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大模型算法工程师-广州/北京 北京、广州 全职 职位描述 岗位职责1. 行为预测前沿算法研发： 参与研发下一代端到端或基于大语言模型（LLM）的社会车/行人意图与轨迹预测算法，应对极其复杂的博弈与交互场景；2. 多模态大模型落地 (Issue Triage)： 探索并应用多模态大模型（如视频+点云+文本序列），针对海量路测接管 Case 进行智能分析与自动化诊断（Issue Triage），挖掘并提炼长尾场景（Corner Cases），加速数据闭环；3. AI Agent 智能体构建： 开发基于大模型的 AI Agent 框架，用于自动化场景仿真、数据自动标注、多智能体交互演练及模型效果的自动化评估；4. 模型优化与部署： 参与端到端模型或大模型在自动驾驶链路中的微调（SFT/RLHF）、推理加速与轻量化部署，确保算法在实际业务中的高效流转。 职位要求 1. 在顶级会议或期刊（如 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICRA, IROS 等）有相关论文发表者优先；2. 在知名轨迹预测公开数据集（如

顶尖应届-大模型推理框架研发工程师-基础技术平台 北京 校招 正式 软件研发类 27届未来星 职位描述 1、负责基于 SGLang 等技术的大模型推理框架的开发工作，包括但不限于设计和实现高效的推理引擎架构，优化推理过程中的计算流程，提高推理性能。以满足不同规模大模型的实时推理需求复杂大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。2、负责Cuda Kernel优化，开发高性能的GPU算子, 提升大模型推理性能。 职位要求 1、计算机/电子/数学等相关专业硕士及以上学历；2、精通C/C++，熟悉Python，具备扎实的数据结构与算法基础，ACM/ICPC、NOI等竞赛获奖者优先；3、熟悉NVIDIA GPU架构及编程模型，掌握CUDA核函数优化、显存管理、多流并发等技术，有实际性能调优经验；4、熟悉PyTorch、Megatron、vLLM/SGLang等深度学习训练和推理框架；5、有分布式系统开发经验，熟悉MPI、NCCL等通信库，或参与过大模型训练/推理项目者优先。 投递...

服务端研发-信任与安全/审核/风控 上海 社招 全职 研发 - 后端开发 大模型研发 职位描述 1. 内容审核系统开发：负责 UGC 内容安全审核系统的设计与开发，包括文本、图片、音视频等多模态内容的识别与处置链路2. 风控策略与引擎：设计并实现风控规则引擎、反欺诈/反作弊策略，构建实时与离线风控能力3. 版权保护系统：参与版权检测、侵权识别等系统的建设，保障平台内容合规 4. 审核管线建设：搭建和优化审核 Pipeline，包括机审、人审调度、质检评估等全流程能力5. AI 能力集成：结合大模型/NLP/CV 等 AI 能力，提升自动审核的准确率和召回率6. 系统稳定性：保障审核系统的高可用、高并发和低延迟，处理线上问题并持续优化 职位要求 基础要求- 出色的代码能力、复杂系统设计能力、优秀的技术直觉，高效沟通，强大的自驱力加分项- 有审核/风控系统从 0 到 1 建设经验- 了解国内外内容合规法规- 对 AI App

【研究型实习生】空间理解和推理 上海 实习 技术类 研究型实习生项目 职位描述 项目描述：当前的大模型（包括多模态大模型）在空间理解和推理能力方面仍存在明显不足。如何使大模型有效感知真实物理空间，理解自身及周围物体的位置、方向、距离、大小、形状等空间属性及其相互关系，并在此基础上进行可靠的空间推理，是亟待深入研究的课题。同时，提升空间理解和推理能力，将极大推动诸如沉浸式购物体验等应用场景的发展。岗位要求：1、参与3D视觉与多模态生成结合的相关算法研发与优化，包括3D生成、视频生成等，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究；2、参与场景理解类算法研发，包括场景三维重建、物体语义理解等；3、持续研究最新3D视觉方向动态，能将理论成果应用到业务。 职位要求 1、2028届及以后毕业的本科及以上学历的在校生，计算机、软件工程、电子信息等相关专业优先；2、在3D某个领域有较深入的研究，包括但不限于：视频生成、3D生成、3D重建、3D视觉等；3、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文；4、ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；5、在计算机视觉国际顶尖会议或期刊上发表过论文者。本项目为得物研究型实习生项目。该项目岗位最低实习时长为6个月，岗位非纯业务开发岗位，主要目的为发表顶级期刊。 投递...

Agent Android研发工程师 （AI Agent / AI App） 北京、上海 社招 全职 研发 - 客户端开发 职位描述 - 关注 AGI 前沿技术进展，技术驱动产品与体验进步- 定义、开发全球领先的 AI Agent / AI APP 职位要求 基础要求- 出色的代码能力、复杂系统设计能力、优秀的技术直觉，高效沟通，强大的自驱力加分项- 对主流开源项目（React Native、LiveData 等）有深入了解，并有贡献- 具备服务端、跨平台开发经验- 对 AI App / Agent

多模态算法实习生-2027届 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 深入调研多模态理解大模型、多模态推理大模型以及强化学习等方向的前沿技术；2. 深入探索多模态融合对齐策略，多模态多任务联合训练；3. 参与多模态大模型学术研究，产出具有业界行业影响力的科研成果； 职位要求 1.在读博士，计算机、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、数学等相关专业，多模态大模型、计算机视觉等相关方向；2.具备一定的多模态算法或计算机视觉实践经验，对多模态大模型算法有深入理解；3.具备优秀的编程能力，熟练掌握PyTorch等至少一门深度学习框架，熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言；4.对多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域有比较强的兴趣，能每周实习四天以上，实习四个月以上；5.在多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域发表过高水平论文，或参加过相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者，优先；6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者，优先 投递...

大模型研究和工程实习生-MiMo 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1.创新模型结构设计： - 参与大型语言模型核心架构设计与优化 - 探索Transformer及其变种的改进方案2. 原生多模态探索： - 研发原生多模态架构，实现文本、图像、音频等模态信息的深度融合 - 研究多模态对齐技术，实现不同模态的语义一致性3. 模型推理能力提升： - 借助强化学习+CoT，提升大语言模型推理能力 - 自研强化学习算法，搭建强化学习训练框架，设计奖励函数、构建环境、优化模型提升性能4. 大模型训练推理Infra - 开发和优化大规模分布式训练推理系统 - 优化大模型训练的内存使用和通信效率5. 科学评测体系构建： - 构建科学严谨的算法评测方法，系统评估模型的性能 - 探索模型能力的潜在机制，推动模型优化和创新 职位要求 职位要求1. 学术能力： - 精通深度学习、强化学习（RL）、自然语言处理（NLP）等领域，具备创新研究能力

高性能计算实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1、负责深度学习模型在车载平台上加速和调优，设计基于GPU和自研芯片的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发；2、负责自动驾驶系统的核心算法的实现，配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。3、负责大规模分布式训练系统的设计与调优，提升模型训练的效率与吞吐率 职位要求 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。2、良好的编程能力，熟悉python,c++，掌握常见的算法和数据结构知识；3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。加分项1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。2、有自研NPU部署和优化的经验3、有大规模分布式训练系统设计和优化的经验 投递...

LLM算法实习生（具身大脑方向） 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 【关于我们】我们致力于探索基于 大模型作为具身大脑，能够让机器人在复杂环境中完成 长程、实时的交互任务。我们关注的机器人在真实或模拟环境中持续分析、决策和行动的能力：模型需要根据多轮反馈维护历史状态，在动态变化的环境中进行任务规划，并在时间约束下做出合理决策。【职位描述】1、搭建长程实时交互任务的仿真任务：面向导购、厨房、家庭服务、工厂异常处理等场景，设计具有多步骤依赖、环境不确定性、动态反馈和时间约束的交互任务，用于激发和评测模型的具身决策能力；2、研究基于环境交互的 agentic RL 训练：构造适用于 SFT / RL / RLHF / Agentic RL 的交互轨迹数据，设计环境反馈、奖励信号和任务验证机制，提升模型在复杂交互任务中的成功率和泛化能力；3、撰写技术报告与研究总结：跟踪 LLM Agent、Embodied AI、Agentic RL、机器人基础模型等前沿进展，整理实验结果和技术分析，参与团队内部技术讨论与外部研究交流。 职位要求 1、具备扎实的机器学习基础和强悍的编码能力，能熟练使用 PyTorch；2、了解大模型或者强化学习中的至少一个方向； 3、对 LLM Agent、多轮交互、长程任务规划、工具调用或机器人智能感兴趣； 4、具备较强的问题抽象能力，能够从真实场景中提炼出可交互、可验证、可扩展的任务。【加分项】1、有

MiMo算法研究员-后训练 北京 社招 全职 职位 ID：A06427 职位描述 我们是小米MiMo团队的 Post-train 组，专注模型对齐、可扩展强化学习、AI Agent 等前沿方向，致力于产出世界级研究成果与模型。我们拥有充足算力与真实应用场景，汇聚了一批对 AGI 怀有长期信念、追求技术深度的研究者与工程师。在开放、专注的氛围中，我们鼓励从第一性原理出发，共同探索通往更高级人工智能的路径。主要研究方向1. AI 智能体 (AI Agent) - Agent 基础能力：研发大规模、高质量的 Agent 数据合成管线，提升模型在 Code、Search 及 General Tool Use 使用等场景下的能力。 - 高级 Agent 系统：探索多智能体协作、长时记忆系统及交互环境的构建，提升模型解决复杂任务能力。2. 大语言模型推理 (LLM Reasoning)

大模型算法研究员-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A212487 职位描述 1. 创新深度神经网络设计： - 开发新颖、开拓性的深度神经网络架构，推动深度学习领域的基础研究。 - 针对多模态（文本、图像、语音等）设计优化模型，提高模型的泛化能力和应用性能。2. 科学评测体系构建： - 构建科学严谨的算法评测方法，系统评估模型的性能。 - 探索模型能力的潜在机制，推动模型优化和创新。。3. 高质量数据合成与处理： - 通过数据生成、扩充和重写等方法，创建大规模、高质量的训练数据集。 - 结合指令调优、偏好对齐等技术提升数据质量与模型表现。4. 强化学习优化： - 研究并实施基于RLHF/RLAIF的偏好对齐技术，提升模型在多领域的应用能力。 - 探索和优化主动学习、课程学习等有效的大模型训练方法。 职位要求 1. 学术能力： - 精通深度学习、强化学习（RL）、自然语言处理（NLP）等领域，具备创新研究能力。 - 在相关领域的国际顶会或期刊发表高质量论文（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ICLR、ACL

Research Engineer 深圳、上海、北京、中国香港 全职 智能机器人板块 职位描述 面向机器人真实场景，构建面向真实世界场景的下一代智能体系统。包括具身多模态大模型的大规模训练性能，工程化与规模化落地，端侧与异构部署加速，机器人系统集成。与算法、硬件及测试团队紧密协作，推动大模型与机器人感知、决策、控制模块的深度集成与系统级优化。 职位要求 1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历；2、具有丰富的模型工程/训练平台经验，熟悉大规模训练栈：大规模训练加速，训练观测与剖析；3、具备推理与端侧异构部署加速经验（TensorRT/ONNX 等），推理与服务框架、容器与编排（Docker/K8s）、服务化与可观测性体系；4、精通 Python/C++ 与 Linux/网络/性能分析；熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种；5、良好的跨团队沟通协作与项目推进能力，能在研究‑工程‑平台多方之间对齐目标与节奏。加分项：1 、熟悉 CUDA 编程、GPU 内存管理及并行计算优化，有基座模型Infra经验，或者知名开源训练框架项目的核心贡献者；2、有在 NVIDIA Orin、Thor 等车载 SoC 上部署大模型或复杂 AI 系统的经验；有机器人开发经验（ROS/ROS2、传感器/外设接入）；3、对具身智能（Embodied AI）、多模态大模型与机器人交互有浓厚兴趣或项目经验；4、具有优秀的代码能力，如ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者； 投递...

Research Engineer 深圳、上海、北京、中国香港 全职 智能机器人板块 职位描述 1、面向机器人真实场景，负责具身多模态大模型的工程化与规模化落地，包括大规模训练性能与效果优化，模型工程化与效果优化，端侧与异构部署加速，机器人系统集成。 职位要求 1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历；2、具有丰富的模型工程/训练平台/部署经验，熟悉大规模训练栈：大规模训练加速，训练观测与剖析，推理加速与压缩，端侧与异构部署加速，推理与服务框架等；3、精通 Python/C++ 与 Linux/网络/性能分析；熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种；4、具备推理与端侧部署经验（TensorRT/ONNX 等）、容器与编排（Docker/K8s）、服务化与可观测性体系；5、良好的跨团队沟通协作与项目推进能力，能在研究‑工程‑平台多方之间对齐目标与节奏。加分项1、计算机、电子工程、人工智能、机器人等相关领域博士学历；2、有基座模型Infra经验，或者知名开源训练框架项目的核心贡献者; 有机器人开发经验（ROS/ROS2、传感器/外设接入）；3、具有优秀的代码能力，如ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者；4、具备解决复杂问题的经验，并能比较各种解决方案，并根据不同的视角确定前进方向。 投递...

具身大模型研究员 上海 正式 职位描述 1、聚焦机器人具身操纵场景，负责VLA相关算法的设计与研发；2、深入研究VLM，VLA预训练前沿技术，提升算法的准确性与效率；3、在模型训练范式、模型结构、数据配比探索最佳实践方案，取得业务效果大幅提升的同时实现前沿技术突破；4、持续跟踪VLM，VLA领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。 职位要求 1、博士学历，计算机、AI、Robotics等相关专业优先；2、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型训练及应用中的复杂问题；3、具备数据构建、指令微调及模型开发经验；4、熟悉大模型相关技术，对大模型预训练、指令微调、RL等方向有深入研究和实践。加分项：1、有Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉具身领域预训练方法者优先；2、以第一作者在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、RSS、ICRA等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先；3、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；4、主导或参与过具有广泛影响力的具身开源或闭源项目者优先。 投递...

世界模型研究员（实习） 上海、北京 实习 职位描述 1.探索研究多模态理解、生成式、世界模型、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术；2.探索大规模/超大规模理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；3.探索突破包括而不局限于世界模型进阶能力，构建生成式仿真环境，提升具身场景的推理和预测能力等；4.利用世界模型对环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品； 职位要求 1.获得博士学位，计算机、Robotics、数学等相关专业优先；2.具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；3.具有扎实的计算机视觉、机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议上发表论文者优先；4.在世界模型或具身领域，主导过大影响力的项目者优先； 投递...

【27届校招】智能座舱端侧Agent研发工程师（北京） 北京 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 1、参与端侧智能座舱AI Agent系统的研发，打造基于大语言模型的多模态座舱智能助手，支撑车控、导航、媒体、舱驾融合等核心场景的智能化交互； 2、参与端侧 AI Agent 核心模块的开发，包括任务规划、工具调用、上下文管理、记忆系统等harness相关关键能力的设计与实现，推动智能体系统的迭代落地；3、综合业务场景，参与 Agent 系统的调试与性能优化，解决工程落地中的各类问题，保障系统的稳定性和可扩展性。 职位要求 1、扎实的数据结构和数学基础；2、以Java/C++为基础的扎实编程功底；3、深度了解 LLM API、KV Cache、Tool Use、Reasoning/Planning、Multi-Agent System；4、能够娴熟运用 AI Agent 工具支撑软件开发业务，具备优异的自主技术钻研能力。针对自身暂无实操积累的编程语言、开发框架与技术体系，可借助 AI 辅助完成技术攻关与调研；5、热衷 Agent Harness 体系的研发与学术探索，对大模型输出行为具备精准判别能力。【加分项】1、有ACM/ICPC、NOI、Kaggle等比赛获奖经验；2、有嵌入式C++软件或是Android 开发经验。 投递...