云平台开发工程师 成都 全职 职位描述 主要职责参与智驾数据闭环系统的前后端开发设计并实现高性能的数据处理管道开发和维护云平台的核心功能模块优化系统性能，确保平台稳定性和可扩展性与AI/ML团队协作，为模型训练提供数据支持参与技术方案设计和技术选型任职要求技术栈要求前端技术：熟练掌握 React/Vue.js、TypeScript、HTML5/CSS3后端技术：精通 Python/Java/GO 等至少一种后端语言数据库：熟悉 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库DevOps：熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 流程基础知识要求扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统原理熟悉网络协议、分布式系统设计原理了解微服务架构和 RESTful API 设计具备良好的代码规范和架构设计能力 职位要求 加分项对自动驾驶技术有深入了解有计算机视觉、机器学习相关项目经验熟悉点云数据处理（PCD、LiDAR）有大规模数据处理平台开发经验了解 MQTT、ROS 等物联网协议任职资格本科及以上学历，计算机相关专业5年以上全栈开发经验有云平台或大数据平台开发经验优先良好的团队协作能力和沟通能力具备问题分析和解决能力，有强烈的技术热情 投递...
AI Native 编辑器 / 工具开发工程师 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 我们正在探索面向游戏研发流程的 AI Native 编辑器与工具能力，希望将 AI Agent 深度接入游戏编辑器、资源工具、关卡工具、UI 工具、配置工具等内容生产环节，提升策划、美术、TA、关卡和程序的研发效率。该岗位主要负责将现有编辑器和内容生产工具改造为 AI 可理解、可调用、可校验的能力，让 AI 能够通过自然语言辅助完成资源查询、批量处理、内容校验、配置生成、问题诊断等任务。工作职责：1.负责游戏编辑器、资源管理工具、关卡工具、UI 工具、配置工具等的 AI Native 改造；2.将现有工具能力封装为 AI Agent 可调用的结构化接口；3.设计自然语言驱动的编辑器操作能力，例如资源查询、批量修改、场景检查、配置校验、UI 结构检查等；4.设计面向内容生产的 Agent
AI Native 引擎系统开发工程师 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 我们正在建设面向下一代游戏研发流程的 AI Native 引擎能力，使游戏引擎不仅能被人类开发者使用，也能被 AI Agent 理解、查询、调用和辅助诊断。该岗位主要负责对游戏引擎核心系统进行 AI Native 改造，将引擎运行状态、资源状态、场景对象、组件数据、日志信息、性能数据等结构化暴露给 AI，并构建 AI 辅助调试、诊断和系统分析能力。工作职责：1.参与游戏引擎系统的 AI Native 改造，提升引擎模块的可观测、可查询、可解释和可调用能力；2.设计 AI 可访问的引擎上下文接口，包括场景对象、组件状态、资源加载、动画、物理、UI、性能、日志等信息；3.将引擎内部能力封装为 AI 可调用工具，例如对象属性查询、资源依赖分析、异常诊断、性能热点定位、日志分析等；4.建设 AI 辅助调试与问题诊断能力，支持编辑器异常、运行时问题、资源加载失败、性能问题等场景排查；5.设计引擎与 AI
DataAgent全栈开发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 参与 ChatBI 报告中心、上下文管理、场景知识包、报告预览、版本管理、权限校验等模块开发；2. 基于 Vue 完成中后台页面，包括列表、详情、表单、报告预览、文件 viewer、状态流转和接口联调；3. 参与后端 API 开发或联调，包括报告元数据、资产文件、版本发布、权限校验、查询记录等模块；4. 参与 SQL/数据模型设计，支持报表、指标、维度、权限范围等数据查询场景；5. 和业务运营/数据BP协作，把 LLM/Agent 生成的报告、上下文、查询结果以可靠的产品形态交付。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业；2. 熟悉 React/Vue 之一，熟悉 JavaScript/TypeScript，能独立完成中后台页面开发；3. 掌握至少一种后端语言或框架，如 Node.js、Python/FastAPI、Java/Spring Boot；4. 熟悉 SQL 和关系型数据库基础，能理解 ER 图、表关系、索引、分页、事务；5. 有较好的工程习惯，能使用 Git，能读写接口文档，能独立定位常见前后端联调问题；6.
AI 全栈开发工程师实习生（Agent方向） 杭州 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责企业内部 AI Agent 产品的业务研发、能力接入与体验优化。2. 参与 AI Agent 工作流、工具调用、任务编排、上下文管理等核心能力建设。3. 配合产品、UI、测试及业务团队，从用户实际使用场景出发，持续优化 AI 产品体验和任务完成效果。4. 参与 Agent 应用的效果评估、问题分析、Prompt 优化及交互链路改进。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。2. 熟悉 Node.js、TypeScript、Next.js、Python 等技术栈，具备一定的前后端开发能力。3. 对项目工程化、模块化设计、组件封装、接口设计有一定理解和实践。4. 了解 AI 应用开发基本概念，如 Prompt
Ai业务开发工程师（平台建设方向） 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位定位负责 Agent 平台与 AI 基础设施的核心研发，围绕 AI Gateway、MCP/Skill、Agent Runtime、评估、观测、成本、安全等方向建设可复用的平台能力，支撑团队内多个 AI 业务快速、稳定、可治理地落地。主要职责- 参与 Agent 平台核心模块设计与开发，包括模型接入、模型路由、工具协议、任务运行时、状态管理、权限控制和审计链路。- 建设 MCP/Skill 接入体系，沉淀工具注册、权限申请、参数校验、执行追踪、失败重试和安全边界。- 建设 Agent Runtime 能力，包括任务编排、长任务执行、人工确认、上下文管理、失败恢复和运行隔离。- 参与 AI 评估与可观测建设，沉淀 Trace、指标、日志、样例集、评估任务和质量门禁。- 参与成本与稳定性治理，优化模型调用、缓存、并发、降级、限流、异常处理和容量评估。- 与业务小队协作，把高频 AI
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。
工具开发（资深/专家）-UE5在研 上海 全职 技术研发类 职位描述 1.设计和实现工具来支撑游戏内容的不同模块，如战斗、关卡、剧情演出等；2.研究与探索全新的制作管线、从工具视角出发让整条产线跑得更顺；3.提升研发效率和质量，维护和提升现有工具的稳定性、易用性、性能；4.辨别对应内容制作管线中存在的效率和质量问题，寻找和提供改进方案。 职位要求 1.熟练掌握 C++、C#、具备Typescript，Python等脚本语言经验者加分；2.熟悉 Unreal Engine 编辑器扩展（如自定义 UI、Detail 面板、Asset 工具）；3.有能力从策划/美术/TA 视角理解需求，具备良好的沟通和需求分析能力；4.敏锐追踪AI与行业前沿动向，将契合的技术融入日常研发与生产流程，持续推动团队产能突破；5.有复杂项目工具开发背景者优先。 投递...
PLAY, GROW and WIN To be a part of Virtuos means to be a creator. At Virtuos, we harness the latest technologies to make games better and more immersive than ever before. That is why we
机器人工具链研发实习生 北京、上海 实习 职位描述 您将成为SDK团队中的 “体验塑造师” 与 “效率引擎构建者” ，设计、开发和完善下一代机器人研发工具链。您将打造直观、强大的Web应用、仿真界面和数据可视化平台，让算法工程师能更专注、更快速地将创意转化为真机上的舞蹈。如果您痴迷于创造优雅的工具，享受通过代码将复杂机器人数据变得一目了然，并乐于用技术提升整个团队的创新速度，那么这个职位正为您而设。职位要求对机器人技术和提升研发效率充满热情，具备优秀的学习能力和自主驱动力，乐于解决工具链中的各类挑战。精通 JavaScript/TypeScript，熟悉 React/Vue 等现代前端框架，具备构建复杂单页应用（SPA）的能力。具备扎实的 Python 开发能力，能够使用 Flask/FastAPI 等框架构建后端服务，并与机器人核心模块（如ROS/ROS2）进行集成。对机器人系统有基本的理解和浓厚的兴趣，能够理解算法工程师的工作流程和痛点。拥有良好的产品思维和用户体验意识，能够独立负责工具从设计、开发到部署上线的全流程。我们特别欢迎具备强大学习能力和成长潜力的候选人，即使在某些方向经验尚浅，也能迅速适应并创造价值。 职位要求 有机器人相关工具、仿真平台（如Isaac Sim、Mujoco）Web UI、数据可视化系统或ROS/ROS2 Web Bridge的开发经验。具备一定的全栈开发经验，熟悉数据库、网络通信、容器化（Docker）等技术。使用过或了解机器人领域的相关工具链，如ROS/ROS2、PyBullet、RViz、Foxglove Studio等。有真实的机器人项目经验，哪怕只是简单的仿真或Demo，这将帮助您更好地理解用户需求。对WebGL、3D可视化（如Three.js）有经验，能够开发三维的机器人模型展示和仿真环境。 投递...
机器人Agent开发实习生 上海 实习 职位描述 1. 参与场景化 Agent 设计与开发面向导览、导购、接待等机器人业务场景，参与 Agent 流程设计、任务拆解、多轮对话和异常处理。2. 参与 Agent 框架与 AgentOS 能力建设协助建设 Agent Runtime、Workflow、Memory、Tool Use 等基础能力，支持不同场景 Agent 的快速配置、调试和迭代。3. 设计和接入 Agent 工具能力参与定义机器人 Agent 可调用的工具接口，包括知识库检索、业务系统查询、预约登记、商品推荐等能力，让大模型能够稳定调用工具完成任务。4. 优化 Prompt、Workflow 和行为约束针对不同机器人角色和场景，设计 Prompt、流程模板和约束规则，提升 Agent 回复、决策和工具调用的稳定性。5. 参与 Agent 仿真评测与数据分析参与测试 Case
【27届校招】 前端开发工程师（自动驾驶仿真） 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 岗位职责负责自动驾驶仿真平台前端工具链的设计与开发，涵盖场景管理、任务调度、数据看板等核心业务模块基于 Three.js / WebGL 构建仿真数据 3D 可视化引擎，支持多源地图、感知数据、实时回放等场景的高性能渲染深入理解业务场景与用户工作流，主动参与产品交互设计，打造符合用户使用习惯的工具产品体验持续优化前端工具的性能与稳定性，包括渲染帧率、大数据量加载、WebSocket 实时通信等关键路径参与前端工程化建设，推动组件复用、代码规范与自动化测试体系的完善 职位要求 岗位要求计算机科学或相关专业，本科及以上学历精通 JavaScript / TypeScript，具备扎实的 React + Redux 技术栈开发经验，熟练掌握 HTML5 / CSS3 现代前端开发体系具有 Three.js / WebGL 3D 可视化开发经验，或有 Unity / Unreal
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AI应用开发工程师（PC方向） 上海 全职 研发 - 软件&嵌入式 职位描述 1.Agent 系统设计与开发，基于大模型设计、实现智能 Agent，负责 Agent 的整体架构设计并落地到具体业务场景（PC软件、测试自动化等场景）。2.知识与数据集成，将知识库、业务数据接入 Agent 系统，设计数据清洗、索引构建和更新机制，保证 Agent 获取的信息准确、实时。3.性能优化与质量评估，建立 Agent 的自动化评测体系并持续迭代。针对不同任务场景进行模型、参数、Prompt、工具调用策略的优化，平衡效果与成本。4.跨团队协作与产品落地，与产品、运营、业务团队紧密协作，理解业务痛点，抽象出可复用的 Agent 能力模块。 职位要求 1.计算机、软件工程、自动化、人工智能等相关专业，本科及以上学历；2.具备扎实的计算机基础与工程能力，熟练掌握 Python（优先）或 TypeScript / JavaScript，具备良好的代码结构设计能力和编码规范意识；3.熟悉大模型相关基础概念与应用方式，包括但不限于：Prompt Engineering、Embedding 与向量检索、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Function Calling / Tool Calling等， 并至少完整参与过 1 个基于 LLM 的实际应用或项目（如智能客服、智能助手、代码助手、自动化测试/运营工具等）；4.具备良好的工程化与问题拆解能力，能够将相对模糊的业务需求转化为可执行的技术方案，并在不确定性较高的场景下推进落地；5.学习能力与动手能力强，对新技术保持持续关注，能够快速理解并应用新的模型、框架或工具。【加分项】1.有多
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About Meshy Headquartered in Silicon Valley, Meshy is the leading 3D generative AI company on a mission to Unleash 3D Creativity by transforming the content creation pipeline. Meshy makes it effortless for both professional artists and
OFFICE OF INFORMATION TECHNOLOGY Senior Systems Analyst (Artificial Intelligence) (26270026) The Senior Systems Analyst will join the Application & Integration Services Section, playing a crucial role within the Office of Information Technology and reporting directly to
AI应用创新工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同？在传统的科技公司，你可能会花半年时间优化一个现有的陈旧模块。但在Fastlane，一家高速增长的品牌出海企业，我们希望你来当个“造物主”。我们不把你局限在“前端”、“后端”或“算法”的格子里。我们为你提供电商最前沿的商业场景和充足的API资源，你需要做的是：用最新鲜的AI技术，亲手搭建出能真实驱动业务增长、让用户尖叫的酷炫AI产品。如果你是一个喜欢折腾新技术的极客，手机里装满了各种AI工具，GitHub上存着自己周末搞的“小玩具”，并且渴望看到自己的代码在一周内上线并带来真金白银的商业价值——加入我们，我们一起把AI的想象力变成现实！ 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 成为前沿技术的“雷达”： 持续追踪 LLM（大语言模型）、AIGC（图像/视频生成）、Agent框架等最新技术变迁，评估其在DTC电商场景下的应用潜力。2. 敏捷开发与“造轮子”： 动手能力拉满！从Idea到Prototype（原型），使用 Python、Node.js 等工具，快速搭建能够解决实际业务问题的AI小产品（如：智能客服机器人、自动化营销内容生成引擎、个性化导购助手等）。3. 打破边界： 不受限于单一技术栈，灵活运用开源模型、第三方API、Prompt Engineering等手段，“不择手段”地完成产品交付。4. 与业务共舞： 直接与CGO、产品总监及运营团队碰撞灵感，深入理解业务痛点，用技术创新驱动用户增长和转化效率。 职位要求 我们希望你具备什么？（任职要求）1. 背景不设限，但基础要扎实： 2026/2027届应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先（如果你是自学成才的非科班大神，只要有作品，专业不限）。2. 极强的动手与工程能力： 熟练掌握 Python 或 JavaScript/TypeScript，熟悉至少一种主流Web框架（如 Flask, FastAPI, Next.js 等）。3. AI Native
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Do you love problem
Agentic Engineering 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A14700 职位描述 我们相信下一代软件研发是 Agent 原生的：工具不再是人手的延伸，而是与人协同工作的自治系统。你将参与以下两个互为支撑的核心方向。方向一：下一代效率工具- 构建 Agent 原生的统一工作系统，把研发工作中若干彼此割裂的核心场景收敛为同一条工作流- 重新设计人与 Agent 的分工边界：人的角色从操作工具转向给出目标与偏好、验收结果- 构建支撑一体化的基础设施，状态与上下文在不同场景间的流转- 让知识随工作自然沉淀：过程中产生的决策与经验自动转化为可检索、可复用的团队记忆方向二：Loop Engineering 的下一代范式- 探索超越当前 agentic loop（写码 → 验证 → 修复）的软件构建范式，重新思考软件如何被定义、如何被构建、何时算完成- 研究人类输入的最小化：人只提供目标与偏好层面的输入，系统承担从定义到交付的完整构建过程- 构建支撑这一范式的核心引擎，以及衡量其收敛速度与构建质量的评测体系- 把范式沉淀为可复用的工程方法，在真实项目中持续验证与迭代 职位要求 -