与现有自动驾驶模块进行有效融合，共同推动端到端自动驾驶模型的迭代与性能提升。 负责算法的工程化落地，包括模型训练、部署、性能优化及维护，确保算法在实际系统中的高效稳定运行。 职位要求 任职要求： 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历。 3年以上AIGC或相关深度学习算法开发经验，熟悉常见的生成模型（如GAN, VAE, Diffusion Models等）及其变种，并具备实际项目经验。 精通Python编程，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、数理统计及优化方法。 对自动驾驶领域有浓厚兴趣，了解自动驾驶基本原理和模块（感知、预测、规划、控制等）。 加分项：具备自动驾驶相关项目经验，或有端到端自动驾驶模型研究与实践经验者优先。 加分项：有基于AIGC进行数据生成、场景仿真或虚拟测试经验者优先。 具备良好的英文文献阅读能力，能够跟踪国际前沿技术。 具备优秀的学习能力、问题解决能力和团队协作精神。 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利体系。 接触行业最前沿AIGC与自动驾驶技术的机会。 广阔的职业发展空间和个人成长平台。 充满活力的团队和开放创新的工作氛围。 其他信息...
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
动作大模型工程师上海、深圳正式职位描述- 研发通用化动作生成模型，基于多模态输入（语音、视觉、语境等）生成自然、合理、风格可控的机器人动作，提升交互智能与表现力；- 搭建动作生成与控制联合优化体系，采用深度强化学习（Deep RL）、逆运动学（IK）、模型预测控制（MPC）等方法，提升动作的流畅性与物理合理性；- 利用 Isaac Gym、Mujoco 等高性能仿真平台进行动作策略训练与评估，加速大模型在现实机器人平台的落地；- 构建可被大语言模型（LLM）调用的动作调度系统，实现语义-行为联动，支持 LLM 在交互过程中的动作自主选择与组合；- 推动动作生成模块与视觉、语音、Agent系统深度融合，构建具备人设驱动能力的表达行为模型。职位要求- 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子、数学等相关专业；- 出色的问题分析和解决能力，自主探索新解决方案的能力强- 关注生成式 AI 和多模态交互技术，对推动人形机器人智能化有热情；- 理解动作建模相关基础原理，如运动学、路径规划、动作序列建模、多模态条件建模等。加分项：- 有机器人运动控制、强化学习、MPC/IK、仿真平台（Isaac Gym、Mujoco）实践经验；- 熟悉 Transformer、Diffusion、VAE 等生成建模技术；- 有多模态交互系统开发经验，了解 LLM+动作插件结构，具备人设驱动表达建模意识；- 在 ICRA、IROS、CVPR、ICLR、NeurIPS 等顶会发表相关研究论文者。投递...
优才-多模态大模型工程师上海、北京正式职位描述探索具身智能领域前沿多模态大模型算法，掌握最新技术趋势，进行创新研究；构建具身智能领域多模态大模型基座，优化实现data curation/pre-train/post-train/sft/rlhf/cot等算法能力;推进多模态大模型在具身领域的应用落地，构建通用机器人大脑、具身agent。职位要求计算机视觉、多模态大模型等相关领域的硕士及以上学历；有大语言模型/视觉模型/多模态大模型预训练/后训练/微调研发经验，如llava/llama/vit/diffusion等模型架构；熟悉多模态领域算法，熟悉llava/qwenvl等基础vlm模型;熟悉nlp领域算法，熟悉bert/gpt/llama等架构；熟悉cv算法，包括不限于vit/dino/sam/gan/diffusion等架构;一作顶会/顶刊论文发表，包括不仅限icml/iclr/neurips/acl/emnlp/cvpr/eccv/iccv等;有实际机器人项目经验者优先。投递...
图像与视频AI算法工程师（博士）深圳、北京校招正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述1. 研究和开发图像与视频数据生成以及超分相关技术，并把这些技术应用到安防产品线上；2. 研究最新的图像与视频技术，不断提升 AI 模型的性能；3. 和产品团队合作，充分了解产品线的需求，量身定制数据生成的策略；4. 编写技术文档，详细记录算法的设计和实现过程。职位要求1. 2025 - 2026 届博士毕业生，专业是计算机算法相关专业；2. 有扎实的数学基础，了解随机过程、贝叶斯模型等理论，有图像与视频处理、计算机视觉相关领域的研究经验；3. 了解扩散模型原理，熟悉 DDPM、Stable Diffusion 等模型以及 DDIM 等高效采样方法，有可控和小样本等生成技术相关研究和实际应用经验的优先考虑；4. 有基于 Diffusion、GAN、VAE 等的数据超分和生成项目实际应用经验的优先考虑；5. 在 CPVR、ICCV、ECCV 等计算机视觉、机器学习会议期刊上发表过文章的优先考虑。 投递...
AI工程师南京实习产研类职位描述1、机器翻译质量优化：通过Prompt Engineering，RAG（检索增强生成）沉淀翻译场景的向量知识库，构建基于大语言模型的翻译质量优化系统，提高文本内容翻译准确性，探索短剧业务场字幕翻译自动化的可能性 2、短剧推广素材生成根据短剧内容生成解说文案和对应的解说音频（多语种）分析短剧的高光时刻，分析高光时刻的类型（打斗，反转等）；自动剪辑解说音频和高光时刻，生成投放素材 3、动态漫内容生成：探索AI多模态，基于AIGC方式，把小说、漫画改编成动态漫职位要求1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先2、核心技术能力：数学与算法基础： 具备扎实的机器学习基础，精通Transformer架构、注意力机制、序列建模；熟悉生成式模型（如GPT、VITS、Diffusion Model）的原理与优化方法；工程能力： 熟练掌握Python；模型优化能力： 具备大模型微调经验（如LoRA、Adapter-based Fine-tuning），熟悉小样本学习的落地策略；了解对抗训练（GAN）、扩散模型等前沿技术3、加分项： 有多模态AIGC项目（如TTS、视频生成、大模型应用）实践经验或顶级会议论文发表者优先4、具备良好的分析和解决问题的能力、沟通能力、责任心和团队意识5、有强烈的学习热情，对生成式AI技术充满好奇心，对挑战性问题充满激情，具备持续学习的能力投递...
端到端大模型算法实习生急招北京实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发日常实习生职位描述1.负责端到端智驾大模型的算法预研、算法突破与验证工作;2.基于端到端大模型，进行世界模型算法预研，提升端到端模型效果和泛化性。职位要求1.计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历；2.熟练掌握 Python/C++，精通 PyTorch 等主流深度学习框架，具备良好的数学基础（线性代数、概率论、最优化）；3.熟悉端到端自动驾驶技术栈（如 UniAD、SparseDrive、VAD、DriveVLM 等），理解感知-预测-规划一体化建模方法；4.深入理解 Transformer、Diffusion Model、自回归生成模型等主流架构，有 World Model（如 JEPA、UniSim、DriveDreamer、GAIA、WoVogen 等）研发或复现经验；5.有 BEV/OCC 感知、时序建模、轨迹预测或运动规划模块落地经验者优先。加分项1.在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、CoRL、ICRA 等顶级会议或期刊发表过相关方向一作/共一论文；2.有 ACM/ICPC、RoboMaster、RoboCup 等顶尖赛事获奖经历；3.有端到端模型车端部署（TensorRT/ONNX/量化）或仿真闭环（nuPlan/CARLA/Waymax）实战经验。投递...
具身操作算法工程师上海正式职位描述1.研发机器人操作算法，重点突破灵巧手抓取、精细装配、多物体操作等任务，提升机器人在复杂场景下的操作能力； 2.开发基于学习的操作策略（模仿学习、强化学习等），实现动态环境下的自适应抓取与操作； 3.探索端到端操作框架，结合大语言模型（LLM）与视觉-动作映射，实现“感知→决策→执行”的高效闭环； 4.基于仿真平台（如Isaac Sim、MuJoCo）构建高保真操作训练环境，加速算法迭代与真实机器人部署； 5.参与前沿操作算法研究（如触觉反馈利用、非刚性物体操作、多模态操作策略等）。 职位要求1.硕士或博士在读，机器人学、人工智能、计算机等相关领域； 2.操作算法经验： 熟悉机器人抓取、装配等操作任务，有灵巧手或双臂协同项目经验者优先； 了解力控（如阻抗控制）、触觉反馈或非刚性物体操作技术； 3.学习与优化： 掌握模仿学习、强化学习等算法，有操作策略训练经验（如GraspNet、Diffusion Policy等）； 熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备机器人仿真（Sim2Real）经验者加分； 4.工程能力： 熟练使用Python/C++，熟悉ROS/ROS2基础框架； 具备扎实的代码调试与算法部署能力。 加分项1.在机器人操作领域（如抓取、装配、触觉操作等）发表过顶会论文（ICRA、IROS、CoRL等）； 2.有机械臂操作相关经验或项目实习收获1.聚焦机器人操作核心技术，参与场景落地项目； 2.接触真实人形机器人和灵巧手操作；3.开放的研究氛围，支持成果发表与专利申报。 投递...
多模态大模型（VLM/VLA）算法工程师（博士）深圳、北京、上海校招正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述岗位职责1. 研究应用大模型实现四足、人形机器人的复杂认知能力，包括：（1）开放指令任务理解及规划、复杂场景理解、行为决策推理与动作规划，长程任务规划等；（2）实现机器人自主探索导航（3）实现高效可泛化的四足、人形机器人的移动、操作联合决策和规划2. 实现基于视觉、深度等的环境感知与3D空间表征，人脸人形识别、人体姿态估计等， 实现精准的空间推理 及action model 动作轨迹规划；3. 开发适配大模型VLM/VLA的场景表征/对齐技术和场景语义识别。训练图像/视频与文本融合的多模态理解大模型，提升模型的跨模态理解能力；4.设计构建模型训练数据集和标注方法，支持大批量自动化的标注构建5.负责基模型的领域预训练，模型微调SFT、强化学习（RLHF）训练，提升夸任务的泛化性能，开发高效的模型评测方法提高迭代效率。6.解决模型评测/部署/真机测试中的问题，满足项目交付指标要求。跟踪前沿技术方案，持续迭代升级方案职位要求岗位要求1.人工智能、计算机、机器人、自动驾驶、自然语言处理等相关专业博士学位2.有如下某个方向研究经验：（1）熟练掌握主流LLM技术（Bert、GPT、Llama、transformer等），有VLM模型（Llava、QwenVL等）、VLA（action token）模型应用经验， 熟悉生成式AI 技术（diffusion）。（2）有量产动静态环境感知或表征经验，熟悉 BEV、Sparse，SAM，VIT，CLIP，DINO（3）具备多模态数据融合（文+视+听）研发经验；（4）掌握主流的具身大模型技术（RT2, π系列、OpenVLA，ACT, Diffusion Policy）（5）基于学习的机器人移动、操纵相关算法经验3. 熟练掌握大模型领域训练、微调方法（LoRA/P-tuning等）、RL方法（PPO/DPO/GRPO、A3C等）；4. 掌握大模型的分布式训练框架5. 熟练使用PyTorch/TensorFlow深度学习框架，熟练使用Python/C++语言编程，有实际项目开发经验6. 有 ROS2/DDS下的开发经验，能够在Linux环境下独立进行开发和调试；加分项1.在CVPR/NeurIPS/ICML/CoRL发表具身智能/机器人学习相关论文2.具备主流具身智能开源项目经验（如RT-1/RT-2、OpenVLA、π系列π0/π0.5等）3.熟悉机器人抓取规划或人机协作场景落地投递...
具身数据算法工程师 （博士）杭州校招正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述1.推进机器人多模态大模型（VLM/VLA）、3D感知算法的工程化落地：涵盖预训练、微调、训练加速和效果调优。2.基于issac sim搭建仿真环境验证操作模型，设计real2sim2real迁移框架，加速算法验证与落地。3.具身智能算法研发，包括不同数据配比/网络结构/本体构型，在toC场景完成长序列任务和技能泛化。4.研发自动化标注算法（2D/3D/VLA等），降低标注成本和提升标注质量。5.设计多模态数据（图像、视频和点云等）生成算法，增强数据多样性。职位要求1. 2025-2026应届博士毕业生，计算机、人工智能、自动化、机械电子等专业;2. 有机械臂/机械狗的感知、决策、规划、控制等若干领域的算法实践和优化经验;3. 熟悉Transformer、BERT、GPT等模型，熟悉预训练和微调流程，具有相关的工作经验;4. 有ACT、Diffusion Policy、OpenVLA、RDT、Pi0等相关算法研究背景经验者优先;5. 熟悉掌握C/C++，python等编程语言，熟悉ros/ros2系统，熟悉pytorch、tensorflow等深度学习框架。加分项：1. 具备扎实的工程能力，有较强的创新意识和自驱意识。2. 熟悉常见开源VLA算法的实现，有微调部署、实机调试经验，对VLA技术路线有个人见解。在机器人/智能驾驶/计算机视觉领域有顶会论文或竞赛获奖经历（Kaggle、阿里云天池等）。投递...
具身算法工程师上海正式职位描述1、设计和开发创新性的模仿学习和强化学习算法，应用于人形机器人场景任务，具备泛化能力。2、研究并构建具备视觉、触觉、语言等多模态感知和决策能力的大模型，实现机器人在开放世界中的物理交互。3、优化具身算法模型结构，以支持具身算法的实现和高效运行。4、与跨职能团队合作，推动具身算法在实际场景中的应用。5、撰写技术文档和学术论文，分享研究成果并在技术社区中展示创新技术。职位要求1、计算机视觉、多模态大模型等相关领域的硕士或博士；2、精通Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；3、熟悉机器人模仿学习、强化学习理论，有相关领域有影响力的Paper者优先；4、有ACT、MT-ACT、RT1、RT2、Diffusion Policy等算法相关研究背景经验者优先；5、熟悉LLM/VLM/VLA，了解R3M、RFM、PaLM-E、OpenVLA等多模态具身大模型经验者优先；6、有目标检测、图像分割、视频处理、6D位姿估计、深度估计、立体视觉、3D点云处理、GraspNet、AnyGrasp等研究背景经验者优先；7、有实际的机器人、自动驾驶项目经验者优先。投递...
世界模型研发工程师北京、上海、苏州社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述负责自动驾驶领域世界模型(World Model)相关算法设计,推进世界模型在闭环仿真、稀有数据生成、端到端闭环训练等领域的落地和应用;负责模型训练与工程实现,搭建并优化大规模训练pipeline,包括数居集处理、训练加速、推理加速等,并建设模型评估体系(fidelity, controllability,consistency,generalization)职位要求计算机、自动化、人工智能、电子工程、数学等相关专业硕士上及以上学历,有良好的数理基础,熟悉概率论线性代数、优化理论等数学基础;熟悉深度学习原理,熟练Pytorch框架,分布式训练,良好的工程实现能力和代码规范;有3DGS、Diffusion、视频生成等领域的算法研发和落地经验:具备较强的学习能力,逻辑及沟通能力,问题分析解决能力,以及良好的团队合作精神;有自动驾驶相关研发经验、视频生成研发经验或有相关论文者优先投递...
AI科研实习生北京、苏州、上海社招实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1. 深度参与世界模型算法、离线大模型、端到端大模型的研发与优化，支持开发自动驾驶系统的环境建模与时序预测能力；2. 结合算法模型进行端到端算法预研,提升端到端模型在真实场景中的泛化性；3. 与团队协同推进顶会选题规划、论文打磨与申报工作，参与国内外顶级赛事的技术路线设计与实战演练，共同冲击行业权威奖项。职位要求1. 有ACM/RoboMaster/RoboCup等编程比赛获奖经历的优先;2. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICLR、ICML等顶级会议或期刊发表过论文者优先；3. 对 GitHub 高星开源项目有突出贡献，或拥有同等水平的技术成果优先；4. 具备自动驾驶、AI 大模型等相关领域优质实习经验优先；5. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、自动化等相关专业在读，能长期稳定实习者优先；6. 有World Model、Diffusion Model、VLM等相关经验，熟悉Stable Diffusion、MagicDrive、Emu、OpenSora等相关算法和框架库的优先。投递...
多模态大模型算法工程师（VLM / 自动驾驶方向）北京、苏州社招全职研发 - 工程 / 机械职位描述我们团队主要围绕多模态大模型（VLM）在自动驾驶场景中的落地应用展开，重点关注模型能力在真实数据与业务中的有效转化，并持续建设高质量数据闭环体系。该岗位将参与模型研发与工程落地的完整流程，同时在部分方向上探索前沿方法的可行性。你将参与的工作包括：- 推动多模态大模型（VLM）在自动驾驶场景中的应用与优化 - 结合实际业务需求，设计并迭代数据闭环（Data Mining / 数据构建 / 自动标注等） - 参与模型训练流程的优化（如数据构建、SFT、评估等） - 在具体问题上尝试引入新的模型范式（如生成式方法、时序建模等）并验证效果 - 与感知、预测、规划等工程团队协作，推动模型在系统中的落地 - 在条件合适的情况下，支持相关方向的技术总结与论文发表职位要求- 硕士及以上学历，计算机、自动化、数学或相关专业 - 扎实的编程能力（Python / C++），熟悉常见深度学习框架（如 PyTorch） - 具备良好的工程意识与问题分析能力 -方向要求（满足以下任一方向）方向 A：自动驾驶相关经验具备以下之一或相关经验：- 感知算法（Detection / Segmentation