研发实习生-Python上海、北京、苏州实习互联网 / 电子 / 网游日常实习生职位描述1. 参与BotForge智能助手平台搭建，保证运行效率和可靠性2. 参与分布式系统架构设计、优化和SDK封装3. 参与LLM应用落地，支持用户需求对接，设计沟通职位要求1. 计算机基础知识扎实，对数据结构和linux系统有一定了解2. 有Python语言开发经验，熟悉常见的python后端框架3. 熟悉或有数据库开发经验优先4. 有LLM工程应用开发，或了解RAG、Multi-Agent技术者优先5. 熟悉自动驾驶系统、软硬件模块者优先6. 有良好的团队合作、沟通和文档撰写能力，对解决挑战性问题充满激情投递...
后端开发实习生（Python方向）北京、苏州、上海实习研发 - 后端开发日常实习生职位描述1、负责自动化标注平台、训练平台中后台开发，打造易拓展、高可用、低延迟要求的业务架构；2、基于分布式计算技术与云原生等技术，持续提升计算性能、可用性和稳定性。职位要求1、本科及以上学历，计算机相关专业，熟悉Python编程语言；2、优秀的代码设计能力，熟悉Linux，深刻理解计算机原理、有良好的数据结构和算法基础；3、熟悉常见关系型数据库、非关系型MongoDB、Redis、消息队列等组件，并了解其基本原理；4、实习时长不低于4个月，一周可保证4天以上到岗。投递...
Python开发工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们是一支年轻有活力的数据支撑团队，有多名经验丰富的数据从业者，涵盖了大数据，数据仓库，数据分析师等专业领域，支撑了公司PB级别的数据服务。我们期待您的加入，我们会有定期的技术分享，会有经验丰富的人来帮助你迅速成长，我们也希望你能够给我们带来新的东西，让我们一起成长~岗位职责:1. 负责内部运维平台系统的开发与维护；2. 负责深入理解业务需求，根据需求实现技术落地；3. 关注相关前沿技术，引入新技术和新方案，主动思考创新；4. 主动分析和发掘现有系统的问题，定位系统瓶颈，不断提升服务性能/稳定性/可用性/可扩展性。任职要求：1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业，985/211院校毕业者优先；2. 3年及以上Python后端开发经验，熟练掌握Python语言及Django/Flask等Web开发框架；3. 熟悉分布式系统、数据库技术、缓存技术等，有代码质量工具（如SonarQube、pylint）使用经验者优先；4. 对研发技术有高度热情，主动积极解决流程问题（如建立测试体系、减少线上缺陷），具备强烈质量意识和责任心；5. 有较好的沟通能力及团队合作精神。我们秉承“BE WILD. BE FREE.”的品牌主张，坚持始终创业、简单务实、开放包容、勇于担当的文化理念。在这里——【态度】我们讲求自驱，不设边界，没有人能定义你的舞台和天花板；【氛围】内部真·扁平，新人的意见、不同的观点都有可能成为波克前行的关键；【成长】入职即有指导人和成长伙伴双cover，内部分享+外聘大神助你突破自我；【生活】一日三餐下午茶，房补公寓任你选，节日社团境外游.让游戏不只是工作，更是你的生活！ 投递...
高级后端开发工程师-Python 上海 全职 平台类 职位描述 1. 基于Python（少量 Go），负责中台服务的核心功能开发与架构设计；2. 设计并实现高可用的服务接口，支撑多类Web产品的业务需求；3. 执行代码审查（Code Review），完善技术文档，保障服务稳定性与可扩展性；4. 与前端、算法团队协作，解决服务端与客户端交互中的技术问题；5. 参与服务性能优化、负载均衡及分布式部署方案设计；6. 协助规划开发任务，合理分配资源，推动项目高效落地。 职位要求 1. 3年以上后端开发经验，精通Python及主流Web框架，额外了解Go语言者优先；2. 熟悉服务端架构设计，有高并发、分布式系统开发经验；3. 掌握数据库优化、缓存策略及消息队列等中间件的应用；4. 具备良好的问题分析能力和跨团队沟通能力，学习能力强；5. 能快速适应多产品线并行开发节奏，抗压能力强；6. 有技术方案设计和代码审查经验，具备一定项目管理能力者优先；7. 对中台相关技术有一定了解或浓厚兴趣，有相关项目经验者优先；8. 加分项：熟悉 React 、React hooks、antd等其他前端常用组件和框架，熟悉Go语言。 投递...
Python开发实习生 上海 实习 职位描述 参与云端数据处理管线的开发、维护与优化工作，协助完成数据从采集、处理到训练全链路的工程化落地；负责数据Pipeline相关模块的代码编写、单元测试与文档撰写，保障代码质量与可维护性；协助排查数据流转过程中的异常与性能瓶颈，参与日志分析、问题定位与修复工作；参与数据管线自动化工具与监控脚本的开发，提升数据运维效率。 职位要求 硕士在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，每周至少实习4天，实习期3个月以上；扎实的Python编程基础，熟悉常用数据结构与设计模式，代码风格规范；了解数据处理基础流程，有ETL/数据Pipeline开发经验者优先；了解Docker、Kubernetes等容器化技术，有云端开发经验者优先；具备良好的学习能力与团队协作精神，对数据工程领域有热情。加分项了解Airflow、DolphinScheduler等工作流调度框架；了解Spark、Flink等大数据处理框架；了解Git协作开发与CI/CD流程；有开源项目贡献或技术博客者优先。 投递...
高级Python开发工程师（爬虫） 上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责:1、负责爬虫系统的建设；2、实时监控爬虫的进度和预警处理；3、负责需求的分析与梳理，方案设计与实现，能够独立完成爬虫项目。 职位要求 任职要求:1、本科或以上学历，计算机软件或相关专业毕业，3年以上爬虫经验；2、扎实的编码能力，熟悉算法和数据结构；3、拥有在Linux平台的Java/python/go至少其中一种语言开发能力；4、熟练掌握爬虫和反爬虫技术，掌握动态网页和app移动端的抓取技术；5、熟悉一种来源爬虫框架，有独立搭建框架经验优先；6、熟悉常用的互联网技术，包括但不限于Linux系统及原理、MySQL、NoSQL、RPC、MQ、缓存技术等；7、积极乐观，责任心强，具备良好的服务意识及沟通协作能力。8、熟悉APP逆向的相关工具与流程、有app逆向经验优先。 投递...
Req ID 87314 | AutoR&D Shanghai, China, ZF Automotive Technologies (Shanghai) Co., Ltd. About the Team This position is part of the ZF ADAS & HPC business unit known internally as Capri. This business unit is
资深平台运维SRE工程师上海互联网 / 电子 / 网游技术岗位职位描述1. 系统架构与业务稳定性保障：负责参与Kubernetes云原生部署、优化及日常运维，参与架构评审；从可运维性、可靠性、可观测性、基建成本等角度提出专业建议，保障系统与业务的稳定运行。2.Oncall与流程建设：具备Oncall意识，参与线上Oncall流程；深入理解和执行运维规范、变更流程、故障处理流程；对日常Case具备Owner意识，主动提出优化建议并能够推进落地，提升团队协作效率。职位要求 - Linux平台3-8年运维或SRE工作经验，有强烈的责任心和Owner意识，能够独立思考和解决问题 - 云原生: 深入理解Kubernetes架构原理，有大规模Kubernetes集群（生产环境200+节点）的运维经验；熟悉Docker容器技术，理解网络、存储、安全等相关原理；有云原生项目架构规划及落地经验。具备AWS、阿里云、火山引擎等多云厂商的生产运维经验，对常见云产品（SaaS、PaaS、FaaS等）有较深入理解。 - 编程能力: 熟练使用Shell/Python/Golang中的至少两种语言，能够独立完成自动化工具、Operator或运维平台的开发. - Devops理念: 以自动化运维为导向，具备CI/CD流水线（GitLab CI/Jenkins/ArgoCD）实践能力，通过工具驱动运维效率持续提升 - 可观测建设: 有Prometheus、Grafana、Loki、ELK、Jaeger等开源监控、日志、链路追踪组件的在生产环境的使用经验. - 安全意识: 熟悉TCP/IP、HTTP/HTTPS协议，对负载均衡、DNS、安全组、WAF等有实际配置经验；对运维安全有一定理解，能够在运维层面落实安全基线。 - 综合能力: 对新技术有热情、具备良好的自主学习能力，关注云原生生态发展，能够独立思考和技术选型、逻辑思维严谨，技术理解力强，能够从原理层面分析问题做出合理判断、良好的文档编写能力和团队协作精神加分项: - 独立负责过中大型项目运维SRE经验优先 - 有一线互联网大厂的运维SRE经验优先 - 有AIOps、FinOps、ChatOps中一个或多个落地实践经验优先投递...
高级基础设施运维工程师（大模型/AIGC）上海、北京全职互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1、从0到1算力平台建设：负责大模型训练集群的物理规划与资逻辑部署，包括GPU服务器选型、高速无损网络（RoCEV2/IB）架构设计及计算存储资源分配2、大模型训练保障：深度参与百卡级大模型训练任务的运维，优化NCCL通信性能，解决训练过程中的掉卡、慢卡、断点续训及存储IO瓶颈问题3、模型账号网关开发：从零搭建企业级三方模型（OpenAl、Claude、文心一言等）账号聚合网关，实现Token计费统计、多租户限流、Key池自动轮询与容灾切换4、调度与平台化：维护基于Kubernetes（KubeRay/Volcano）或Slurm的高效调度系统，提升GPU资源利用率5、监控与安全：建立精细化的GPU硬件监控体系（如DCGNM），负责API调用的安全审计与内容过滤机制职位要求1、硬核背景：3年以上基础设施运维经验，至少完整参与过一个大模型（LLM）从环境搭建到持续训练的生命周期2、网关能力：精通Golang、Python或Java至少一种后端语言，具备模型API网关或反向代理系统的开发经验，熟悉高并发下的流量治理3、算力专家：深入理解NVIDIAGPU架构，熟悉并行计算框架（DeepSpeed、Megatron-LM）在底层资源上的映射与调优4、网络与存储：熟练配置RoCEv2无损网络（PFC/ECN），了解Lustre、GPFS或JuiceFS等并行文件系统在Al场景下的最佳实践5、工程素养：具备极强的故障排查能力，对系统稳定性有执念，能通过自动化手段（MCP、Ansible、Terraform）解决规模化运维难题加分项：· 有国内外主流模型（如GPT,Claude,DeepSeek,Qwen）深度集成与成本优化经验· 在GitHub有知名Al基础设施、网关或模型运维相关开源项目页献· 熟悉国产算力平台(华为异腾、寒武纪等)的适配与混合训服投递...
【日常实习】AI Agent算法工程师上海、深圳、杭州实习研发日常实习职位描述岗位使命：作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建能够自主诊断3D打印异常、自动调优打印参数的AI系统，获得工程化实战成长。核心职责:1. Agent系统模块开发与调试协助开发基于LangGraph/AutoGen等主流框架的Multi-Agent工作流模块，参与感知—诊断—决策—执行闭环系统的功能迭代，负责模块单元测试与线上问题排查。2. Agent Skills能力封装在导师指导下，将3D打印领域的具体排障知识（如喷嘴堵塞检测、翘曲根因推理、参数补偿逻辑等）封装为标准化、可复用的Agent Skills组件，参与Skills注册机制的工程化建设。3. 提示词工程与优化实验参与核心Agent的提示词设计与迭代优化实验，协助建立提示词版本管理与自动评估流程，探索TDAD等提示词自优化方法论在3D打印排障场景中的落地路径。4. 数据处理与知识库建设协助整理3D打印故障案例、传感器数据及工艺知识，参与RAG知识库的构建、清洗与评估，支撑Agent排障诊断能力的持续增强。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent工程化、LLM应用等领域前沿论文与开源项目，输出技术调研报告，为团队技术选型提供参考依据。职位要求基础技术能力1. 熟悉Python编程，代码规范、逻辑清晰，有独立完成功能模块开发的能力2. 了解大语言模型（LLM）基本原理及主流API调用方式（OpenAI/Claude等），有Prompt Engineering实践经验3. 了解至少一种AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain等），有跑通Demo或课程项目经验者优先4. 了解向量数据库基本概念（FAISS/ChromaDB/Milvus等），有RAG相关实践经验者优先 学习与工程素养1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、自动化、人工智能等相关专业2. 每周可保证 至少3天 稳定到岗（远程或现场），实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付 加分项1. 有AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Copilot等）的实际使用经验2. 对3D打印、机器人、工业制造等硬件领域有兴趣或背景知识3. 有开源项目贡献、技术博客或GitHub活跃记录4. 参与过Agent/LLM相关课程项目、比赛或科研课题投递...
【日常实习】AI Agent 系统平台工程师上海、深圳、杭州实习研发日常实习职位描述岗位使命作为系统平台工程师，你将深度参与支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台的研发工作。你将在资深系统工程师的指导下，接触并实践高性能Agent Runtime引擎、工具调用框架、可观测性体系等工程化前沿课题，在真实的大规模分布式系统环境中磨砺系统设计与工程实现能力，获得高速成长。核心职责1. Agent运行时模块开发与调试协助开发Agent Runtime的核心功能模块，包括生命周期管理、上下文窗口管理、任务状态持久化等基础能力，参与模块单元测试、集成测试与线上Bug排查修复。2. 工具链与插件框架建设参与在导师指导下，参与Tool/Plugin注册与调用框架的功能迭代，协助完善动态工具发现机制、权限控制逻辑及沙箱隔离执行方案，负责相关模块的文档撰写与测试用例补充。3. Agent编排与工作流支撑协助基于LangGraph/AutoGen等框架完善Agent编排引擎的局部功能，参与多智能体协作调度流程的调试与优化，支撑工作流DAG定义与动态任务路由逻辑的工程实现。4. 可观测性体系建设协助参与Agent全链路可观测性基础设施的建设，协助接入Tracing/Logging/Metrics采集管线，协助开发Agent执行轨迹的可视化分析工具，支撑系统稳定性监控需求。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等领域的最新进展，输出有实质内容的技术调研报告，为团队架构演进提供参考输入。职位要求基础技术能力1. 熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java均可），代码风格规范，具备独立完成功能模块开发的能力2. 了解分布式系统基本概念（如消息队列、服务调用、状态管理等），有相关课程学习或项目实践经验3. 了解Docker/Kubernetes基本使用，能够在容器化环境中部署和调试服务4. 了解大语言模型基本原理及主流API调用方式，有Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen等）的基础使用经验者优先学业与时间要求1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、信息工程等相关专业2. 每周可保证 至少4天 稳定工作，实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付加分项1. 有Kafka/Flink/Spark/Ray等大数据或流计算系统的学习或使用经验2. 有AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Copilot等）的实际工程使用习惯3. 有开源项目贡献记录或活跃的GitHub主页4. 对系统性能优化、高并发架构设计有浓厚兴趣投递...
【暑期实习】AI Agent算法工程师上海、深圳、杭州实习研发27届暑期实习职位描述岗位使命：作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建能够自主诊断3D打印异常、自动调优打印参数的AI系统，获得工程化实战成长。核心职责1. 专题课题独立攻关认领一个与3D打印排障或质量优化强相关的Agent专题课题（如：打印缺陷多模态感知Agent的Skills设计、基于历史案例的Harness自优化机制实验、跨Agent协同排障工作流的稳定性治理等），在导师指导下完成端到端的研究与工程实现。2. Agent核心能力建设参与深度参与Multi-Agent系统的关键模块开发，包括但不限于：工具编排逻辑、上下文记忆管理、错误恢复机制、打印参数自适应闭环等，产出可上线或可复用的代码成果。3. 实验设计与效果量化评估设计合理的实验方案，建立排障准确率、响应效率、参数优化收益等量化评估指标，对所负责模块进行系统性效果验证，输出清晰的实验报告与技术总结。4. 前沿技术探索与创新输出结合课题方向，主动调研Agent自优化、MCP协议、AI Coding Agent等最新进展，提出具有创新性的技术方案，鼓励在实习期间产出技术分享或形成论文/专利思路。职位要求基础技术能力1. 27届毕业本科生、硕士或博士研究生，计算机、人工智能、自动化、软件工程等相关专业2. 理解LLM（大语言模型）原理及主流应用范式（RAG、Function Calling、Fine-tuning等），有实际工程或科研项目经验3. 熟悉至少一种主流AI Agent框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），能够独立搭建并调试多步骤Agent工作流4. 熟练掌握Python，具备扎实的编程工程能力，有独立完成完整项目的经历，了解向量数据库（Milvus/FAISS/ChromaDB等）及嵌入模型的基本原理与使用 综合素质1. 对Agent系统工程化与工业AI落地充满热情，有强烈的使命感与结果导向2. 具备出色的跨团队沟通能力，能与AI工程师、硬件工程师和领域专家高效协作3. 有良好的技术文档写作习惯，能清晰表达技术思路与实验结论 加分项：1. 在Agent自优化、提示词自动优化（DSPy/OPRO/TDAD等）方向有工程探索或开源贡献2. 有AI Coding实践经验（Cursor/Claude Code/Codex CLI等），理解AI辅助开发的工程化方法3. 有3D打印、增材制造、机器人控制或工业物联网相关背景知识4. 在Kaggle/ACM-ICPC等竞赛中获奖，或在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等顶会发表过LLM/Agent方向论文5. 有MCP协议实践经验，或参与过Agent工具调用标准化相关开源工作投递...
【暑期实习】AI Agent 系统平台工程师上海、深圳、杭州实习研发27届暑期实习职位描述岗位使命作为系统平台工程师，你将深度参与支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台的研发工作。你将在资深系统工程师的指导下，接触并实践高性能Agent Runtime引擎、工具调用框架、可观测性体系等工程化前沿课题，在真实的大规模分布式系统环境中磨砺系统设计与工程实现能力，获得高速成长。核心职责1. 专题课题独立攻关认领一个与Agent运行时或平台框架强相关的工程专题课题（如：Agent长程任务断点恢复机制设计与实现、基于LangGraph的多智能体编排引擎性能优化、Tool调用安全沙箱隔离方案原型验证、Agent全链路Tracing可观测性体系建设等），在导师指导下完成端到端的方案设计与工程实现。2. 核心平台能力建设参与深度参与Agent Runtime或开发框架的关键模块研发，包括但不限于：状态持久化存储、Token预算管理策略、上下文压缩算法、工具调用链路优化、Agent执行轨迹分析等，产出可集成上线或可复用的代码成果。3. 系统性能评估与基准测试设计合理的基准测试方案，建立延迟、吞吐量、资源利用率、可靠性等量化评估指标，对所负责模块进行系统性性能验证与瓶颈分析，输出完整的性能报告与优化建议。4. 开发者体验与SDK建设参与Agent SDK/CLI/API的模块化封装工作，协助完善开发者文档与最佳实践规范，从开发者视角提出并落地提升框架易用性的具体改进方案。5. 前沿技术探索与创新输出结合课题方向，主动调研MCP/A2A协议标准化、云原生Agent调度、Agent评估体系（SWE-Bench/TAU-Bench等）等最新进展，提出具有创新性的工程方案，鼓励在实习期间产出技术分享、开源贡献或论文/专利思路。职位要求基础技术能力：1. 熟练掌握至少一种系统级语言（Go/Java/Rust之一）或Python，具备扎实的编程功底与独立完成完整项目的工程能力2. 理解分布式系统核心概念（分布式一致性、消息队列、状态管理、高可用架构等），有相关系统（Kafka/Flink/Spark/Ray/Redis等）的实际使用或开发经验3. 熟悉Docker/Kubernetes基本原理与操作，有微服务或云原生环境下的系统部署与调试经验4. 了解至少一种主流AI Agent框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念，理解工具调用、工作流编排、记忆管理等核心机制5. 了解大语言模型推理服务基本原理，有RAG系统或向量数据库使用经验者优先学业与时间要求：1. 在读本科（大三及以上）、硕士或博士研究生，计算机、软件工程、信息工程等相关专业2. 可连续全职实习 3个月以上，保证每周出勤4天以上综合素质1. 对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施平台充满热情，有强烈的工程质量意识与结果导向2. 具备出色的跨团队沟通能力，能与AI算法工程师、平台工程师和业务团队高效协作3. 有良好的技术文档写作能力，能清晰表达系统设计思路、接口规范与实验结论4. 能快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，对将分布式系统经验迁移至Agent基础设施这一全新领域充满探索欲加分项1. 有从0到1设计并实现某一分布式系统组件、Agent框架模块或平台基础设施的完整经历2. 熟悉Agent评估体系（SWE-Bench/TAU-Bench等），有自动化评测集构建或基准测试经验3. 有AI Coding工具（Claude Code/Cursor/Codex CLI等）的深度工程使用经验，具备AI辅助开发的工程化思维4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 了解GPU集群管理或模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的基本原理6. 熟悉多语言技术栈（Go + Python为佳），有跨语言异构系统的设计或集成经验7. 在ACM-ICPC/系统类竞赛中获奖，或在OSDI/SOSP/ATC/EuroSys等系统顶会发表过相关论文投递...
反爬策略上海全职互联网 / 电子 / 网游风控类职位描述1、深入研究电商领域爬取与反爬技术手段，持续跟踪行业最新动态，建立并沉淀团队反爬技术体系2、负责爬取行为分析与溯源，制定并迭代反爬策略，持续提升平台对恶意爬取的识别与防控能力3、协同业务方与产研团队，建设反爬预警、漏洞发现、爬取溯源等核心反爬机制，保障平台数据安全4、在保证用户体验与系统稳定性的前提下有效拦截爬取，快速响应并处置各类安全应急事件职位要求1、本科及以上学历，计算机、信息安全、统计、数学等相关专业优先2、3年以上反爬或网络安全相关工作经验，具备数据保护与安全攻防的专业背景3、熟练掌握 SQL、Python 等语言，具备扎实的数据分析与问题排查能力4、熟悉常见爬取技术与工具，深入了解 Web 安全、网络协议及漏洞检测相关技术5、具备良好的业务理解能力与跨团队沟通协作能力，能从业务视角出发推动反爬治理落地6、有大模型技术应用于反爬场景的实践经验者优先需求备注因现有反爬策略同学拟于2026年5月11日离职，该岗位负责平台爬取识别、策略制定与日常攻防响应，是数据安全防护的核心职能。为保障业务连续性、降低人员流失带来的安全隐患，特申请启动招聘，尽快完成人员替补。投递...
灵巧手运控算法实习生深圳、上海实习职位描述1. 负责灵巧手运动控制算法的研究和开发实现,完成灵巧手运动学、动力学模型的搭建与仿真模拟，优化灵巧手运动性能；2. 研究可泛化的灵巧操作算法，基于模仿学习、强化学习、大模型等技术，增强操作算法的场景泛化性、任务通用性、对象多样性、动态稳定性等；3. 研究虚实迁移技术，并结合对灵巧手控制算法的调试，完成从虚拟到真实的技能迁移，在真机上部署灵巧操作技能;4. 参与双灵巧手协作控制算法的设计与优化，确保复杂任务中双手的协调与精确控制；5. 参与多模态感知、任务与运动规划等研究，支持复杂场景中灵巧操作的进行；6. 负责灵巧手的运动控制算法开发及落地，包括运动学正逆解、动力学分析、强化学习实现灵巧手控制等。7. 负责mujoco/isaac gym平台灵巧手仿真环境的搭建和适配；8. 发现和解决算法开发过程中出现的技术问题，根据灵巧手运动特性为本体/算法协同设计提出建设性意见和改进方向；9. 参与灵巧手前沿控制技术预研，对相关技术成果资料进行查阅、整理及归纳。职位要求1. 硕士及以上学历，控制工程与控制理论、导航、制导与控制、模式识别与智能系统等相关专业；2. 熟悉机器人学、刚体运动学、刚体动力学；掌握常用的FK/IK方法，熟悉RBDL、Pinocchio等动力学库；3. 熟悉机电领域的控制理论，熟悉FOC等电机控制理论，了解各种减速器及传动结构的控制特性，有在实际工程的应用经验；4. 熟悉数值优化，熟练掌握LQR、MPC、WBC等问题的构建及求解，熟悉常用的QP求解方法及求解器；5. 了解IMU、编码器、扭矩/力传感器等常见传感器，熟悉传感器融合，掌握常见滤波器的设计与实现6. 熟练使用C++及python、matlab等，熟练使用eigen，熟悉bullet、mujoco、webots等至少一种物理仿真器，了解ROS2；投递...
机器人Agent开发实习生上海实习职位描述1. 参与场景化 Agent 设计与开发面向导览、导购、接待等机器人业务场景，参与 Agent 流程设计、任务拆解、多轮对话和异常处理。2. 参与 Agent 框架与 AgentOS 能力建设协助建设 Agent Runtime、Workflow、Memory、Tool Use 等基础能力，支持不同场景 Agent 的快速配置、调试和迭代。3. 设计和接入 Agent 工具能力参与定义机器人 Agent 可调用的工具接口，包括知识库检索、业务系统查询、预约登记、商品推荐等能力，让大模型能够稳定调用工具完成任务。4. 优化 Prompt、Workflow 和行为约束针对不同机器人角色和场景，设计 Prompt、流程模板和约束规则，提升 Agent 回复、决策和工具调用的稳定性。5. 参与 Agent 仿真评测与数据分析参与测试 Case 设计、运行 Trace 分析、失败样本标注和效果评估，推动 Agent
About Analog Devices Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI ) is a global semiconductor leader that bridges the physical and digital worlds to enable breakthroughs at the Intelligent Edge. ADI combines analog, digital, and software technologies into
AI Agent系统平台工程师 - Agent运行时与框架体系方向深圳、上海、杭州全职研发职位描述岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。职位要求必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;4. 有AI Coding工具（如Claude Code、Cursor、Codex等）的深度使用经验，具备AI辅助开发的工程化思维综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3. 了解强化学习（RL）训练基础设施（采样、Reward、回放、训练闭环），有与算法团队协作优化Agent能力的工程经验4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5.
AI Agent算法工程师 - 3D打印复杂排障与打印质量自动优化方向深圳、上海、杭州全职研发职位描述岗位使命负责设计、开发并持续进化面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统。你将站在AI Agent技术的最前沿，运用Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系和Agent自优化等新兴范式，打造能够自主学习、自我进化、精准诊断3D打印异常根因并自动调整打印参数以交付完美打印质量的AI系统，彻底重塑3D打印的智能运维标准。核心职责1. 多智能体系统与自主进化：基于LangGraph/AutoGen等框架设计感知—诊断—决策—执行闭环的Multi-Agent系统，实现复杂排障任务的工作流编排、状态管理、分层记忆与协同推理，保障系统稳定性与线上监控，实现Harness Engineering工程化治理。2. Agent Skills能力工程：将3D打印排障与质量优化的领域能力模块化为可组合、可复用的Skills（如喷嘴堵塞诊断、翘曲根因推理、参数自动补偿等），建立Skills注册与动态加载机制，实现通用Agent按需获取专业技能。3. Agent架构自优化：构建外循环优化框架，将完整Harness程序（含提示词、工具定义、上下文管理等）作为优化对象，通过历史Harness的因果推理实现架构级自主改进，驱动排障准确率与效率持续进化。4. AI Coding与自动化质量优化：运用AI Coding Agent辅助开发打印参数推理、缺陷识别与校正策略等核心模块，引入测试驱动自纠正机制降低回归风险；深度集成打印机传感、控制API及切片软件，实现从缺陷感知到参数自适应调整的全自动化闭环。5. 前沿技术探索与落地：持续跟踪Agent工程化、自优化及AIGC等领域前沿，深度结合3D打印材料与工艺知识，将创新技术转化为解决实际工业问题的生产力，并参与技术评审与架构设计。职位要求必备技术能力1. 精通Python，深度理解至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），具备多智能体系统或复杂状态编排工作流的实际项目经验。2. 深入理解Harness Engineering工程化理念，有Agent系统工具编排、记忆管理、状态持久化及错误恢复等核心组件的设计开发经验。具有提示词工程深度实践经验，理解或实践过TDAD等提示词自优化方法论者优先。3. 熟悉Agent Skills能力模块化设计范式，具备将业务能力封装为可复用Skills的实践经验。4. 熟悉大语言模型（LLM）原理及应用，有RAG系统、模型微调（LoRA/QLoRA）的实际项目经验。5. 熟悉向量数据库（Milvus、FAISS、ChromaDB等）及传统数据库，了解图数据库基本原理。经验背景1. 在智能运维（AIOps）、工业故障诊断、任务型对话系统或Agent工程化等领域有项目实践经验。2. 有处理复杂业务逻辑、构建多步骤决策系统的经验，能设计高效、可靠且具备自进化能力的技术方案。3. 有AI Coding实践经验（如使用Claude Code、Cursor、Codex CLI等AI编码代理进行开发），理解AI辅助开发的工程化实践。4. 有3D打印、增材制造或相关硬件领域知识或项目经验者优先。综合素质1. 具备优秀的问题抽象、分析、拆解与工程化解决能力，对Agent系统工程化与自主进化充满热情。2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力（将同时与AI算法团队、3D打印硬件工程师和领域专家深度合作）。3. 能快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并高效输出。4. 对构建能自主诊断数百种3D打印故障模式并自动优化打印质量、具备自我进化能力的AI系统充满使命感。加分项1.
Job Profile Summary Under supervision, supports the application of statistical methodologies, or/and advanced machine learning algorithms, and AI techniques to assigned projects, ensuring their timely and high-quality delivery. Also contributes to internal development initiatives focused on