Agentic AI Engineer Position ID: P946333 Location: Hangzhou, China Employment Type: Full-time Role Summary We are seeking an experienced Agentic AI Engineer to design, build, and evolve enterprise-grade Agentic AI platforms and solutions supporting investment management, investment research, investment
Company Description Bosch Powertrain Systems Co., Ltd. (RBCD), the joint venture of Robert Bosch GmbH and Weifu High Technology Group Co., Ltd., is a high tech enterprise specializing in the development, production and sales of common
AI Agent 算法研发工程师 2027校招 上海、北京、天津 2027校园招聘 职位 ID：A255899 职位描述 Unity China AI 团队正在构建能够在复杂数字世界中自主理解、规划、执行和学习的下一代 AI Agent。依托 Unity Engine 及真实游戏开发环境，我们可以为 Agent 提供独特的 代码、GUI、Editor、3D 场景、工具链和可执行环境反馈，研究模型如何完成从简单工具调用到 Long-Horizon Software Engineering Task 的能力跃迁。我们的目标不仅是构建 Agent 产品，更希望研究 Agent Model、Agentic RL、Harness、Environment、Data 与 Evaluation 的共同演进。- 参与下一代 LLM Agent 核心算法研发，提升模型在复杂长程任务中的规划、推理、工具使用、执行和自我修正能力。-
大模型算法工程师（LLM）-校招【27届】 北京 AI车青年 职位 ID：A214507 职位描述 1. 负责大语言模型（LLM）及智能体（Agent）在汽车垂类场景的端到端落地，覆盖AI销售、智能客服等公司级核心产品功能；2. 构建基于 智能体协作（Tools/Skills/Handoffs） 的智能体系统，实现多步骤任务规划能力；3. 探索并应用 思维链（Chain-of-Thought, CoT）、自我反思（Reflection）等机制，提升模型在复杂购车咨询、对比分析、金融贷款等高阶推理任务中的表现；4. 参与LLM强化学习优化链路建设，包括偏好数据构建、可验证奖励强化学习（RLVR）；5. 与产品、工程、业务团队紧密协作，推动算法模型从实验到上线的全链路工程化落地，并建立科学的效果评估与迭代机制； 职位要求 1. 计算机、人工智能、自动化、数学或相关专业，硕士及以上学历；2. 扎实的机器学习理论基础，深入理解Transformer架构及主流大模型（如LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT系列）的训练与推理机制；3. 具备完整的LLM应用落地经验，熟悉 Prompt Engineering、SFT、DPO 等技术路径，并有实际项目验证效果；4. 对智能体（Agent）技术栈有实践积累，包括但不限于：基于CoT的任务分解与推理、多工具调用（Function Calling）与执行反馈闭环、自主规划（Planning）与状态记忆（Memory）机制、基于用户行为或模拟反馈的策略优化方法5. 熟练掌握Python，具备良好的工程实现与系统设计能力，了解服务端部署、模型监控与AB测试流程；6. 精通PyTorch/TensorFlow等框架，了解分布式训练、推理加速（vLLM/TensorRT-LLM等）、模型量化等优化技术；7. 具备优秀的逻辑思维、业务抽象能力与跨团队协作意识，能将复杂用户需求转化为可量化的技术方案；加分项（优先考虑）1. 有垂直领域（汽车、电商、客服等）智能体或强化学习落地经验；2. 在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等顶会发表过LLM、Agent或RL相关论文；3. 熟悉多智能体协作（handoffs architecture）、可验证奖励强化学习（RLVR）；4. 参与过开源Agent框架（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen）的二次开发或优化；5. 具备大模型评估体系设计经验，尤其在事实一致性、工具调用准确率、任务完成率等维度有方法论沉淀。 投递...
We are hiring immediately for part time FOOD SERVICE WORKER positions. Location: East China Schools - 1585 Meisner Road, East China, MI 48054. Note: online applications accepted only. Schedule: Part time schedule; Monday through Friday, 9:00
Job Summary: Leads the Talent Acquisition strategy for a moderately sizeable geographic, across multiple sites or countries, with some stakeholder or model complexity. This role focuses on technologically driven processes, operational excellence and delivering best-in-class and
资深 Agent 工程师（Tripo Studio · Canvas Agent） Beijing Experienced Full-time Responsibilities 【我们在做什么】Tripo 做 3D 生成：把文本、图片和交互变成可交付的 3D 资产。https://tripo3d.ai本岗位在 Agent 团队，负责 Studio 中的 Canvas Agent：把自然语言、参考图和画布操作，编排成可执行的创作流程。工作重点是 Agent 架构、评测，以及效果、成本、时延之间的取舍。【你将负责】1. 端到端创作链路：基于自然语言、参考图和画布交互，规划并执行「生成 → 检查 → 分割 / 局部编辑 → 贴图 → 重拓扑 →
蔚来AGI超星计划-自研斯坦福小镇（用户智能体的构建） 推荐投递 上海、北京 校招 实习 数字技术 硕士及以上 蔚来AGI超星计划 职位 ID：A247441 职位描述 课题介绍本课题围绕“自研斯坦福小镇（Generative Agents）”展开，目标是构建一个可规模化运行的用户智能体仿真与交互系统。（业务价值是：通过仿真一个销售的小世界，基于这个仿真的销售世界来模拟用户的决策逻辑和结果，基于这个结果来做销售动作的最佳决策，也能通过这个仿真世界来实现用户对产品的偏好的调研和分析）通过对真实用户行为数据与业务场景的建模，结合大模型能力，打造具备 记忆（Memory）、规划（Planning）、行动（Action）、社交（Interaction） 能力的用户智能体（User Agent），使其能够在虚拟环境中持续运行、自主决策并相互交互。在此基础上，构建一个“类斯坦福小镇”的多智能体仿真环境，实现：- 用户行为的长期演化模拟 - 多智能体之间的社交与信息传播 - 复杂业务策略在虚拟环境中的预演与验证该系统将用户从“静态标签”升级为“动态个体”，为产品设计、销售策略优化、运营决策提供可解释、可验证的实验场。预期产出一个可运行的“多用户智能体仿真系统 ”- 支持多用户Agent的持续运行- 具备完整的Agent能力框架：记忆（短期/长期）、反思（Reflection）、计划（Planning）、行动（Action） - 构建可视化的“虚拟小镇”，支持行为轨迹与交互过程的观测与回放 一套标准化的“用户智能体构建方法论”- 用户建模：从标签 → Persona → 行为策略 → 决策逻辑 - 数据体系：行为数据、对话数据、环境反馈数据的结构化建模 -