Python 后端开发实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 日常实习生 职位描述 1、负责模型推理部署平台后端服务的开发与维护（API 开发、数据处理、服务集成等）2、参与平台前端对接，配合完成接口联调3、编写单元测试，完善技术文档 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机及相关专业，2027 届及以后毕业2、每周实习至少 4 天，实习期 6 个月以上，Base 北京3、熟练掌握Python，熟悉至少一种 Web 框架（FastAPI/Flask/Django）4、熟悉MySQL/PostgreSQL 至少一种数据库，了解 Redis5、熟悉Linux 环境，熟练使用 Git、Docker6、具备良好的代码规范和团队协作意识加分项:1、有模型推理部署、MLOps 平台或云平台相关项目经验2、熟悉Kubernetes，有容器化部署经验3、有开源项目贡献或技术博客 投递...
语音交互与大模型智能体架构研发工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责语音交互与智能体（Agent）平台的整体架构设计与治理：服务架构、网络通信、分布式与高可用。2. 将 ASR/TTS、LLM 推理、Agent 编排等能力工程化与标准化封装（API/SDK/微服务），实现统一接入与配额治理。3. 设计低时延、高并发的数据与音频流处理方案（实时传输、编解码、流控、故障隔离）。4. 建设线上稳定性体系：容量与弹性、限流熔断、灰度与回滚、SLO/SLA、混沌工程与压测。5. 负责海外多区域/多云集群的调度与部署（跨区流量治理、镜像分发、合规与可观测）。6. 与算法、产品、前端/客户端、SRE 协同，推动从评审到上线的端到端交付。 职位要求 1. 24-25届毕业生，本科及以上学历。2. 计算机/电子/通信等相关专业本科及以上。3. 精通 Go / C++ / Python 任一；计算机基础扎实（并发、网络、操作系统、数据结构）。4. 深入理解服务化与分布式系统：微服务/服务网格、RPC/gRPC、消息队列、缓存、数据库/对象存储。5. 熟悉网络编程与高性能 I/O（epoll/kqueue、零拷贝、连接管理、退避重试）。加分项：1. 有 ASR/TTS/音频编解码/实时链路优化经验；2. 有
AI产品经理实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 产品类 职位描述 1. 产品文档 AI 协作：使用 AI 工具（Claude Code / Codex / Gemini）协助产品经理完成竞品分析、PRD 初稿、交互规格撰写、播报文案扩写等文档工作，并对 AI 产出进行质量把关和人工修正2. AI 工作流搭建与优化：维护和迭代团队已有的 AI 产品工作流，包括 Prompt 模板调优、Agent 知识库更新、pipeline 效果跟踪，持续提升各环节的效率和质量3. 可复用资产沉淀：将单个项目中验证有效的方法论标准化——沉淀 Prompt 模板、SOP、评估标准、自动化脚本，推广到其他项目模块4. 新场景探索与验证：主动发现团队中可用 AI 提效的新场景（如用户反馈自动归类、竞品监测自动化、健康数据洞察报告等）5.
At Cadence, we hire and develop leaders and innovators who want to make an impact on the world of technology. Job Description Be part of the Cadence DDR PHY IP Front End Design team responsible for
Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
测试工程师 北京 全职 本科及以上 职位描述 1. 负责公司核心 API 网关及 Web 管理后台的功能测试、接口测试与回归测试；2. 独立完成测试用例的设计与执行；3. 参与自动化测试脚本的编写与维护，逐步提升测试效率；4. 跟进线上问题，协助研发进行问题定位与复现；5. 参与服务端压力测试与稳定性建设。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业；2. 1-2 年服务端或 Web 平台测试经验，优秀的应届生亦可；3. 掌握至少一门编程语言（Python/Java/Go），能独立编写简单的测试脚本；4. 熟悉 Linux 基础操作；5. 了解 HTTP 协议、数据库（MySQL/Redis）基础知识；6. 具备良好的逻辑思维能力和沟通能力，能清晰描述 Bug 的产生条件和复现步骤。加分项1. 有 API 网关、AI 平台或中间件产品测试经验者优先；2. 了解 Docker/CI/CD 流程者优先；3.
搜索与数据工程实习生（AI大模型方向） 北京 社招 实习 职位描述 1、参与互联网公开数据的采集、清洗、解析和结构化处理，建设高质量知识库与训练数据集；2、负责网页、文档、PDF等多种数据源的数据抓取与解析，持续提升数据覆盖率与更新时效；3、参与分布式爬虫系统建设，优化采集链路的稳定性、扩展性和运行效率；4、参与网站反爬机制分析与采集策略优化，包括动态页面解析、请求特征分析、访问频率控制等；5、参与代理池、任务调度、异常监控等基础能力建设，提升大规模数据采集成功率；6、参与搜索检索系统建设，包括索引构建、检索优化、数据更新等工作；7、参与大模型RAG（检索增强生成）系统的数据建设与效果优化；8、协助开展搜索质量评估、数据标注和效果分析工作，持续提升知识检索质量。 职位要求 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2、熟练掌握 Python，具备良好的编码能力和工程实践能力；3、熟悉 HTTP/HTTPS、Cookie、Session、Ajax、REST API 等网络基础知识；4、熟悉 HTML、XPath、CSS Selector、正则表达式等网页解析技术；5、熟悉 Linux 环境和常用开发工具；6、了解搜索引擎、知识库、大模型应用等相关技术；7、具备较强的问题分析能力和自主学习能力。加分项熟悉 Scrapy、Playwright、Selenium、BeautifulSoup 等采集框架；有反爬对抗、动态网页采集、分布式爬虫等项目经验；熟悉 Elasticsearch、OpenSearch 等搜索引擎；了解向量检索、Embedding、Milvus、Faiss等技术；熟悉 Redis、Kafka、MySQL、MongoDB 等中间件或数据库；有开源项目贡献、技术博客或竞赛经历。技术关键词Python｜Scrapy｜Playwright｜Selenium｜分布式爬虫｜反爬对抗｜代理池｜Elasticsearch｜RAG｜知识库｜向量检索｜Redis｜Kafka你将获得参与大模型核心知识库与搜索系统建设；接触海量互联网数据采集与搜索技术实践；学习RAG、知识库、向量检索等前沿AI技术；与搜索、数据、算法团队深度协作，了解大模型产品研发全流程。 投递...
科研数据评测与项目交付方向 北京 全职 硕士及以上 职位描述 1. 科研数据与模型评测体系建设设计、搭建并持续迭代覆盖多模态科研数据的评测基准、评测集与评测方法，包括反应、物质、谱图、知识图谱、文献、语料库等数据类型，形成可用于项目验收、产品迭代和对外展示的 benchmark 资产。2. 化学数据库与科研语料库评测落地围绕化学数据库、科学语料库及相关模型能力，设计数据质量、结构化准确性、知识抽取效果、模型问答能力、可追溯性、覆盖率、一致性等关键指标，组织内部测评、抽样核验与问题归因，支撑项目阶段验收与综合验收。3. LLM-as-a-Judge / LLM-as-a-Verifier 评测流水线建设设计并落地基于大模型的自动化评测流水线，包括 prompt 设计、CoT 设计、多 agent 协同、批处理、可控解码、结果聚合与一致性校准，重点解决专业科研场景下大模型评测的幻觉、偏差和稳定性问题。4. 专用评测模型训练与优化基于领域评测数据集，参与 fine-tune 或训练专用打分器、分类器、embedding 模型，与 LLM-as-a-Judge / LLM-as-a-Verifier 路径互补，提升评测结果的稳定性、专业性与可量化程度。5. 评测驱动的算法、数据与产品迭代主导或参与评测结果分析与问题归因，输出可执行的算法优化、数据采集、数据清洗、标注策略与产品改进建议，与算法、数据、产品、工程团队形成“评测—迭代—再评测”的闭环机制。6. 科研项目统筹与交付管理将既有项目书、年度任务和验收要求转化为可执行的里程碑计划，明确交付物清单、验收口径、质量目标与风险节点，持续跟踪项目进度，推动阶段性任务和综合验收按期完成。 职位要求 1. 教育背景与专业基础硕士及以上学历，化学、化工、化学信息学、材料、生物医药、计算机、人工智能等相关专业优先，博士优先；具备跨学科科研经历或 AI for Science 项目经验者优先。2.
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:Advanced Design Center China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:31.07.2026 Veröffentlichungsdatum:07.07.2026 Stellennummer:MER00045AN Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben China is Mercedes-Benz’s largest passenger car market globally. At Mercedes-Benz R&D China,
测试工程师 Beijing Full-time R&D - Testing Responsibilities 1. 主导 APP 功能、接口及核心业务链路测试，把控版本交付质量2. 负责 AI 对话功能测试，验证 System Prompt、上下文窗口、多轮对话、流式输出及模型输出稳定性3. 主导需求评审，前置识别风险并推动闭环4. 独立设计测试方案、用例体系及回归策略，确保核心场景全覆盖5. 主导缺陷根因分析，推动开发解决并沉淀预防机制6. 善用 AI 工具提升测试效率，推动 AI 辅助用例生成、缺陷分析及自动化落地 Qualifications 1. 3 年以上完整 APP 项目测试经验2. 熟练使用 AI 工具（Cursor / Claude /
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized industries. It’s the diversity of those people and their ideas that encourages
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Do you love problem
大模型与智能体行业销售专家 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 销售 职位描述 【岗位使命】你将作为零一万物国内 2G/2B 业务的尖刀排，单兵突进，背负数字，深入政府、国央企及行业龙头一线。我们寻找的不是传统关系型销售，而是能用咨询思维切中痛点、用胶片和方案构建信任、能手操大模型 Demo 将想象具象化，并以 DRI 精神对结果负全责 的复合型商业先锋。这是一个纯粹的一线作战岗位，没有团队管理职责，你的战绩直接写在客户现场。 【岗位职责】1. 客户开拓与经营 - 基于公司战略，负责重点省份或行业（政务、能源、金融、制造、国央企等）的 2G/2B 客户开拓，精准挖掘大模型训推、智能体应用、知识库构建等高价值需求，独立完成千万级年度签约与回款目标。 - 深度经营地方与行业客户资源，绘制关键决策链生态图，建立从局长、处长到董事长、CXO 的立体客情关系。2. 顾问式方案销售 - 独立完成面向 C-level 的咨询式交流，精准提炼客户业务痛点，输出具备行业纵深的 AI 赋能顶层思路。 -
测试开发工程师（AI Agent） 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 * 负责企业级 AI Agent 产品的功能测试、自动化测试及质量保障，参与产品全生命周期测试工作；* 搭建和维护 Web UI 自动化测试框架，编写自动化测试脚本，持续提升自动化测试覆盖率和稳定性；* 建设 Agent 自动评测体系，设计评测数据集、评测用例及评测指标，持续评估模型、 Agent 效果，支持版本效果对比与质量分析；* 负责 API、Web 及 Agent 服务的性能测试，分析系统瓶颈并推动性能优化；* 参与测试平台、评测平台及相关测试工具的开发与维护，推动自动化测试、评测体系与 CI/CD 流程集成；* 熟练运用 Cursor、Claude Code 等 AI 开发工具提升测试研发效率，包括自动生成测试代码、测试数据、测试计划及缺陷分析报告，利用 AI
AI应用测试开发工程师 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 1. 建立适配B端Agent的质量体系与发布门禁：稳定性、工具成功率、引用一致性、安全指标、性能与成本指标。2. 场景测试：多轮对话、工作流分支、工具链路（Tool Chain）、异步/长任务、并发、异常恢复、幂等与重试风暴。3. 自动化体系：API测试（Tool Schema、接口Schema）、E2E（React 管理台 / 编排器，Playwright）、测试数据与环境管理（SaaS vs 私有化 / 离线）。4. 评测体系：离线评测集（业务 + 对抗）、自动评分（规则 / LLM-as-judge / 人审）、版本对比与回归门禁、漂移监控。5. 安全合规测试：Prompt Injection、越权工具调用、RAG 权限绕过、敏感信息泄露、审计链路完整性、离线数据驻留与脱敏校验。6. 可观测与复现：基于Tracing / Metrics / Logs的失败分类、回放（Conversation + Tool
AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL /
AI算法工程师（智能体） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、Agent 架构研发：基于主流大模型构建高性能智能体框架，实现包括感知、短期/长期记忆、规划（Planning）及工具调用（Tool Use）在内的核心功能。2、推理逻辑优化：针对复杂业务场景，通过 Prompt Engineering、CoT（思维链）、ToT（思维树）等技术，提升 Agent 在多步推理和复杂决策中的准确率与稳定性。3、工具调用与集成：开发并优化 Agent 对外部 API、数据库及插件的调用机制，解决模型在真实环境中的“落地最后一步”问题。4、模型调优与迭代：通过 SFT（有监督微调）或强化学习手段，针对特定垂直领域提升 Agent 的专业表现。5、产研协同落地：与全栈工程师、产品经理紧密配合，确保算法方案在实际产品中高效运行，并持续跟踪线上表现进行优化。 职位要求 - 技术栈：Python / PyTorch / LLaMA-Factory / PEFT (LoRA/QLoRA) / SFT & DPO / LangGraph / Vector
大模型知识底座与智能体（Agent）专家 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 主导企业级知识底座建设： 负责 ToB 业务场景下核心知识库与 RAG（检索增强生成）系统的数据体系搭建，建立高效、高准确度的企业私有文档知识加工流水线；2. 优化 Agent 落地效果： 针对 Tool Learning（工具调用）、Task Planning（任务规划）、Reflection（自我反思）等复杂智能体场景，设计并构建全链路的指令交互与多轮对话数据支撑，提升模型在 B 端业务中的实际交付表现；3. 沉淀行业专家知识： 负责将结构化（数据库、API）与非结构化（文档、知识库）的企业核心资产转化为大模型可理解的高质量对齐数据，推进长文本检索、多源检索及拒答机制的落地；4. 全链路数据精细化治理： 设计并实现自动化数据清洗、Chunk 切片优化、指令微调（SFT）样本及偏好（DPO/GRPO）数据的治理方案，通过实验指标驱动知识底座的迭代升级；5. 支持 ToB 项目交付： 深入理解 B 端客户的实际业务痛点（如准确率要求高、容错率低等），与产品和交付团队紧密配合，确保模型与底座能力高效、高质地落地到客户生产环境中；6. 技术前沿跟踪： 跟踪大模型知识工程、Agent 架构及自动化数据生产领域的最新进展，并结合 B
AI全栈开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC /
质量测试专家 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 期待拥有开放心态、拥抱持续进化的你成为易宝的事业伙伴，共绘 “一群人的浪漫”。1、统筹测试团队日常管理工作与资源分配，持续迭代优化质量保障体系，提升交付质量，推动测试流程的规范化落地。2、负责跨境业务系统（包括客户入网、收付款、换汇/结汇、资金结算、反洗钱风控、合规审核等模块）的全流程功能测试、集成测试、回归测试及验收测试。3、设计并维护覆盖跨境交易场景的测试用例，包括但不限于：多币种兑换、汇率波动处理、跨境汇款路径、支付网关对接、交易状态同步、对账与差错处理。4、开展针对性重难点专项测试，如汇率计算误差、金额精度丢失、超时重试机制等异常处理逻辑。5、搭建并维护自动化测试脚本，持续提升回归测试效率。6、具备较强的逻辑思维和风险意识，并与产品、开发、运营团队紧密配合，通过推动测试左移，提前规避潜在问题。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、金融、软件工程或相关专业，3年以上软件测试或测试团队管理经验，有跨境业务系统测试经验优先。2、具备数据库操作能力（SQL），能独立完成数据核对、订单状态追踪与异常数据构造。熟练掌握接口测试工具（Postman、JMeter等）。3、熟悉Linux常用命令，根据日志快速定位问题，能熟练操作常见接口工具，进行自动化测试。4、熟悉Python，Shell等任意一门脚本语言，掌握任意一种主流自动化框架，如Selenium，requests等；5、具备性能测试和分析能力，设计相应压测方案，识别系统瓶颈与稳定性问题并推动性能调优；6、以客户为中心，具有良好的沟通表达和团队协作性，强烈的自驱力与简单务实的工作风格，面对挑战时能保持积极的心态。# 明显加分项：- 英语读写能力良好，能阅读英文支付接口文档（如Stripe跨境API、国际卡组规范）并使用英语编写部分测试用例/缺陷报告。- 熟悉跨境支付基本业务流程（如外汇兑换、跨境收单、国际卡组清算、跨境出款等）及常见异常场景（汇率变动、银行延迟响应、风控拦截）。- 有跨境支付合规测试经验（如OFAC制裁、欧盟PSD2、香港MSO等）。 投递...