研发实习生-Python上海、北京、苏州实习互联网 / 电子 / 网游日常实习生职位描述1. 参与BotForge智能助手平台搭建，保证运行效率和可靠性2. 参与分布式系统架构设计、优化和SDK封装3. 参与LLM应用落地，支持用户需求对接，设计沟通职位要求1. 计算机基础知识扎实，对数据结构和linux系统有一定了解2. 有Python语言开发经验，熟悉常见的python后端框架3. 熟悉或有数据库开发经验优先4. 有LLM工程应用开发，或了解RAG、Multi-Agent技术者优先5. 熟悉自动驾驶系统、软硬件模块者优先6. 有良好的团队合作、沟通和文档撰写能力，对解决挑战性问题充满激情投递...
后端开发实习生（Python方向）北京、苏州、上海实习研发 - 后端开发日常实习生职位描述1、负责自动化标注平台、训练平台中后台开发，打造易拓展、高可用、低延迟要求的业务架构；2、基于分布式计算技术与云原生等技术，持续提升计算性能、可用性和稳定性。职位要求1、本科及以上学历，计算机相关专业，熟悉Python编程语言；2、优秀的代码设计能力，熟悉Linux，深刻理解计算机原理、有良好的数据结构和算法基础；3、熟悉常见关系型数据库、非关系型MongoDB、Redis、消息队列等组件，并了解其基本原理；4、实习时长不低于4个月，一周可保证4天以上到岗。投递...
Python开发工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们是一支年轻有活力的数据支撑团队，有多名经验丰富的数据从业者，涵盖了大数据，数据仓库，数据分析师等专业领域，支撑了公司PB级别的数据服务。我们期待您的加入，我们会有定期的技术分享，会有经验丰富的人来帮助你迅速成长，我们也希望你能够给我们带来新的东西，让我们一起成长~岗位职责:1. 负责内部运维平台系统的开发与维护；2. 负责深入理解业务需求，根据需求实现技术落地；3. 关注相关前沿技术，引入新技术和新方案，主动思考创新；4. 主动分析和发掘现有系统的问题，定位系统瓶颈，不断提升服务性能/稳定性/可用性/可扩展性。任职要求：1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业，985/211院校毕业者优先；2. 3年及以上Python后端开发经验，熟练掌握Python语言及Django/Flask等Web开发框架；3. 熟悉分布式系统、数据库技术、缓存技术等，有代码质量工具（如SonarQube、pylint）使用经验者优先；4. 对研发技术有高度热情，主动积极解决流程问题（如建立测试体系、减少线上缺陷），具备强烈质量意识和责任心；5. 有较好的沟通能力及团队合作精神。我们秉承“BE WILD. BE FREE.”的品牌主张，坚持始终创业、简单务实、开放包容、勇于担当的文化理念。在这里——【态度】我们讲求自驱，不设边界，没有人能定义你的舞台和天花板；【氛围】内部真·扁平，新人的意见、不同的观点都有可能成为波克前行的关键；【成长】入职即有指导人和成长伙伴双cover，内部分享+外聘大神助你突破自我；【生活】一日三餐下午茶，房补公寓任你选，节日社团境外游.让游戏不只是工作，更是你的生活！ 投递...
高级后端开发工程师-Python 上海 全职 平台类 职位描述 1. 基于Python（少量 Go），负责中台服务的核心功能开发与架构设计；2. 设计并实现高可用的服务接口，支撑多类Web产品的业务需求；3. 执行代码审查（Code Review），完善技术文档，保障服务稳定性与可扩展性；4. 与前端、算法团队协作，解决服务端与客户端交互中的技术问题；5. 参与服务性能优化、负载均衡及分布式部署方案设计；6. 协助规划开发任务，合理分配资源，推动项目高效落地。 职位要求 1. 3年以上后端开发经验，精通Python及主流Web框架，额外了解Go语言者优先；2. 熟悉服务端架构设计，有高并发、分布式系统开发经验；3. 掌握数据库优化、缓存策略及消息队列等中间件的应用；4. 具备良好的问题分析能力和跨团队沟通能力，学习能力强；5. 能快速适应多产品线并行开发节奏，抗压能力强；6. 有技术方案设计和代码审查经验，具备一定项目管理能力者优先；7. 对中台相关技术有一定了解或浓厚兴趣，有相关项目经验者优先；8. 加分项：熟悉 React 、React hooks、antd等其他前端常用组件和框架，熟悉Go语言。 投递...
Python开发实习生 上海 实习 职位描述 参与云端数据处理管线的开发、维护与优化工作，协助完成数据从采集、处理到训练全链路的工程化落地；负责数据Pipeline相关模块的代码编写、单元测试与文档撰写，保障代码质量与可维护性；协助排查数据流转过程中的异常与性能瓶颈，参与日志分析、问题定位与修复工作；参与数据管线自动化工具与监控脚本的开发，提升数据运维效率。 职位要求 硕士在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，每周至少实习4天，实习期3个月以上；扎实的Python编程基础，熟悉常用数据结构与设计模式，代码风格规范；了解数据处理基础流程，有ETL/数据Pipeline开发经验者优先；了解Docker、Kubernetes等容器化技术，有云端开发经验者优先；具备良好的学习能力与团队协作精神，对数据工程领域有热情。加分项了解Airflow、DolphinScheduler等工作流调度框架；了解Spark、Flink等大数据处理框架；了解Git协作开发与CI/CD流程；有开源项目贡献或技术博客者优先。 投递...
高级Python开发工程师（爬虫） 上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责:1、负责爬虫系统的建设；2、实时监控爬虫的进度和预警处理；3、负责需求的分析与梳理，方案设计与实现，能够独立完成爬虫项目。 职位要求 任职要求:1、本科或以上学历，计算机软件或相关专业毕业，3年以上爬虫经验；2、扎实的编码能力，熟悉算法和数据结构；3、拥有在Linux平台的Java/python/go至少其中一种语言开发能力；4、熟练掌握爬虫和反爬虫技术，掌握动态网页和app移动端的抓取技术；5、熟悉一种来源爬虫框架，有独立搭建框架经验优先；6、熟悉常用的互联网技术，包括但不限于Linux系统及原理、MySQL、NoSQL、RPC、MQ、缓存技术等；7、积极乐观，责任心强，具备良好的服务意识及沟通协作能力。8、熟悉APP逆向的相关工具与流程、有app逆向经验优先。 投递...
技术音频-音频功能向（2026届春招）上海校招正式互联网 / 电子 / 网游2026校园招聘（春季）职位描述1、 独立完成游戏内音频功能的设计、实现与维护，并记录文档；2、主动识别音频生产管线中的低效率步骤，开发自动化解决方案；3、与技术团队一起优化音频性能，排查并修复音频问题；4、关注前沿音频趋势和技术，确保音频系统和管线质量不断进步；5、参与游戏测试，并提供反馈以改进声音设计。职位要求1、计算机科学、数字媒体、音乐工程或同等专业背景；2、专业技能要求： - 熟悉 Wwise 各模块的功能 - 了解脚本语言 Python、Lua，了解 UE C++ 及蓝图，了解常用的设计模式 - 了解 UE5 引擎的常用模块 - 良好的软件工程思维、产品思维 - 良好的代码习惯，能写出易维护、可读性高的代码3、热爱游戏和音频技术，喜欢研究背后的实现原理；4、善于独立探索和学习新技术，注重时间管理；5、有责任心，情绪稳定。沟通积极、表达清晰、注重细节；加分项：1、 熟悉 Wwise 底层模块，如 Unreal Intergration、SDK；2、良好的技术写作习惯；3、 有游戏声音设计经验；4、了解大语言模型的工程应用，如 AI 辅助编程、上下文工程等。投递...
【26届校招】VLA大模型算法工程师北京、上海、深圳、广州正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发通用智能板块职位描述1.参与自动驾驶系统中机器学习算法的研究、开发与优化，包括但不限于深度学习算法在端到端感知大模型、规控大模型、视觉语言大模型等方面的应用；2.负责收集、整理和分析自动驾驶相关的数据集，进行数据预处理和标注，以提高模型的准确性和泛化能力；3.设计和实现机器学习模型的训练流程，包括选择合适的优化算法、调整超参数、评估模型性能等，确保模型在不同场景下的稳定性和可靠性。职位要求1.2026 届应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业；2.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；3.有一定的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言；4.具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等；5.有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚的兴趣和热情；6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。投递...
【26届校招】机器人机器学习基础设施工程师深圳、上海正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发智能机器人板块职位描述作为小鹏机器人机器学习基础设施团队的工程师，你将参与并探索以下领域1.研究和应用最新的大模型结构，工程优化和数据优化到机器人领域，提高模型训练效率和训练效果，探索硬件高效的模型设计方案2.和算法团队以及其它基础设施团队紧密合作，支持多个业务团队的模型迭代3.调研大模型及相关方向的前沿工程技术以及算法论文，落地最佳实践职位要求-计算机科学、软件工程、机器学习或相关领域的本科及以以上学历，硕士或博士优先。-掌握pytorch的使用，对训练流程中主要模块的细节有深入研究-对常见模型训练优化有了解，例如训练加速和显存优化技术-具有扎实的编程能力且具有一定的算法理论基础，精通Python-乐于探索前沿新技术并在实际场景中落地优先条件:-对常见机器学习平台的使用有了解-理解深度学习原理和分布式训练框架(如deepseed&megatron&fsdp)-有参与过LLM&VLM&VLA的预训练或者微调，了解模型的训练练评估细节以及模型结构设计-有参与过端侧模型部署或者服务端模型部署，有推理框架开发经验或者算子优化经验-有参与过训练数据的生成&清洗&评估投递...
【26届校招】基础模型与多模态大模型算法工程师（机器人导航）深圳、上海正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发智能机器人板块职位描述• 训练机器人需要的感知算法，包括端到端导航 （VLA），场景理解，人物识别理解等任务。• 在以下领域开发行业领先（SOTA）的算法：基于VLA的端到端轨迹预测，物体的检测识别，人物跟踪，多任务学习，大规模分布式训练，多传感器融合，视觉深度估计， 大语言模型（LLM），视觉语言模型（VLM）等。• 优化算法及其相应的预处理和后处理，和软件工程师合作对算法进行端侧部署。职位要求• 硕士及以上，计算机相关专业。有一个或多个计算机视觉或机器学习相关领域的背景（比如：端到端轨迹预测，LLM/VLM，Multi-view Depth Estimation，Image Scene Understanding，Human Pose Estimation / Tracking 等）。• 熟练掌握编程语言（python / C++），对深度学习框架有丰富的使用经验 （比如Pytorch，Tensorflow）。• 谦逊开放，思维活跃。能够持续学习。• 具有良好的沟通表达能力， 具有团队合作的意识。加分项：• 对包含视觉的多模态大模型有相关经验。• 有机器人导航或者自动驾驶的相关背景和经验。• 能够熟练使用英文写作和交流。投递...
【26届校招】具身控制与机器学习算法工程师深圳、上海、北京正式互联网 / 电子 / 网游智能机器人板块职位描述【关于我们】小鹏机器人中心致力于研发先进的人形机器人技术，包括机器人的多地形行走、灵巧操作、智能导航，以及在大语言模型支持下的人机交互等方向。我们的软硬件团队覆盖深圳、上海、广州、北京和北美，组成了一支世界一流的跨领域团队。作为本团队的一员，你将成为连接人工智能与物理世界的桥梁，与控制、感知、规划、硬件等多领域工程师紧密协作，共同解决前沿的科研和工程难题，并在机器人技术的发展中留下自己的印记。【工作职责】- 参与机器人数据重映射（retargeting / remapping）与位置/姿态跟踪算法的开发与优化；- 开发基于视觉与触觉反馈的全身动作控制能力，提升机器人在接触丰富场景下的稳定性、顺应性与可控性；- 与上下游团队（传感器/硬件、运动控制、感知、规划、数据等）深度协作，推动方案落地并持续迭代；- 面向未知问题开展探索与实验，沉淀可复用的工具链、数据流程与算法模块，并对关键技术路线提出建议与贡献。【岗位要求】- 自动化、计算机相关专业研究生及以上学历，具备运动控制、机器人操作等领域等相关背景；- 熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 C++ 或 Python 进行工程实现，具备良好的代码实现能力；- 谦逊开放、思维活跃，具有持续学习能力和团队合作意识。【加分项】- 具有人形机器人或多关节机器人（机械臂/双臂/移动操作平台等）控制、调参及真机闭环经验；- 拥有基本机器学习（有监督学习，强化学习等）背景；- 能够熟练使用英文进行写作和交流。职位要求-投递...
【26届校招】强化学习算法工程师北京、上海、深圳、广州正式互联网 / 电子 / 网游通用智能板块职位描述1.参与端到端模型的多阶段大规模预训练及FT后训练（包含RL），参与并探索自动驾驶领域的Scaling Law。2.负责设计、优化、迭代RL系统Reward、Objective及环境建模框架，参与自动驾驶各种场景下的Self Play式模型强化训练。3.分析并优化自动驾驶相关的OnPolicy/OffPolicy及Synthetic数据集，构建高效的模型的闭环迭代训练评估流程。职位要求1.2026 届应届毕业生，计算机科学、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历。2.具备扎实的强化学习理论基础，熟悉常见的深度学习算法及强化学习算法。3.有一定的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言。4.具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。5.有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚的兴趣和热情。6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，乐于分享，有较强的沟通能力。投递...
【26届校招】AI Infra 工程师广州、上海、北京正式研发 - 算法通用智能板块职位描述【岗位职责】1.负责自动驾驶系统基础设施的搭建与优化，包括模型训练、serving和数据挖掘等；2.与其他团队紧密协作，将机器学习方案部署到嵌入式或者云端测试平台；为自动驾驶算法和应用提供良好运行环境。配合算法工程师配置硬件和软件环境，解决算法运行中的基础设施相关问题；3.承担自动驾驶系统的数据闭环工作相关工作，提高数据的数量和质量；4.参与自动驾驶系统的集成与测试。配合其他工程师进行模块集成，确保系统兼容性，制定测试计划对基础设施进行性能和压力测试等；5.编写和维护相关技术文档，记录基础设施设计、搭建和优化过程，为团队成员提供参考。职位要求【任职要求】1.2026 届应届毕业生，计算机科学与技术、电子工程、通信工程、自动化等相关专业；2.具有扎实的计算机基础知识，包括操作系统、计算机网络、数据库等；3.熟悉至少一种编程语言，如 C/C++、Python 等，具备一定编程能力；4.了解云计算、大数据相关技术和概念，有实践经验者优先；5.对自动驾驶技术有浓厚兴趣和热情，愿意投身该领域基础设施建设工作；6.具备良好团队合作精神和沟通能力，能与不同专业背景人员协同工作；7.有较强学习能力和问题解决能力，能快速适应新技术新环境；8.注重细节，有责任心，具备良好抗压能力，能承担一定工作压力。投递...
【26届校招】Research Engineer深圳、上海、北京、中国香港正式互联网 / 电子 / 网游智能机器人板块职位描述1、面向机器人真实场景，负责具身多模态大模型的工程化与规模化落地，包括大规模训练性能与效果优化，模型工程化与效果优化，端侧与异构部署加速，机器人系统集成。职位要求职位要求1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历；2、具有丰富的模型工程/训练平台/部署经验，熟悉大规模训练栈：大规模训练加速，训练观测与剖析，推理加速与压缩，端侧与异构部署加速，推理与服务框架等；3、精通 Python/C++ 与 Linux/网络/性能分析；熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种；4、具备推理与端侧部署经验（TensorRT/ONNX 等）、容器与编排（Docker/K8s）、服务化与可观测性体系；5、良好的跨团队沟通协作与项目推进能力，能在研究‑工程‑平台多方之间对齐目标与节奏。加分项1、计算机、电子工程、人工智能、机器人等相关领域博士学历；2、有基座模型Infra经验，或者知名开源训练框架项目的核心贡献者; 有机器人开发经验（ROS/ROS2、传感器/外设接入）；3、具有优秀的代码能力，如ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者；4、具备解决复杂问题的经验，并能比较各种解决方案，并根据不同的视角确定前进方向。投递...
【26届校招】强化学习分布式系统工程师上海正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发智能机器人板块职位描述1. 与电动车动力系统团队深度合作，设计并实现适用于车载动力系统效率优化的强化学习（RL）算法。2. 利用或基于 Ray-RLlib, rsl_rl, 或 stable-baselines3 等主流框架，搭建高效、分布式的RL训练与部署架构。3. 推动RL控制策略的sim2real 迁移，并参与小鹏汽车动力系统硬件在环或实车平台的集成与调试工作。4. 作为AI团队与动力系统部门之间的核心桥梁，负责需求对齐、数据接口规范化和联合调试。5. 根据业务需求，未来有机会参与 LLM团队针对语言模型后训练RL 框架的搭建与优化。职位要求1. 硕士及以上学历，具有机器人、运动控制、自动化、人工智能、计算机等相关背景。2. 有强化学习（RL）相关产品落地实务经验优先。3. 扎实的强化学习理论基础，熟悉主流离线/在线RL算法(e.g. PPO, SAC, etc)，并具备实际项目应用经验。4. 精通至少一个主流RL框架，如 Ray-RLlib (精通Ray 加分), rsl_rl, stable-baselines3, 或 rl-games 等。5. 精通
【26届校招】大语言模型数据算法工程师深圳、上海正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发智能机器人板块职位描述我们正在寻找对大语言模型(Large Language Model,LLM)充满热情的数据算法工程师,加入我们的核心AI团队。你将主要负责LLM高质量与大规模数据的采集与处理，并参与从LLM预训练、微调、推理优化到多场景应用落地的全流程工作，推动LLM技术在对话系统、内容生成、知识推理、具身智能等领域的创新工作职责1. 主导LLM数据的采集和处理，搭建高效的数据处理 Pipeline，实现从海量原始数据到可直接驱动模型训练的高质量数据的转化。2. 打造并优化数据平台的核心模块（包括处理、标注、对齐、存储与可视化），确保数据的可追溯性与可验证性。3. 参与大模型从预训练到后训练的全链路流程，深入分析模型对数据的敏感点，通过数据迭代持续提升模型能力。4. 紧跟全球前沿技术动态，研究并引入最新的数据集与标准，将优秀的开源经验转化为团队的核心优势，持续扩展数据版图。职位要求1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历。2. 具备处理和构建LLM数据集的实际经验，熟悉LLM领域常用数据集（如DCLM、Fineweb等），掌握常用的数据处理与清洗方法。3. 熟悉Transformer、GPT系列、LLaMA、GLM等主流模型架构，深入理解训练数据在模型训练中的作用与影响。4. 熟练掌握Python编程语言，熟练使用PyTorch深度学习框架，具备扎实的工程能力与良好的代码习惯。5. 思维开放，善于沟通，能够与算法、硬件及系统团队高效协作，最大化数据的业务价值。加分项1. 参与或主导过LLM预训练或后训练阶段的实际项目，熟悉从数据处理到模型迭代的完整链路。2. 具备大规模数据处理框架（如datatrove）的实际经验，处理过Trillion级别以上的数据集。3. 具备使用大模型进行大规模数据合成的相关经验。投递...
【26届校招】大语言模型后训练算法工程师（Foundation Model）上海、深圳正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发智能机器人板块职位描述我们正在寻找对大语言模型后训练(Post-training)整体效果调优和推理(inference)效能提升充满热情的算法工程师。您将加入我们的核心研发团队，主要负责将团队自行开发/训练的Dense & MoE 模型在后训练阶段提升通用表现(i.e. MMLU, GSM8K, Ifeval, MTBench, etc)。另外，推进监督微调（SFT）、强化学习 (LLM-RL)等架构设计与部署，以及相关基础设施（Infra）的优化。我们的目标是推出对标开源SOTA表现的自研模型，加速模型在人形机器人、自动驾驶、多模态等前沿领域的落地。工作职责：1. LLM 微调与应用落地：负责设计并进行 LLM 的监督微调（SFT）和强化学习（如 RLHF）等实验，以提升模型在特定应用场景（如代码生成、复杂推理、对话）的表现。主导模型效果的评估体系搭建和优化，确保模型输出的准确性、安全性和一致性。2. 云端训练框架与效率优化：主导 LLM 微调（SFT/RFT）流程在云端环境下的效率优化，包括数据加载、多机通信、资源调度、框架稳定性等方面，确保 SFT 流程的高效、稳定和低成本运行。3. 跨团队协作：与数据和产品团队紧密合作，一同擬定交付標準，并收集应用层的反馈来指导下一轮模型迭代。职位要求岗位需求1. 教育背景： 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学位。2. 模型实战经验： 具备 LLM（如 LLaMA, GPT, Qwen
整车功能测试工程师-实习上海校招实习测试类职位描述1、负责整车车身、数字钥匙或者座舱域功能的测试执行工作； 2、输出测试结果并记录测试log；3、支持测试问题排查以及问题复现工作；职位要求1、大学本科及以上学历（含学位），并当前处于在读状态，电气工程、自动化、机电一体化、车辆工程、电子或软件专业；2、能够实习6个月以上；3、在校期间参加过方程式赛车等赛事精力者以及熟练使用CANoe/INCA等整车测试软件工具者优先；4.至少掌握一门编程语言（如Python，C/C++等），有AI项目经验；投递...
Job Description RESPONSIBILITIES Ensure timely delivery of retailer data. Assist in retailer maintenance and management to ensure projects are completed on time and with high quality. Monitor the execution of the plan, timely feedback on the
Job Description SummaryThis role is responsible for providing formal technical, application and clinical support to customers. Responsibilities may include providing the required product demonstrations, clinical trial support, post-sale installation, as well as application training and/or customer