Ai业务开发工程师（平台建设方向） 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位定位负责 Agent 平台与 AI 基础设施的核心研发，围绕 AI Gateway、MCP/Skill、Agent Runtime、评估、观测、成本、安全等方向建设可复用的平台能力，支撑团队内多个 AI 业务快速、稳定、可治理地落地。主要职责- 参与 Agent 平台核心模块设计与开发，包括模型接入、模型路由、工具协议、任务运行时、状态管理、权限控制和审计链路。- 建设 MCP/Skill 接入体系，沉淀工具注册、权限申请、参数校验、执行追踪、失败重试和安全边界。- 建设 Agent Runtime 能力，包括任务编排、长任务执行、人工确认、上下文管理、失败恢复和运行隔离。- 参与 AI 评估与可观测建设，沉淀 Trace、指标、日志、样例集、评估任务和质量门禁。- 参与成本与稳定性治理，优化模型调用、缓存、并发、降级、限流、异常处理和容量评估。- 与业务小队协作，把高频 AI
工具开发（资深/专家）-UE5在研 上海 全职 技术研发类 职位描述 1.设计和实现工具来支撑游戏内容的不同模块，如战斗、关卡、剧情演出等；2.研究与探索全新的制作管线、从工具视角出发让整条产线跑得更顺；3.提升研发效率和质量，维护和提升现有工具的稳定性、易用性、性能；4.辨别对应内容制作管线中存在的效率和质量问题，寻找和提供改进方案。 职位要求 1.熟练掌握 C++、C#、具备Typescript，Python等脚本语言经验者加分；2.熟悉 Unreal Engine 编辑器扩展（如自定义 UI、Detail 面板、Asset 工具）；3.有能力从策划/美术/TA 视角理解需求，具备良好的沟通和需求分析能力；4.敏锐追踪AI与行业前沿动向，将契合的技术融入日常研发与生产流程，持续推动团队产能突破；5.有复杂项目工具开发背景者优先。 投递...
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机器人工具链研发实习生 北京、上海 实习 职位描述 您将成为SDK团队中的 “体验塑造师” 与 “效率引擎构建者” ，设计、开发和完善下一代机器人研发工具链。您将打造直观、强大的Web应用、仿真界面和数据可视化平台，让算法工程师能更专注、更快速地将创意转化为真机上的舞蹈。如果您痴迷于创造优雅的工具，享受通过代码将复杂机器人数据变得一目了然，并乐于用技术提升整个团队的创新速度，那么这个职位正为您而设。职位要求对机器人技术和提升研发效率充满热情，具备优秀的学习能力和自主驱动力，乐于解决工具链中的各类挑战。精通 JavaScript/TypeScript，熟悉 React/Vue 等现代前端框架，具备构建复杂单页应用（SPA）的能力。具备扎实的 Python 开发能力，能够使用 Flask/FastAPI 等框架构建后端服务，并与机器人核心模块（如ROS/ROS2）进行集成。对机器人系统有基本的理解和浓厚的兴趣，能够理解算法工程师的工作流程和痛点。拥有良好的产品思维和用户体验意识，能够独立负责工具从设计、开发到部署上线的全流程。我们特别欢迎具备强大学习能力和成长潜力的候选人，即使在某些方向经验尚浅，也能迅速适应并创造价值。 职位要求 有机器人相关工具、仿真平台（如Isaac Sim、Mujoco）Web UI、数据可视化系统或ROS/ROS2 Web Bridge的开发经验。具备一定的全栈开发经验，熟悉数据库、网络通信、容器化（Docker）等技术。使用过或了解机器人领域的相关工具链，如ROS/ROS2、PyBullet、RViz、Foxglove Studio等。有真实的机器人项目经验，哪怕只是简单的仿真或Demo，这将帮助您更好地理解用户需求。对WebGL、3D可视化（如Three.js）有经验，能够开发三维的机器人模型展示和仿真环境。 投递...
机器人Agent开发实习生 上海 实习 职位描述 1. 参与场景化 Agent 设计与开发面向导览、导购、接待等机器人业务场景，参与 Agent 流程设计、任务拆解、多轮对话和异常处理。2. 参与 Agent 框架与 AgentOS 能力建设协助建设 Agent Runtime、Workflow、Memory、Tool Use 等基础能力，支持不同场景 Agent 的快速配置、调试和迭代。3. 设计和接入 Agent 工具能力参与定义机器人 Agent 可调用的工具接口，包括知识库检索、业务系统查询、预约登记、商品推荐等能力，让大模型能够稳定调用工具完成任务。4. 优化 Prompt、Workflow 和行为约束针对不同机器人角色和场景，设计 Prompt、流程模板和约束规则，提升 Agent 回复、决策和工具调用的稳定性。5. 参与 Agent 仿真评测与数据分析参与测试 Case
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AI应用开发工程师（PC方向） 上海 全职 研发 - 软件&嵌入式 职位描述 1.Agent 系统设计与开发，基于大模型设计、实现智能 Agent，负责 Agent 的整体架构设计并落地到具体业务场景（PC软件、测试自动化等场景）。2.知识与数据集成，将知识库、业务数据接入 Agent 系统，设计数据清洗、索引构建和更新机制，保证 Agent 获取的信息准确、实时。3.性能优化与质量评估，建立 Agent 的自动化评测体系并持续迭代。针对不同任务场景进行模型、参数、Prompt、工具调用策略的优化，平衡效果与成本。4.跨团队协作与产品落地，与产品、运营、业务团队紧密协作，理解业务痛点，抽象出可复用的 Agent 能力模块。 职位要求 1.计算机、软件工程、自动化、人工智能等相关专业，本科及以上学历；2.具备扎实的计算机基础与工程能力，熟练掌握 Python（优先）或 TypeScript / JavaScript，具备良好的代码结构设计能力和编码规范意识；3.熟悉大模型相关基础概念与应用方式，包括但不限于：Prompt Engineering、Embedding 与向量检索、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Function Calling / Tool Calling等， 并至少完整参与过 1 个基于 LLM 的实际应用或项目（如智能客服、智能助手、代码助手、自动化测试/运营工具等）；4.具备良好的工程化与问题拆解能力，能够将相对模糊的业务需求转化为可执行的技术方案，并在不确定性较高的场景下推进落地；5.学习能力与动手能力强，对新技术保持持续关注，能够快速理解并应用新的模型、框架或工具。【加分项】1.有多
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安卓工程师（AI训练方向） 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定 —— 尤其在 Android 这种既要写代码、又要在真实设备上跑得起来的领域,造数据和搭评测的工程难度并不比训模型低。我们需要一位真正懂安卓的工程师,把数据合成、评测、模拟器自动化这条链路做扎实。你将负责1. 训练数据构造:为安卓方向(原生 / Flutter / RN / KMP 等等)设计任务维度与配方,产出可用于 SFT / RL 的高质量数据,包括单轮代码题、多轮交互任务、UI 自动化任务等;2. 自动化 / Agent
桌面端工程师（AI训练方向） 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动 & 桌面 & Web 应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。桌面端是当前模型能力最薄、但用户最在意的一块 —— Windows / macOS / Linux 三个平台、Electron / Tauri / Qt / 原生框架五花八门、还要跟图形栈(wgpu / Skia
AI Agent工程师 上海、北京 社招 全职 职位 ID：A100447 职位描述 1. 设计多Agent协作架构与Tooling System，推动Agent在软件工程场景的规模化工程化落地；2. 负责Prompt Engineering、Memory机制、任务规划模块(Planner)的设计与持续调优；3. 主导Prompt/RAG/Fine-tune技术选型，建设自动化评估Pipeline和稳定性保障体系；4. 与产品、业务团队协作，将业务需求转化为Agent技术方案；5. 跟踪多Agent系统、LLM应用、工具学习等前沿技术，推动技术方案持续演进。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机/软件工程等相关专业；2. 3年以上后端开发经验，1年以上Agent系统开发经验；3. 扎实后端工程能力(Python/Go/TypeScript至少精通一种)；4. 有Agent系统从0到1生产级落地经验(非Demo)，熟悉Agent框架(LangChain/LlamaIndex/AutoGen等)及Function Calling/RAG/工具调用核心方案；5. 能判断Prompt/RAG/Fine-tune的适用边界；6. 有多Agent协作系统设计经验或推理成本优化/LLM Eval评估体系建设经验者优先。 投递...
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多模态大数据平台开发工程师 上海、北京、深圳 校招 正式 技术族 职位 ID：A90988 职位描述 选择以下方向之一即可：- 数据资产管理后端：负责数据资产、批次、Clip、Dataset 等实体的接口开发与元数据管理，协助完成数据的注册、查询、筛选与版本管理。- 数据生产管道：负责多模态数据（视频、传感器、轨迹等）的 ETL 流水线开发，基于 Argo Workflows 编排清洗、标注、质检、交付等处理任务。- 标注平台：负责多模态标注工具的前后端功能开发，支持 2D、3D 框、点云、视频等标注类型。- 数据前端：负责数据门户的检索、筛选与可视化界面开发，呈现数据集版本、血缘与质量分布。- 数据采集软件：负责多传感器数据采集软件的开发与调试，协助实现采集监控与时间同步。 职位要求 - 计算机、大数据、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上。- 扎实的编程基础，熟悉 Linux，掌握 Java、Go、Python、C++、TypeScript 中至少一种。- 了解后端服务、数据库、前端开发或大数据处理框架中的一类即可。- 踏实主动，具备较强的学习意愿与动手能力，有团队协作精神。 投递...
机器人交互系统工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A89025 职位描述 1. 负责机器人多模态交互系统建设，将 ASR、视觉前端、机器人状态、端侧模型、云端模型、Tool、TTS、表情和动作串成完整交互链路。2. 设计并实现 Session、Turn、Task、User、Tool、TTS 等状态管理能力。3. 支持多轮对话、打断恢复、任务暂停、任务续接、多用户上下文管理。4. 负责 Agent / Tool Use 链路，包括 Tool Schema、参数校验、工具调用、结果回注、失败恢复。5. 接入模型结构化输出，完成 JSON Schema / Pydantic 校验、fallback、retry 和日志记录。6. 支持端侧模型与云端模型协同，包括本地先答、云端补充、安全兜底和 route 结果消费。7. 建立交互日志、Trace、Case
Harness 研发工程师 —— CQ 计划 上海 工程类 硕士及以上 工作年限不限 职位描述 创奇·科研驾驶舱是上海创智学院面向新一轮科研范式变革，以内生性创新驱动的科研基础设施建设工程，目标是系统性构建一个可持续运行、可扩展演化的科研智能基础设施与运行体系。其核心在于推动科研从“以人和经验为中心的手工模式”，迈向“以模型、系统和自动化为核心的智能化模式”，从而重塑科学问题提出、知识生成与成果转化的全过程。在战略层面，创奇·科研驾驶舱定位为底座性、长期性工程，其价值不在于短期论文或项目数量，而在于是否能够形成一套可复制、可推广的科研智能运行范式，为更大尺度的高校体系、城市层面乃至国家层面的科研智能建设提供可验证样本。编程 Agent 是当前 AI 工程化中要求最高的产品形态之一：它不仅要让模型会写代码，还要让模型能在真实代码库里稳定调用工具、编辑文件、运行终端、理解上下文、遵守权限边界，并在低延迟、低出错的体验里持续完成长程任务。Harness 研发工程师负责建设这层核心系统，让模型能力真正落到可用、可靠、可迭代的开发者工作流中。核心职责- 设计与实现编程 Agent 的核心架构，包括 Agent Loop、工具调用框架、上下文管理、长程任务记忆、状态机和失败恢复机制。- 打磨开发者交互关键路径，包括终端体验、IDE / 编辑器集成、文件与代码库操作、权限控制、沙箱隔离和 MCP 协议接入。- 建设 Harness 层的数据与评测闭环，将真实任务数据、失败 case、工具调用轨迹和用户反馈沉淀为可用于系统迭代和模型训练的信号。- 与模型训练、产品和用户研究团队协作，把模型能力边界转化为工程设计，把真实使用问题转化为可复现、可优化的系统任务。- 以团队内部真实编程任务作为首要反馈源持续 dogfooding，快速定位并修复稳定性、可用性、交互体验和安全边界问题。- 参与开源社区建设、技术文档撰写和用户社群维护，将外部开发者反馈转化为工程路线图的一部分。 职位要求 通用要求-
提前批-Agent应用开发工程师（资源服务） 合肥、武汉、上海、北京 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A104412 职位描述 参与 AI 应用系统的设计与开发，包括智能问答、业务助手、数据分析 Agent、流程自动化 Agent 等场景。参与大模型应用工程建设，包括 Prompt 设计、工具调用、RAG 检索增强、上下文管理、多轮对话、任务编排等能力开发。参与 AI 应用产品的端到端开发，包括用户交互界面、业务流程编排、后端服务接口、数据处理、工具/系统集成、效果验证与上线支持，保障 AI 应用在真实业务场景中的可用性和稳定性。参与 AI 应用效果优化，包括 Badcase 分析、问题归因、Prompt 调优、检索优化、工具调用优化、评测数据集建设与效果回归验证。参与 AI 工程化能力建设，包括日志追踪、可观测性、异常处理、限流降级、稳定性保障等。跟进大模型、Agent、RAG、多模态等方向的新技术，并结合业务场景进行探索和落地。 职位要求 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。掌握至少一门主流编程语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等，具备良好的编码习惯和工程意识。具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。了解 Web
提前批-座舱Agent Harness算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A33756 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作，用极致的工程手段把Agent做到更快、把系统做到量产级的稳定与可观测；* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发，包括Agentic Loop、工具系统、会话持久化、上下文压缩、Hook 机制、MCP 协议* 参与实时语音工程研发：全流式链路构建、barge-in、端到端时延优化* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力；* 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果； 职位要求
提前批-座舱大模型后训练/Agentic 算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A162023 职位描述 1. 面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。2. 跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。3. 参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward
系统研发实习生—AI Infra（工单智能化方向） 上海 校招 实习 研发 - 后端开发 职位描述 加入 AI 基础设施团队，你将在导师指导下参与工单系统的迁移、建设与智能化升级，并逐步承担系统的日常研发和维护工作。1、工单迁移与数据治理： 参与历史工单及相关流程从旧系统向新系统迁移，完成数据清洗、字段映射、校验、回滚方案和迁移工具开发，保障数据完整性与业务连续性；2、工单系统建设： 参与工单系统前后端功能、流程引擎、权限、通知及数据看板等模块的开发、测试、上线和维护，持续改善稳定性与使用体验；3、工单智能化： 基于历史和新增工单，参与数据集构建、知识整理、模型评测，并探索小模型、RAG 或 Agent 在工单分类、摘要、分派、相似案例检索、解决方案推荐和自动跟进等场景的应用；4、工作流优化： 分析工单流转数据和实际处理过程，识别重复操作与效率瓶颈，将有效方案沉淀为可配置、可观测、可持续迭代的自动化工作流；5、系统长期负责： 在导师和团队支持下，逐步负责工单系统的需求对接、技术方案、开发交付、监控告警、问题排查和文档沉淀，建立对系统全生命周期的理解；6、跨团队协作： 与算法、调度、运维及其他基础设施团队协作，理解 AI Infra 场景中的资源与服务流程，推动实际需求落地。你将收获：1、完整参与工业级工单系统从数据迁移、功能建设到智能化升级的全过程，而不只是完成单一功能；2、在真实业务数据和场景中实践 LLM、小模型、RAG、Agent 与评测体系，理解 AI 能力如何可靠地进入生产工作流；3、提升 Go / Python / TypeScript 等工程能力，并积累微服务、数据库、数据治理、可观测性和系统稳定性经验；4、在导师指导下逐步建立系统 owner 意识，锻炼需求分析、方案设计、项目推进和跨团队协作能力。 职位要求 1、在读学生：
机器人平台开发工程师 深圳、上海、北京 全职 智能机器人板块 职位描述 1. 负责数据采集运营、数据管理与可视化工具的全栈研发，参与需求分析、技术方案设计、开发交付和持续迭代。2. 负责 Web 前端页面、交互组件与数据可视化能力建设，提升复杂业务流程和多维数据的展示与操作体验。3. 负责后端服务、开放接口、任务流转、权限控制及数据查询能力开发，保障系统的可扩展性、稳定性和安全性。4. 参与前后端工程体系建设，包括组件沉淀、接口规范、自动化测试、CI/CD、监控告警和性能优化。5. 与产品、数据、算法、测试及运营团队协作，将业务需求抽象为通用能力并推动高质量落地。6. 探索并落地基于大模型的智能 Agent 能力，负责工具调用、工作流编排、知识检索、效果评测与可观测性建设，并将其集成到业务系统中提升研发和作业效率。 职位要求 任职要求1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上前端、后端或全栈开发经验。2. 熟练掌握 React、Vue 等主流前端框架，具备 TypeScript/JavaScript 工程实践和复杂交互开发能力。3. 熟练掌握 Go、Java、Python、Node.js 中至少一门后端语言，熟悉 RESTful API、数据库设计、缓存和消息队列等常用技术。4. 具备良好的系统设计、代码质量和问题排查能力，熟悉 Linux、Git、容器化部署及常见监控工具。5. 具备较强的业务理解、沟通协作和自主推进能力，能独立承担模块从设计到上线的完整交付。6. 熟练使用 AI Coding Agent