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具身大模型算法实习生（上海/深圳） 深圳、上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【基本信息】实习时长：3个月以上，每周出勤4天及以上优先工作地点：上海 / 深圳面向对象：计算机/电子/自动化/数学等理工科方向在读本科或硕士【岗位职责】负责构建具身智能大模型的数据算法管线，包括多模态数据采集、清洗、标注、质量评估等全流程探索高效的数据增强与合成方法，支持3D数据生成、SMPL人体参数化建模等方向协同工程团队完成算法在机器人真机或仿真平台的部署与调试跟踪CVPR/ICCV/CoRL等顶会前沿论文，复现创新算法并推动技术落地 职位要求 【任职要求】必备条件：扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架熟悉Linux开发环境，具备良好的工程代码能力与问题调试能力具备良好的英文文献阅读能力，能快速理解并复现前沿算法优先条件：熟悉3D视觉与重建技术，如点云处理、NeRF、3DGS、COLMAP等掌握人体参数化模型，如SMPL/SMPL-X、动作捕捉、动作生成等有机器人真机开发经验、开源项目贡献或顶会论文发表经历【我们提供】充足的算力资源丰富的机器人本体有竞争力的实习津贴与转正机会 投递...
【27届校招】空间智能算法工程师 广州、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 职责概述：负责自动驾驶与机器人场景下空间智能相关算法研发工作，围绕三维重建、空间理解、视频/3D 生成式数据等方向，参与数据构建、模型训练、算法评估与优化，支持核心业务场景中的算法能力建设与落地。岗位职责1、参与算法研发与模型训练：参与三维场景重建、空间理解、视频理解、图像/视频/3D 生成等方向的算法研发、实验验证与模型迭代，提升模型在几何精度、时空一致性和场景泛化能力方面的表现；2、参与数据质量评估体系建设：参与重建数据、生成数据和仿真数据的质量评估工作，协助建立评估标准、指标体系和问题归因方法，支撑模型训练、效果分析与算法优化闭环；3、参与数据生产流程优化：参与面向感知、规划、场景理解等任务的数据生产与处理流程优化，提升数据覆盖度、多样性和长尾场景补全能力；4、参与生成式数据探索与落地：参与图像生成、视频生成、3D 生成、仿真合成等方向的技术探索，协助提升生成数据质量，推动生成式数据在训练数据构建和算法评测中的应用。 职位要求 1、2027届研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、测绘遥感、电子信息等相关专业优先；2、具备计算机视觉、深度学习、三维几何或机器人相关基础，在三维重建、空间理解、视频生成、生成式数据、自动驾驶或机器人方向中至少一个方向有项目实践经验；3、具备一定的算法问题拆解与实验分析能力，能够结合项目目标进行方案理解、实验对比和结果分析；4、具备基础工程实现能力，熟悉 Python，了解 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架，能够完成数据处理、模型训练、评估分析或实验 pipeline 开发；5、具备较好的论文阅读与方法复现能力，能够跟进相关方向前沿技术，并理解其在实际场景中的应用价值；6、具备良好的沟通协作能力、学习能力和项目推进意识，能够在团队协作中持续学习并解决实际问题。加分项1、有三维重建、深度估计、NeRF、3D Gaussian Splatting、多视图立体、SLAM、场景理解等相关项目经验；2、有图像/视频/3D 生成、合成数据、仿真数据或世界模型相关经验；3、有自动驾驶、机器人、具身智能等相关科研、实习、竞赛或课程项目经验；4、有从数据处理、模型训练到评估分析的完整实验经历，或有算法训练、数据生产、生成式数据 pipeline 搭建经验；5、在相关方向有论文发表、开源项目、竞赛成果、优秀课程项目或产品落地经验。 投递...
【27届校招】世界模型AI算法工程师/研究员 深圳、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并与现实世界交互的下一代机器人。【关于世界模型团队】我们相信，让机器真正在物理世界里泛化的钥匙，不是记住一个个任务，而是让模型学会世界如何运转——这就是世界模型（World Model）。我们要构建的，是一个能理解当下、预见未来、并据此行动的模型：它不再是面向单一任务的策略，而是一个吸收了海量物理动力学知识、能想象未来、能跨场景泛化的具身基础模型。我们的目标是超越现有操作模型的泛化边界，做出可泛化、可落地、可 scaling 的世界模型，并在真实机器人闭环上验证它的价值。团队精悍、扁平，成员分布于深圳、上海与美国硅谷，聚集了一批世界一流的研究者与工程师。在这里，你将：站在具身智能最前沿，啃通用泛化这个最硬、也最值得啃的问题；打通 数据 → 预训练 → 仿真 → 部署 → 真机 的全栈链路，亲眼看着自己的模型在真实机器人上跑起来；与来自顶级高校与工业界的同伴并肩，快速试错、快速迭代。【我们在做什么】围绕世界模型，我们打通从数据到真机的全栈：训练 World Action Model（WAM）统一理解世界—预测演化—生成动作、突破泛化边界；训练 World Simulation Model（WSM）做长时序、物理一致的生成式仿真，用于策略评估与合成数据；从互联网规模的视频中蒸馏世界知识；并以大规模分布式训练、推理优化与端侧部署的基建，让 scaling 真正跑得起来、落得下去；同时在世界模型的 loop 里探索强化学习，让策略在想象中自我提升。 职位要求 1、计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业应届毕业生，硕士及以上学历，对世界模型、具身智能、大模型交叉方向有强烈热情；2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer / Diffusion
【27届校招】具身智能算法研究员 - 人类数据 深圳、上海、北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1. 第一人称感知算法开发： 研发基于第一人称视角（Egocentric View）的 3D 人体重建、动作生成、手势追踪及动作捕捉建模算法，从复杂的真实场景中提取高质量的运动指令，助力数据驱动的具身智能算法研究；2. 高精度人体重建： 利用 SMPL / SMPL-X / MANO等参数化模型、多视角几何及神经渲染等技术，实现对人类动作行为的高精度重建，解决人体自遮挡、大范围运动等困难场景下的稳健估计问题，加速业界前沿的大规模 In-the-wild 人类数据采集和数据处理任务；3. 动作生成与迁移（Retargeting）： 研究人类动作到异构机器人本体（包括但不限于全尺寸人形本体、灵巧手）的语义映射与动力学对齐，构建从“人类示范”到“机器人策略”的自动化数据管线；4. 人类数据模型训练： 参与构建人类数据基座模型训练，将第一手模型理解与数据采集实践相结合，为 VLA / WAM 等前沿架构的具身基座模型提供大规模 Human-data 数据，提升机器人在非结构化环境下的泛化能力；5. 前瞻研究与落地： 跟踪 ICRA
【27届校招】AI前瞻培训生 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2.有Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架的优先；3.熟悉LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有项目经验的优先；4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能完成从需求到Agent搭建的全流程的优先；5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术；6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。 投递...
【27届校招】世界模型研究员 北京、上海、深圳 正式 研发 - 算法 职位描述 我们致力于构建新一代自动驾驶大模型，通过世界模型（World Model）学习真实物理世界的时空规律，实现自动驾驶系统对未来环境的预测、推理与决策能力。 你将参与自动驾驶世界模型的前沿研究，并推动研究成果在真实自动驾驶系统中的规模化应用，包括但不限于： 1.研究并构建面向自动驾驶的 Predictive / Generative World Model，学习真实物理世界的长期时空动态及因果规律，探索世界模型作为驾驶智能体模型以及环境仿真模型的核心能力。2.研究视频生成（Video Generation）、未来预测（Future Prediction）、时空建模（Spatio-temporal Modeling）、Latent World Model、自回归建模（Autoregressive Modeling）、Diffusion、Flow Matching 等前沿生成式建模技术，持续突破世界模型的预测能力、泛化能力及可扩展性。3.探索 Vision-Language-Action（VLA）、Video Foundation Model、多模态大模型等统一架构，实现感知、预测、规划、控制的一体化建模，推动下一代端到端自动驾驶技术发展。4.围绕长时序推理（Long-horizon Reasoning）、行为预测、交互建模、世界模拟（World Simulation）、强化学习（RL）、Embodied AI 等方向开展原创研究，探索自动驾驶智能的新范式。5.推动世界模型在自动驾驶量产中的应用，负责模型训练、数据构建、模型压缩、推理优化、车端部署及云端部署，实现模型在大规模量产场景中的稳定运行与持续迭代。6.持续优化大模型训练效率、数据效率及推理效率，构建高效、可扩展的世界模型训练与部署体系。7.跟踪国际前沿研究进展，结合业务场景开展原创算法研究，推动高质量研究成果在顶级国际会议发表，并最终应用于真实自动驾驶产品。 开放研究课题（Open Research Problems） 你将有机会探索但不限于以下方向： 1.如何利用海量无标注驾驶视频学习具有物理一致性的世界模型？2.如何实现分钟级长时序预测与长期因果推理（Long-horizon
【校招储备】PCG算法工程师（开放世界/SOC） 上海 实习 艺术 - TA 职位描述 1. 程序化生成逻辑与方案辅助实现：1.1 参与程序化生成算法的设计、实现与验证，探索基于空间关系、视觉目标或设计规则的内容生成方案。1.2 学习并使用主流PCG工具（如Houdini）或自研框架，协助构建生成管线，参与解决生成效率、可控性或输出质量等基础问题。1.3 协助进行生成结果的测试与调优，记录并分析不同参数对效果的影响。2. 生成内容的集成与工程辅助2.1 协助将生成内容及流程集成到目标引擎或平台（如Unity/Unreal/Web等），参与基本的运行时模块或编辑器工具的开发和调试。2.2 编写单元测试与简单的调试脚本，帮助验证生成结果的正确性与稳定性。3. 工具链与数据基础支持3.1 协助搭建和维护PCG相关的资产预处理、批量导出或结果校验等辅助工具，了解版本管理与批量生产流程。3.2 参与生成系统与数据源的对接工作，学习并实践数据输入/输出规范设计、格式转换及基础的数据一致性检查。3.3 协助建立简单的数据质量记录与反馈表格，为算法迭代提供基础数据支撑。4. 跨职能协作与文档整理4.1 与美术、设计、程序等团队成员沟通，理解项目需求，协助将技术方案落地。4.2 撰写清晰的技术文档，包括生成逻辑说明、接口使用指南及操作流程等。 职位要求 经验与潜力1. 计算机、数字媒体、数学、自动化或相关专业本科及以上在读（大三、大四或研一、研二优先），对程序化内容生成有浓厚兴趣。2. 有游戏、数字内容或交互应用相关的个人项目、课程设计或竞赛经历，了解PCG的基本概念和应用场景。3. 展现出强烈的学习自驱力、主动探索精神以及良好的成长潜力。核心技能1. 具备扎实的计算机基础，熟悉常见数据结构与算法；数学基础良好（线性代数、几何、概率论等），能理解并实现基本的空间关系建模。2. 了解至少一种PCG相关工具或框架（如Houdini、Blender几何节点、程序化纹理工具等），或愿意快速学习此类工具；有脚本扩展或自定义节点经验者加分。3. 具备基础的编程能力，掌握Python/C#/C++中的至少一门语言，能编写简单的工具脚本或算法原型。4. 熟悉至少一款主流游戏引擎或开发平台（如Unity/Unreal/Web前端框架），了解资产导入、场景构建或运行时交互的基本流程。5. 对数据驱动开发有初步认知，了解常见数据格式（如JSON、XML、二进制模型文件）的读写方法；有数据库（如SQLite）或API调用基础者优先。6. 了解版本控制工具（如Git）和基础命令行操作。软性素质1. 逻辑清晰，善于拆解问题，并能主动寻求解决方案。2. 对新技术有强烈好奇心，乐于钻研技术文档和学术资料。3. 良好的团队沟通意识，能够清晰表达自己的想法和困难。4. 责任心强，能按时完成分配任务，并主动反馈工作进展。加分项（非必须）1.
智能辅助驾驶一段式仿真开发 上海、北京 实习 数字技术 职位 ID：A182039 职位描述 一、岗位职责- 协助团队开展仿真算法相关研发工作，重点参与三维重建、场景生成的开发与调优，协助提升闭环仿真各系统模块运行效率，保障算法在仿真场景中的稳定性与有效性；- 跟踪智能辅助驾驶仿真、三维重建算法领域的前沿技术与研究成果，开展技术调研，整理调研信息并输出规范、实用的技术参考文档；- 微调交通流动态干预器，包含数据和模型，并跟进闭环测试效果，撰写相关测试上线报告；- 配合团队完成算法相关的代码开发、调试及测试工作，协助推进研发任务落地。 职位要求 二、任职要求- 专业要求：计算机、人工智能、电子信息、车辆工程等相关专业，本科及以上学历，在读学生（本科/研究生/博士生均可）；- 技术能力：熟悉 PyTorch 框架及模型训练流程，有 3D 场景重建相关经验者优先考虑；具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 或 C++ 至少一种编程语言；- 综合素质：对智能辅助驾驶及仿真领域有浓厚兴趣，具备良好的论文与代码阅读能力、工程实践能力；工作认真负责，善于沟通协作，具备较强的团队意识和执行力；- 实习要求：保证至少 6 个月实习时长，每周在岗不少于 4 天者优先，能稳定出勤、长期投入实习工作。- 地点要求：上海、北京两地均可，优先上海办公；- 加分项：在不同芯片平台有模型量化部署经验，有三维场景重建相关模型研发和项目落地经验。 投递...
云端模型算法专家 上海、北京 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1、负责自动驾驶领域 4D Autolabel 的深度学习模型、跟踪、平滑等相关技术开发及研究，支撑包括但不限于静态道路元素、动态障碍物以及occupancy 等数据真值的自动化提取模型算法和链路开发。2、负责设计开发自动化或半自动化的感知所需真值获取算法及链路，包括但不限于激光点云目标检测、激光点云分割、图像与点云融合目标提取、BEV 纯视觉以及BEV 多模态等模型算法。3、负责自动驾驶前沿算法调研与实现，如3D gaussian splatting，NeRF 和vlm等，能够将相关技术应用于4D Autolabel相关任务。4、与自动驾驶数据闭环系统中的其他环节紧密配合，基于自动化的模型算法持续提升标注效率与质量，降低标注成本，加速数据闭环，打造行业一流的自动驾驶领域 4D Autolabel 生产算法、工具及平台。 职位要求 1、自动化，电子工程，计算机，数学等相关专业研究生及以上学历。熟悉BEV 下静态要素、动态要素、空中要素、occupancy等基于NN 以及 transformer 的离线或在线模型算法。2、熟悉相机，毫米波雷达，激光雷达等车载传感器的特点熟悉多传感器，多目标检测、跟踪、识别等算法。3、编程能力优秀，熟悉Linux, 熟练使用 C++/ C 和 Python等编程语言，以及熟练使用Pytorch, TensorFlow 等进行模型搭建等，具备良好的编程习惯。4、在计算机视觉（CVPR, ICCV, ECCV, ICRA）等相关会议发表论文者
高级算法工程师-仿真端到端 北京、上海 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1. 基于 场景三维重建、神经渲染、2D/3D生成式模型等前沿重建与生成式AI技术，构建端到端闭环仿真系统，支撑自动驾驶算法的训练与验证2. 参与下一代自动驾驶仿真模拟器的预研与架构设计，加快端到端 VLM/VLA 、强化学习训练框架的构建与落地 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机软件、人工智能、自动化、计算机视觉、图形学、数学、物理等相关专业2. 熟练掌握 C++ / Python 编程，具备至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow）的实战经验，具备扎实的数据结构与算法基础3. 具备良好的系统设计能力、跨团队沟通与协作能力4. 满足以下至少一项核心能力要求 1. 熟悉场景三维重建技术，对SfM/MVS/SLAM、3DGS、NeRF、DUSt3R/VGGT等技术有深入理解，能结合具体业务场景独立地进行相关算法训练、开发、性能优化等工作 2. 熟悉生成式AI技术，对Stable Diffusion、Video Diffusion、多模态生成模型、World Model、
深度学习算法实习生（场景重建方向） 深圳、上海 校招 实习 职位描述 1.负责3D内容&视频⽣成与重建算法，包括但不限于三维重建技术（NeRF/3DGS、MVS、VGGT）和视频生成技术（Diffusion等）相关算法前沿技术跟进和研发落地；2.深⼊下游应⽤场景，结合场景重建、神经渲染、生成式AI等为算法提供可用于训练/评估的高质量数据，支持高级智能感知系统的研发落地；3.探索大规模场景下的重建与生成:3DGS/Nerf、World Model、Diffusion、VGGT等技术研发和业务落地。 职位要求 1.硕士及以上学历，模式识别、计算机视觉、数学、电子信息等相关专业优先；2.能够熟练使用Tensorflow/Pytorch中的一种或多种深度学习框架，熟练使用Python；3.熟悉多视角几何、三维重建、生成式模型相关算法理论知识；4.具备相关领域工程背景：在无人机、自动驾驶、机器人相关的重建生成算法(包括NeRF/3DGS、视频或多视角图像生成、SfM)中的一个或多个领域有过研究和项目经历优先；5.在大规模场景城市级别重建或生成领域有过研究与项目经历者优先；6.有过相关领域的顶级会议论文发表(CVPR、 ICCV、ECCV等)或在相关领域的学术竞赛中取得较好成绩者优先。 投递...
SRE工程师 Shanghai Experienced Outsourced Responsibilities Vast 是一家专注于 3D AI 的独角兽公司，致力于构建能够理解和生成 3D 世界的基础模型。公司获得 NVIDIA、Lux Capital 等顶级机构投资，产品覆盖 3D 内容生成、机器人仿真训练、空间计算等前沿领域。SRE 团队是支撑这一切稳定运转的基础——你将直接参与构建服务于大规模 3D AI 模型训练与推理的基础设施体系。职位要求1、设计并维护 AWS / 阿里云的多账号体系（Organization / Landing Zone），规划账号结构与边界，制定并落地 IAM 权限策略，推行最小权限原则，管理角色、策略与 SCP2、建立云资源全生命周期管理规范，包括 Tagging 标准、资源审计与清理流程，推动 FinOps 实践：成本归因、预算告警、RI / SP 购买策略、Spot 实例优化3、通过 IaC 工具（Terraform
C++开发工程师 上海 正式 软件类 职位描述 1、负责Kosmo Pipeline PC端客户端的核心架构设计与开发2、实现SceneFeasibilityChecker（本地硬件扫描+输入分析+资源估算）3、开发AlgoConfigAdapter，实现算法参数根据硬件自动适配4、实现运行中VRAM/RAM动态控制、OOM捕获与自动降级链5、开发本地与云端协同功能：一键上传、断点续传、任务状态同步6、设计PC端统一任务面板，支持本地和云端任务进度实时查看 职位要求 1、C++客户端开发经验，熟悉Qt或Electron跨平台框架2、熟悉GPU资源监控（nvidia-smi、NVML API），有CUDA程序调试经验3、熟悉Python与C++混合开发，了解PyTorch模型推理部署4、有跨平台桌面应用（Windows/Linux/macOS）开发经验加分项：1、有三维重建/计算机视觉领域PC端工具开发经验2、熟悉FFmpeg、OpenCV等多媒体处理库3、有大型文件断点续传、P2P传输开发经验4、了解3DGS、NeRF等生成式3D技术 投递...
数据算法工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1.负责自动驾驶数据平台前后端开发与日常维护，完成平台功能迭代、业务逻辑封装、页面交互优化，支撑自动驾驶数据闭环业务稳定运行。2.搭建并优化自动驾驶多模态数据Pipeline，落地传感器数据预处理、清洗、切片、抽帧、送标等自动化流程，完成数据处理环境部署与运维工作。3.开发迭代数据工具链，涵盖数据导入导出、格式转换、批量处理、自动化校验脚本等工具，提升数据流转效率与平台使用便捷性。4.负责自动驾驶感知工具链开发维护，搭建点云、图像多传感器数据处理、评测及可视化工具，支撑2D/3D目标检测、语义分割等感知任务落地。5.统筹数据集构建、数据清洗与质量评估，搭建自动化数据处理与回归测试流程，协助完成数据标注、问题挖掘与算法迭代支撑工作。6.探索多模态大模型、视频理解等前沿技术在自动驾驶场景的落地应用，挖掘边界场景Case，助力端到端自动驾驶算法迭代与产品落地。 职位要求 1.硕士以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学、测绘、通信、电子信息、车辆工程等相关专业。2.熟练掌握Python开发，具备规范编码习惯与工程实践能力，了解SQL基础查询语句；熟悉Linux开发环境及常用开发工具。3.了解React、Node.js等前后端技术栈，具备基础端协作开发能力；熟悉PyTorch/TensorFlow任一深度学习框架，掌握NumPy、Pandas等数据处理工具。4.了解计算机视觉、深度学习、自动驾驶感知基础原理，熟悉OpenCV、PCL、ROS等工具框架，掌握点云处理、目标检测、语义分割等相关技术优先。5.热爱自动驾驶行业，了解多传感器数据处理链路、端到端自动驾驶基础概念，熟悉雷达、摄像头等传感器工作机制优先。 职位信息 招聘数量： 6 投递...
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
仿真生成算法工程师 北京、上海 全职 职位描述 - 研究基于视频、多模态时序数据和机器人交互数据的环境建模与未来预测；- 探索世界模型与机器人策略、强化学习和 Agent 的结合，用于规划推演、策略学习与能力验证；- 探索可交互、可控的世界模型与仿真环境，提升机器人训练、数据生成和评测效率；- 推动世界模型/视频生成在真实机器人任务中的训练、评测与应用；- 撰写技术文档和学术论文，分享研究成果并在技术社区中展示创新技术。 职位要求 - 本硕及以上学历，计算机科学、数据科学、机器人、人工智能等相关专业- 精通C++/Python等编程语言，熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，了解ROS等框架- 熟悉3D建模和计算机图形学，熟悉基于神经网络的三维重建，如3DGS/VGGT等，有场景重建的实际项目经验者优先- 对生成模型、视频生成、多模态时序建模或世界模型等至少一个方向有较深入理解；- 有视频生成、世界模型、机器人学习、仿真或强化学习经验者优先；- 具备较强的模型训练、实验设计和研究能力，有大规模模型训练经验者优先；- 有高质量论文、开源项目或同等研究/工程成果者优先；- 优秀的沟通与团队协作能力，能够与其他工程团队合作完成任务。 投递...
图形图像算法实习生 上海 实习 技术研发类 职位描述 1、 参与3D计算机图形学/图像处理相关算法的研究与开发，包括但不限于目标检测、图像分类、几何处理等；2、 针对具体应用场景，设计并实现高效的算法解决方案；3、 负责算法的优化及产品化过程中的问题解决和技术支持；4、 深入研究前沿技术，撰写相关的技术文档。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；2、 熟悉机器学习和深度学习基本理论，具有良好的数学基础，了解3D计算机图形学基础知识；3、 熟练使用Python/C++，熟悉常用的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等；4、 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能快速融入团队；5、 对技术创新充满热情，有较强的学习能力、分析及解决问题的能力。 投递...
【27届校招】Research Scientist / Engineer（具身智能方向） 北京、深圳、上海 正式 互联网 / 电子 / 网游 智能机器人板块 职位描述 岗位简介面向通用人形机器人及真实物理世界场景，参与打造行业领先的具身智能大模型。围绕多模态大模型（VLA / Omni / VLM / LLM 等）的研究、训练、工程化与端侧落地展开工作，推动模型与机器人感知、认知、决策、控制及人机交互系统的深度融合，构建面向真实场景的下一代智能体系统。我们欢迎不同侧重的候选人：无论你更擅长前沿算法研究、大规模训练与工程化，还是系统集成与端侧部署，都能在这里找到合适的位置。职位描述1、前沿模型研究与打造：参与研究可泛化、可 Scaling 的多模态大模型（如 VLA、Omni 等），探索文本、语音、视觉、视频、动作等多模态信息的统一表征、理解、推理与生成，提升模型在开放环境下的通用智能与全身动作控制能力。2、多模态感知与自然交互：研究融合语音、视觉、语言、表情、手势、姿态与动作的多模态交互算法，提升机器人在复杂场景下的感知、意图理解、对话决策与行为生成能力，打造自然、实时、拟人的交互体验。3、大规模训练与数据体系：参与多模态数据构建与大规模训练、后训练、指令微调、偏好对齐、强化学习等技术研发，持续优化训练效率、稳定性与模型效果。4、工程化、系统集成与端侧部署：与算法、感知、运动控制、硬件及测试团队紧密协作，推动模型与机器人软硬件系统的深度集成；探索模型压缩、量化、蒸馏、推理加速及端侧异构部署，持续优化时延、性能与稳定性。5、技术影响力建设：紧跟国际学术界与工业界最新进展，通过算法创新、技术攻坚、论文专利及系统迭代，形成具有行业影响力的技术成果。 职位要求 1、教育背景：计算机、人工智能、自动化、电子信息、机器人、数学等相关专业，硕士及以上学历（研究或工程能力突出者可放宽）。2、基础能力：具备扎实的机器学习/深度学习基础，在 VLM、LLM、多模态、语音、RL、Robotics、3D Vision、AIGC 或人机交互等方向中的一个或多个有研究或实践经验。3、工程能力：熟练掌握 Python / C++ 与 PyTorch 等主流框架，具备良好的算法实现、系统调试与代码工程能力；熟悉 Linux 环境者优先。4、专业方向（以下任一即可）：（1）研究向：具备独立开展高水平研究的能力，在