用户体验与交互设计师 Beijing Experienced Full-time Responsibilities 1. Core Design: Lead UX and interaction design for Tripo Studios core products, translating complex AI generation and 3D editing capabilities into a seamless, intuitive, and efficient user experience;2. End-to-End Ownership:
RESPONSIBILITIES 1. Lead product planning and design for the companys white-label app store platform, enabling clients to rapidly build and operate their own branded app marketplaces on a shared platform infrastructure — covering core modules including
NVIDIA is seeking a Senior Software Engineer to drive engineering solutions for our digital marketing ecosystem in China. This role involves coordinating full-stack development, connected systems, data pipelines, and AI-driven automation while ensuring the platforms long-term
2027 CHINA SEASONAL INTERNSHIP PROGRAM – OPERATIONS INTERN OPPORTUNITY Gain an unparalleled view of our leading financial organization while driving our clients businesses forward with strategic support and end-to-end process management. The China Seasonal Internship Program
Senior UX Designer（3D Creation & AI Product）用户体验与交互设计 Beijing Experienced Full-time Responsibilities 1. 产品UX与交互设计：主导Tripo Studio核心产品UX与交互设计，将复杂AI生成、3D编辑能力转化为简洁直观、高效易用的用户体验；独立完成需求分析、信息架构、用户流程、交互设计至高保真输出全流程工作；搭建、迭代产品设计规范与交互体系，推动团队落地统一设计及体验标准；2. 创作者工作流设计：深度理解3D创作者、游戏开发者、专业设计师作业流程，优化图文输入-3D生成-编辑-优化-导出全链路创作流程；负责网格编辑、材质纹理处理、资源资产管理、AI生成迭代、工作流自动化等复杂创作场景工具体验设计；3. 用户研究与产品洞察：联动用户研究、产品团队开展用户访谈、可用性测试；分析用户行为数据与反馈，挖掘体验痛点并推动优化；持续调研AI创作工具、3D软件、创作者类产品行业发展趋势；4. 跨团队协同：协同产品经理定义产品方向与用户价值；对接研发团队推进设计落地；联合AI算法、3D技术团队探索原生AI创新交互模式，赋能设计驱动型产品创新。1. Product UX & Interaction DesignLed UX and interaction design for Tripo Studio’s core products, translating complex AI generation and
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。
