AI基础设施研发工程师（Sandbox / 容器化)-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A229573 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。工作职责1. 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。2. 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。3. 参与大规模 RL 训练 infra 的
AI基建架构师 北京 社招 全职 职位 ID：A102209 职位描述 岗位职责1. Sandbox 安全与隔离架构设计并实现多租户、高隔离性的AI代码执行沙箱，支持动态资源限制、网络策略及文件系统隔离。优化沙箱启动速度与冷启动性能，满足在线推理、Agent工具调用及离线批处理场景需求。探索轻量级虚拟化技术（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）在AI场景下的最佳实践。2. AI Observability 可观测体系建设构建覆盖模型调用、Token消耗、推理延迟、Prompt/Response全链路的可观测体系。设计Trace、Metrics、Logging三位一体的数据采集与存储方案，支持实时监控与事后回溯。针对Agent场景，建立多步骤推理轨迹追踪、工具调用成功率统计及异常行为告警能力。3. Agent 全生态架构设计与落地主导Agent运行时架构设计，包括Agent生命周期管理、会话状态持久化、工具注册与发现机制。设计并实现Agent编排引擎，支持单Agent、多Agent协作及人机协同模式。构建Agent开发者工具链，包括调试CLI、可视化编排面板及自动化测试框架。推动Agent间通信协议标准化，对接主流编排框架。4. 架构演进与技术决策制定技术路线图，平衡稳定性、成本与迭代效率。输出架构设计文档，组织技术评审，指导中高级工程师落地。跟踪业界前沿技术趋势，推动AI基础设施的持续演进。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上后端/基础架构开发经验，其中至少2年AI基础设施领域经验。2、精通至少两种编程语言（Go / java / python / js）。3、深入理解容器化技术（Docker / containerd / kata）及Kubernetes调度原理，有大规模K8s集群开发经验。4、熟悉分布式追踪系统（OpenTelemetry / Jaeger / Zipkin）及时序数据库（Prometheus / VictoriaMetrics）。5、有实际参与过沙箱安全机制（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）的设计或二次开发。加分项1、有Agent框架（LangChain、openclaw、Hermes）源码阅读或二次开发经验。 投递...
顶尖应届-大模型AI算力研发工程师-基础技术平台 北京 校招 正式 软件研发类 27届未来星 职位描述 1、GPU 国产卡的适配开发；2、大模型训推场景 GPU 相关性能优化和问题定位。 职位要求 1、计算机相关专业，硕士及以上学历；2、熟悉主流 GPU 训练和推理芯片，熟悉 CUDA 生态，有 CUDA 开发和性能调优经验优先；3、熟悉容器及 Kubernetes 技术，具备基于 Kubernetes 的 GPU 算力管理经验者优先；4、熟练 Go/Python/C++至少一门语言，有 PyTorch/Volcano/Megatron/SGLang 框架熟悉者优先。 投递...
软件工程师 - 自动驾驶仿真平台 北京 全职 职位描述 1. 仿真平台研发：参与仿真评测平台核心架构设计与开发，负责分布式仿真任务调度、场景执行管理、评测流程编排等关键模块建设，支撑大规模自动化仿真运行。2. 评测系统建设：负责仿真评测结果的存储、检索、分析与展示能力建设，提升研发团队对回归结果、问题定位和性能变化的分析效率。 3. 性能优化：针对大规模仿真场景，持续优化平台在任务调度、资源利用、执行吞吐、稳定性等方面的表现；参与云端仿真架构优化，以及 CPU / GPU 资源使用效率提升。4. CI/CD 集成：开发和维护仿真平台相关 CI/CD 流水线，推动仿真评测与算法研发流程深度集成，支撑算法快速迭代、自动化回归与版本验证。5. 工程落地与协作：与算法、系统、测试及基础设施团队紧密协作，推进仿真平台能力在真实研发流程中的落地，持续提升平台易用性、稳定性和交付效率。 职位要求 1. 2 年及以上软件开发经验，具备较扎实的后端系统或平台开发能力，能够独立负责复杂模块的设计与实现。2. 精通 C++ / Python 至少一种，具备大型后端服务、平台系统或基础设施开发经验，有良好的代码质量意识和工程实践习惯。 3. 熟悉 Linux 开发环境，理解常见网络、并发、存储、进程管理等基础知识，能够定位和解决复杂系统问题。4. 具备分布式系统开发经验，熟悉 Docker、Kubernetes 或相关云原生技术，有服务化平台建设、任务调度系统或资源管理系统经验者优先。5. 具备良好的沟通协作能力和 owner
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:Advanced Design Center China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:01.07.2026 Veröffentlichungsdatum:11.06.2026 Stellennummer:MER000440T Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben China is the biggest passenger car market for Mercedes-Benz. In Mercedes-Benz R&D
【校招实习】具身智能AI平台研发工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、 负责具身智能AI平台的业务流程开发，实现数据采集任务派发、人员/设备调度、数据标注、质量监控等全流程管理，直接支撑具身智能数据的规模化生产；2、 参与统一资源调度引擎的开发与维护，协调数据采集、模型训练与评测的资源分配，保障算法迭代的资源效率；3、参与跨云-边-端系统的功能实现与性能优化，应对分布式场景下的稳定性与可靠性挑战；4、与机器人团队、算法团队紧密协作，参与开发自动化工具，提升跨团队研发效率；5、持续优化数据存储与处理流程，支持数据质量与模型性能的正反馈机制建设，让数据平台成为模型进化的加速器。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络等）；2、熟练掌握至少一门编程语言（Golang/Python等），具备良好的编码习惯；3、了解分布式系统、微服务架构及容器化技术（Docker/Kubernetes），有相关项目或实习经验者优先；4、熟悉至少一种关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），具备基本的数据库设计与优化意识；5、 对自动化测试、机器学习、大数据处理或任务调度系统有了解或实践者优先；6、具备良好的学习能力与团队协作意识，能快速理解业务需求并转化为技术方案；7、对具身智能领域有浓厚兴趣，愿意探索前沿技术。 投递...
Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
具身智能数据工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责具身智能方向的数据平台建设，支撑机器人、多模态感知、语言理解、动作决策、任务规划等场景的数据生产、管理、流转与分析。设计并建设大规模多模态数据处理平台，覆盖视频、图像、语音、文本指令、传感器数据、机器人操作轨迹、环境状态、任务执行日志等数据类型。负责数据采集、清洗、标注、质检、版本管理、样本检索、数据回流等核心链路的平台化能力建设。建设面向模型训练的数据集管理能力，包括数据集构建、切分、去重、质量评估、元数据管理、血缘追踪与可复现训练数据交付。参与搭建具身智能数据闭环系统，支持模型训练、评测、仿真、真实机器人执行后的数据回收与持续迭代。与算法、机器人、仿真、标注、产品等团队协作，抽象共性数据需求，沉淀稳定、高效、可扩展的平台工具。负责数据平台的性能优化、稳定性建设、权限治理、成本优化和工程规范落地。 职位要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业优先。具备扎实的数据工程或后端平台开发经验，熟悉 Python / Java / Go / Scala 中至少一种语言。熟悉大规模数据处理链路，了解 Spark、Flink、Kafka、Airflow、Ray、Hadoop、Hive、ClickHouse、ElasticSearch 等技术中的一种或多种。熟悉数据库、对象存储、消息队列、任务调度、数据湖或数据仓库等平台基础组件。有良好的平台化思维，能够将复杂业务流程抽象为稳定的数据模型、任务系统、服务接口和工具链。具备较强的数据质量意识，理解数据清洗、标注质检、样本治理、版本管理、数据血缘、权限控制等工程问题。有多模态数据、机器人数据、视频理解数据、仿真数据或大规模模型训练数据平台经验者优先。熟悉 Kubernetes、Docker、云原生架构、分布式任务调度或高性能计算平台者优先。具备良好的沟通协作能力，能够与算法、工程、产品和运营团队高效配合，推动复杂系统落地。有具身智能、机器人学习、VLA / VLM / 多模态大模型相关数据平台经验优先。有数据标注平台、数据闭环平台、模型训练数据平台、仿真数据平台建设经验优先。熟悉 ROS、机器人日志格式、传感器数据、轨迹数据、仿真环境或模型评测链路优先。有从 0 到 1 搭建数据平台或核心数据链路的经验优先。 投递...
The Opportunity The Site Reliability Engineer II builds and maintains infrastructure that enables SoundHound AI to deliver technology globally. The SRE team provides global infrastructure to reach millions of users, with automation at the core of
边缘云架构师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：R5992 职位描述 - 1、 负责云平台的架构设计，技术选型和核心代码开发。 - 2、分析行业客户需求，依托产品特性设计出具有竞争力的解决方案。 - 3、负责市场重大项目技术支撑，编写技术方案，解决关键问题和开发指导。 - 4、 把握云平台的最新技术应用及发展方向，开展相应技术预研。 职位要求 - 1、大学本科及以上学历，3年及以上云平台设计及开发经验。 - 2、熟悉主流云平台（如AWS、Azure、阿里云等）架构及技术特性，熟悉主流虚拟化技术（KVM、XEN、VMware等），对IaaS/PaaS/SaaS平台和Docker/ Kubernetes的技术架构有深入的了解。 - 3、精通Linux操作系统，至少熟练应用java、python、golang、C++中至少两种。 - 4、具有较好的逻辑思维能力，思路清晰，能独立分析和解决问题，具备将用户需求转化成产品设计的能力； - 5、良好的学习心态及团队沟通和协作能力，勇于承担工作任务和责任，抗压性强。 - 6、英语能力良好者优先。 投递...
大模型训练与推理Infra工程师-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A14015 职位描述 1. 模型训练基础设施开发 - 设计和实现支持大规模分布式训练的计算平台，优化模型训练效率和资源利用率。 - 维护和扩展现有的分布式训练框架，确保平台的高性能和稳定性（如基于 PyTorch、TensorFlow 或 JAX）。 - 集成和优化高性能计算技术（如 CUDA、MPI、NCCL 等）。2. 模型推理基础设施开发 - 构建高效的推理框架，支持大模型的在线和离线推理需求。 - 优化推理速度、内存占用和能耗，支持多种硬件架构（GPU、NPU等 ）。 - 实现PD分离、Context Caching、模型量化、推敲编码等推理优化技术。3. 性能监控与优化 - 开发工具链和监控系统，跟踪训练与推理过程的性能瓶颈。 - 分析并优化数据加载、通信效率和硬件利用率等关键环节。4. 跨团队协作 -