AI 招聘专家 - 基座模型技术方向 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责全球顶尖基座模型（含全栈算法、大规模分布式算力系统、系统架构等）研发人才的招聘全流程。有组织地统筹与实施高壁垒技术人才的搜索和寻访计划，包括但不限于精准定位、深度寻访、跨文化面试协调、高壁垒 Offer 谈判及国际化待入职管理。2、与大模型、系统架构等核心业务/科学家团队保持紧密有效的技术共建与沟通，深刻理解多模态、强化学习、万卡集群分布式训练等前沿业务用人标准；持续追踪全球 AI 行业动态、大厂实验室（如 OpenAI、Google DeepMind 等）人才流向，输出高价值的全球 AI 人才 Mapping 与市场分析报告。3、负责全球多元化招聘渠道的拓展与高效运营。除传统渠道外，重点运营全球顶尖 AI 社区（如 GitHub、Hugging Face）、学术人脉网络等，建立与国际顶级猎头/咨询机构的良性合作，持续提升高端人才漏斗转化。4、学术顶会寻访： 建立基于全球主流 AI/CV/NLP/Sys 顶级会议及期刊（如 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、OSDI、SOSP 等）的学者/作者追踪机制，通过顶会论文发表动态定向挖掘高潜力及明星技术人才。5、校企合作与海内外校园生态： 主导或深度参与海内外顶尖高校（如清北交复、常春藤、CMU、Stanford 等）计算机/人工智能实验室的校企合作项目、联合培养计划及学术赞助，提前锁定顶尖 PhD/硕士人才。6、数据驱动与漏斗优化： 深度分析全球高端人才的寻访数据及漏斗转化，复盘技术面试通过率、Offer
【27届校招】智能座舱算法工程师（大模型，北京/上海） 北京、上海 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 1、参与大模型相关核心算法的研发、迭代优化与业务落地，涵盖模型预训练、微调、Prompt / 对齐优化、RAG 检索增强、多模态融合等关键能力的工程化与落地应用；2、跟进大模型、强化学习、多模态等领域的前沿技术(顶会论文 / 开源项目 / 行业主流方案), 通过实验对比与方案迭代，解决模型泛化性、推理精度、场景适配等核心问题；3、参与数据闭环工作：数据集构建、清洗、标注、质量管控与持续迭代，完成模型训练、评测、复盘全流程，输出规范的实验文档与技术报告；4、协同团队完成算法测试、业务实验与项目推进, 保障大模型相关项目高效落地与持续迭代。业务方向: 大模型算法 / 语音多模态算法 / Agent 与记忆系统 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、电子工程、自动化、语音语言学等相关专业；2、基础能力:-扎实的机器学习 / 深度学习理论基础 (Transformer、Attention、Loss 设计、训练范式)-熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架，有实际模型训练 / 调优经验-熟练 Python, 具备扎实的工程实现能力-良好的数学基础(概率论、线性代数、最优化)3、学习能力:
AI Agent研发 12-20KCNY/月 深圳 正式 研发 - 高级技术职位 职位描述 为什么这个职位与众不同？我们不需要你来写枯燥的 CRUD 业务代码，我们希望你作为真正的“AI 原住民”，带着新工具来彻底“整顿”职场 。 在这个岗位上，你将化身为企业数字员工的“造物主”。你构建的不是普通的软件系统，而是具备思考、规划和执行能力的 AI Agent。它们将成为业务线 Orchestrator（协同者）们最强大的外挂大脑和执行手脚 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 打造超级“数字员工”：基于前沿大语言模型（LLM），设计并开发具备多步推理、工具调用能力的 AI Agent 及 Agentic Workflow，直接替代和优化传统业务链条 。2. 赋予 Agent “手和眼”：将 AI Agent 与我们跨境出海全链路（流量、销售、供应链等 ERP/CRM 系统）深度集成，开发并封装供 Agent
AI应用创新工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同？在传统的科技公司，你可能会花半年时间优化一个现有的陈旧模块。但在Fastlane，一家高速增长的品牌出海企业，我们希望你来当个“造物主”。我们不把你局限在“前端”、“后端”或“算法”的格子里。我们为你提供电商最前沿的商业场景和充足的API资源，你需要做的是：用最新鲜的AI技术，亲手搭建出能真实驱动业务增长、让用户尖叫的酷炫AI产品。如果你是一个喜欢折腾新技术的极客，手机里装满了各种AI工具，GitHub上存着自己周末搞的“小玩具”，并且渴望看到自己的代码在一周内上线并带来真金白银的商业价值——加入我们，我们一起把AI的想象力变成现实！ 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 成为前沿技术的“雷达”： 持续追踪 LLM（大语言模型）、AIGC（图像/视频生成）、Agent框架等最新技术变迁，评估其在DTC电商场景下的应用潜力。2. 敏捷开发与“造轮子”： 动手能力拉满！从Idea到Prototype（原型），使用 Python、Node.js 等工具，快速搭建能够解决实际业务问题的AI小产品（如：智能客服机器人、自动化营销内容生成引擎、个性化导购助手等）。3. 打破边界： 不受限于单一技术栈，灵活运用开源模型、第三方API、Prompt Engineering等手段，“不择手段”地完成产品交付。4. 与业务共舞： 直接与CGO、产品总监及运营团队碰撞灵感，深入理解业务痛点，用技术创新驱动用户增长和转化效率。 职位要求 我们希望你具备什么？（任职要求）1. 背景不设限，但基础要扎实： 2026/2027届应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先（如果你是自学成才的非科班大神，只要有作品，专业不限）。2. 极强的动手与工程能力： 熟练掌握 Python 或 JavaScript/TypeScript，熟悉至少一种主流Web框架（如 Flask, FastAPI, Next.js
SummaryAt Apple, we dont just build products; we create magical experiences that reshape entire industries. Our innovation is fueled by the diverse and brilliant minds that come together to dream bigger, think differently, and push the
AI创意设计专家 深圳 社招 全职 职位描述 岗位定位一个能把 AI 变成可复用的生产力、产出高质量商业级视觉内容、同时推动团队 AI 工作流持续进化的资深角色。既要深入节点图和模型训练，也能前瞻性地思考品牌资产沉淀与流程优化。岗位职责AI workflow 与模型库的工程化落地通过对 ComfyUI / Flux / SDXL / LoRA 训练 / 视频模型等主流工具的深度掌控，搭建可复用的 AI 设计 workflow，并沉淀为团队级模型库与风格资产，直接服务于产品线和品牌项目的日常产出。关键 AI 视觉资产交付完成高复杂度、高传播度的 AI 原生视觉内容（品牌 KV、产品渲染、营销视频、社交媒体素材等），这些资产本身就是对外作品，确保达到行业一线水准。品牌风格的 AI 化沉淀（前瞻性）在落地过程中，逐步构建品牌私有数据集，训练并优化品牌专属的风格模型 / LoRA，使 AI 生成内容能够高效、精准地匹配品牌
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提前批-大模型评估算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A174180 职位描述 1. 评测体系搭建：负责大模型、多模态模型及Agent智能体全维度能力评测，覆盖推理、代码、对话、安全、RAG等核心场景，落地各类主流评测基准，搭建标准化评测体系。2. 评测算法研发：设计自动化、智能化评测方案，研究落地LLM自动评测、事实校验、幻觉检测等核心算法，搭建量化指标体系，精准评估模型综合能力。3. 评测工程落地：搭建自动化评测流程，完成评测数据构建、对抗测试、模型版本对比与回归验证，支撑模型微调、对齐迭代，输出专业的模型评测与诊断报告。4. 模型迭代优化：复盘模型缺陷与失败案例，定位能力短板并输出优化建议，持续跟进行业前沿评测技术，迭代升级评测方法与工具。5. 场景化评测落地：针对对话问答、智能Agent工具调用、任务规划等业务场景，定制专属评测方案，保障模型上线后的稳定性与落地效果。 职位要求 1. 学历：硕士及以上学历，计算机、人工智能、NLP、自动化、数学、统计等相关专业2 扎实的深度学习与大模型基础：理解Transformer架构、预训练、微调、SFT、RLHF对齐、Agent基础架构等核心原理；3. 精通大模型评测核心知识：熟悉主流评测数据集、量化指标、自动化评测方案，了解模型幻觉、鲁棒性、安全性评测方法；4. 工程实操能力：熟练使用Python，掌握Pytorch、Hugging Face、LangChain等主流工具，能够独立完成数据处理、实验设计、评测脚本开发与结果分析；5. 具备良好的算法思维，擅长拆解评测任务、设计对照实验、复盘分析模型问题。加分项：1. 熟悉LLM-as-judge、自动化对抗评测、模型对齐评估等前沿技术；2. 有顶会论文、开源项目贡献、AI算法竞赛获奖经历优先。 投递...
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AI院-开源模型适配 & 技术布道 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【职位亮点】1. 与全球顶级开源项目（如Transformers、vLLM、SGLang）并肩贡献，你的代码将影响千万开发者2. 深度参与GLM系列开源模型的生态建设与技术落地，推动前沿模型走进真实场景3. 在开源社区代表公司发声，参与技术布道、代码共建，加强公司技术影响力4. 与算法、产品、宣发等多团队紧密协作，跨越技术到影响力的全链条【岗位职责】1. 主导并参与 transformers、vLLM、SGLang 等核心开源项目的代码贡献与生态建设，包括但不限于提交关键 Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要 Issue，推动 GLM 系列模型在这些框架中的高效支持与性能优化。2. 协同算法团队、模型提供方及海内外社区，系统化梳理与完善开源技术文档，解决模型部署与推理中的工程及算法难题，通过技术分享、社区互动持续提升公司在开源领域的影响力与领导力。 职位要求 1. 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 GitHub / Hugging Face 等开源协作平台及相关工具链，代码风格清晰，具备良好的系统设计和调试能力。2. 深入理解 SGLang、vLLM、Transformers 等框架的源码设计与实现机制，请在简历中附上您在这些或相关开源项目中具有代表性的 Pull
AI算法工程师实习 合肥、上海 实习 数字技术 - 算法 职位 ID：A86136 职位描述 Position Summary职位描述:1. 团队实力 我们是一支由资深AI研究员与工程师组成的AI团队，专注于多模态大模型与智能体技术的突破性研究与业务应用。拥有丰富的模型优化与部署经验。实习生将直接参与核心项目，与团队共同探索AI边界。2. 前沿机会 1. 参与LLM/VLM前沿技术研发，接触最先进模型与智能体架构。 2. 与学术界与工业界专家协作，获得双重视角的成长。 3. 实习成果可直接转化为产品应用，支持AI解决方案落地。3. 成长收获 1. 深入掌握LLM/VLM全流程开发与智能体核心技术。 2. 积累顶会论文复现与创新改进的实战经验。 3. 获得资深导师一对一指导，助力职业发展。Core Responsibilities主要职责:1. 参与大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）的预训练、微调及效果优化工作，探索模型在特定场景下的性能提升方案。2. 负责智能体（Agent）架构设计、任务规划与工具调用模块开发，实现多模态输入下的自主决策与交互能力。3. 跟踪前沿学术动态，复现顶会顶刊相关论文，并结合项目需求进行创新改进。4. 配合团队完成模型训练、推理部署及性能评估，撰写技术文档与实验报告。 职位要求 Requirements 能力要求:1. 在读硕士/博士生，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业，具备扎实的深度学习、自然语言处理或计算机视觉理论基础。2.
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NVIDIA are seeking dynamic Solution Architects with specialized expertise in training Large Language Models (LLMs), implementing RAG workflows, and agentic inference. You will leverage the full NVIDIA software & hardware ecosystem to design, optimize, and deliver
Job Details: Job Description: Role Overview We are seeking a highly experienced AI Technical Leader to drive the design and deployment of next-generation agentic AI systems optimized for FPGA/ASIC platforms. This role sits at the convergence