Super Sparks-校招-AI推理引擎算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A169287 职位描述 1. 参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑自研以及开源模型的快速部署和高性能推理；2. 通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于:算子/编译优化、异构推理、分布式并行等；3. 学习并应用业界前沿的推理优化技术，KV Cache优化、模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning)，跨机分布式推理优化等；4. 对 Transformer 架构及主流大模型(如GPT、Llama、Qwen等)的推理特性有基本理解，了解大模型推理的基本流程和常见挑战(如延迟、吞吐、内存占用)；5. 在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率。学习并使用性能分析工具(如Nvidia Nsight)进行瓶颈定位和优化。 职位要求 1. 熟练掌握 C++ 和 Python 编程语言，具备扎实的数据结构、算法和操作系统基础熟悉至少一种主流的深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)，了解其基本实现原理了解GPU编程(如 CUDA)或并行计算，有相关的课程项目或实验经验；2. 有开源大模型推理框架(vllm/sglang/trt-llm)使用和优化经验者优先;3. 有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先；4. 有NVIDIA 等算力芯片优化经验者优先。 投递...
Schaeffler 是一家充满活力的全球性科技公司，其成功得益于企业家精神和悠久的家族企业历史。您觉得是否吸引到您？作为所有主要汽车制造商以及航空航天和工业领域重要企业的合作伙伴，我们可为您提供许多发展机会。 您的主要职责 - 开发并优化深度学习视觉算法，支持目标检测、图像分类等模型的开发、训练、验证和迭代。 - 参与工业表面缺陷检测算法的开发与优化，提升缺陷识别准确率、稳定性和工程适配能力。 - 支持OCR视觉算法的开发、训练和迭代，应用于字符识别、标识识别及相关工业检测场景。 - 管理并支持AI视觉模型的容器化部署，协助完成模型在服务器或本地环境中的部署、测试和维护。 - 参与传统工业视觉系统的测试、调试和问题分析，协助完成相机、光源、视觉软件及设备端联调。 - 整理算法开发、模型测试、部署配置和调试过程中的技术文档，形成可复用的项目记录和操作说明。 - 协助推动AI视觉项目在生产或测试场景中的落地应用，持续优化模型效果和系统运行稳定性。 您的任职资格 - 攻读计算机、自动化、数学、电子信息、人工智能、测控技术与仪器等相关专业本科或硕士学位。 - 保证每周实习不少于5天、实习周期不少于6个月，能够长期稳定实习者优先。 - 掌握图像处理和计算机视觉基础理论，了解图像特征提取、目标检测、分类等常用视觉算法。 - 熟练使用至少一种开发语言，如Python或C++，能够进行基础算法开发、代码调试和问题排查。 - 掌握Linux基础操作，并熟悉至少一个主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras或Caffe。 - 阅读英文技术资料、算法文档和基础项目材料，英语水平达到CET-4或同等水平。 - 具备AI视觉、工业视觉、图像识别、缺陷检测、OCR、模型训练、数据标注、模型评估、模型部署、OpenCV、Halcon、Docker、Git、工业相机或光源调试相关经验者优先。 岗位亮点： 覆盖完整视觉技术体系：工作内容同时涉及传统工业视觉与AI视觉，并与自动化设备、测试调试场景紧密结合，有助于系统理解工业视觉项目从算法到设备落地的完整链路。 具备良好的AI开发环境：团队配备搭载Nvidia A100显卡的AI训练服务器，可支持深度学习模型训练、验证及优化工作。 参与真实工业项目落地：可参与AI视觉项目在制造和检测场景中的实际应用，积累从算法开发、模型迭代到现场部署的项目经验。 实习待遇 实习单位：舍弗勒智能装备（太仓）有限公司 实习地点：江苏省太仓市弇山东路69号； 实习待遇：提供实习津贴4000-4200/月，免费工作餐，住宿自理。 我们通过创新影响未来，我们有令人兴奋的工作任务和出色的发展机会静候您的到来。我们期待您的应聘。 www.schaeffler.cn/职业
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【校招实习】AI Infra工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、负责具身智能大模型千卡大规模训练系统性能优化及MFU优化。2、负责多模态大模型（VLM）在云端的高性能分布式推理系统设计、开发与全链路端到端部署。3、负责具身智能VLA模型在端侧的推理系统的研发和模型加速算法研究。 职位要求 1、熟悉GPU体系结构，熟练掌握CUDA/triton，熟练掌握C++或Python语言。2、深入了解PyTorch等深度学习框架的架构和运行原理，深入理解大模型训练多维并行架构，如Tensor并行、流水线并行、序列并行等。3、深入理解多模态模型结构，如ViT、DiT等，了解开源多模态大模型结构，如qwen-vl、llama等。4、熟悉至少一种主流开源推理引擎（如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Nvidia Dynamo等）的底层机制与源码魔改。5、熟悉量化、剪枝、蒸馏、投机推理、步数蒸馏等前沿推理加速及模型小型化技术方案。 投递...
AI智算平台工程师（DMC） 惠州 全职 职位描述 1.算力平台规划与建设：主导GPU集群、InfiniBand/RoCE高速网络及分布式存储的架构设计、部署与硬件调优。2.资源调度与效能提升：基于K8s/Volcano/Slurm优化调度策略，提升GPU利用率与集群整体MFU。3.算力成本与运营：建立FinOps成本模型，通过弹性伸缩与闲时资源整合，降低单位算力成本。4.智能化运维体系：构建全链路监控（Prometheus），利用AIOps实现故障预测与自动化运维。5.模型部署与推理优化：使用vLLM/Triton/TensorRT部署大模型，实施量化（INT8/FP8）、动态批处理等优化技术。6.混合云管理：维护公有云与私有云的混合云架构，确保资源统一调度与数据一致性。7.服务稳定性保障：确保在线推理服务的高可用与低延迟，设计熔断、降级、限流策略。 职位要求 一、核心要求1.技术栈深度：精通 Linux、K8s、Python/Go 自动化，熟悉 GPU 硬件与 NVIDIA 生态（CUDA、DCGM）。2.算力平台经验：3年以上云计算或AI基础设施经验，具备百卡级GPU集群的运维、调优实战经验。3.高性能网络：熟练掌握 InfiniBand/RoCE 网络配置与 NCCL 通信问题排查。4.模型工程化能力：熟悉大模型本地化部署流程，有 vLLM、TensorRT-LLM 等推理框架的生产环境优化经验。5.云原生与监控：深入理解云原生架构，能熟练搭建Prometheus/Grafana 全链路监控体系。加分项1.大规模集群经验：有千卡级别训练集群的运维优化或故障治理经验。2.国产化生态：熟悉华为昇腾、海光DCU等国产AI芯片的适配与开发生态。3.开源贡献：在 vLLM、TensorRT-LLM 等主流推理框架有代码贡献。4.前沿技术实践：对 MoE 模型、多模态大模型的端侧部署与优化有实际探索。 投递...
智能制造算法工程师（AI算法方向）【技术中心】 惠州 全职 职位描述 1、负责智能制造领域AI算法研发，包括工业视觉检测、时序预测、异常检测、智能诊断、工艺优化等算法设计与落地。2、面向汽车电子、智能装备等制造场景，开展基于深度学习的工业质量检测算法研发，包括目标检测、图像分割、关键点检测、缺陷识别、OCR识别等视觉算法开发。3、负责多模态工业智能算法研发，结合视觉、传感器、文本、设备日志等多源数据，实现工业场景下的数据融合分析与智能决策。4、基于大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM/Omni Model）、RAG等技术，探索工业知识问答、智能巡检、SOP流程检测、生产异常分析等智能制造应用。5、负责算法模型训练、优化与部署，包括数据处理、模型训练、模型压缩、推理加速以及边缘设备部署。6、参与算法系统性能优化，包括模型精度优化、推理效率提升、资源占用优化，保障工业现场稳定运行。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化、机械工程、电子信息等相关专业本科及以上学历，3年以上AI算法研发经验。2、熟练掌握Python/PyTorch等深度学习开发框架，具备良好的算法实现能力和工程代码能力。3、熟悉计算机视觉算法体系，包括但不限于：目标检测（YOLO、DETR等）、图像分割（Mask R-CNN、SAM等）、姿态估计/关键点检测、OCR文字识别、工业缺陷检测算法和熟悉时序数据分析与预测算法。4、了解工业AI工程化部署流程，熟悉：Docker、Kubernetes、TensorRT、ONNX Runtime、NVIDIA CUDA/GPU推理优化；5、具备工业制造数据分析经验，具备以下场景之一：SMT/PCB检测、汽车电子制造、机器人视觉、自动化产线、MES/工业互联网平台；6、具备良好的问题分析能力和团队协作能力，能够独立完成算法方案设计、开发及现场问题闭环。加分项：1、在人工智能、计算机视觉、机器学习等方向有高水平论文发表或专利成果。2、在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI等人工智能领域会议或期刊发表论文。3、在工业视觉、智能制造领域具有成功商业化落地经验。4、参与过开源AI项目建设，有核心代码贡献经验。5、在Kaggle、天池、AI Challenge等人工智能竞赛中获得优异成绩。6、有以下经验者优先：多模态工业问答、SOP智能检测、AI Agent智能制造应用。 投递...
We are seeking a passionate and driven Healthcare Life Science (HCLS) AI Startup Lead to build and scale NVIDIA’s developer ecosystem across APAC. Today, over 5,000 healthcare life science startups participate in NVIDIA’s Inception program and the this region
NVIDIA is seeking a passionate, world-class software engineer to join its Compute Developer Technology team(DevTech). Our team has over 150 engineers across Beijing, Shanghai, Shenzhen, Taipei, Seoul, and Sydney. We understand algorithms, GPU, and real-world applications. Our
We are now looking for a TensorRT Software Development Engineer! NVIDIA is hiring software engineers for its AI Computing team. Academic and commercial groups around the world are using GPUs to power a revolution in deep learning-powered AI, enabling
NVIDIA is looking for an enthusiastic and forward-thinking solution architect to help in the enablement of Industry Software Vendors (ISVs). These ISVs are developing the Agentic AI stack for multiply workloads which will be used to empower industry
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NVIDIA is seeking a Senior Web Software Engineer to join us to design and build our versatile, highly scaled AI infrastructure and deep learning platform for autonomous vehicles. In this role, you will work together with global teams,
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) enables developers to build practical, real-world skills across Agentic AI, Physical/Industrial AI, and AI Factories through diverse hands-on training and industry-recognized certification, driving the growth of a global AI-ready workforce and accelerating AI adoption across industries. We
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential of
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Today, NVIDIA is harnessing the limitless potential of AI to define the next era of computing. Achieving what has never been done before takes vision, innovation, and the world’s best talent. As an NVIDIAN, you’ll join a diverse,
NVIDIA is seeking an NCX Engineer, AI Accelerator to join our AI Accelerator team, collaborating closely with strategic customers to implement and enhance groundbreaking AI workloads! You will deliver hands-on technical assistance for advanced AI deployments, intricate distributed systems, and ensure
We are now looking for a Senior AI Training Performance Engineer! NVIDIA is seeking senior engineers who are obsessed with performance analysis and optimization to help us squeeze every last clock cycle out of AI training, one of the
Were looking for outstanding AI systems software engineers to develop groundbreaking technologies across the inference systems software stack. Our team builds core AI systems software that accelerates high-impact workloads on NVIDIA GPUs, from deep learning primitives and kernel libraries
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