AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC
AI算法工程师（智能体） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、Agent 架构研发：基于主流大模型构建高性能智能体框架，实现包括感知、短期/长期记忆、规划（Planning）及工具调用（Tool Use）在内的核心功能。2、推理逻辑优化：针对复杂业务场景，通过 Prompt Engineering、CoT（思维链）、ToT（思维树）等技术，提升 Agent 在多步推理和复杂决策中的准确率与稳定性。3、工具调用与集成：开发并优化 Agent 对外部 API、数据库及插件的调用机制，解决模型在真实环境中的“落地最后一步”问题。4、模型调优与迭代：通过 SFT（有监督微调）或强化学习手段，针对特定垂直领域提升 Agent 的专业表现。5、产研协同落地：与全栈工程师、产品经理紧密配合，确保算法方案在实际产品中高效运行，并持续跟踪线上表现进行优化。 职位要求 - 技术栈：Python / PyTorch / LLaMA-Factory / PEFT (LoRA/QLoRA) / SFT & DPO / LangGraph /
AI全栈开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC / ABAC）。4.