Python 后端开发实习生北京实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发日常实习生职位描述1、负责模型推理部署平台后端服务的开发与维护（API 开发、数据处理、服务集成等）2、参与平台前端对接，配合完成接口联调3、编写单元测试，完善技术文档职位要求1、硕士及以上学历，计算机及相关专业，2027 届及以后毕业2、每周实习至少 4 天，实习期 6 个月以上，Base 北京3、熟练掌握Python，熟悉至少一种 Web 框架（FastAPI/Flask/Django）4、熟悉MySQL/PostgreSQL 至少一种数据库，了解 Redis5、熟悉Linux 环境，熟练使用 Git、Docker6、具备良好的代码规范和团队协作意识加分项:1、有模型推理部署、MLOps 平台或云平台相关项目经验2、熟悉Kubernetes，有容器化部署经验3、有开源项目贡献或技术博客投递...
AI Agent算法实习生-2027届北京校招实习算法类职位描述- 协助完成AI Agent核心模块辅助开发，配合推进从原型到落地。- 协助LLM与Agent适配，优化Prompt及上下文管理，提升响应准确性。- 协助Agent工具集成、API开发及第三方系统对接。- 协助构建、预处理Agent训练数据集，支撑模型微调。职位要求- 本科及以上在读，计算机、AI等相关专业，每周≥4天、实习≥3个月。- 具备扎实计算机基础，良好逻辑思维与代码规范。- 熟练掌握Python等至少一门编程语言，具备基础编码调试能力。- 对AI、Agent领域有兴趣，学习能力强，乐于探索新技术。- 沟通协作能力好，责任心强，能配合团队完成工作。投递...
Today, NVIDIA is tapping into the unlimited potential of AI to define the next era of computing! An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots, and self-driving cars that can understand
Growth Engineer 增长工程师Beijing、HangzhouExperiencedFull-timeResponsibilities1.Build growth engineering systems including data tracking, channel attribution and A/B testing to support overseas growth iteration;2.Empower full-link growth workflows with AI 3D large models, and develop automated tools for creative production and ad
后端工程师北京全职研发 - 后端开发职位描述1、负责「可话」App 的服务端 API 设计和开发工作2、负责 App 后端平台的规划、部署、监控、系统优化3、参与深度学习工程化和 AI 系统开发的相关工作4、参与云服务的架构搭建和演进职位要求1、计算机或相关专业，2 年工作经验以上2、擅长至少 2 门编程语言，包括 Kotlin/Java/Python/Golang 中的一种，熟悉 Restful、微服务等 Web 服务设计理念3、了解容器技术的原理，熟悉 Docker 的相关操作4、有云原生开发、DevOps 实践经验的优先5、有业务敏感性，有大数据开源系统（Hadoop，Spark，Kafka，Presto 等）使用经验的优先6、有开源图数据库（neo4j、orientdb）使用经验的优先7、有开源深度学习框架（TensorFlow、Pytorch）项目经验优先投递...
全栈开发工程师北京互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1、负责公司内部系统的后端与前端开发（从需求 → 设计 → 开发 → 测试 → 部署 → 迭代）2、根据业务部⻔反馈持续优化⽤⼾体验与系统稳定性3、与产品、运营、⽣产部⻔协作，理解业务流程并推动数字化改造4、参与基础设施优化、CI/CD 流程、监控报警建设（如有经验更佳）职位要求必须1、具备 3 年以上 Web 全栈开发经验2、熟悉⾄少⼀种后端开发语⾔：（Ruby on Rails / Golang / Python / Node.js⾄少会⼀种，熟悉多种更佳）3、熟悉前端开发： Vue / React / TypeScript 中⾄少⼀种4、熟悉数据库： PostgreSQL
Airbnb was born in 2007 when two hosts welcomed three guests to their San Francisco home, and has since grown to over 5 million hosts who have welcomed over 2 billion guest arrivals in almost every
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: We are Qualcomm AI Research that are advancing AI to make its core capabilities – perception, reasoning, and action – ubiquitous across devices.
数据库后端开发实习生 北京 实习 本科及以上 职位描述 1. 高性能数据引擎开发：设计并实现针对海量显微图像、能谱数据的高性能存储方案（如基于 HDF5, Zarr 或分布式文件系统），优化 I/O 性能以应对 TB 级数据的瞬时吞吐。2. 分布式计算流水线（Pipeline）：构建并维护高可用的异步任务调度系统，将图像预处理、分割、定量分析算法集成到分布式计算集群中。3. 数据 API 与中间件设计：为前端可视化工具和算法研究员提供高性能、低延迟的数据访问接口（gRPC/REST），支持多维数据的切片、聚合与流式传输。4. 系统性能调优：针对科学计算场景，进行深度性能剖析（Profiling），优化内存管理、网络传输及多线程并发模型，减少数据处理时延。5. 工程化规范建设：主导数据平台的架构演进，引入容器化（Docker/K8s）、CI/CD 及监控报警体系，确保仪器在 7x24 小时运行下的系统稳定性。 职位要求 1. 教育背景：计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历。2. 精通后端语言：精通 Python（FastAPI/Celery/Asyncio）或 Go/C++，具有扎实的底层开发功底。3. 大规模存储经验：熟悉 NoSQL（MongoDB, Cassandra）与对象存储，必须有处理大文件或非结构化科学数据（如 TIFF, HDF5, NetCDF）的实战经验。4. 消息队列与并行调度：熟练使用 Redis, RabbitMQ
大模型算法工程师（B端）- 懂车帝 北京 社招 全职 职位 ID：A256528 职位描述 1、负责大语言模型（LLM）及智能体（Agent）在汽车垂类场景的端到端落地，覆盖AI销售、智能问答、购车决策助手、自动化内容创作等核心产品功能；2、构建基于 工具调用（Tool Learning / Function Calling） 的智能体系统，实现多步骤任务规划、外部API调用与动态执行能力；3、探索并应用 思维链（Chain-of-Thought, CoT）、自我反思（Self-Refine）、任务分解与自主规划（Autonomous Planning） 等机制，提升模型在复杂购车咨询、对比分析、故障诊断等高阶推理任务中的表现；4、参与LLM强化学习优化链路建设，包括偏好数据构建、奖励模型（RM）训练、DPO/RLHF 策略迭代，持续提升生成内容的相关性、准确性与用户体验；5、针对海量汽车文章、评测视频脚本、用户评论等多源异构数据，开展深度语义挖掘，支撑热点事件抽取、情感倾向分析、车型知识图谱构建等基础能力建设；6、设计并维护可复用的NLP与Agent基础组件，如领域适配的摘要生成、细粒度情感识别、结构化信息抽取、RAG增强检索等；7、与产品、工程、业务团队紧密协作，推动算法模型从实验到上线的全链路工程化落地，并建立科学的效果评估与迭代机制；8、跟踪AIGC、智能体、强化学习等前沿方向，结合懂车帝业务特点开展技术预研与创新实验。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化、数学或相关专业，硕士及以上学历，1年以上NLP/大模型/智能体相关算法研发经验；2、扎实的机器学习理论基础，深入理解Transformer架构及主流大模型（如LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT系列）的训练与推理机制；3、具备完整的LLM应用落地经验，熟悉 Prompt Engineering、SFT、DPO、RLHF 等技术路径，并有实际项目验证效果；4、对智能体（Agent）技术栈有实践积累，包括但不限于： - 基于CoT的任务分解与推理 - 多工具调用（Function Calling）与执行反馈闭环 - 自主规划（Planning）与状态记忆（Memory）机制 - 基于用户行为或模拟反馈的策略优化方法5、熟练掌握Python，具备良好的工程实现与系统设计能力，了解服务端部署、模型监控与AB测试流程；6、精通PyTorch/TensorFlow等框架，了解分布式训练、推理加速（vLLM/TensorRT-LLM等）、模型量化等优化技术；7、具备优秀的逻辑思维、业务抽象能力与跨团队协作意识，能将复杂用户需求转化为可量化的技术方案；8、加分项（优先考虑）-有垂直领域（汽车、电商等）智能体或强化学习落地经验；-在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等顶会发表过LLM、Agent或RL相关论文；-熟悉多智能体协作、环境建模（World Model）或约束强化学习（Constrained RL）；-参与过开源Agent框架（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen）的二次开发或优化；-具备大模型评估体系设计经验，尤其在事实一致性、工具调用准确率、任务完成率等维度有方法论沉淀。 投递...
开放平台高级开发工程师（agent） 北京 社招 全职 职位 ID：A145415A 职位描述 1. 负责基于飞书开放平台的企业级应用与机器人开发，包括消息卡片交互、事件订阅、Webhook回调等核心能力建设2. 设计并实现飞书机器人与AI Agent系统的对接层，确保消息通道高可用3. 开发飞书审批流、多维表格等场景的自动化集成方案，打通OA、HR、财务等内部业务系统4. 负责飞书应用的权限管理、上架审核及持续迭代优化5. 参与技术方案设计与Code Review，输出技术文档 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后端开发经验2. 精通Python或TypeScript/Node.js，熟悉RESTful API设计与开发3. 熟悉飞书开放平台API体系，有飞书机器人或飞书应用上线经验者优先4. 了解OAuth2.0及企业级SaaS应用安全规范5. 熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ）、Redis等中间件，有高并发服务开发经验6. 了解LangChain/LangGraph等Agent框架，能理解Agent与飞书通道的交互模式者加分- 有钉钉、企微、Slack等企业协同平台开发经验者加分 投递...
NLP / LLM 应用工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A99270 职位描述 1.负责Agent大模型能力层建设，包括Prompt工程体系设计、RAG检索增强生成、上下文工程优化。2.搭建企业知识库的Embedding Pipeline，实现高质量语义检索。3.设计和优化Agent的意图识别、对话管理、知识问答等核心NLP能力。4.负责Agent评测体系落地：构建评测数据集（Golden Dataset）、设计评测指标（Faithfulness、Answer Relevancy、Context Precision等），实现自动化评测流水线。5.探索多模型路由策略（国内外大模型混合调用），平衡效果与成本。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上LLM应用开发经验，重落地非纯研究。2. 精通Python，有真实LLM应用上线经验（非Demo级别）。3.熟悉RAG、Embedding、向量检索全链路，有向量数据库使用经验（Milvus/Chroma/Pinecone）。4.有Agent/RAG评测经验：熟悉RAGAS、DeepEval、TruLens、PromptFoo中至少一种评测框架。5.熟悉LangChain/LlamaIndex/LangGraph等LLM应用开发框架。6.熟悉主流大模型API（OpenAI、Anthropic、通义千问、文心等）。7. 对生成质量和推理成本敏感，能系统化评估与优化模型效果。8.了解Genspark搜索Agent的RAG架构、Manus的多步推理评测方法者加分。 投递...
AI Agent 架构师 / Tech Lead 北京 社招 全职 职位 ID：A250222 职位描述 - 主导企业AI Agent系统整体技术架构设计，覆盖Agent Runtime、Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块- 制定技术选型方案，评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架，同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力- 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制，确保系统可扩展性与稳定性- 规划Agent安全架构（OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型），确保企业数据安全合规- 建立Agent评测体系，定义评测维度（任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等），推动持续质量改进- 带领Agent开发团队，制定技术规范，主导架构评审，持续跟踪行业前沿 职位要求 - 本科及以上学历，计算机/AI相关专业，5年以上后端架构或AI系统开发经验- 深入理解AI Agent架构，熟悉OpenClaw核心机制- 扎实的传统Agent框架经验：精通LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen中至少两种，有多Agent协作/Workflow编排的生产级落地经验- 熟悉MCP（Model Context Protocol）协议，有MCP Server端设计与开发经验- 有Agent评测体系搭建经验，熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准- 精通Python，熟悉分布式系统设计、微服务架构- 熟悉主流LLM API（OpenAI、Anthropic、通义千问等），了解模型路由与Failover策略- 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先 投递...
Agent 全栈研发工程师（前/后端）-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师，一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发，以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景，并与模型训练、数据、评测团队协作，帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设，设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言，参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境，包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6. 分析模型在前后端代码生成、复杂工程实现和 Agent
Whats the role? HERE Technologies is looking for a Lead Technical Support Engineer with hands-on AI expertise to join our Technical Support organization in China ( either Beijing or Shanghai). In addition to providing excellent technical
大模型应用开发工程师-北京 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、金融业务场景AI落地：深入理解银行信贷风控、反欺诈、客户画像、智能投顾等业务逻辑，设计并开发AI解决方案，推动数据驱动的业务决策。与业务部门协作，将金融需求转化为AI模型开发任务，确保技术方案贴合实际业务场景。2、大模型微调与优化：负责GPT、LLaMA等主流大语言模型的领域适配微调，结合银行私有数据优化模型性能。应用Prompt工程、RAG（检索增强生成）技术提升模型在金融文本生成、合规审查等任务中的准确率。3、AI Agent与智能体开发：设计并实现基于大语言模型的智能体(Agent)系统架构，包括任务理解、规划、执行和反馈循环等核心模块。熟练运用Function Calling/Tooling机制，将模型能力与内外部API、工具和服务进行安全、可靠的集成。4、机器学习全流程开发：主导从数据清洗、特征工程、模型训练（机器学习/深度学习）到部署上线的全流程，覆盖监督学习、无监督学习及强化学习等场景。优化高并发金融场景下的模型推理效率，应用模型压缩、分布式计算等技术。5、Vibe Coding与AI辅助开发：遵循Vibe Coding理念，高效利用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor等）提升编码效率和质量，负责对AI生成的代码进行严格的审查、重构和测试。6、跨部门协作与技术赋能：协同算法团队、产品经理及风控部门，确保AI项目按时交付，并编写技术文档推动知识沉淀。 职位要求 1、基础要求 -计算机科学、人工智能、金融工程等相关专业本科及以上学历，3年以上AI项目开发经验。-精通Python，熟悉Java，具备扎实的编程能力和算法基础。-熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备大模型部署经验。2、技术能力 -大模型技术栈：熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，掌握Prompt Engineering、RAG、Agent等核心技术。-向量数据库：熟悉向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone）的使用和优化。-分布式系统：熟悉分布式系统设计，具备模型部署（云平台AWS/Azure或边缘设备）及性能优化经验。-工程化能力：熟悉Docker容器化技术、Git版本控制以及CI/CD流程，具备独立将应用部署到云环境的能力3、金融业务理解 -熟悉银行风控、客户分析、智能营销等业务逻辑，有金融科技项目经验者优先-具备信贷风控、反欺诈、智能投顾等场景AI模型落地案例者优先4、加分项 -熟悉金融知识图谱构建、智能投顾系统开发。-具备AI Agent框架（如LangChain）、金融领域多模态交互开发经验。-有构建复杂Agent或Multi-Agent系统的实践经验。-在NeurIPS/ICML等顶会或GitHub高星项目有成果。5、软性素质 -强大的跨部门沟通能力，能将技术术语转化为业务语言。-对AI在金融领域的创新应用有热情，能快速学习新技术并解决复杂问题。-具备良好的团队合作和沟通能力，能够在压力下工作。 投递...
Agent后端开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 后端开发工程师核心职责负责 AutoGLM 平台后端架构设计与核心模块开发构建高可用、可扩展的智能体调度与执行引擎设计与实现多智能体协作的分布式通信机制打造面向开发者的 API 服务与工具链 职位要求 岗位要求精通 Go/Python 语言，3 年以上后端开发经验熟悉分布式系统设计，有微服务架构实战经验掌握 Kubernetes/Docker 容器化技术栈精通 MySQL，具备数据库优化经验熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ/Pulsar）应用场景有云原生应用（AWS/Azure/GCP）部署经验具备扎实的编程基础，良好的系统设计能力和代码规范意识AI 编程能力要求熟练使用 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code 等）完成日常开发、重构与测试工作能够通过 AI 工具提升开发效率，并将 AI 深度整合进开发工作流具备使用 Vibe Coding 方法论交付真实产品的实践经验加分项：拥有 GLM 系列模型（ChatGLM/CodeGeeX）实战经验，熟悉国产大语言模型编程特性 投递...
AI院-GLM团队-AI-Native 全栈工程师（偏后端） 北京 全职 研发 - 后端开发 职位描述 1、探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者迎接更高效的提效体验；2、关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，为我们提供高性能、适应性强的技术解决方案；3、对产品的稳定性和性能极致的追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有三年及以上相关工作经验；2、对前端或者后端至少精通一个方向：2.1）前端开发：熟悉 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript 等 Web 前端技术；掌握 React/Vue 等 MDV 前端框架；熟悉基于 Next.js/Nuxt.js 等脚手架的项目开发；掌握 HTTP 协议、浏览器原理、性能优化等Web 前端核心知识；有扎实的 Node.js 基础，能解决前端工程化问题。2.2）后端开发：对 Python、Java、Go 等后端开发语言有深度的理解和实践经验，包括但不限于数据处理、服务器搭建和维护、数据库操作、API的设计和实现；对微服务架构、分布式计算，以及云服务等领域有了解或实际操作经验者优先；3、对探索大模型有极大热性，有大模型相关领域研发经验者优先。4、熟练使用 Linux，熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技术的使用，了解其原理；熟悉云原生下的服务开发部署流程，熟悉 Prometheus + Grafana 的使用； 投递...
AI解决方案实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.方案设计与落地：协助解决方案架构师进行客户需求调研与技术方案设计，深入理解业务场景，结合 OpenClaw能力输出高质量的AI行业解决方案。2.技术验证与开发：参与AI项目的POC（概念验证）与原型开发，使用 Python 或 Java 等研发语言进行开发，完成接口调试、数据处理及Demo构建，验证方案技术可行性。3.文档撰写与支撑：负责解决方案全流程的材料产出，包括技术架构图、产品演示PPT、白皮书等，配合团队完成项目招投标及技术沟通工作。4.行业应用拓展：跟踪大模型前沿技术动态，协助推动AI技术在具体行业场景中的深度落地。 职位要求 1.学历专业：本科及以上学历在读（计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关理工科专业）。2.到岗时间：急需到岗，一周可实习4天以上，能稳定实习3个月以上者优先。3.技术能力：熟练掌握至少一门研发语言，如 Python 或 Java，具备良好的代码编写习惯。了解RESTful API、数据库操作及基础数据处理能力。4.AI背景：对人工智能、大模型技术有基本了解，愿意深入钻研AI解决方案领域。5.综合素质：逻辑思维清晰，具备优秀的文档撰写能力与沟通协作能力，做事踏实认真。【加分项】1.了解或使用过 OpenClaw 相关技术/平台者优先。2.有大模型应用开发、Prompt Engineering（提示词工程）经验者优先。3.有解决方案竞赛获奖经历或知名科技公司实习经验者优先。 投递...
AI院-GLM团队-SRE运维工程师 北京 全职 研发 - 运维 职位描述 岗位职责:1.负责TOC相关业务的稳定性建设，包括但不限于Web服务、APP后端、API网关2.负责Kubernetes集群的建设与稳定性保障，包括版本升级、故障排查、资源利用率优化3.设计高可用架构，解决APIServer性能瓶颈、etcd存储压力等大规模集群特有问题。4.主导容器化架构调优(如Pod调度策略、网络插件选型、存储方案设计)，优化资源请求/限制配置以减少资源争用。5.建立容器安全防护体系，包括漏洞扫描、运行时安全监控(如Falco)、合规审计。5.深度参与自动化运维工具链建设，CI/CD流水线混沌工程测试、智能扩缩容(HPA/VPA)推动Al0ns落地，其于时字数据合析预洲售群负裁并实现自愈。7. 解决生产环境疑难问题(如 OOM、网络延迟、存储性能瓶颈），输出标准化SOP文档车8.协同研发团队优化微服务架构，推动ServiceMesh等新技术落地， 职位要求 1.教育背景-统招本科及以上学历，计算机、软件工程、云计算相关专业优先。2.工作经验-3年以上容器运维经验，主导或深度参与过千级 Pod规模的集群维护。-熟悉生产环境容器化全生命周期管理，包括部署、监控、扩缩容、故障恢复等场景。-有多云环境/混合云管理经验-头部互联网/云计算大厂优先3.技术能力精通Kubernetes架构及生态工具（如Etcd、Calico、Istio），具备集群性能调优经验（如APIServer负载均衡、节点调度优化）；熟练使用Docker、Prometheus、Grafana、ELK、CI/CD等工具链，熟悉云原生安全体系（如镜像扫描、RBAC策略、网络策略）；具备运维开发能力，能使用Python/Go开发自动化工具（如自定义Operator、监控告警脚本）。 投递...