运维开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 句子互动 DevOps 团队的使命是确保句子秒回和句客宝 24/7 的在不同的环境中高效和可持续性运转。以 ToB 业务为主的句子互动希望为客户提供流畅稳定的部署，使用和更新体验，这就要求 DevOps 团队能够从系统的可用性，扩张性和稳定性出发，组建和维护大规模、高可用、高效能的分布式系统，结合当下最流行的云原生技术，打造全流程自动化的体系。你需要深入句子互动各业务线，在确保基础设施在快速演进的同时，具备高可用以及扩展性，并从稳定性和效能的角度切入到业务研发，为业务研发团队提供高效的开发架构，同时通过建设完善的监控体系，保证业务系统的快速稳定迭代。岗位职责1. 参与句子 DevOps 平台的开发，以服务化、产品化的方式解决海量系统的自动化运维，故障智能定位和自修复2. 参与句子的监控系统的开发，提高监控有效性，覆盖率，提升监控系统的智能化3. 参与搭建句子 DevOps 自动化部署平台，减少因发布导致的业务可用性下降，缩短从代码提交到生产环境部署的时间周期，提高私有部署环境的搭建和维护效率 职位要求 1. 全日制本科，1 年以上工作经验，大型互联网公司或者大型IT企业应用运维经验者优先2. 熟悉 Docker 技术和对应的 PaaS 体系架构。有容器、调度相关经验或了解 Docker、Swarm、Kubernetes等相关技术3. 掌握一门服务端编程语言（Go /
机器人系统测试与运维工程师 北京 社招 全职 职位描述 - 负责机器人软件系统测试，包括机器人端软件、平台服务、通信链路、任务调度、模型部署等模块的功能测试、集成测试和回归测试。- 负责机器人产品测试，覆盖真实场景下的任务执行、交互体验、稳定性、可靠性、异常恢复和边界条件验证。- 根据产品需求和系统设计，制定测试计划、设计测试用例、执行测试任务，并推动缺陷定位、修复和闭环。- 参与机器人软硬件联调，协助定位设备接入、网络通信、系统状态、任务执行、日志异常等问题。- 负责或参与测试环境搭建与维护，包括服务部署、版本发布支持、日志排查、运行状态监控和基础故障处理。- 推动测试流程、测试工具、自动化测试脚本、问题知识库建设，提升测试效率和产品质量。- 支持现场测试、客户交付前验证和线上问题复现。 职位要求 - 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、机器人、电子信息、通信等相关专业。- 具备 2 年及以上软件测试、系统测试、产品测试、运维或相关工作经验。- 熟悉 Linux 环境，能独立完成日志分析、进程管理、网络排查、服务部署和常见问题定位。- 熟悉软件测试方法，具备功能测试、集成测试、接口测试、回归测试、稳定性测试经验。- 熟悉 Python / Shell / C++ / Java 中至少一种语言，能编写脚本或工具提升测试与运维效率。- 了解 HTTP/TCP、数据库、消息队列、容器化部署、CI/CD 等基础知识。- 有机器人、智能硬件、IoT设备、嵌入式系统、自动驾驶、后台服务或平台类产品测试经验者优先。- 具备较强的问题定位、跨团队沟通和推动闭环能力，能适应机器人现场测试和软硬件联调场景。加分项：-
27届校招提前批-自动驾驶仿真开发工程师 北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们致力于构建行业顶尖的自动驾驶与具身智能仿真基础设施。参与高并发、高可用、自动化的仿真工具链研发，构建“场景挖掘-仿真执行-自动化评测-报告输出”的数据消费链路，用工程与数据力量加速算法的降本增效与安全迭代。岗位职责1.工具链工程研发：负责自动驾驶仿真系统后端的架构设计与开发，持续优化提升仿真工具链效率、吞吐及成本。2.数据飞轮自动化：全链路打通“高 ROI 场景挖掘 - 场景制作 - 任务并发调度 - 自动化评测 - 分析报告生成”的数据消费流程，嵌入 CI/CD 研发生态。3.可观测性建设：设计并实现仿真全链路的可观测性系统，构建指标定义、运行状态实时监控与可视化大盘，保障系统稳定透明。4.业务协同与交付：深度理解仿真、算法与测试团队的协作纽带，设计高内理、易复用的全栈/后端交互流程，实现高质量、确定性的功能交付。 职位要求 1.专业背景：计算机、机器人、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历。2.技术功底：Python 基本功扎实，熟悉常见的后端开发框架（如 Django/FastAPI 等）及主流数据库技术（MySQL/Redis 等），有全栈项目经验者更佳。3.AI 协作思维：能熟练使用 Coding Agent（如 Cursor, Copilot 等）辅助开发，对 Agent 生成的代码具备
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
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运维工程师 15-25K 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 本科及以上 3-5 年 职位描述 岗位职责1. 负责公司业务系统的日常运维管理、部署发布和稳定性保障。2. 负责 Kubernetes 集群的部署、维护和优化，保障容器平台稳定运行。3. 建设和维护 监控、告警、日志系统（如 Prometheus/Grafana/ELK等），提升系统可观测性。4. 参与系统稳定性建设，包括服务扩容、限流、降级、故障演练、故障复盘等。5. 负责CI/CD流水线建设与优化（如 GitLab CI / Jenkins 等），提升研发交付效率。6. 编写运维自动化脚本，参与系统架构优化，推动平台工程化建设。7. 负责公司办公IT环境维护，包括办公网络、终端基础设施的管理与技术支持。 职位要求 任职要求1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上应用运维经验，具备良好故障排查能力。2. 至少掌握 Python 或 Go 中的一种开发语言，能够编写自动化运维脚本或工具。3.
智能体数据工程师（仿真环境方向） 北京 社招 全职 技术 职位 ID：A241896 职位描述 主要负责智能体任务沙盒的构建与扩增，面向文本模型和多模态模型，建设可交互、可复现、可验证的仿真任务执行环境，为智能体训练、评测及数据生产提供支持。主要职责1、构建和维护智能体任务沙盒，覆盖代码执行、命令行、浏览器、GUI、文件系统等环境；2、面向文本及图像、音频、视频等多模态场景，设计并扩增可交互的 Agentic 任务；3、将真实业务场景转化为包含初始状态、工具、环境和验证规则的可执行任务；4、支持沙盒任务的批量运行、轨迹采集、结果验证和数据质量管理；5、优化沙盒环境的可复现性、运行稳定性、执行效率及资源成本。 职位要求 1、具备扎实的 Python 编程能力和良好的工程化实践；2、有容器、远程执行、浏览器自动化或 GUI 自动化相关经验；3、熟悉 Docker、文件系统、网络、进程及权限隔离等基础技术；4、理解智能体的工具调用、环境交互、执行轨迹和结果验证机制；5、具备较强的场景抽象能力，能够将业务流程构造成可运行、可验证的任务。加分项1、参与过文本或多模态 Agent 的训练数据、rollout 或自动化评测建设；2、有 Agent 沙盒、代码执行平台或仿真环境开发经验；3、熟悉 Kubernetes、Ray 等分布式调度与大规模任务运行框架；4、有任务生成、环境扩增、合成数据或自动验证器相关经验。 投递...
运维开发实习生 北京、苏州 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 日常实习生 职位描述 1、负责各产品线服务的稳定、高效运行，跟踪用户体验，优化运维架构；2、及时响应各类故障报警，快速解决问题恢复业务。 职位要求 1、计算机相关专业，可稳定工作6个月及以上，每周出勤不少于4天；2、熟练使用Kubernetes常用命令，对Kubernetes有深入了解者优先；3、熟悉Python/Go开发及常用Web框架的使用，如Flask、SQLAlchemy 等，能够熟练进行项目编码；4、熟练掌握Linux基本操作和相关命令，了解Linux操作系统基本原理；5、熟悉Elk、Prometheus、Grafana等监控日志工具使用。 投递...
【校招实习】具身智能AI平台研发工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、 负责具身智能AI平台的业务流程开发，实现数据采集任务派发、人员/设备调度、数据标注、质量监控等全流程管理，直接支撑具身智能数据的规模化生产；2、 参与统一资源调度引擎的开发与维护，协调数据采集、模型训练与评测的资源分配，保障算法迭代的资源效率；3、参与跨云-边-端系统的功能实现与性能优化，应对分布式场景下的稳定性与可靠性挑战；4、与机器人团队、算法团队紧密协作，参与开发自动化工具，提升跨团队研发效率；5、持续优化数据存储与处理流程，支持数据质量与模型性能的正反馈机制建设，让数据平台成为模型进化的加速器。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络等）；2、熟练掌握至少一门编程语言（Golang/Python等），具备良好的编码习惯；3、了解分布式系统、微服务架构及容器化技术（Docker/Kubernetes），有相关项目或实习经验者优先；4、熟悉至少一种关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），具备基本的数据库设计与优化意识；5、 对自动化测试、机器学习、大数据处理或任务调度系统有了解或实践者优先；6、具备良好的学习能力与团队协作意识，能快速理解业务需求并转化为技术方案；7、对具身智能领域有浓厚兴趣，愿意探索前沿技术。 投递...
后端架构师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 1. 负责公司核心后端系统的整体架构设计与技术演进，把控技术方向和落地路径2. 主导微服务体系建设：服务拆分、边界划分、服务治理（注册发现、配置中心、链路追踪、熔断限流）3. 负责系统稳定性治理：SLO/SLA 制定、容量规划、性能压测、故障演练、降级预案，持续降低线上事故率4. 主导高并发、高可用架构设计，解决大流量场景下的性能瓶颈与扩展性问题5. 建立并完善技术规范：编码规范、API 设计规范、代码 review 流程、技术文档体系6. 推动研发效能提升：CI/CD、可观测性（Logging / Metrics / Tracing）、自动化测试体系建设7. 技术选型与预研：跟踪业界前沿技术，评估引入成本与收益，为业务发展储备技术能力8. 培养和指导团队后端工程师，参与关键代码 review，把控代码质量9. 与产品、前端、算法、运维团队深度协作，从架构层面推动业务目标达成 Qualifications 1. 5 年以上后端开发经验，其中至少 2 年架构设计经验，有过从 0 到 1
We are looking for an experienced system engineer, who will play a dual role on the NVIDIA Enterprise Experience (NVEX) team. An awesome candidate is highly technical who can triage customer software issues and resolve customer
整车控制器系统需求工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 对标与需求定义：负责整车控制器平台及趋势的对标分析、功能部署定义及业务划分，以及原始需求、系统需求、软硬件需求的收集、编写、分析与评审；2. 跨维度需求拆解：从智能驾驶、车辆控制、AI 算法、芯片、服务器等多维度拆解系统级需求，制订专业且灵活的系统级解决方案，覆盖底层功能定义与分配、通讯、诊断、功能安全、信息安全、资源配置、车云协同等方向；3. 系统架构与方案设计：牵头或深度参与整车控制器平台的系统架构设计、技术选型与技术方案研究，并推动落地实施；能与技术团队进行深度技术讨论（不需要写代码，但要理解方案取舍），同时能向非技术方清晰阐述产品价值；4. 开发交付闭环：负责系统需求的设计、开发、测试及 Jira 问题全闭环，管理控制器平台产品开发全生命周期，在高迭代节奏中平衡「快速交付」与「工程质量」；5. 跨团队协同对齐：对接软件架构、硬件、软件、测试 Team，以专题形式快节奏对齐各专业认知，形成共识；负责产品系统需求的解释与澄清拉齐；6. 需求体系建设：建设和维护控制器平台产品需求体系，持续对软、硬件架构设计提出系统性约束与建议，推动迭代质量提升；7. AI 领军：感知前沿 AI 发展，利用 AI 打破现有约束、构建 AI 虚拟团队，基于 LLM 设计高鲁棒性的多 Agent系统，探索记忆管理与上下文优化规则，重构现有系统工作流程。 职位要求 1. 基础背景- 本科及以上学历，人工智能、计算机、电气工程、自动化、机电一体化、车辆工程、电子、软件工程等相关专业；- 3年以上汽车电子系统或AI
【基座模型】 软件研发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责 AI 应用与 Agent 系统的后端开发与架构设计构建高可用、可扩展的 AI 服务与中间件集成参与 LLM Agent 框架的设计与实现优化 AI 系统的性能、稳定性与成本 职位要求 熟练掌握至少一门主流后端语言（Python / TypeScript / Go）熟练使用常见中间件：Redis、Kafka、MySQL、MongoDB熟悉工作流编排工具（如 Temporal、Airflow、LangGraph 等）了解容器化技术（Docker、Kubernetes）理解 LLM 与 Agent 的基本原理与常见范式（ReAct、Plan-and-Execute 等）加分项：有复杂 Agent 框架或分布式系统架构经验有 AI
【人形机器人】机群云服务工程师 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 工作职责：1.设备接入与 Fleet 管理：注册、鉴权、状态上报、分组、远程配置下发；2.远程监控与运维：告警、日志/指标聚合、远程诊断与命令通道；3.OTA 分发后端：版本管理、灰度 / 回滚、下发编排（与系统服务端侧协同）；4.数据回流接收网关：高吞吐上传接入、转发入湖（对接数据工程）；5.云端微服务与 API 网关，支撑管理端 HMI（AI 生成前端）的全部后端能力。 职位要求 任职要求:1.本科及以上，计算机 / 软件相关专业；2.4 年以上后端 / 云原生开发经验；3.Go / Java / Python 至少两门熟练；4.熟悉微服务、Kubernetes、消息队列（Kafka / MQTT）、关系 / 时序数据库；5.熟悉设备接入协议（MQTT / gRPC /
基础安全工程师 北京 社招 全职 技术 - 开发 职位 ID：A218482 职位描述 岗位定位：作为公司级安全工程 Owner，覆盖各研发组织的业务系统、产品/平台、共享基础设施和数据/模型资产，负责基础、云原生、数据与 AI 安全工程落地，并协调业务 Owner 完成闭环。岗位职责：1. 安全治理与云原生基线：建立资产清单、数据/模型/服务分级、威胁建模和安全基线，推动 IAM、云网络、Kubernetes 权限与网络策略、密钥、加密、备份和审计日志等控制落地。2. 安全运营与事件响应：运营 WAF、云审计、主机/容器检测等能力，负责告警研判、溯源、应急处置、证据留存和复盘，参与重大活动与对外服务保障。3. 漏洞与攻防治理：在书面授权和明确范围内组织 Web/API、云资源、Kubernetes、容器镜像、CI/CD、依赖组件及内部网络测试，维护漏洞台账和修复 SLA，推动各研发组织完成修复验证。4. 数据、模型与 AI 安全：保护数据集、Checkpoint/LoRA、模型仓库、评测集、向量库、推理 Endpoint 和 API Key，落实访问控制、脱敏/DLP、来源校验和审计，覆盖注入、越权、投毒和供应链风险。5. DevSecOps 与协作：推动 SAST/DAST/SCA、镜像/IaC 扫描、SBOM、制品签名和密钥扫描接入研发流程；维护安全规范、预案和供应商评估，协调业务 Owner 完成闭环。 职位要求
【27届校招】大模型训练推理框架工程师 深圳、北京 正式 研发 - 算法 职位描述 负责大模型训练、推理和评测的基础设施研发，为算法团队提供高效稳定的工程底座。1、训练系统：设计和优化大规模分布式训练架构（Pretrain/SFT/RL），解决千卡级训练的通信、调度、容错问题；2、推理部署：基于 vLLM 等框架优化大模型推理性能，支撑 VLT/Omni 等模型在 XP5 端侧和云端的部署；3、评测平台：开发 DeepInsight 评测系统，支持 LLM/VLM/WBC/VLA 多类模型的自动化评测、报告生成和 CI/CD 集成；4、MLOps 工具链：构建模型版本管理、实验追踪、数据管理、资源调度等基础设施，提升研发效率；5、RL 训练环境：构建分布式强化学习训练系统，支持 Agent-环境大规模并行交互。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；2、 精通 Python，熟练掌握 C++/Go 至少一门；3、在以下至少一个方向有丰富以上经验：- 分布式训练系统（Megatron-LM/DeepSpeed/FSDP）；- GPU 编程与高性能计算（CUDA/NCCL/RDMA）；- ML 平台开发（Kubernetes/Ray/Airflow）；- 模型推理优化（TensorRT/vLLM/量化部署）；4、理解大模型训练和 RL 训练的基本流程。 投递...
【2027 届校招】具身智能AI平台研发工程师 北京 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 【千寻智能2027届秋季校园招聘】 职位描述 1. 负责具身智能AI平台的业务流程开发，实现数据采集任务派发、人员/设备调度、数据标注、质量监控等全流程管理，直接支撑具身智能数据的规模化生产；2. 参与统一资源调度引擎的开发与维护，协调数据采集、模型训练与评测的资源分配，保障算法迭代的资源效率；3. 参与跨云-边-端系统的功能实现与性能优化，应对分布式场景下的稳定性与可靠性挑战；4. 与机器人团队、算法团队紧密协作，参与开发自动化工具，提升跨团队研发效率；5. 持续优化数据存储与处理流程，支持数据质量与模型性能的正反馈机制建设，让数据平台成为模型进化的加速器。 职位要求 1.计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络等）；2. 熟练掌握至少一门编程语言（Golang/Python等），具备良好的编码习惯；3. 了解分布式系统、微服务架构及容器化技术（Docker/Kubernetes），有相关项目或实习经验者优先；4. 熟悉至少一种关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），具备基本的数据库设计与优化意识；5. 对自动化测试、机器学习、大数据处理或任务调度系统有了解或实践者优先；6. 具备良好的学习能力与团队协作意识，能快速理解业务需求并转化为技术方案；7. 对具身智能领域有浓厚兴趣，愿意探索前沿技术。 投递...
系统运维工程师 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 保障生产环境系统网络的高可用性，确保业务稳定运作，迅速定位并解决故障。设计与开发自动化运维工具，推进运维工作的标准化、流程化与自动化，减少人工干预，降低误操作风险，提升运维工作效率。依据业务需求和技术发展趋势，设计具备高可靠性与可扩展性的系统网络架构方案，并持续优化现有架构以支持业务增长。评估系统性能和运行状态，建立量化指标，以数据为导向优化架构，提高资源利用率，降低成本。搭建运维管理平台，推动基础设施即代码和DevOps实践的实施。 具备强烈的责任心、自我驱动力强，关注细节，追求卓越。 职位要求 具备五年以上运维/DevOps工作经验，其中至少两年以上架构设计或运维开发经验，计算机相关专业者优先；熟练掌握Python、Shell，熟悉Django/Flask等框架，能够独立开发运维工具；熟练掌握Linux系统管理，熟悉内核调优、性能分析、安全加固等工作；熟练掌握虚拟化（KVM/VMware）、Docker、Kubernetes，具备大规模容器化集群管理经验；能够熟练运用负载均衡技术（HAProxy、Nginx、Keepalived、Pacemaker）；具备两年网络维护经验。熟悉主流厂商路由器、交换机、防火墙配置，熟悉公有云网络相关服务。具备较强的排错能力，可以通过抓包分析定位业务问题。拥有高并发低时延系统网络架构设计经验，有开源社区贡献经验者优先；熟悉阿里云、华为云或者AWS 等云平台各类产品使用和维护管理工作优先。 投递...
AI数据闭环研发工程师 北京 社招 全职 数字技术 硕士及以上 3-5 年 职位描述 岗位亮点面向千万级 / 亿级智能辅助驾驶数据，建设覆盖自动化数据生产、数据基础设施、智能检索与模型推理优化的核心 AI Data Infrastructure。岗位介绍负责智能辅助驾驶 AI 数据基础设施建设，围绕海量数据的自动化生产、计算处理、存储管理、智能检索及模型推理优化，打造支撑数据闭环的核心平台。 参与核心系统架构设计与落地，解决大规模数据场景下的性能、稳定性与扩展性问题。岗位职责负责智能辅助驾驶 AI 数据平台及自动化数据生产产线的架构设计与核心研发，支撑数据生产、处理、模型推理及数据闭环。 负责海量视频、图片及结构化数据的计算、存储、管理等基础能力建设，解决大规模数据场景下的性能、稳定性和扩展性问题。 负责数据检索及 AI 能力基础设施建设，参与多模态模型推理、Embedding、语义检索等系统的设计与优化。 职位要求 任职要求 5 年以上数据平台、分布式系统、后端或 AI Infra 相关研发经验。 具备较强的系统架构设计能力，有复杂系统从 0 到 1 建设经验。