风控Java研发工程师 北京 全职 金融 职位描述 期待拥有开放心态、拥抱持续进化的你成为易宝的事业伙伴，共绘 “一群人的浪漫”。1、负责支付风控中台核心子系统的设计与开发，包括但不限于规则引擎、实时决策引擎、变量平台、名单管理系统、人工审核工作流等，支撑每秒万级的高并发实时风控请求。2、与风控策略团队紧密配合，将复杂的反欺诈、反洗钱、反盗刷业务逻辑转化为高效、可维护的技术实现，支持策略的快速上线与A/B测试。3、基于Flink/Spark等大数据技术建设实时特征计算平台，为风控模型与策略提供准实时的指标支持；参与数据清洗、标签体系建设。4、攻克支付场景下的业务技术难题，如防重放、幂等性设计、分布式事务，以及对突发流量（如大促场景） 的弹性伸缩与限流降级。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年Java开发经验，其中至少1年以上风控、金融、支付或安全领域研发经验；2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先；3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Spring等主流框架，熟悉Redis、ES、Sqoop、Kafka、Hive其中的一种或几种中间件4、理解支付/信贷业务中常见的风险类型（盗刷、套现、薅羊毛、商户二清等），了解基本的反欺诈规则（如设备指纹、IP画像、行为序列）。5、有对接三方风控产品经验（如Sift Science、Forter、同盾、邦盛）或自建规则引擎（Drools/EasyRule/Aviator）深度优化经验。 投递...
具身智能数据工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责具身智能方向的数据平台建设，支撑机器人、多模态感知、语言理解、动作决策、任务规划等场景的数据生产、管理、流转与分析。设计并建设大规模多模态数据处理平台，覆盖视频、图像、语音、文本指令、传感器数据、机器人操作轨迹、环境状态、任务执行日志等数据类型。负责数据采集、清洗、标注、质检、版本管理、样本检索、数据回流等核心链路的平台化能力建设。建设面向模型训练的数据集管理能力，包括数据集构建、切分、去重、质量评估、元数据管理、血缘追踪与可复现训练数据交付。参与搭建具身智能数据闭环系统，支持模型训练、评测、仿真、真实机器人执行后的数据回收与持续迭代。与算法、机器人、仿真、标注、产品等团队协作，抽象共性数据需求，沉淀稳定、高效、可扩展的平台工具。负责数据平台的性能优化、稳定性建设、权限治理、成本优化和工程规范落地。 职位要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业优先。具备扎实的数据工程或后端平台开发经验，熟悉 Python / Java / Go / Scala 中至少一种语言。熟悉大规模数据处理链路，了解 Spark、Flink、Kafka、Airflow、Ray、Hadoop、Hive、ClickHouse、ElasticSearch 等技术中的一种或多种。熟悉数据库、对象存储、消息队列、任务调度、数据湖或数据仓库等平台基础组件。有良好的平台化思维，能够将复杂业务流程抽象为稳定的数据模型、任务系统、服务接口和工具链。具备较强的数据质量意识，理解数据清洗、标注质检、样本治理、版本管理、数据血缘、权限控制等工程问题。有多模态数据、机器人数据、视频理解数据、仿真数据或大规模模型训练数据平台经验者优先。熟悉 Kubernetes、Docker、云原生架构、分布式任务调度或高性能计算平台者优先。具备良好的沟通协作能力，能够与算法、工程、产品和运营团队高效配合，推动复杂系统落地。有具身智能、机器人学习、VLA / VLM / 多模态大模型相关数据平台经验优先。有数据标注平台、数据闭环平台、模型训练数据平台、仿真数据平台建设经验优先。熟悉 ROS、机器人日志格式、传感器数据、轨迹数据、仿真环境或模型评测链路优先。有从 0 到 1 搭建数据平台或核心数据链路的经验优先。 投递...
后端开发工程师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 1、负责行情服务、营销增长、社区资讯等核心服务的日常开发工作：包括需求分析、方案设计、开发上线等；2、负责系统服务架构抽象、技术债务的优化及稳定性保障，不断提高服务工程能力；3、负责调研并理解业内顶尖对应产品的技术架构，通过技术驱动业务打造业内领先的业务产品。 Qualifications 1、本科以上学历，互联网公司背景，2 年以上工作经验；2、具备良好的需求分析能力和设计能力，善于主动推动项目进展并最终落地；3、熟悉 Java/Go/Python 任一门语言，计算机基础扎实，理解IO、线程等基础概念；4、熟悉常用开发框架和中间件的基本原理和使用场景，如 MySQL，Redis，Kafka，Zookeeper 等；5、喜欢钻研新技术，热衷于分享；目标导向，有较好的责任心和团队协作能力；加分项：1、有行情/营销/社区资讯或相关业务经验；2、熟悉微服务架构，有性能优化、高并发、AI 大模型经验。 Apply...
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数据研发工程师 北京 全职 研发 - 大数据 职位描述 1、负责掌阅集团企业级数据建设(涵盖流量、内容、用户、商业化等业务方向)，提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据增量价值；2、面向流量、内容、用户、商业化等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务；3、建设企业级数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务质量，保障数据产出的稳定性和准确性；4、参与公司级别商业化相关系统数据设计、研发以及保障。 职位要求 1、精通分布式文件系统hdfs常用命令以及底层原理。2、精通yarn，datax，sqoop，hbase 等hadoop生态常用工具3、精通数仓常用计算引擎，hive/spark/kylin/impala/starrocks 至少两种以上。4、精通常用数据库3种以上。mysql/redis/hbase/es5、对数仓之上的衍生产品(例：投放,BI,DMP,数据分析平台,监控平台,调度平台等)有丰富经验，有过大厂经验最好,。6、熟悉linux常用命令，熟悉至少一种脚本语言。shell/python7、熟悉Kafka、Flink、Scala、Java技术栈， 熟练运用流计算窗口、状态、算子、并发、调优技术8、对自己使用过的组件看过源码者优先考虑。强加分项:1.有明确的广告投放系统经验，对广告投放术语、指标例如 cpm/cpc/cps/wau/uv/pv/ltv/apru/roi等等有相对深刻得了理解，并参与实践2.对计算广告服务基本流程架构（dsp/adx/dmp/ssp等等）、核心概念例如RTA/RTB等等有相对深刻的了解甚至实际参与研发3.对于用户画像-用户标签-用户分群的数据体系建设有实践经验 投递...
大模型应用开发专家 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 架构设计与开发：负责基于大模型（LLM）的复杂应用系统架构设计与核心代码实现，确保系统的高可用性、高并发性与可扩展性。2. 后端与AI工程化：精通Python/Java后端开发，构建高性能、高可用的AI服务接口；深度集成LangChain、LlamaIndex等AI框架，实现业务逻辑与大模型能力的无缝对接。3. AI技术落地：主导RAG（检索增强生成）系统的优化、Agent（智能体）任务编排及多轮对话逻辑的实现，提升AI在实际业务场景中的响应准确率与用户体验；主导GraphRAG（知识图谱增强检索）与向量检索的深度融合，负责复杂知识关联的建模与查询优化。4. 中间件与基础设施：负责向量数据库（如Milvus/Pinecone/Weaviate）、图数据库（如Neo4j/NebulaGraph）、缓存、消息队列等中间件的选型、集成与维护。5. 协同与工程化：与模型团队紧密配合，推动模型接口协议标准化，负责AI服务的CI/CD、监控告警及生产环境的稳定运行。 职位要求 1. 计算机、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历，5年以上后端开发经验，其中至少2年专注于AI应用开发。2. 精通Python后端开发，具备扎实的编程能力、数据结构与算法功底，熟悉异步编程及性能优化；深入理解RAG与Agent开发，能熟练运用LangChain、LlamaIndex、LangGraph等框架解决复杂业务问题。3. 深入理解大模型生态，有实际的大模型应用落地项目经验，熟悉Function Calling、Tool Use等Agent核心技术。4. 熟悉常用后端技术栈，包括但不限于MySQL、Redis、Kafka、Docker/K8s等，具备构建高可用服务的工程能力。5. 知识图谱与检索增强：深入理解知识图谱在RAG场景下的落地路径，熟悉NebulaGraph、Neo4j等主流图数据库的使用及查询语言（如Cypher/nGQL）。6. 语义建模能力：掌握实体识别（NER）、关系抽取（RE）等知识构建技术，具备将非结构化数据转化为结构化知识库的实际项目经验。7. 掌握向量数据库的使用与原理，了解语义搜索、重排序（Rerank）等RAG关键技术。8. 具备优秀的工程化思维，能解决复杂系统中的稳定性、并发及安全问题。加分项1. 有高并发、大流量分布式系统开发经验者优先。2. 同时掌握Python和java生态，有大规模后端系统开发经验者优先。3. 熟悉模型部署工具（如vLLM, TGI, TensorRT-LLM）或有模型微调工程经验者优先。4. 在GitHub有知名AI相关开源项目贡献，或在技术社区有深度技术分享。5. 具备Prompt Engineering高级技巧，能够通过调优显著提升应用端效果。 投递...
技术专家-中间件方向 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 期待拥有开放心态、拥抱持续进化的你成为易宝的事业伙伴，共绘 “一群人的浪漫”。1. 带领5~7人小组，以高可用、高性能为目标，负责基础服务、中间件、通用类库的架构设计、开发与性能优化等相关工作。2. 深入理解用户需求，提升中间件易用性，不仅满足于“做出来”，以“技术产品化”为目标，不断自我迭代，推动技术进步。3. 在易用性的基础上，制定中间件使用规范、运维标准及最佳实践，推动技术体系，系统化演进。4. 跟踪行业技术趋势（如云原生、Service Mesh），推动中间件技术的演进与团队能力提升。 职位要求 1. 5年以上大型分布式系统架构设计和开发经验，JAVA基础扎实，熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化、线程安全、垃圾回收等技术有深入研究。2. 深入理解高并发、低延迟、强一致性系统的设计和优化方法，熟悉大流量、高并发、高性能的设计及应用。3. 熟悉主流中间件原理与使用，如RocketMQ、Kafka、Dubbo、ZooKeeper、DAL等常见组件，具备二次开发能力。4. 善于沟通、良好问题分析和解决能力，强烈的责任心和自我驱动力，喜欢思考问题深层次的原因，并擅于归纳和总结。5. 具备跨团队协作与推动能力，能在复杂环境中协调多方资源推进落地。6.目标结果导向，结果说话。充分理解客户第一背后的客户是谁，起到首席产品体验官的作用，避免盲目技术建设，构建简单易用，稳定可靠的技术类产品，提升研发协作效率。加分项1. 参与过开源中间件源码贡献者优先（如 Apache RocketMQ、Apache Dubbo）。2. 有中间件自研或平台化建设经验者优先。*岗位画像1、负责基础服务与中间件的架构设计、开发及性能优化，保障系统高可用与高性能2、深度理解业务需求，推动技术产品化，持续提升中间件易用性和技术价值3、建立技术规范与最佳实践，推动系统化技术演进和标准化建设4、追踪云原生等前沿技术，引领团队技术升级和能力转型5、以客户为中心，具备强烈的自驱力与简单务实的工作风格，面对挑战时能保持积极的心态我们希望寻找一位技术精湛且具备产品思维的架构师，能够带领团队打造业界一流的基础设施中间件。 投递...
研发工程师（领域架构） 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 领域建模与架构设计：基于 DDD 方法论拆解支付核心域（交易、账户、清结算、对账）与支撑域（渠道、风控、合规），定义聚合根、实体、值对象、领域服务与边界上下文，输出领域模型与架构设计文档，支撑业务快速迭代。核心系统研发与迭代：负责支付网关、收单处理、分账结算、自动对账、渠道路由等核心模块开发，优化链路性能与稳定性，解决分布式事务、幂等、超时、数据一致性等关键问题。高可用与高并发优化：设计并落地限流、熔断、降级、多活、缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等方案，支撑大促峰值场景，保障系统 TPS 与可用性达标。技术攻坚与沉淀：定位线上疑难问题（慢 SQL、JVM 故障、链路超时），输出优化方案；沉淀领域组件、技术规范与最佳实践，推动团队技术能力提升。任职要求 职位要求 必备条件学历与经验：本科及以上，计算机相关专业；5 年及以上 Java 开发经验，3 年及以上支付领域研发经验，具备完整支付系统从 0 到 1 或重构经验。技术栈与核心能力：精通 Java，深度掌握 Spring Boot、Spring Cloud/Dubbo、MyBatis/MyBatis-Plus 等框架；熟悉 MySQL/Oracle，具备高并发 SQL 优化与分库分表经验；熟练使用 Redis、Kafka/RabbitMQ 等中间件，掌握分布式锁、分布式事务（TCC/SAGA）、幂等设计等技术。领域知识：深入理解支付业务全流程（交易受理、资金清算、账务处理、自动对账、分账结算），熟悉银行卡收单、聚合支付、跨境支付等业务模式。架构与建模能力：具备分布式系统架构设计能力，熟练运用 DDD 进行领域建模，能独立完成核心模块设计与落地，有支付平台化建设经验优先。问题与质量意识：具备线上系统 Debug 与调优能力，对线上问题零容忍，有完善的单元测试、集成测试与监控体系建设经验。软实力：优秀的沟通协作与项目推进能力，能跨团队高效推进需求落地；具备较强的抽象思维与问题解决能力，适应快节奏、高并发的支付场景。优先条件有头部支付机构（支付宝 / 微信支付
高级软件开发工程师（财经系统） 武汉、北京 社招 全职 职位 ID：A82778 职位描述 1. 系统架构与设计：-负责财务领域各系统（业财集成、资金、税务、报账、成本、共享中心等）的架构设计、核心模块编码与重构-制定并推行技术规范，保障系统的高可用、高并发、可扩展性及安全性，特别是在涉及资金交易与敏感数据的场景下-评估和引入适合财务领域的新技术、框架与工具，推动技术架构持续演进2. 核心开发与交付：-主导或独立完成复杂业务功能及技术模块的开发，解决性能、安全、稳定性等关键技术挑战-编写高质量、可维护、可测试的代码，并进行有效的代码审查，确保所负责系统的高质量交付与平稳上线3. 业务理解与方案设计：-深入理解财务各领域的业务流程、规则与痛点（如税务合规性、资金安全、核算自动化等）-能将复杂的业务需求转化为清晰、可行的技术方案与系统设计。参与产品需求讨论，从技术实现和业务合理性角度提供专业建议4. 智能化探索与实践：探索并尝试将智能化技术（如大模型、RPA流程自动化、OCR发票识别、机器学习等）应用于财务场景，提升自动化与智能化水平5. 团队协作与指导：与产品经理、测试工程师、其他开发及业务部门密切协作，确保项目顺利推进。指导中级及初级工程师，在团队内进行知识分享，提升整体技术水平 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。6年以上 Java后端开发经验2. 扎实的技术基础：-精通Java及面向对象设计，熟悉JVM原理、多线程、并发编程-精通Spring全家桶（Spring Boot, Spring Cloud, Spring MVC, MyBatis等）-精通关系型数据库（MySQL/Oracle/PostgreSQL）设计与优化，了解分布式事务-熟悉分布式系统架构，了解微服务、缓存（Redis等）、消息队列（Kafka/RabbitMQ等）、搜索引擎（Elasticsearch）等技术应用3. 有大型复杂系统的架构设计经验，熟悉领域驱动设计（DDD）者优先4. 对代码质量有极高要求，熟悉设计模式、单元测试和重构5. 出色的业务理解、逻辑分析和解决问题能力6. 良好的沟通能力和团队协作精神7.【加分项】-有财务共享中心（FSSC）、资金管理、税务管理、电子发票、费控或报销等任一细分领域系统从0到1搭建或核心重构经验者大大优先-熟悉AI应用开发， 有财务领域AI应用场景成功落地经验优先 投递...
Conviva is the first and best place to understand and optimize digital customer experiences. Our Operational Data Platform harnesses full-census, comprehensive client-side telemetry—capturing every aspect of customer experience and engagement across all devices and linking them
研发工程师（客服方向） Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 1. 负责客服平台核心功能的开发与迭代，包括但不限于在线对话、智能客服引擎、知识库及工单系统等模块；2. 独立完成需求分析、技术方案设计、开发测试及上线全流程，保障系统稳定性和性能；3. 参与系统架构优化与技术债务治理，提升服务的可扩展性与可维护性；4. 探索并应用新技术，持续提升客服系统的服务效率与用户体验。 Qualifications 1. 本科及以上学历，2-5年互联网服务端工作经验，具备扎实的计算机基础；2. 熟练掌握Java/Go/Python至少一门语言，具备良好的系统设计能力和编码习惯；3. 熟悉MySQL、Redis、Kafka等常用中间件，有分布式系统或微服务项目实践经验；4. 具备较强的逻辑思维、问题解决能力及主动推动项目落地的责任感。加分项：1. 具备客服系统相关业务开发经验；2. 有AI项目实践背景，对大模型应用开发有兴趣；3. 具备全栈开发能力，熟悉至少一种前端框架（React/Vue）及相关技术栈。 Apply...