Department：Avatar 职位：制造大模型算法工程师（Downstream） 职责描述： 与资深制造大模型算法工程师合作，开发基于多模态电池基础大模型的下游应用。 参与开发和优化多个具体应用模型，包括电芯质量评估模型、生产过程优化模型、电芯设计优化模型、电芯性能预测模型以及电芯设计生成式模型。 协助实施和优化数据处理管道，确保数据准确性和一致性，以支持下游应用开发。 应用机器学习和深度学习技术进行模型训练、验证和优化。 分析和处理复杂的数据集，提取关键特征以改进模型性能和应用效果。 协助跨职能团队理解业务需求并制定相应的技术实现方案。 持续跟踪最新技术发展，协助引入前沿方法提升模型应用效果。 任职资格： 计算机科学、电子工程、统计学或相关领域的硕士学位。 至少3年以上在机器学习或AI领域的实际工作经验，有制造业或电池生产相关经验者优先。 熟悉机器学习和深度学习算法，具备多模态数据处理与应用开发经验者优先。 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等常用的机器学习框架和工具。 具备处理表格数据、时序数据和图像数据的能力，并能够将这些数据应用于具体的模型开发。 良好的沟通能力和团队协作精神，能有效与跨职能团队合作。 具备良好的问题解决能力和学习新技术的意愿。 Responsibilities: Cooperate with senior AI/ML engineers to develop downstream applications based on multi-mode battery basic large model. Participate in the
ABOUT US Capco is a global technology and management consultancy specializing in driving digital transformation in the financial services and insurance industries. Capco is committed to providing clients with practical solutions. We offer a globally integrated
毕业时间要求：2026年10月 - 2027年9月之间毕业的应届毕业生 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的英文全称请准确填写。 AWS Global Sales drives adoption of the AWS cloud worldwide, enabling customers of all sizes to innovate and expand in the cloud. Our team empowers every customer to
Our Journey The ShopBack Group is Asia-Pacific’s leading shopping, rewards, and payments platform, serving over 20 million active members across 13 markets. In 2025, the Group continued its global growth with its expansion into North America.
Company Description Job Description 职位概述 我们正在寻找一位在IT安全（尤其是云安全）和业务应用架构方面拥有深厚专业经验的高级信息安全架构师。您将为我们自研业务应用及基础设施（涵盖本地环境及多云环境）设计并推动安全策略。 您将作为业务应用架构与安全之间的桥梁——理解应用的构建方式、它们如何融入业务流程，并如何从适用性、合理性和成本效益角度使安全与业务需求相匹配。您将与内部开发团队、产品负责人及业务干系人紧密合作。 本职位要求10年以上云安全、IT安全及业务应用架构领域的综合经验。 主要职责 作为架构与安全领域的可信顾问，为开发团队、产品负责人及业务管理层提供指导。 将复杂的技术概念清晰传达给技术与非技术人员。 IT安全与治理 负责IT安全战略与路线图，将业务风险与合规要求转化为可执行方案。 主导安全风险评估、漏洞管理与事件响应。 为本地及混合环境设计安全控制措施。 建立安全指标、KPI，并向高层管理层汇报。 定义应用组合的安全治理框架。 云安全 设计并维护安全的云架构（优先Azure，同时涵盖AWS/GCP以及腾讯云、阿里云等国内云平台），包括IAM、网络安全、加密、工作负载保护及治理。 主导云安全评估、架构审查及业务应用的威胁建模。 为应用团队制定云安全标准、策略及防护护栏。 推动基础设施安全实践及CI/CD流水线集成。 业务应用架构 负责自研系统的业务应用架构，确保业务适用性、技术合理性及成本效益。 主导内部开发应用的架构审查——包括新建项目、重大增强、平台迁移。 建立应用架构模式、参考模型及可复用组件，以加速交付、减少重复。 推动应用合理化举措——评估现有应用组合，识别冗余，寻求整合与现代化机会。 Qualifications 基本要求 计算机科学、IT安全、软件工程或相关专业本科或硕士学历。 10年以上IT安全、云安全、业务应用架构领域的渐进式工作经验。 具有为自研系统设计并主导业务应用架构的切实成功经验。 优先持有以下认证：CISSP、CISP、CISM、CCSP、TOGAF、Azure/AWS安全专项认证。 技能与专长 云安全 在Azure（优先）和/或AWS/GCP上具备深厚的安全云架构专业知识。
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
SummaryDo you want to help build some of the largest and most consequential enterprise and customer technology systems in the world? Join Apple’s Information Systems and Technology (IS&T) organization. IS&T is the engine behind everything Apple
多模态大模型算法工程师-北京 苏州 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC 等人工智能前沿技术；2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型、视觉 COT 与 Agent 在内的多模态模型、世界模型；4. 通过预训练或 SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业。2. 在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者；3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH Asia 等顶级会议/期刊上发表论文者优先；6.
多模态大模型算法工程师-杭州 杭州 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC 等人工智能前沿技术；2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型、视觉 COT 与 Agent 在内的多模态模型、世界模型；4. 通过预训练或 SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业。2. 在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者；3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH Asia 等顶级会议/期刊上发表论文者优先；6.
多模态大模型算法工程师-深圳 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC 等人工智能前沿技术；2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型、视觉 COT 与 Agent 在内的多模态模型、世界模型；4. 通过预训练或 SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业。2. 在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者；3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH Asia 等顶级会议/期刊上发表论文者优先；6.
具身智能大模型算法/agent开发工程师-深圳 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 探索研究具身智能领域的大语言模型、多模态大模型、世界模型、AIGC 等人工智能前沿技术；2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、微调训练、强化学习与模型蒸馏；提升模型训练、模型推理能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型与 Agent 在内的多模态模型、世界模型；4. 统一 Agent Runtime 架构搭建，并基于产品功能设计各类 Agent ，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历及以上，计算机、电子、数学等相关专业。2. 在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者；3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。加分项。5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH
机器学习系统研发实习生 上海、北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 日常实习 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：大数据引擎、资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 了解容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
机器学习系统研发实习生-2027 届 上海、北京 校招 实习 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：大数据引擎、资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 了解容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
机器学习系统研发工程师-2027 届 上海、北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 熟悉容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
Responsibilities Join the Innovative BytePlus Team As part of BytePlus, youll help enterprise customers build whats next for their business. Leveraging ByteDances cutting-edge technologies, we are devoted to developing innovative products and solutions to shape the
Responsibilities Join the Innovative BytePlus Team! As part of BytePlus, youll help both enterprises and AI-native developers build whats next for their business. Leveraging ByteDances cutting-edge technologies in AI models, agent solutions and cloud infrastructure, we
Worldwide Global Selling has been helping individuals and businesses increase sales and reach new customers around the globe. Today, more than 50% of Amazons total unit sales come from third-party selection. The Global Selling team in
SummaryAt Apple, new insights have a way of becoming revolutionary products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. The Emerging Technologies team