Sam Jobs In China - 16 Job Positions Available

Company Description Since its spin-off in September 2025 AUMOVIO continues the business of the former Continental group sector Automotive as an independent company. The technology and electronics company offers a wide-ranging portfolio that makes mobility safe,

具身算法仿真实习生 上海、北京 实习 职位描述 探索具身智能领域前沿多模态大模型算法，掌握最新技术趋势。构建具身智能领域多模态大模型基座，优化数据处理、预训练、微调、RLHF等算法。推进多模态大模型在具身领域的应用落地，构建通用机器人。 职位要求 计算机视觉、多模态大模型等相关领域的硕士或博士。精通Python编程语言；熟悉PyTorch、Deepspeed、Megatron等框架 熟悉多模态领域算法，熟悉Llava、QwenVL等基础VLM模型 熟悉NLP领域算法，熟悉Bert、GPT、Llama等基础LLM模型 熟悉CV领域算法，熟悉ViT、DINO、SAM、GAN、Diffusion等基础CV模型。一作顶会/顶刊论文发表，包括不仅限于ICML，ICLR，NeurIPS，ACL, EMNLP，CVPR，ECCV，ICCV等有实际机器人项目经验者优先。 投递...

Slam算法实习生（轮式机器人方向） 上海、北京 实习 职位描述 1. 负责轮式仿人机器人视觉与激光SLAM算法、三维重建算法的研发与优化2. 负责开发各种动静态要素的4D真值系统，并用于自动标注3. 负责地图数据处理算法的研发，将重建的场景真值用于模型训练并形成数据闭环4. 负责语义SLAM算法的研发，包括语义建图、语义定位以及语义重定位等 职位要求 1. 对图像/点云的动/静态场景要素进行检测和重建，包括实例追踪，实例分割等，形成表征环境的4D标注结果2. 熟悉主流 SLAM 算法（如 ORB-SLAM、VINS-Mono、LIO-SAM、FAST-LIO2 等），具备视觉 SLAM 或激光 SLAM 实际量产经验3. 熟悉手眼标定算法、各种传感器的内外参标定算法，具备多传感器联合标定的量产经验4. 熟悉三维重建/SFM等算法原理，熟悉目前主流的三维重建算法5. 有自动标注系统开发经验，能完成从算法研发到工程化落地的全流程6. 熟练掌握 C++ / Python 编程，熟悉 ROS / ROS 2 框架，具备良好的软件工程能力加分项：1. 有自动驾驶自动标注相关项目经验值优先2. 有地图/静态自动标注项目下的工作经验3. 有NERF或者3DGS相关项目经验者优先

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具身智能算法工程师-数据 北京 社招 全职 职位 ID：A208209 职位描述 1. 负责具身智能数据平台的搭建与开发，构建覆盖采集、处理、标注、质检全链路的自动化数据管线，支撑大规模机器人学习数据的高效生产；2. 研发基于三维重建的场景与物体数字化技术（如 NeRF、3D Gaussian Splatting、MVS 等），构建高保真三维资产库，为仿真环境与合成数据生成提供基础数据支撑；3. 开发人体与手部运动建模系统，涵盖全身动作捕捉、灵巧手姿态估计、人手-物体交互重建等，将人类示范数据高效转化为机器人可用的训练数据；4. 设计并实现自动化/半自动化标注系统，结合视觉基础模型（SAM、GroundingDINO 等）与主动学习策略，实现操作任务中关键语义信息（动作分割、接触检测、物体状态等）的高效标注；5. 搭建多模态数据采集系统，集成多视角相机、深度传感器、力/触觉传感器、动捕设备等，设计标准化采集流程，保障数据质量与一致性；6. 建立数据质量评估与治理体系，开发数据清洗、去重、平衡、增强等工具，构建面向机器人操作任务的高质量 benchmark 数据集；7. 与算法团队紧密协作，根据模型训练需求（VLA、World Model、RL 等）定义数据规格，推动数据驱动的算法迭代闭环。 职位要求 1. 计算机科学、计算机视觉、机器人学、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历；2. 扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C/C++，有大规模数据处理系统开发经验；3. 在以下方向中的至少一个具备深入的研究或工程经验：-三维重建与场景理解：熟悉 NeRF、3DGS、SfM/MVS、TSDF 等三维重建方法，了解 Open3D、COLMAP 等工具链；-人体与手部建模：熟悉 SMPL/MANO 等参数化人体模型，有动作捕捉数据处理、手部姿态估计、人手-物体交互建模经验；-自动化标注与数据管线：熟悉视觉基础模型（SAM、CLIP、GroundingDINO 等）的工程化应用，有大规模标注平台或数据管线开发经验；-采集系统与传感器集成：熟悉

Education / 教育背景 Bachelor degree above , preferable from background of business management, marketing, food industry, engineering design or social behavior 本科以上学历， 学科为商务管理，营销，食品，工业设计或社会学等 Experience / 经验 Experienced in distributor management,more than 3 years 熟悉经销商并超过三年管理经验 Familiarity with

算法实习生-厦门 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.参与视觉大模型在业务场景的落地项目，包括但不限于图像理解、多模态内容生成、视觉 - 语言跨模态交互等方向的算法调研与原型开发；2.协助团队完成大模型微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、模型压缩与部署适配等工作，结合业务数据优化模型效果；3.负责 CV 相关数据处理与标注方案设计，参与数据集构建、清洗及质量评估，支撑模型训练与迭代；4.跟踪业界前沿 CV 大模型（如 ViT、CLIP、SAM 等）与多模态技术动态，输出技术调研报告，为业务创新提供思路；5.协助完成算法效果验证、性能测试及业务指标对齐，参与项目文档撰写与成果沉淀。 职位要求 1.在读硕士及以上学历，计算机视觉（CV）、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业，有 CV 领域科研或项目经验者优先；2.熟悉深度学习基础理论，掌握 CNN、Transformer 等核心网络结构，了解至少一种主流 CV 任务（图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等）；3.具备大模型相关基础，了解视觉大模型或多模态大模型（如 CLIP、BLIP、Florence 等）的原理与应用，有大模型微调、部署或业务适配经验者加分；4.具备良好的逻辑思维、问题解决能力和沟通协作意识，对业务场景中算法落地有浓厚兴趣，能快速学习新技术。5.配合完成相关调研文档和项目材料。工作地：福建省厦门市翔安区新莲路 266 号-厦门市公安局翔安分局 投递...

具身智能导航数据洞察实习生 上海、深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、参与具身智能导航训练数据集建设，包括数据清洗、质量评估、轨迹/场景分类、异常数据与失败案例挖掘； 2、利用视觉基础模型（如 SAM、Grounding DINO、VGGT 等）进行场景解析、语义提取与数据标注辅助，优化数据标签质量与数据分布； 3、参与导航数据处理工具链开发，协助建立数据驱动的模型迭代闭环，通过数据分布分析和评测结果持续优化数据质量。 职位要求 1、学历与专业：计算机、人工智能、自动化、机器人、电子工程等相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉常用数据处理工具, 具备良好的代码开发能力，具备较强的数据分析能力和问题定位能力； 3、有数据清洗、质量评估、数据挖掘或聚类分析、异常检测、统计分析, 模型数据消融实验等相关经验优先； 4、熟悉视觉基础模型（Foundation Models）在场景理解中的应用，或使用过 SAM、DINO 等系列模型优先； 5、有导航 VLN 或操作 VLA 研发经验优先，有世界模型或世界动作模型（预测或生成方向）研发经验优先。你将获得- 深度参与人形机器人与具身智能核心数据体系建设；- 接触真实机器人导航数据采集、训练与评测闭环；- 学习导航、VLA、世界模型等前沿技术；- 与机器人算法、数据工程和模型研发团队紧密合作；- 参与行业前沿具身智能项目研发与落地。备注：- 工作地点： 深圳 /

三维重建算法工程师 上海 全职 研发 - 算法 职位描述 负责三维重建与三维场景理解相关算法链路的研发、优化和工程化落地，覆盖静态 3DGS 重建、物体级三维重建、场景级三维构建、三维语义分割和可交互资产生成等方向。负责 RGB / RGB-D / 多视角图像到三维资产的重建流程建设，包括数据采集、相机标定、多视图几何对齐、深度估计、点云融合、网格重建、3DGS 优化和三维语义理解。负责面向具身智能场景的物体级与场景级资产生成，将真实环境中的家具、工具、设备、操作台面等对象转化为具备几何结构、语义属性、物理属性和可交互能力的三维资产。负责端侧三维视觉算法的优化与部署，包括模型裁剪、推理加速、显存优化、算子优化、数据流优化和边缘设备适配，提升三维重建算法在实际系统中的效率和稳定性。跟踪并评测三维视觉和三维生成前沿算法，包括但不限于 3DGS、NeRF、VGGT、π³、DUSt3R、MASt3R、Depth Anything、SAM 系列三维扩展方法等，推动前沿算法在业务场景中的复现、改进和落地。与仿真平台、机器人训练和具身智能算法团队协作，完成三维资产向仿真环境的转换、适配和验证，支撑机器人训练、任务评测、场景生成和仿真数据合成。 职位要求 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、测绘、图形学、计算机视觉等相关专业优先。具备扎实的三维视觉、计算机图形学或多视图几何基础，熟悉相机模型、相机标定、位姿估计、极线几何、PnP、BA、SfM、MVS、ICP 等相关技术。熟悉常见三维数据结构与表达方式，包括点云、网格、体素、隐式场、NeRF、3D Gaussian Splatting等。熟悉深度估计、三维重建、三维语义分割、三维目标理解、视觉几何基础模型等方向的主流方法，并具备相关算法复现、训练或工程部署经验。熟悉 Python / C++ 开发，熟练使用 PyTorch、OpenCV、Open3D、COLMAP、PCL、CUDA 或相关三维视觉工具链中的一种或多种。具备端侧或工程化部署经验，了解 TensorRT、ONNX Runtime、CUDA 加速、模型量化、推理服务封装或边缘设备部署流程者优先。有真实场景三维数据处理经验，能够处理光照变化、遮挡、纹理缺失、反光材质、动态物体、尺度漂移和稀疏视角等复杂问题。具备良好的工程意识和问题闭环能力，能够从数据采集、算法建模、重建质量、部署效率和下游仿真可用性等维度持续优化系统。 投递...

Research Scientist (Spatial Intelligence) 深圳、上海 全职 智能机器人板块 职位描述 我们致力于构建下一代 空间智能（Spatial Intelligence）系统，让AI不仅能“看懂世界”，更能理解空间结构、推理物体关系、规划行动轨迹，并在虚拟或真实环境中持续学习与演化。你将与团队一起：研发具备空间理解、物体感知、轨迹预测与交互规划能力的智能体模型；构建融合 视觉语言模型（VLM）与世界模型（World Model） 的系统，实现3D场景、深度、物理与可供性（Affordance）的联合建模；使用 Game Engine（Unreal / Unity / Isaac Sim） 搭建高保真虚拟环境，用于数据生成与智能体评测；基于 vLLM / Ray 构建高效多模态数据管线，实现大规模生成、自动标注与验证；推动空间智能在机器人与具身智能领域的应用落地。 职位要求 职位要求计算机科学、人工智能、电子工程、机器人学等相关专业硕士及以上学历；在以下至少一个方向具备研究或工程经验：3D Vision / Scene Understanding / Trajectory Prediction /

Job description: 1. Responsible for researching, developing, and implementing SLAM algorithm solutions for mapping, localization, re-localization, and other aspects in different scenarios for the cleaning machine, as well as iterating and optimizing these solutions. 2. Responsible

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