【转正实习】Python开发工程师 北京、成都、南京 实习 研发 - 后端开发 职位描述 1.协助新技术的研究与落地，参与关键技术选型，参与新技术及解决方案评估决策；2.按照需求和设计，完成代码编写，实现业务逻辑，并进行开发版本的管理；3.输出开发过程各阶段对应的技术文档；4.负责分析、解决系统的技术难点问题、重大故障的解决方案制定；5.参与产品方案的编写及支持。 职位要求 1.本科及以上26届毕业生，计算机科学与技术、软件工程、网络安全等相关专业；实习期大于3个月；2.熟悉 linux 平台开发，熟悉 docker 及K8S相关平台；熟悉 flink 框架使用；熟悉 SpringBoot，esper 框架；熟悉 kafka 消息队列；熟练掌握 fluentd，mongoDB，clickhouse；3.对网络安全与数据库安全有深刻的理解；4.熟悉大数据及图数据库使用（懂原理及优化技术加分）；5.有AI，机器学习相关背景的人员优先；6.设计思路清晰，对Node.js开发熟悉的人优先。 投递...
学科语料建设工程师（数据与工具方向） 北京 全职 本科及以上 职位描述 1. 学科数据调研与需求分析- 配合项目团队走访合作高校及科研机构，系统摸排各学科已有数据的类型、规模、格式、质量及使用方式；- 与学科教师、学生及项目负责人沟通，理解不同学科的数据特点、科研场景和语料建设需求；- 分析文本、图像、表格、数据库、多模态数据及学科专用格式，识别语料加工中的重点和难点；- 整理形成学科数据清单、现状分析、需求说明及初步建设建议。2. 语料加工方案与标准建设- 根据不同学科的数据特点，协助制定数据解析、清洗、结构化、标注、质检和语料化方案；- 参与制定语料格式、元数据、标注规范、质量指标和验收要求，并结合学科特点形成可执行的加工规范；- 针对学科团队提出的数据加工和工具选型问题，提供可落地的技术建议；- 对加工流程和产出结果进行检查，协助定位质量问题并提出优化方案；- 持续跟进语料建设进展，推动加工方案和标准落地。3. 数据工具应用与技术支持- 熟悉项目现有的数据加工工具和软件，并根据不同数据场景提出工具选型、组合使用及优化建议；- 指导学科教师和学生使用相关工具，解决语料建设过程中的常见技术问题；- 面向学科团队开展工具演示、操作培训和阶段性答疑，编写操作手册及加工指南；- 收集各学科在工具使用过程中的需求和反馈，协助项目团队持续优化工具能力。 职位要求 1、计算机、数据科学、人工智能、信息管理、理工科或相关专业本科及以上学历；2、具备数据处理或数据工程基础，能够理解不同类型数据的结构、格式和加工流程；3、熟悉 Python等常用数据处理工具，具备基础的数据清洗、转换、解析和质量分析能力；4、了解数据集或语料库建设流程，包括采集、清洗、标注、质检、版本管理和交付；5、具备较强的需求理解、问题分析和方案表达能力，能够将技术方案转化为清晰、可执行的操作建议；6、具备良好的跨专业沟通、培训和项目推进能力，愿意深入学科场景解决实际问题；7、工作细致、有责任心，能够持续跟进多个学科的语料建设任务。 职位信息 部门： Science Navigator 投递...
电力系统智能仿真算法工程师 北京 全职 硕士及以上 职位描述 1.硕士学历，计算机、人工智能、应用数学、自动化、电气工程或相关专业；2.具备机器学习和深度学习基础，熟悉Python及PyTorch，能够独立完成模型开发、训练调试和实验分析；3.熟悉Transformer、图神经网络或时序预测方法；了解神经微分方程、神经算子、物理信息机器学习者优先；4.具备良好的学习能力、工程实践能力和团队协作意识；具有电力系统仿真、科学智能、GPU训练或模型推理优化经验者优先。 职位要求 1.参与大规模电力系统暂态智能仿真研发，面向局部子网构建高精度、高效率、具备跨场景泛化能力的推演模型；2.开展电网拓扑、设备参数、运行状态和扰动信息的统一建模，研发基于图神经网络、Transformer、神经微分方程或神经算子的时空预测方法；3.将电网拓扑关系、微分—代数方程及相关物理约束融入模型训练与推理，提升推演结果的物理一致性、稳定性和可信度；4.负责数据处理、模型训练、指标评测及算法工程化，参与局部子网推演模块的接口开发、性能优化和系统联调。 职位信息 部门： 燃烧流体研究团队 投递...
机器学习势函数工程研发实习生 北京 实习 本科及以上 职位描述 1. 计算机、软件工程、人工智能、计算科学或相关专业本科及以上学历；2. 熟练使用 Python，具备 C/C++ 基础，能够阅读和调试工程代码；3. 熟悉 PyTorch及常见模型训练、测试和性能评测流程；4. 熟悉 Linux、Git及常用开发工具，能够根据日志定位和解决实验问题；5. 具备良好的代码规范、测试意识和实验复现意识；6. 了解 CUDA、Triton、GPU性能分析或分布式训练者优先；7. 有 DeePMD-kit、分子动力学、机器学习势函数或科学计算经验者优先；8. 大四即以上211，985在读优先；9. 善于独立思考，灵活使用各类AI工具。 职位要求 1. 根据既定方案配置、提交和监控机器学习势函数训练及测试任务；2. 整理实验数据与结果，完成精度、速度和资源消耗等指标的对比分析；3. 参与 DeePMD-kit 的功能开发、问题排查、单元测试和文档维护；4. 协助开展关键计算流程和算子的性能分析与优化；5. 完善实验脚本及自动化工具，保障实验流程稳定、可复现。 职位信息 部门： OpenLAM 投递...
后端架构师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 1. 负责公司核心后端系统的整体架构设计与技术演进，把控技术方向和落地路径2. 主导微服务体系建设：服务拆分、边界划分、服务治理（注册发现、配置中心、链路追踪、熔断限流）3. 负责系统稳定性治理：SLO/SLA 制定、容量规划、性能压测、故障演练、降级预案，持续降低线上事故率4. 主导高并发、高可用架构设计，解决大流量场景下的性能瓶颈与扩展性问题5. 建立并完善技术规范：编码规范、API 设计规范、代码 review 流程、技术文档体系6. 推动研发效能提升：CI/CD、可观测性（Logging / Metrics / Tracing）、自动化测试体系建设7. 技术选型与预研：跟踪业界前沿技术，评估引入成本与收益，为业务发展储备技术能力8. 培养和指导团队后端工程师，参与关键代码 review，把控代码质量9. 与产品、前端、算法、运维团队深度协作，从架构层面推动业务目标达成 Qualifications 1. 5 年以上后端开发经验，其中至少 2 年架构设计经验，有过从 0 到 1
AI 工程师-多模态方向 Beijing Full-time Internet / Electronics / Games - R&D Responsibilities 1. 参与基于生成模型的多模态内容生成工作流开发，包括 text-to-image、text-to-video、image-to-video、style-transfer 等方向。2. 协助构建多模态生成 Agent 流程（如脚本→画面→编辑），使用 LLM 进行流程控制与 AIGC 模块调度。3. 与产品/设计/工程团队协作，将 AI 生成能力集成到产品中。4. 参与生成内容的质量评估与优化（如图像一致性、视频连贯性、风格可控性等）。5. 参与模型部署与推理服务的搭建和维护，关注基本的性能优化。6. 跟进多模态生成领域的前沿技术，进行调研和原型验证。 Qualifications 1. 本科及以上学历，计算机科学、通信、电子、数学或相关专业。2. 熟悉至少一种编程语言（如 Python、Go、Node.js 等），有良好的工程习惯。3. 了解基本的图像/视频处理概念（编解码、分辨率、帧率等）。4. 对
算法工程师 - LLM后训练 Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities 参与公司AI算法相关工作，专注于提升大语言模型（LLM）的生成质量，推动技术创新和产品落地，具体职责包括但不限于：1. 监督微调：深入研究和实施大语言模型（LLM）的SFT、RFT等技术方案，优化AI的情感表达能力和剧情设计能力，突破长期记忆、行为一致性等技术难点2. 奖励模型：基于海量用户交互日志和反馈数据，深入挖掘真实用户偏好信号，构建高质量的偏好数据集；设计并实现包括生成式奖励模型（GRM）、过程奖励模型（PRM）等在内的多维度奖励函数3. 强化学习：深入理解PPO、DPO、GRPO等常用LLM强化学习方法，结合具体业务目标（如上下文一致性、逻辑正确性、OOC等），设计定制化的奖励组合与训练策略4. Agent：面向复杂、多步骤的业务场景，设计并实现基于大语言模型的Agent架构；集成工具调用（Tool Use）、记忆机制（Memory）、反思（Reflection）、多智能体协作等范式实现复杂任务的能力跃迁 Qualifications 1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2. 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；3. 在虚拟角色生成、角色扮演、情感陪伴等方向有项目经验或论文成果者优先；4. 能系统性拆解角色类模型在生成一致性、长期记忆等场景的挑战，提出创新解决方案；5. 具备较强自驱力，能与产品、算法团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。 Apply...
More than 300 million customers shop in Amazon’s store, and every day, customers browse, purchase, and review products sold by third-party sellers right alongside products sold by Amazon. Since 2000, Amazon has offered this digital shelf
Our mission at Duolingo is to develop the best education in the world and make it universally available. It’s a big mission, and that’s where you come in! At Duolingo, you’ll join a team that cares
2027年应届毕业生招聘-软件开发工程师（北京） · 毕业时间：2026年10月 - 2027年7月之间 · 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的中英文全称请准确填写。 你是否希望通过创新技术解决现实的客户问题？你是否喜欢在合作的团队环境中开发可扩展的服务？你是否希望看到自己的代码直接影响全球数百万客户？ 在亚马逊，我们招募技术领域最优秀的人才，代表客户进行创新和构建。客户至上是我们公司DNA的一部分，这使我们成为全球最受喜爱的品牌之一。 我们的软件开发工程师（SDE）使用现代技术解决复杂问题，同时能够亲眼见证自己工作的影响。SDE在亚马逊解决的挑战意义重大，影响着全球数百万客户、卖家和产品。我们寻找热衷于创造新产品、新功能和新服务的人才，他们能够在开发周期以周而非年为单位的环境中应对不确定性。 在亚马逊，我们相信每个级别的员工都应具备主人翁精神。作为SDE-I，你将负责代码的整个生命周期——从设计到部署再到持续运维。这种主人翁精神，结合我们对业务运营卓越性的承诺，确保我们为客户提供最高质量的解决方案。 我们正在寻找具有好奇心、志存高远并希望定义未来技术的人才。在亚马逊，你将在不断学习和相互支持的文化影响下，成长为你所期望的高影响力工程师。每一天都会带来令人兴奋的新挑战和个人成长的机会。 Do you want to solve real customer problems through innovative technology? Do you enjoy working on scalable services in a
数据闭环研发工程师(Mstar) Mstar 北京 Mstar计划 职位描述 1、建设自动驾驶数据飞轮，负责数据回收、数据挖掘、自动标注、数据生产等流水线研发；2、搭建PB级分布式数据系统，优化数据存储、检索与流转性能；3、研发高价值样本筛选策略，结合大模型完成数据清洗、质检、难例分析，降低标注成本；4、协同算法团队搭建数据质量评估体系，推动需求落地；5、预研主动学习、仿真数据等前沿技术并落地产线。 职位要求 1、计算机、自动化、机器人等相关专业，硕士及以上学历；2、扎实计算机基础，精通Python、熟练C/C++/Go/Java；3、掌握深度学习基础，具备大模型落地实践经验；4、拥有大规模数据、分布式系统项目经验优先；5、良好系统思维，具备独立方案设计与问题排查能力。加分项：1、项目竞赛：具备大规模数据集构建、数据流水线落地实战经验；智能车竞赛、超算竞赛获奖者优先，擅长从数据层面优化模型效果，而非仅调网络结构。2、学术成果：有主动学习、样本筛选、数据治理、大模型数据应用方向相关论文者优先，重视数据策略创新。3、技术栈：熟悉 Ray/Flyte/Spark/Flink、ROS、云原生、大数据存储者优先。4、思维特质：具备强数据闭环思维，信奉数据决定模型上限；拥有第一性原理思考方式，擅长量化验证方案收益；既能深耕底层算法，又能完成工程落地，具备长期成长为数据闭环架构负责人的潜力者优先。 投递...
Data Infra Agent工程师(Mstar) Mstar 北京 Mstar计划 职位描述 1、参与Momenta自动驾驶数据Infra建设，打造高并发、高可用、易拓展的数据基础设施建设，提高数据质量，加快计算速度；2、打造海量数据存储平台，大规模分布式计算平台，实时计算计算平台，高可用业务平台；3、探索Agent在数据Infra中的应用， 通过Harness engineering、Loop engineering、Graph engineering等范式，实现Agent 完全适配 Data Infra高确定性，高稳定性的场景要求。 职位要求 1、计算机、软件工程、人工智能、自动化或相关专业本科及以上学历；具备扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等；2、对大语言模型有基本的了解和浓厚的兴趣，有Agent相关的开发实践经验；3、熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于Golang、Python、Java、C++；对工程质量、代码可维护性和性能有基本追求；主要实现语言为Go/Python，可以接受其他语言转Go；4、对分布式系统、云原生、数据库、消息队列、缓存、任务调度中的一个或多个方向有兴趣；5、有良好的系统设计和工程抽象能力，能将复杂业务流程沉淀为可复用的平台能力。 投递...
【探索者】智能出行测试工程师 北京 全职 测试板块 职位描述 1. 负责导各车型车载导航、导航后台及相关产品的测试全流程，建设导航地图相关质量体系 ；2. 参与产品需求评审、研发概要设计，制定测试计划、测试策略、测试标准，设计测试用例 ；3. 参与路测，设定各路测场景来保障导航的可用性及稳定性 ；4. 跟项目组团队积极沟通，评估质量状态并推进缺陷修改及验证 ；5. 对测试工具和测试方法进行优化，建设并完善导航地图相关自动化，提升测试效率。 职位要求 1. 大学本科及以上学历，计算机或通讯专业 ；2. 3年以上软件测试经验，1年以上车载导航测试经验 ；3. 精通软件测试理论、方法和流程 ；4. 熟悉C/C++/Java等至少一种编程语言，有Shell或PHP/Perl/Python等使用经验者优先 ；5. 自驱力强并拥有良好的团队协作和沟通能力，能承受一定的压力 ；6. 具备AI意识，且熟练使用AI工具者及有良好的英文沟通能力优先。 投递...
系统合格性测试工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 根据整车技术要求修改、搭建被控对象模型（PlantModel），负责硬件在环测试系统闭环，包括不限于增程器、热管理、扭矩控制等功能的闭环。HIL测试平台维护；负责域控制器测试大纲、测试需求及测试用例开发、评审及测试执行；解决测试过程中遇到的技术问题，包括但不限于网络测试（以太网，CAN，LIN）、UDS测试、电气故障注入测试。 职位要求 全日制本科及以上学历，车辆工程、控制工程、机械电子等相关专业，5年及以上零部件或主机厂系统测试经验；熟悉硬件在环测试的原理及操作流程，至少精通一种主流的硬件在环测试系统（dSPACE/ETAS/NI)；熟悉车辆动力学，至少精通一种主流车辆动力学仿真软件（ASM，Carsim，Carmaker等）；熟悉测试理论，并了解新能源汽车测试相关法规和测试标准，有功能安全测试/诊断测试经验优先；熟悉整车开发流程、ECU开发测试流程；熟练掌握Matlab/Simulink、C/C++、Python等编程语言。 投递...
C/C++开发工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1. 负责app功能模块开发2. 参与车云功能开发和调试3. 参与智能化软件开发和问题修复 4. 软件集成与集成测试 职位要求 本科以上学历，5年以上工作经验； 熟练掌握C/C++编程 熟悉常用数据结构和算法，有多个项目的开发设计经验；； 熟悉Linux操作系统，熟练使用shell、python脚本； 熟悉多线程、socket网络编程、TCP/IP协议相关知识；熟悉SVN，Git等版本控制软件 良好的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，思路清晰； 良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 有国内外知名车企应用层开发工作经验者优先 投递...
大模型测评工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 岗位职责:1.设计和开发大模型评估体系,根据不同的业务场景和应用需求，制定针对性的评测方案和策略，确保评测结果真实反映模型在实际使用中的表现;2.对候选大模型进行性能测试和评估，包括但不限于模型的语言理解、生成能力、图像识别准确率等，形成对比报告;3.参与AI产品需求分析，给模型训练提供专业意见;4.构建和维护高质量的数据集，用于评估模型，包括：数据清洗、预处理，确保数据的高质量，为模型评测提供可靠的数据基础;5.应用AI技术开发和实现针对大模型评估的工具，实现端到端的CICT测试流程; 职位要求 岗位要求：1.教育背景：具备计算机科学、人工智能、数学、软件工程或相关专业硕士及以上学历;2.有大模型相关测试开发和评测经验，例如大模型训练、评估、应用等;3.具备扎实的算法基础(如强化学习、对抗学习等);4.熟练掌握Python/C++，有PyTorch/TensorFlow实战经验;5.具备前瞻性思考与快速学习能力，能够独立阅读并理解相关研究论文和技术报告，并输出高质量的调研成果。【加分项】有AI领域模型服务化开发、效果体验评估调优、算法研究经验;有DevOps实践经验者优先。 投递...
技术运营工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1.负责部门级配置管理及工具链建设，主导配置审计与合规性管理，确保软件资产全生命周期可控； 2.负责 ECU 级软件产品的敏捷发布与版本管理，搭建快速响应开发与运维需求的自动化发布流水线； 3.设计并维护自动化脚本框架（Python/Shell），实现重复性任务的全流程自动化； 4.参与管理平台及智能化配置开发，运用机器学习、数据分析等技术优化流程效率（如缺陷预测、资源调度优化等）； 5.跨部门协作优化软件交付流程，为研发、测试、运维团队提供高效支持。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、车辆工程、电子信息等相关专业优先；2.5 年以上配置管理 / 运营维护经验，3 年以上汽车电子 ECU 领域实战经验优先；3.具备复杂系统配置管理体系搭建经验，主导过 2 个以上配置管理优化项目；4.精通 Python/Shell 脚本开发，熟悉 CI/CD 工具链（Jenkins/GitLab 等），有完整自动化方案落地案例；5.掌握配置管理工具（Git/SVN/Jira），熟悉 ISO26262、ASPICE 等体系对配置管理的要求；6.具备全栈开发能力者优先（如 Java/Go 语言、前端框架），能参与管理平台后端开发。 投递...
耐久集成工程师 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1、整车可靠耐久VTS目标定义与达成，负责疲劳性能仿真策划及管控2、负责耐久虚拟仿真性能达成，耐久优化方案寻找、性能平衡和最终方案决策耐久性能风险管控，专业对外窗口，对接项目和专业，负责虚拟状态汇报，推动项目决策耐久优化方案落地3、负责提出耐久车质量需求、评估问题风险、推动耐久车顺利交付4、牵头整车结构耐久失效的设计类问题排查、原因分析、优化方案推动决策5、车身轻量化目标共同设定、牵头减重方案落地和减重目标达成6、参与耐久仿真和试验标准规划、创建和迭代7、协助部门负责人，统筹推进耐久专业及部门运营 职位要求 1、全日制本科或以上学历，机械工程、车辆工程、自动化等相关工科专业2、熟悉汽车整车及车身结构，整车可靠耐久VTS目标定义逻辑3、任职于主机厂或者从事耐久性能开发及轻量化相关工作至少6年4、熟练使用ANSA、HyperWorks等前后处理工具，熟悉ABAQUS，Ncode，FEAFAT等强度及疲劳分析软件相关流程，并具备结构分析及优化经验，会Python、TCL等语言编程者优先考虑5、具备创新设计思维，有独创设计的成功经验6、较强的横向与纵向的沟通协调，工作推进能力。逻辑清晰，思考维度全面，态度严谨；7、较强的计划与执行能力，有良好团队意识和责任感； 投递...
后端开发工程师 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 参与车辆控制业务云服务平台设计研发 ，包括 toC、toB、服务化等多个方向；负责车辆控制业务需求挖掘及产品架构设计，提出现有业务云技术及云产品改进建议，撰写技术方案和系统设计参与车、云服务重点、难点的技术攻坚工作；负责至少1个业务分布系统和后台相关设计、评审、开发和维护 职位要求 计算机相关专业本科及以上学历，硕士优先，三年以上Java 服务端开发经验，熟悉Java网络编程，了解Java并发编程，具有设计和开发对外API接口的经验和能力； 有互联网服务的落地经验，完整的发布过一个大型的产品并参与其迭代和运维的经验；熟练使用至少一种面向对象语言如 C++, Java, C#, Python等， 对面向对象设计有深入理解和丰富经验。 对Linux开发环境非常熟悉； 熟悉Spring、Hibernate、iBatis等主流开发框架，对SOA模式有深入理解， 熟悉主流缓存框架Redis、memcached、Mongo等。熟练MySQL或Oracle，对数据库有较强的设计和编程能力。熟悉Maven项目配置管理工具，熟悉Tomcat、Jetty、Jboss等应用服务器； 具有很强的学习能力，有良好的解决问题和深入分析的能力，具有良好的沟通，团队协作和创新能力； 有带团队经验的为佳。 投递...
尺寸工程师（尺寸匹配方向） 北京、常州 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1.支持尺寸数据系统产品规划:PRD编写、原型图设计、项目规划;2.支持尺寸系统管理及运营:业务流的维护和迭代、系统模板搭建;3.支持尺寸数据系统开发:预警管理、虚拟匹配、尺寸智能体和内的部平台搭建等;4.负责尺寸大数据现有业务的不断迭代,包括持续行业感知、前瞻技术研发等;5.负责根据DTS目标及产品结构进行尺寸链分析,并制定优化方案。6.负责根据制造、工艺、功能性要求制定并审核车身、内外饰、底盘等零部件控制策略及交付物7.负责车身尺寸匹配、车身精度质量改进工作,保证白车身尺寸清度及整车内外饰DTS目标达成; 职位要求 1.具备计算机基础知识,掌握数据库、数据结构、计算机网络、操作系统等;2.掌握一门编程语言,不限于Python/Java等,且能熟练运用AI工具,不限于Claude code,codex等;3.有工业数字化项目经验:不限于数据分析、机器学习、agert开发等;4.有尺寸1-3年工作经验优先,不限于整车厂试生产、尺寸开发或尺寸匹配工作;5.能够根据尺寸链及产品结构,制定车身及总成、单件的定位基准;6.能够熟练使用CATIA、CAD等设计分析软件;7.具备良好的逻辑思考能力、表达沟通能力、团队协作能力以及抗压能力; 投递...