Python Mcp 招聘 在 Shenzhen - 14 Job Positions Available

Agent算法实习生-灵犀 深圳 实习 职位描述 1. 负责构建机器人的自主Agent的架构并实现，使得机器人具备记忆管理（短期/长期）与上下文理解的任务分解、工具调用的能力；2. 负责构建机器人端的数据-认知-决策闭环的任务分解能力： - 融合视觉/语音/传感器信号，完成感知-理解-规划-执行的闭环； - 引入RAG与知识库，提供领域知识检索与记忆召回；3. 设计并实现多 Agent 协作协议的设计开发（可参考 MCP/A2A），支持异构模型协同、对抗与自检/反思机制；4. 负责自主智能体的部署与工程化，以及评估体系的建立与持续调优； 职位要求 1. 计算机/人工智能/机器人相关专业；2. 熟悉 LLM-Agent 框架与模式：ReAct/CoT/ToT/AutoGPT/Voyager/OpenDevin 等，能独立设计多步推理链；3. 熟悉 LangGraph / LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Dify / Coze 等其中至少两项，并有实际落地经验；4. 至少精通一门语言：Python /

Agent算法工程师-灵犀 深圳 正式 职位描述 1. 负责构建机器人的自主Agent的架构并实现，使得机器人具备记忆管理（短期/长期）与上下文理解的任务分解、工具调用的能力；2. 负责构建机器人端的数据-认知-决策闭环的任务分解能力： - 融合视觉/语音/传感器信号，完成感知-理解-规划-执行的闭环； - 引入RAG与知识库，提供领域知识检索与记忆召回；3. 设计并实现多 Agent 协作协议的设计开发（可参考 MCP/A2A），支持异构模型协同、对抗与自检/反思机制；4. 负责自主智能体的部署与工程化，以及评估体系的建立与持续调优； 职位要求 1. 计算机/人工智能/机器人相关专业；2. 熟悉 LLM-Agent 框架与模式：ReAct/CoT/ToT/AutoGPT/Voyager/OpenDevin 等，能独立设计多步推理链；3. 熟悉 LangGraph / LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Dify / Coze 等其中至少两项，并有实际落地经验；4. 至少精通一门语言：Python /

AI原生全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统（含业务管理后台、数据看板、流程引擎等）的全栈开发与持续迭代，确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力，支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设，包括AI Coding工具链选型与集成（Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等）、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建，将AI能力深度嵌入研发全流程，系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计，主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计；在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策，保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架（Gin / Kratos / Go-Zero等）开发高并发后端服务，处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署（Docker / Kubernetes），建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系，保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合，设计智能化的业务流程，提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范，通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员，推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理）。2、5年以上后端或全栈开发工作经验，有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验，能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言（Go / Java

AI应用工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 帮助公司各部门实现AI流程自动化落地。进行AI工具与技术调研 持续跟踪国内外AI工具、模型、框架和平台的最新进展（包括但不限于：LLM大语言模型、AI编程工具、AI Agent框架、RAG方案、多模态模型、AI自动化工具等），建立AI工具知识库与技术雷达，定期输出评测报告和选型建议，确保团队始终站在AI技术应用的最前沿。AI Agent平台建设 参与公司AI Agent平台的架构设计与核心功能开发，包括Agent编排引擎、工具调用（Function Calling / MCP）、知识库与RAG检索增强、多Agent协作调度、上下文管理等模块，打造可复用、可扩展的企业级AI Agent基础设施。跨部门业务调研与需求挖掘 主动深入公司各部门（运营、市场、销售、产研、客服、财务、人力等），与业务负责人和一线员工深度沟通，了解业务流程、痛点和效率瓶颈，识别AI可赋能的高价值场景，形成结构化的AI需求分析报告。AI解决方案设计与落地交付 针对各业务部门的具体需求，设计端到端的AI解决方案（从Prompt工程、RAG知识库搭建、Agent工作流设计到系统集成），推动方案从PoC验证到生产级交付的全过程，确保AI应用真正用起来、有效果。AI内部布道与赋能培训 组织AI工具和方法的内部培训、Workshop、技术分享，编写AI使用手册和最佳实践文档，降低各部门使用AI的门槛，培养公司全员的AI思维和实操能力，推动全员AI化的工程文化。效果追踪与持续优化 建立AI落地效果的量化评估体系（效率提升、成本降低、质量改善等指标），持续收集反馈，迭代优化AI方案，沉淀可复用的AI应用模板和方法论，形成公司级的AI能力资产。平台产品化与抽象能力 从各业务线的AI需求中提炼共性能力，反哺AI Agent平台的功能迭代方向，推动平台从项目制交付向产品化自助服务演进，降低AI应用开发的边际成本。 职位要求 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。3年以上软件开发或技术相关工作经验，有跨部门协作或业务需求对接的实际经历，不要求一定是纯研发岗位，但需要具备一定的编码能力。熟练使用Python（必备），了解至少一门后端语言（Go / Java / Node.js 其一为佳），能独立完成API集成、数据处理脚本、简单的Web应用或Agent Demo搭建。对AI/LLM生态有深度认知和使用经验——熟悉主流大模型（GPT / Claude / Gemini /

数据开发工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同？ 传统的初级数据工程师，往往要在沉闷的数仓里写 3-5 年枯燥的 SQL 和 ETL 脚本才能出头 。但在这里，我们希望你作为真正的 AI 原住民，丢弃“人工路径依赖” ，熟练挥舞 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI Coding 魔法棒，把传统数据开发的效率直接拉升 3-5 倍 。在这里，你是没有历史包袱的 AI 生产力放大器，也将是我们未来数据工程专家的王牌蓄水池 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1.

自主智能应用工程师-灵犀业务部 深圳 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A129370 职位描述 灵犀是智元半尺寸人形机器人的核心产品线，也是智元最年轻、最具创新活力的团队之一。我们打造了智元首个爆款产品灵犀X2，累计销量超6000台。这里技术大牛汇聚、工程师文化浓厚，你将深度参与从技术创新、产品定义到规模化落地的全过程，与顶尖团队共同定义下一代人形智能交互服务终端。1. 末端能力工具化:把机器人末端能力(自主导航、语音对话、manipulation 等)封装成 Agent 可调用的 tool / MCP 接口,定义清晰、稳定、易用的接口契约(适配层只做协议转换,不含决策)。2. Feature 层 C++ 封装:在 feature 层对底层机器人 SDK / ROS2 能力做 C++ 封装,向上暴露友好接口,屏蔽底层细节,保证接口稳定与可复用。3. Skill / Workflow 编排:基于本项目框架设计 skill 与

AI智能应用工程师/专家 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责影石AI应用需求调研，深度结合扣子、影刀、飞书等AI Agent生态能力，输出贴合业务场景的解决方案（含流程、技术、集成方案等）；2、负责重点场景AI应用/Agent规划、开发、数据对接、训练调优等核心实施工作，主导推进项目测试与上线，确保交付质量；3、负责建设AI应用使用手册/流程说明、操作指南等，为下游部门提供指导、培训等，保障AI嵌入业务流中产出实际价值，为AI应用提效、提质结果负责；4、负责AI应用/Agent等产品运维支持，快速响应并解决问题，结合业务诉求定期优化改善；建立AI应用交付SOP、案例沉淀机制。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业（如计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学统计等）优先；2、具备3年以上AI项目实施、系统集成或相关岗位经验，有Dify/扣子/飞书aily等企业内部AI提效实施经验者优先；3、具备基础编程能力（如Python、Java），熟悉大模型、RAG、MCP等技术原理，熟练操作国内外模型调用、框架部署等能力；4、热爱AI领域，对AI Native组织有独立思考个人见解，持续关注AI相关技术发展，具备快速验证和落地推广能力。 投递...

AI全栈开发工程师（内部提效方向） 深圳 社招 全职 职位描述 职位描述1.负责企业内部 AI 应用平台及效率产品研发，包括智能体、知识库、工作流编排、工具调用、数据分析等方向，与业务团队合作推动 AI 能力在多场景落地；2.参与内部流程自动化、办公提效、BI 分析等产品建设，持续优化用户体验、系统性能和业务效率；3.调研和跟踪 AI Agent、RAG、MCP、Skills、Prompt Engineering、多模态等前沿技术，推进新技术在公司内部真实场景中的应用；4.参与需求调研、方案设计、系统开发和技术文档沉淀，维护并升级现有技术体系，及时响应和解决线上问题。 职位要求 职位要求1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；2.具备良好的编程基础，至少熟练掌握一种主流语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等；3.熟悉前端、后端或 AI 应用开发中的一个或多个方向，具备全栈发展潜力，乐于学习和实践新技术；4.熟悉 Spring Boot、MySQL、Redis、ClickHouse、消息队列、定时任务等后端技术，或熟悉 Vue、React、Node.js 等前端技术栈；5.有 AI 应用开发经验，熟悉 Agent、RAG、MCP、Skills、Prompt Engineering、工具调用等相关概念；6.熟悉 Linux 常用命令，熟悉 Docker、Kubernetes 等技术优先；7.具备良好的问题分析、沟通协作和文档沉淀能力，责任心强，能推动需求从想法到落地。加分项1.有前后端完整项目开发经验，具备良好的代码规范和工程化意识；2.关注 AI 技术社区，有开源贡献、技术博客或 AI 工具深度使用经验。 投递...

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Devops工程师-2027校招 深圳 校招 正式 职位描述 1、参与研发效能平台建设，利用 AI 技术提升研发流程自动化和智能化水平；2、参与 AI Agent、Skill、MCP 等 AI 应用能力开发，结合研发场景落地智能工具；3、参与 CI/CD 平台、自动化工具及研发流程优化，提高研发效率和交付质量；4、基于大模型能力，开发代码分析、代码评审、Bug分析、知识问答等研发效能应用；5、参与研发数据度量及可视化平台建设，为研发决策提供数据支持；6、协助分析和解决研发过程中的复杂问题，持续优化研发流程和工具链；7、编写和维护技术文档，沉淀最佳实践，推动团队知识共享。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2、熟悉 Linux 操作系统及常用命令；3、熟悉 Python、Shell、Go、JavaScript 等至少一种编程语言；4、熟悉 Git 等版本管理工具； 5、具备良好的编码习惯，能够独立完成模块开发。加分项：1、对大语言模型（LLM）及 AI 应用开发有浓厚兴趣，具备快速学习和实践能力；2、熟悉或了解 Agent、MCP（Model Context Protocol）、Function Calling、Prompt Engineering 等 AI 应用开发模式；3、熟悉 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot 等 AI

PMO（数智化） 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. IPD 研发过程数据度量体系建设、方法论迁移与落地- 定义并落地 IPD从研发过程中的的数据度量衡到研发上市后的数据观测体系。- 将行业标准化的的 IPD 流程规范、研发度量体系，根据在组织内进行裁剪和适配。2. 组织绩效运营体系搭建与驱动- 设计驾驶舱-场双环运营模型：驾驶舱负责指标驱动和验收闭环，场（飞跃会/Scrum 例会/专项评审）负责问题归因、任务分配和闭环跟踪。- 建立二级组织绩效管理的Agentic BI，将财经指标、质量指标（RMA/星级/VOC）、市场指标（份额/溢价率）、研发指标统一到运营视图，并通过构建AI pipeline，提供不同模块的AI分析，Agent驱动决策。- 推动绩效运营从事后复盘转向事前预警：设计阈值预警、趋势异常检测、自动归因链路。3. AI驱动的组织运营提效与端到端工具链建设- 端到端构建数据产品：从数据源接入 → ETL 管道 → 预聚合层 → 查询 API →

全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A220772 职位描述 1、平台架构与全栈开发：主导或参与高扩展性AI平台的技术架构设计，涵盖云-边-端协同、微服务接口设计等；您将负责平台的前后端开发，前端需实现交互式应用界面（如数据可视化、控制面板），后端则需构建AI任务调度引擎、模型推理API服务及异步任务队列；2、AI技术与平台集成：核心任务是利用RAG检索增强、MCP服务、工作流引擎、LangChain等框架，将大模型及相关AI技术（如多模态模型、智能体）集成到平台，实现知识库、智能问答、自动化流程等业务模块；您需要将算法模型转化为稳定、可运行的服务（AI工程化落地），并持续优化模型推理性能与端到端延迟；3、性能优化与运维部署：需要对AI平台、业务产品进行代码重构与服务性能调优，保障系统的高可用性、可扩展性和安全性；这项工作包括制定测试计划、进行功能与性能测试，并利用Docker、Kubernetes等工具完成在私有云或公有云环境的部署；4、技术协作与创新：您将与产品、算法、测试等多团队紧密协作，参与需求分析和技术方案评审，推动项目落地；同时，需要关注并探索AI领域的前沿技术（如多模态模型、Agent），将其应用于平台以保持技术先进性。 职位要求 1、学历经验：本科及以上学历，计算机相关专业；要求5年以上开发经验，3年以上全栈开发经验，包含AI相关产品或平台的成功落地项目经验；2、技术技能：- 后端开发：精通Python、Java、Go中的至少一门语言及相关后端技术框架，熟悉微服务架构和API设计；- 前端开发：熟练掌握HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，至少精通Vue、React、Angular中的一种主流框架；- 数据库与中间件：熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库或中间件的使用与优化；- AI/大模型技术：具备大模型技术实践经验，熟悉PromptEngineering、RAG、LangChain等应用开发技术，对模型训练、微调、部署有实际操作经验者更佳；- DevOps与云原生：熟练使用Git、Docker、Kubernetes等DevOps工具链，具备云原生环境下的开发实践经验。3、综合能力：我们看重您的逻辑思维、问题解决能力，能对复杂业务场景进行快速抽象和落地；需要良好的沟通协作精神，适应敏捷开发模式；同时，希望您有强烈的技术热情和学习能力，能主动探索新技术。 投递...