3D 数据工程师（游戏引擎数据采集与资产方向） Shanghai, Beijing Experienced Full-time Responsibilities 职位概述负责为下一代 3D 世界模型构建以游戏引擎为核心的数据合成、采集、资产解析与处理能力，为模型提供可用于理解环境、预测状态变化和学习交互行为的训练与评测数据。工作对象覆盖 Unreal Engine、Unity、RE ENGINE，以及 Anvil、Katana Engine 等商业自研引擎。核心职责1、开发基于游戏引擎的程序化内容生成流程，批量构建多样化的 3D 场景、角色状态与交互事件。2、从自有项目及第三方游戏中采集环境、相机、对象状态、角色动作和行为序列等数据。3、构建基于行为树的自动化采集系统，驱动角色完成自动探索、任务执行、环境交互与连续录制。4、解析并提取模型、贴图、材质、骨架、动画、地形等游戏资产，恢复其层级与依赖关系。5、建立运行时对象与离线资产的关联，保证多模态数据的时序同步、空间对齐和语义一致性。6、建设自动化处理和质量验证流程，并与算法团队形成数据与世界模型迭代闭环。 Qualifications 1、具备面向世界模型、具身智能、计算机视觉或机器人的 3D 数据管道开发经验。2、熟悉 Unreal Engine、Unity 或其他商业游戏引擎中的至少一种。3、具备扎实的 C++ 或 Python 工程能力，以及大规模数据处理经验。4、理解 3D 场景、相机、坐标变换、网格、材质、骨骼动画和蒙皮等基础知识。5、具备游戏工具开发、Modding等开发经验，能独立完成技术分析、开发、实机验证和数据验收。6、能够分析资源格式、序列化结构及资产依赖，并熟悉至少一种 DCC 工具的脚本化工作流。加分项1、有 Unreal Engine、Unity、RE ENGINE 或商业自研引擎的数据采集、资产解析经验。2、熟悉实时图形渲染、GPU 调试、Shader 分析或三维资产处理。3、有多模态时序数据、程序化场景生成或大规模 3D 数据集建设经验。4、有自动驾驶、机器人、具身智能或世界模型数据平台经验。 Apply...
3D Computer Graphics Researcher 计算机图形学研究员 Beijing Experienced Full-time Responsibilities 1. Conduct in-depth research on cutting-edge technologies in 3D computer graphics and generative methods;2. Solve practical challenges by developing high-quality research prototypes and driving innovative technological applications;3. Publish high-impact
Senior Gameplay Engineer We’re looking for an exceptional Gameplay Engineer to join our live team to help craft the most advanced social game on earth. Elements that can help us meet the demands of this complex
Job Description SummaryEngineering associated with the manufacturing process. Impacts departmental operations and responsible for planning/execution. The role has some autonomy but is focused on execution of activities within an operating discipline covered by standard functional practices
具身大模型算法实习生（上海/深圳） 深圳、上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【基本信息】实习时长：3个月以上，每周出勤4天及以上优先工作地点：上海 / 深圳面向对象：计算机/电子/自动化/数学等理工科方向在读本科或硕士【岗位职责】负责构建具身智能大模型的数据算法管线，包括多模态数据采集、清洗、标注、质量评估等全流程探索高效的数据增强与合成方法，支持3D数据生成、SMPL人体参数化建模等方向协同工程团队完成算法在机器人真机或仿真平台的部署与调试跟踪CVPR/ICCV/CoRL等顶会前沿论文，复现创新算法并推动技术落地 职位要求 【任职要求】必备条件：扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架熟悉Linux开发环境，具备良好的工程代码能力与问题调试能力具备良好的英文文献阅读能力，能快速理解并复现前沿算法优先条件：熟悉3D视觉与重建技术，如点云处理、NeRF、3DGS、COLMAP等掌握人体参数化模型，如SMPL/SMPL-X、动作捕捉、动作生成等有机器人真机开发经验、开源项目贡献或顶会论文发表经历【我们提供】充足的算力资源丰富的机器人本体有竞争力的实习津贴与转正机会 投递...
【27届校招】嵌入式camera系统培训生 广州 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1、负责AVM（环视系统）算法开发，包括鱼眼畸变校正、视角变换（俯视/3D）、图像拼接融合、亮度一致性处理；2、配合HAL/SDK团队完成AVM及感知算法的集成、调试与效果调优，保障系统实时性、稳定性与资源占用（内存/GPU负载/功耗），解决多路摄像头并行处理下的性能瓶颈；3、负责基于传统/深度学习的图像处理算法开发与部署，包括去噪、HDR增强、色彩校正、曝光补偿、目标检测、语义分割等图像处理模块；4、负责深度学习模型在嵌入式平台的推理加速，结合GPU/NPU/DSP进行优化（量化、剪枝、算子适配）；5、跟踪前沿图像、AVM及深度学习CV技术，推动创新算法在座舱产品中的落地； 职位要求 1、计算机、通信、电子等相关专业硕士及以上学历；2、了解图像处理基础算法/深度学习计算机视觉算法（滤波、直方图均衡、颜色空间转换、形态学、边缘检测、目标检测、语义分割、图像增强等）；3、熟练使用C/C++ 和 Python；4、了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有模型训练、调优及嵌入式部署经验；了解至少一种推理框架（Qualcomm SNPE/QNN、TensorFlow Lite、ONNX Runtime等）；5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与驱动/HAL/系统侧高效协作；6、有AVM环视系统开发经验优先，有模型端侧量化、蒸馏、剪枝等轻量化经验优先 投递...
【27届校招】空间智能算法工程师 广州、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 职责概述：负责自动驾驶与机器人场景下空间智能相关算法研发工作，围绕三维重建、空间理解、视频/3D 生成式数据等方向，参与数据构建、模型训练、算法评估与优化，支持核心业务场景中的算法能力建设与落地。岗位职责1、参与算法研发与模型训练：参与三维场景重建、空间理解、视频理解、图像/视频/3D 生成等方向的算法研发、实验验证与模型迭代，提升模型在几何精度、时空一致性和场景泛化能力方面的表现；2、参与数据质量评估体系建设：参与重建数据、生成数据和仿真数据的质量评估工作，协助建立评估标准、指标体系和问题归因方法，支撑模型训练、效果分析与算法优化闭环；3、参与数据生产流程优化：参与面向感知、规划、场景理解等任务的数据生产与处理流程优化，提升数据覆盖度、多样性和长尾场景补全能力；4、参与生成式数据探索与落地：参与图像生成、视频生成、3D 生成、仿真合成等方向的技术探索，协助提升生成数据质量，推动生成式数据在训练数据构建和算法评测中的应用。 职位要求 1、2027届研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、测绘遥感、电子信息等相关专业优先；2、具备计算机视觉、深度学习、三维几何或机器人相关基础，在三维重建、空间理解、视频生成、生成式数据、自动驾驶或机器人方向中至少一个方向有项目实践经验；3、具备一定的算法问题拆解与实验分析能力，能够结合项目目标进行方案理解、实验对比和结果分析；4、具备基础工程实现能力，熟悉 Python，了解 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架，能够完成数据处理、模型训练、评估分析或实验 pipeline 开发；5、具备较好的论文阅读与方法复现能力，能够跟进相关方向前沿技术，并理解其在实际场景中的应用价值；6、具备良好的沟通协作能力、学习能力和项目推进意识，能够在团队协作中持续学习并解决实际问题。加分项1、有三维重建、深度估计、NeRF、3D Gaussian Splatting、多视图立体、SLAM、场景理解等相关项目经验；2、有图像/视频/3D 生成、合成数据、仿真数据或世界模型相关经验；3、有自动驾驶、机器人、具身智能等相关科研、实习、竞赛或课程项目经验；4、有从数据处理、模型训练到评估分析的完整实验经历，或有算法训练、数据生产、生成式数据 pipeline 搭建经验；5、在相关方向有论文发表、开源项目、竞赛成果、优秀课程项目或产品落地经验。 投递...
【27届校招】世界模型AI算法工程师/研究员 深圳、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并与现实世界交互的下一代机器人。【关于世界模型团队】我们相信，让机器真正在物理世界里泛化的钥匙，不是记住一个个任务，而是让模型学会世界如何运转——这就是世界模型（World Model）。我们要构建的，是一个能理解当下、预见未来、并据此行动的模型：它不再是面向单一任务的策略，而是一个吸收了海量物理动力学知识、能想象未来、能跨场景泛化的具身基础模型。我们的目标是超越现有操作模型的泛化边界，做出可泛化、可落地、可 scaling 的世界模型，并在真实机器人闭环上验证它的价值。团队精悍、扁平，成员分布于深圳、上海与美国硅谷，聚集了一批世界一流的研究者与工程师。在这里，你将：站在具身智能最前沿，啃通用泛化这个最硬、也最值得啃的问题；打通 数据 → 预训练 → 仿真 → 部署 → 真机 的全栈链路，亲眼看着自己的模型在真实机器人上跑起来；与来自顶级高校与工业界的同伴并肩，快速试错、快速迭代。【我们在做什么】围绕世界模型，我们打通从数据到真机的全栈：训练 World Action Model（WAM）统一理解世界—预测演化—生成动作、突破泛化边界；训练 World Simulation Model（WSM）做长时序、物理一致的生成式仿真，用于策略评估与合成数据；从互联网规模的视频中蒸馏世界知识；并以大规模分布式训练、推理优化与端侧部署的基建，让 scaling 真正跑得起来、落得下去；同时在世界模型的 loop 里探索强化学习，让策略在想象中自我提升。 职位要求 1、计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业应届毕业生，硕士及以上学历，对世界模型、具身智能、大模型交叉方向有强烈热情；2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer / Diffusion
【27届校招】具身智能算法研究员 - 人类数据 深圳、上海、北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1. 第一人称感知算法开发： 研发基于第一人称视角（Egocentric View）的 3D 人体重建、动作生成、手势追踪及动作捕捉建模算法，从复杂的真实场景中提取高质量的运动指令，助力数据驱动的具身智能算法研究；2. 高精度人体重建： 利用 SMPL / SMPL-X / MANO等参数化模型、多视角几何及神经渲染等技术，实现对人类动作行为的高精度重建，解决人体自遮挡、大范围运动等困难场景下的稳健估计问题，加速业界前沿的大规模 In-the-wild 人类数据采集和数据处理任务；3. 动作生成与迁移（Retargeting）： 研究人类动作到异构机器人本体（包括但不限于全尺寸人形本体、灵巧手）的语义映射与动力学对齐，构建从“人类示范”到“机器人策略”的自动化数据管线；4. 人类数据模型训练： 参与构建人类数据基座模型训练，将第一手模型理解与数据采集实践相结合，为 VLA / WAM 等前沿架构的具身基座模型提供大规模 Human-data 数据，提升机器人在非结构化环境下的泛化能力；5. 前瞻研究与落地： 跟踪 ICRA
【27届校招】AI前瞻培训生 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2.有Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架的优先；3.熟悉LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有项目经验的优先；4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能完成从需求到Agent搭建的全流程的优先；5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术；6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。 投递...
【27届校招】 前端开发工程师（自动驾驶仿真） 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 岗位职责负责自动驾驶仿真平台前端工具链的设计与开发，涵盖场景管理、任务调度、数据看板等核心业务模块基于 Three.js / WebGL 构建仿真数据 3D 可视化引擎，支持多源地图、感知数据、实时回放等场景的高性能渲染深入理解业务场景与用户工作流，主动参与产品交互设计，打造符合用户使用习惯的工具产品体验持续优化前端工具的性能与稳定性，包括渲染帧率、大数据量加载、WebSocket 实时通信等关键路径参与前端工程化建设，推动组件复用、代码规范与自动化测试体系的完善 职位要求 岗位要求计算机科学或相关专业，本科及以上学历精通 JavaScript / TypeScript，具备扎实的 React + Redux 技术栈开发经验，熟练掌握 HTML5 / CSS3 现代前端开发体系具有 Three.js / WebGL 3D 可视化开发经验，或有 Unity / Unreal 等
【27届校招】世界模型研究员 北京、上海、深圳 正式 研发 - 算法 职位描述 我们致力于构建新一代自动驾驶大模型，通过世界模型（World Model）学习真实物理世界的时空规律，实现自动驾驶系统对未来环境的预测、推理与决策能力。 你将参与自动驾驶世界模型的前沿研究，并推动研究成果在真实自动驾驶系统中的规模化应用，包括但不限于： 1.研究并构建面向自动驾驶的 Predictive / Generative World Model，学习真实物理世界的长期时空动态及因果规律，探索世界模型作为驾驶智能体模型以及环境仿真模型的核心能力。2.研究视频生成（Video Generation）、未来预测（Future Prediction）、时空建模（Spatio-temporal Modeling）、Latent World Model、自回归建模（Autoregressive Modeling）、Diffusion、Flow Matching 等前沿生成式建模技术，持续突破世界模型的预测能力、泛化能力及可扩展性。3.探索 Vision-Language-Action（VLA）、Video Foundation Model、多模态大模型等统一架构，实现感知、预测、规划、控制的一体化建模，推动下一代端到端自动驾驶技术发展。4.围绕长时序推理（Long-horizon Reasoning）、行为预测、交互建模、世界模拟（World Simulation）、强化学习（RL）、Embodied AI 等方向开展原创研究，探索自动驾驶智能的新范式。5.推动世界模型在自动驾驶量产中的应用，负责模型训练、数据构建、模型压缩、推理优化、车端部署及云端部署，实现模型在大规模量产场景中的稳定运行与持续迭代。6.持续优化大模型训练效率、数据效率及推理效率，构建高效、可扩展的世界模型训练与部署体系。7.跟踪国际前沿研究进展，结合业务场景开展原创算法研究，推动高质量研究成果在顶级国际会议发表，并最终应用于真实自动驾驶产品。 开放研究课题（Open Research Problems） 你将有机会探索但不限于以下方向： 1.如何利用海量无标注驾驶视频学习具有物理一致性的世界模型？2.如何实现分钟级长时序预测与长期因果推理（Long-horizon
【校招储备】PCG算法工程师（开放世界/SOC） 上海 实习 艺术 - TA 职位描述 1. 程序化生成逻辑与方案辅助实现：1.1 参与程序化生成算法的设计、实现与验证，探索基于空间关系、视觉目标或设计规则的内容生成方案。1.2 学习并使用主流PCG工具（如Houdini）或自研框架，协助构建生成管线，参与解决生成效率、可控性或输出质量等基础问题。1.3 协助进行生成结果的测试与调优，记录并分析不同参数对效果的影响。2. 生成内容的集成与工程辅助2.1 协助将生成内容及流程集成到目标引擎或平台（如Unity/Unreal/Web等），参与基本的运行时模块或编辑器工具的开发和调试。2.2 编写单元测试与简单的调试脚本，帮助验证生成结果的正确性与稳定性。3. 工具链与数据基础支持3.1 协助搭建和维护PCG相关的资产预处理、批量导出或结果校验等辅助工具，了解版本管理与批量生产流程。3.2 参与生成系统与数据源的对接工作，学习并实践数据输入/输出规范设计、格式转换及基础的数据一致性检查。3.3 协助建立简单的数据质量记录与反馈表格，为算法迭代提供基础数据支撑。4. 跨职能协作与文档整理4.1 与美术、设计、程序等团队成员沟通，理解项目需求，协助将技术方案落地。4.2 撰写清晰的技术文档，包括生成逻辑说明、接口使用指南及操作流程等。 职位要求 经验与潜力1. 计算机、数字媒体、数学、自动化或相关专业本科及以上在读（大三、大四或研一、研二优先），对程序化内容生成有浓厚兴趣。2. 有游戏、数字内容或交互应用相关的个人项目、课程设计或竞赛经历，了解PCG的基本概念和应用场景。3. 展现出强烈的学习自驱力、主动探索精神以及良好的成长潜力。核心技能1. 具备扎实的计算机基础，熟悉常见数据结构与算法；数学基础良好（线性代数、几何、概率论等），能理解并实现基本的空间关系建模。2. 了解至少一种PCG相关工具或框架（如Houdini、Blender几何节点、程序化纹理工具等），或愿意快速学习此类工具；有脚本扩展或自定义节点经验者加分。3. 具备基础的编程能力，掌握Python/C#/C++中的至少一门语言，能编写简单的工具脚本或算法原型。4. 熟悉至少一款主流游戏引擎或开发平台（如Unity/Unreal/Web前端框架），了解资产导入、场景构建或运行时交互的基本流程。5. 对数据驱动开发有初步认知，了解常见数据格式（如JSON、XML、二进制模型文件）的读写方法；有数据库（如SQLite）或API调用基础者优先。6. 了解版本控制工具（如Git）和基础命令行操作。软性素质1. 逻辑清晰，善于拆解问题，并能主动寻求解决方案。2. 对新技术有强烈好奇心，乐于钻研技术文档和学术资料。3. 良好的团队沟通意识，能够清晰表达自己的想法和困难。4. 责任心强，能按时完成分配任务，并主动反馈工作进展。加分项（非必须）1.
智能辅助驾驶一段式仿真开发 上海、北京 实习 数字技术 职位 ID：A182039 职位描述 一、岗位职责- 协助团队开展仿真算法相关研发工作，重点参与三维重建、场景生成的开发与调优，协助提升闭环仿真各系统模块运行效率，保障算法在仿真场景中的稳定性与有效性；- 跟踪智能辅助驾驶仿真、三维重建算法领域的前沿技术与研究成果，开展技术调研，整理调研信息并输出规范、实用的技术参考文档；- 微调交通流动态干预器，包含数据和模型，并跟进闭环测试效果，撰写相关测试上线报告；- 配合团队完成算法相关的代码开发、调试及测试工作，协助推进研发任务落地。 职位要求 二、任职要求- 专业要求：计算机、人工智能、电子信息、车辆工程等相关专业，本科及以上学历，在读学生（本科/研究生/博士生均可）；- 技术能力：熟悉 PyTorch 框架及模型训练流程，有 3D 场景重建相关经验者优先考虑；具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 或 C++ 至少一种编程语言；- 综合素质：对智能辅助驾驶及仿真领域有浓厚兴趣，具备良好的论文与代码阅读能力、工程实践能力；工作认真负责，善于沟通协作，具备较强的团队意识和执行力；- 实习要求：保证至少 6 个月实习时长，每周在岗不少于 4 天者优先，能稳定出勤、长期投入实习工作。- 地点要求：上海、北京两地均可，优先上海办公；- 加分项：在不同芯片平台有模型量化部署经验，有三维场景重建相关模型研发和项目落地经验。 投递...
云端模型算法专家 上海、北京 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1、负责自动驾驶领域 4D Autolabel 的深度学习模型、跟踪、平滑等相关技术开发及研究，支撑包括但不限于静态道路元素、动态障碍物以及occupancy 等数据真值的自动化提取模型算法和链路开发。2、负责设计开发自动化或半自动化的感知所需真值获取算法及链路，包括但不限于激光点云目标检测、激光点云分割、图像与点云融合目标提取、BEV 纯视觉以及BEV 多模态等模型算法。3、负责自动驾驶前沿算法调研与实现，如3D gaussian splatting，NeRF 和vlm等，能够将相关技术应用于4D Autolabel相关任务。4、与自动驾驶数据闭环系统中的其他环节紧密配合，基于自动化的模型算法持续提升标注效率与质量，降低标注成本，加速数据闭环，打造行业一流的自动驾驶领域 4D Autolabel 生产算法、工具及平台。 职位要求 1、自动化，电子工程，计算机，数学等相关专业研究生及以上学历。熟悉BEV 下静态要素、动态要素、空中要素、occupancy等基于NN 以及 transformer 的离线或在线模型算法。2、熟悉相机，毫米波雷达，激光雷达等车载传感器的特点熟悉多传感器，多目标检测、跟踪、识别等算法。3、编程能力优秀，熟悉Linux, 熟练使用 C++/ C 和 Python等编程语言，以及熟练使用Pytorch, TensorFlow 等进行模型搭建等，具备良好的编程习惯。4、在计算机视觉（CVPR, ICCV, ECCV, ICRA）等相关会议发表论文者
高级算法工程师-仿真端到端 北京、上海 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1. 基于 场景三维重建、神经渲染、2D/3D生成式模型等前沿重建与生成式AI技术，构建端到端闭环仿真系统，支撑自动驾驶算法的训练与验证2. 参与下一代自动驾驶仿真模拟器的预研与架构设计，加快端到端 VLM/VLA 、强化学习训练框架的构建与落地 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机软件、人工智能、自动化、计算机视觉、图形学、数学、物理等相关专业2. 熟练掌握 C++ / Python 编程，具备至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow）的实战经验，具备扎实的数据结构与算法基础3. 具备良好的系统设计能力、跨团队沟通与协作能力4. 满足以下至少一项核心能力要求 1. 熟悉场景三维重建技术，对SfM/MVS/SLAM、3DGS、NeRF、DUSt3R/VGGT等技术有深入理解，能结合具体业务场景独立地进行相关算法训练、开发、性能优化等工作 2. 熟悉生成式AI技术，对Stable Diffusion、Video Diffusion、多模态生成模型、World Model、
agent开发实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。岗位职责:1.负责AIGC、图像处理与计算机视觉相关大模型的核心算法设计、研发与业务落地,确保算法在实际场景中的有效性和可靠性2.设计并优化图像识别、图像增强、图像理解及多模态相关算法,持续提升算法效果与稳定性3.深度参与视觉模型的训练、评估与调优,推动图像处理算法的工程化落地与规模化部署4.与产品、前后端及平台团队紧密协作,从技术视角推动用户体验和业务指标的持续优化,提供技术解决方案支持业务发展5.跟踪图像处理与计算机视觉领域的前沿技术,如国际顶级会会议(CVPR,ICCV,ECCV,NeuriPS,SIGGRAPH)的最新送展,并为团队引入创新性的技术思路,组织内部技术分享和交流6.预研3D生成与重建相关技术,将图形学知识与视觉算法融合应用到3D打印相关产品中,探索新技术在业务中的应用场景7.研究并应用Segment Anything分割技术和Depth Anything深度提取技术,提升图像处理的精度和效率,为相关业务场景提供技术支持 职位要求 任职要求:1、计算机相关专业,本科及以上在读,实习时间不少于3个月,每周至少4天2、熟练掌握Python/TypeScript至少一种语言,有实际项目开发经验3、熟悉LLM基本原理,了解Prompt Engineering、RAG、Functioon Calling等概念4、具备良好的工程习惯:代码规范、单元测试、Git协作流程5、较强的学习能力和自驱力,对AlAgent方向有浓厚兴趣加分项6、有 LangChain / AutoGPT / CrewAl / Dify等Agent框架使用经验7、了解MCP (Model Context Protocol)、A2A (Agent-to-Agent)协议8、有开源项目贡献经历或个人Al项目作品9、了解软件工程全流程(需求分析、技术设计、测试策略、C/CD)10、有PromptEngineering或LLM评测相关实践经验11、具备良好的英文技术文档阅读能力12、优先27届，本岗位提供转正通道，优先考虑有转正意愿的候选人 投递...
具身数据算法实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】1.推进机器人多模态大模型(VLA/VLM)的工程化落地:涵盖预训练、微调、训练加速和效果调优。2.基于issacsim搭建仿真环境验证操作模型,设计real2sim2real迁移框架,加速算法验证与落地。3.模型scaling研究,包括数据/模型结构/不同本体构型,在ToC场景完成长序列任务和技能泛化。4.研发自动化标注算法(2D/3D/VLA等),降低标注成本和提升标注质量5.设计多模态数据(图像、视频和点云等)生成算法,增强数据多样样 职位要求 职位要求1.可以长期实习，3个月以上2.技术能力:熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型,熟悉预训练和微微调流程,具有相关的工作经验。有机械臂/机械狗控制、视觉、感知、规划、智能等其中若干领域的算法和设计和实践经验有ACT、RT1、Diffusion Policy、RDT、Pi0等算法相关研究背景经验者优先。3、熟悉掌握C/C++,python等编程语言,掌握pytorch、ros等常用框架。加分项:1、熟悉多个开源VLA模型的代码核心实现,并有实机部署、调试经验、对技术路线有自己的想法。2、在机器人/智能驾驶/计算机视觉领域有顶会论文或竞赛获奖经历(Kaggle、阿里云天池等) 投递...
安全隐私合规实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。未来的创造者，你是否好奇，一个真正的全球化消费电子品牌是如何诞生的？来安克创新吧，我们极致创新，激发可能，搭建一个互相激发的创造者乐园，成为全球消费者热爱的品牌。在出海品牌峰顶，我们一起第一性、求极致、共成长。* * *你的第一站，应该是这里 1. 直面全栈式硬核挑战，获取从技术到市场的完整逻辑。2. 征战全球化的真实战场，接收最真实的商业与技术前沿。3. 浸入极致务实的工程师文化，用扎实的代码、严谨的实验和清晰的数据，让每一个奇思妙想稳稳落地。4. 成为未来场景的先行者，在具身智能、智能家居、家用储能、3D打印等革新性赛道，重新定义人与技术的关系。* * *我们寻找这样的你：- 不满足于纸上谈兵，渴望看到自己的测评驱动体验，策略影响市场。- 拥有强烈的好奇心与Owner精神，能在一个问题前深挖五个为什么。- 具备出色的学习与适应力，能在全球化、快节奏的协作中精准表达，高效执行。岗位： 助理安全与隐私测评工程师职责：1、协助安全测试工程师对公司智能硬件产品进行安全性测试，包括但不限于合规测试、渗透测试、代码审计等；2、协助执行安全开发流程（SDL）中的产品安全与隐私合规评估，识别潜在风险，提出改进建议，在验证阶段按照安全测试流程与规范完成Device /App /后台服务的安全测试；3、配合开发团队进行漏洞复现、验证和修复跟踪，确保产品安全问题得到有效解决；4、协助编写和维护安全测试相关的文档，包括测试用例、测试计划和测试报告；5、跟踪国内外loT安全与隐私保护技术发展动态，及时学习、掌握新的安全标准/攻防技术/隐私评估方法并转化为可检测项。 职位要求 要求：1、硕士及以上学历，电子、通信、计算机、软件类理工科专业；2、熟悉loT设备常见攻击方式和防御措施，包括漏洞及漏洞成因和检测方法；3、熟悉C/C++/Python任一门编程语言，有CTF、攻防比赛获得奖项者优先；4、熟悉常用渗透测试工具并且对其原理有深入了解（Kali、Burpsuite、nmap、IDA、Wireshark、AFL/Boofuzz等）；5、具备良好的团队合作能力、沟通协调能力、学习能力、抗压能力。6、优先27届校招生，本岗位提供转正通道，优先考虑有转正意愿的候选人 投递...
About Us We are a global climate technologies company engineered for sustainability. We create sustainable and efficient residential, commercial and industrial spaces through HVACR technologies. We protect temperature-sensitive goods throughout the cold chain. And we bring