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Veeva Systems is a mission-driven organization and pioneer in industry cloud, helping life sciences companies bring therapies to patients faster. As one of the fastest-growing SaaS companies in history, we surpassed $3B in revenue in our
Back-end Software Engineer WirelessCars Journey WirelessCar empowers the future of mobility by connecting vehicles and delivering cutting-edge digital services. Founded in 1999 and headquartered in Sweden, we have a strong global presence with offices in the
大模型应用开发工程师-北京 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、金融业务场景AI落地：深入理解银行信贷风控、反欺诈、客户画像、智能投顾等业务逻辑，设计并开发AI解决方案，推动数据驱动的业务决策。与业务部门协作，将金融需求转化为AI模型开发任务，确保技术方案贴合实际业务场景。2、大模型微调与优化：负责GPT、LLaMA等主流大语言模型的领域适配微调，结合银行私有数据优化模型性能。应用Prompt工程、RAG（检索增强生成）技术提升模型在金融文本生成、合规审查等任务中的准确率。3、AI Agent与智能体开发：设计并实现基于大语言模型的智能体(Agent)系统架构，包括任务理解、规划、执行和反馈循环等核心模块。熟练运用Function Calling/Tooling机制，将模型能力与内外部API、工具和服务进行安全、可靠的集成。4、机器学习全流程开发：主导从数据清洗、特征工程、模型训练（机器学习/深度学习）到部署上线的全流程，覆盖监督学习、无监督学习及强化学习等场景。优化高并发金融场景下的模型推理效率，应用模型压缩、分布式计算等技术。5、Vibe Coding与AI辅助开发：遵循Vibe Coding理念，高效利用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor等）提升编码效率和质量，负责对AI生成的代码进行严格的审查、重构和测试。6、跨部门协作与技术赋能：协同算法团队、产品经理及风控部门，确保AI项目按时交付，并编写技术文档推动知识沉淀。 职位要求 1、基础要求 -计算机科学、人工智能、金融工程等相关专业本科及以上学历，3年以上AI项目开发经验。-精通Python，熟悉Java，具备扎实的编程能力和算法基础。-熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备大模型部署经验。2、技术能力 -大模型技术栈：熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，掌握Prompt Engineering、RAG、Agent等核心技术。-向量数据库：熟悉向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone）的使用和优化。-分布式系统：熟悉分布式系统设计，具备模型部署（云平台AWS/Azure或边缘设备）及性能优化经验。-工程化能力：熟悉Docker容器化技术、Git版本控制以及CI/CD流程，具备独立将应用部署到云环境的能力3、金融业务理解 -熟悉银行风控、客户分析、智能营销等业务逻辑，有金融科技项目经验者优先-具备信贷风控、反欺诈、智能投顾等场景AI模型落地案例者优先4、加分项 -熟悉金融知识图谱构建、智能投顾系统开发。-具备AI Agent框架（如LangChain）、金融领域多模态交互开发经验。-有构建复杂Agent或Multi-Agent系统的实践经验。-在NeurIPS/ICML等顶会或GitHub高星项目有成果。5、软性素质 -强大的跨部门沟通能力，能将技术术语转化为业务语言。-对AI在金融领域的创新应用有热情，能快速学习新技术并解决复杂问题。-具备良好的团队合作和沟通能力，能够在压力下工作。 投递...
Agent后端开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 后端开发工程师核心职责负责 AutoGLM 平台后端架构设计与核心模块开发构建高可用、可扩展的智能体调度与执行引擎设计与实现多智能体协作的分布式通信机制打造面向开发者的 API 服务与工具链 职位要求 岗位要求精通 Go/Python 语言，3 年以上后端开发经验熟悉分布式系统设计，有微服务架构实战经验掌握 Kubernetes/Docker 容器化技术栈精通 MySQL，具备数据库优化经验熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ/Pulsar）应用场景有云原生应用（AWS/Azure/GCP）部署经验具备扎实的编程基础，良好的系统设计能力和代码规范意识AI 编程能力要求熟练使用 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code 等）完成日常开发、重构与测试工作能够通过 AI 工具提升开发效率，并将 AI 深度整合进开发工作流具备使用 Vibe Coding 方法论交付真实产品的实践经验加分项：拥有 GLM 系列模型（ChatGLM/CodeGeeX）实战经验，熟悉国产大语言模型编程特性 投递...
MaaS-SRE/DBA 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】1. 稳定性保障（核心）：负责MySQL、Redis等核心存储组件的稳定性，建设全方位的监控告警体系（Prometheus/Grafana），实现故障的早发现、快止损，保障MaaS平台在高并发场景下的99.99%可用性。2. 架构治理与演进： 主导数据库架构升级，包括读写分离、冷热分离、分库分表及异地多活（双活）容灾体系的建设。3. 深度调优与质量管控： 建立标准化的SQL审核与发布流程，负责慢 SQL 治理、大表治理及数据库参数深度调优，解决数据库性能瓶颈。4. 自动化平台建设： 基于SRE理念，开发数据库自动化运维平台（Python/Go），实现备份恢复、高可用切换、自动扩缩容及账号权限管理的自动化。5. 应急响应与预案： 负责突发故障（如宕机、带宽拥塞）的应急响应，制定并定期演练标准化恢复预案（SOP），降低故障平均恢复时间（MTTR）。6. 容量规划与成本管理： 结合业务增长模型进行容量预测与压测，优化资源利用率，制定降本增效策略。【岗位要求】1. 学历与经验： 本科及以上学历，计算机相关专业；3 年以上大规模互联网数据库管理（DBA）或 SRE 经验，有高并发、大流量系统保障经验者极佳。2. 数据库精通： 精通 MySQL 原理（InnoDB 引擎、事务锁机制、索引优化、主从复制），精通 Redis（集群模式、缓存一致性、热 Key/大 Key 处理）；熟悉其高可用架构（MHA/Orchestrator/Sentinel/Cluster）。3.
DevOps Engineer WirelessCars Journey WirelessCar empowers the future of mobility by connecting vehicles and delivering cutting-edge digital services. Founded in 1999 and headquartered in Sweden, we have a strong global presence with offices in the U.S.,
AVEVA is a global leader in industrial software. Our cutting-edge solutions are used by thousands of enterprises to deliver the essentials of life – such as energy, infrastructure, chemicals and minerals – safely, efficiently and more
运维开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 句子互动 DevOps 团队的使命是确保句子秒回和句客宝 24/7 的在不同的环境中高效和可持续性运转。以 ToB 业务为主的句子互动希望为客户提供流畅稳定的部署，使用和更新体验，这就要求 DevOps 团队能够从系统的可用性，扩张性和稳定性出发，组建和维护大规模、高可用、高效能的分布式系统，结合当下最流行的云原生技术，打造全流程自动化的体系。你需要深入句子互动各业务线，在确保基础设施在快速演进的同时，具备高可用以及扩展性，并从稳定性和效能的角度切入到业务研发，为业务研发团队提供高效的开发架构，同时通过建设完善的监控体系，保证业务系统的快速稳定迭代。岗位职责1. 参与句子 DevOps 平台的开发，以服务化、产品化的方式解决海量系统的自动化运维，故障智能定位和自修复2. 参与句子的监控系统的开发，提高监控有效性，覆盖率，提升监控系统的智能化3. 参与搭建句子 DevOps 自动化部署平台，减少因发布导致的业务可用性下降，缩短从代码提交到生产环境部署的时间周期，提高私有部署环境的搭建和维护效率 职位要求 1. 全日制本科，1 年以上工作经验，大型互联网公司或者大型IT企业应用运维经验者优先2. 熟悉 Docker 技术和对应的 PaaS 体系架构。有容器、调度相关经验或了解 Docker、Swarm、Kubernetes等相关技术3. 掌握一门服务端编程语言（Go
公司描述 About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything. In
Reports to: Quality Manager Department: Elektron Contributions Team Applications are invited for the position of Principal Quality Engineer. This position is to be based in Beijing China and is offered on local terms and conditions. Relocation
Job Description: 工作职责 1. Doris 集群全生命周期管理 - 负责 Apache Doris 集群的部署架构设计、高可用配置（3FE/3BE+）、日常运维与监控体系建设 - 主导大版本升级（如 2.1→3.0 存算分离）、灰度发布、回滚预案设计与演练 - 7×24 小时稳定性保障，快速响应并解决 FE/BE 故障、Tablet 异常、Compaction 积压、OOM 等问题 - 建立完善的巡检、告警（Prometheus/Grafana）、故障复盘与 SOP 沉淀机制 2. 性能调优与治理 - 基于业务场景进行 Doris 表模型选型（Duplicate/Unique Key/Aggregate）、分区策略、分桶设计与 Sort Key
The RoW Central Data Engineering team builds and operates the central data infrastructure backbone for Amazons Rest-of-World (ROW) business operations, serving 5,000+ daily users across 14,000+ dashboards and 70,000+ daily data job runs. We run mission-critical
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
后端架构师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 1. 负责公司核心后端系统的整体架构设计与技术演进，把控技术方向和落地路径2. 主导微服务体系建设：服务拆分、边界划分、服务治理（注册发现、配置中心、链路追踪、熔断限流）3. 负责系统稳定性治理：SLO/SLA 制定、容量规划、性能压测、故障演练、降级预案，持续降低线上事故率4. 主导高并发、高可用架构设计，解决大流量场景下的性能瓶颈与扩展性问题5. 建立并完善技术规范：编码规范、API 设计规范、代码 review 流程、技术文档体系6. 推动研发效能提升：CI/CD、可观测性（Logging / Metrics / Tracing）、自动化测试体系建设7. 技术选型与预研：跟踪业界前沿技术，评估引入成本与收益，为业务发展储备技术能力8. 培养和指导团队后端工程师，参与关键代码 review，把控代码质量9. 与产品、前端、算法、运维团队深度协作，从架构层面推动业务目标达成 Qualifications 1. 5 年以上后端开发经验，其中至少 2 年架构设计经验，有过从 0 到 1
We are looking for an experienced system engineer, who will play a dual role on the NVIDIA Enterprise Experience (NVEX) team. An awesome candidate is highly technical who can triage customer software issues and resolve customer
2027年应届毕业生招聘-软件开发工程师（北京） · 毕业时间：2026年10月 - 2027年7月之间 · 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的中英文全称请准确填写。 你是否希望通过创新技术解决现实的客户问题？你是否喜欢在合作的团队环境中开发可扩展的服务？你是否希望看到自己的代码直接影响全球数百万客户？ 在亚马逊，我们招募技术领域最优秀的人才，代表客户进行创新和构建。客户至上是我们公司DNA的一部分，这使我们成为全球最受喜爱的品牌之一。 我们的软件开发工程师（SDE）使用现代技术解决复杂问题，同时能够亲眼见证自己工作的影响。SDE在亚马逊解决的挑战意义重大，影响着全球数百万客户、卖家和产品。我们寻找热衷于创造新产品、新功能和新服务的人才，他们能够在开发周期以周而非年为单位的环境中应对不确定性。 在亚马逊，我们相信每个级别的员工都应具备主人翁精神。作为SDE-I，你将负责代码的整个生命周期——从设计到部署再到持续运维。这种主人翁精神，结合我们对业务运营卓越性的承诺，确保我们为客户提供最高质量的解决方案。 我们正在寻找具有好奇心、志存高远并希望定义未来技术的人才。在亚马逊，你将在不断学习和相互支持的文化影响下，成长为你所期望的高影响力工程师。每一天都会带来令人兴奋的新挑战和个人成长的机会。 Do you want to solve real customer problems through innovative technology? Do you enjoy working on scalable services in a
DBA工程师 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 1、负责公司数据库的日常运维工作：监控、备份、容灾、容量评估、SQL优化等；2、根据业务需求协助开发团队进行数据库设计和性能优化；3、定位系统瓶颈和排除故障，及时解决数据库系统运维过程中的各种问题；4、根据公司业务的发展评估和引入新技术；5、根据平台开发和业务的需求，不断优化、开发数据库服务相关自动化工具，如SQL审核、上线、自动化管理工具等； 职位要求 1、精通分布式数据库的架构、基本原理；并具备相关日常管理、维护经验，如Oceanbase，TiDB，Doris等（Oceanbase优先）；2、精通MySQL，深入理解MySQL底层机制；3、具备大规模集群管理实践经验，具备自动化管理经验优先；4、熟练掌握Linux系统的管理，能够使用Shell、Python等语言实现自动化运维；5、强烈的责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力；6、优秀的自主学习能力，对技术研究抱有热忱；7、根据公司的业务要求学习新的技术；8、熟悉阿里云，华为云或者Amazon AWS 等云平台各类数据库相关产品使用和维护管理工作优先。 投递...
系统运维工程师 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 保障生产环境系统网络的高可用性，确保业务稳定运作，迅速定位并解决故障。设计与开发自动化运维工具，推进运维工作的标准化、流程化与自动化，减少人工干预，降低误操作风险，提升运维工作效率。依据业务需求和技术发展趋势，设计具备高可靠性与可扩展性的系统网络架构方案，并持续优化现有架构以支持业务增长。评估系统性能和运行状态，建立量化指标，以数据为导向优化架构，提高资源利用率，降低成本。搭建运维管理平台，推动基础设施即代码和DevOps实践的实施。 具备强烈的责任心、自我驱动力强，关注细节，追求卓越。 职位要求 具备五年以上运维/DevOps工作经验，其中至少两年以上架构设计或运维开发经验，计算机相关专业者优先；熟练掌握Python、Shell，熟悉Django/Flask等框架，能够独立开发运维工具；熟练掌握Linux系统管理，熟悉内核调优、性能分析、安全加固等工作；熟练掌握虚拟化（KVM/VMware）、Docker、Kubernetes，具备大规模容器化集群管理经验；能够熟练运用负载均衡技术（HAProxy、Nginx、Keepalived、Pacemaker）；具备两年网络维护经验。熟悉主流厂商路由器、交换机、防火墙配置，熟悉公有云网络相关服务。具备较强的排错能力，可以通过抓包分析定位业务问题。拥有高并发低时延系统网络架构设计经验，有开源社区贡献经验者优先；熟悉阿里云、华为云或者AWS 等云平台各类产品使用和维护管理工作优先。 投递...
Job Description Asia Collections Technology comprises several teams who are responsible for the development of real-time systems that collect data from stock exchanges in the Asia Pacific; this data is critical to hundreds of thousands of