【研究型实习生】多场景生成式大模型（交易） 杭州 实习 技术类 研究型实习生项目 职位描述 项目描述：通过跨场景对齐和适配机制，在统一端到端生成式框架基础上，实现Query Suggestion的U2Q和Q2Q场景的联合建模职位要求：1、下一代搜索问答Agent构建1）设计基于LLM的端到端智能问答系统，覆盖意图理解、查询改写、检索增强、多源信息融合与高质量答案生成；2）探索Deep Research能力，解决复杂问题、多轮对话与跨文档推理场景；2、模型能力演进与前沿探索1）推动Reasoning能力落地（CoT/多步推理/自我反思与验证），提升复杂问题求解能力；2）探索RL Scaling、多目标优化等前沿方向，持续提升模型智能上限；3）构建Agentic能力，打造具备自主决策能力的智能系统；3、高价值场景落地如电商/本地生活等1）打造从“信息获取→理解→决策”的一体化体验（如商品对比、导购推荐、生活服务决策）；2）融合结构化数据与实时信息，实现多模态、多源知识协同推理；4、评测体系与工程闭环建设1）构建覆盖真实性、时效性、权威性、相关性与用户体验的评测体系；2）打通数据-模型-系统优化闭环，持续提升效果与工程效率。 职位要求 1、2028届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；2、熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，对大规模语言模型（如GPT、LLaMA等）训练与优化经验；3、熟悉检索增强生成（RAG）、Agent架构、搜索算法（如倒排索引、语义检索）等技术或熟悉Prompt Engineering、微调对齐技术，对搜索场景的Query理解与结果生成有深入理解；4、熟悉Search Agent任务，包括RL数据/训练策略优化，Reward Model设计、工具调用、Reasoning能力优化等；5、加分项：在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM或搜索相关论文；有开源项目（如LangChain、AutoGPT）贡献或独立AI Agent开发经验；熟悉多模态模型（如GPT-4V）或强化学习者优先。本项目为得物研究型实习生项目。该项目岗位最低实习时长为6个月，岗位非纯业务开发岗位，主要目的为发表顶级期刊。 投递...
AI工程师（AI工程方向） 杭州 全职 研发 - 机器学习 职位描述 1. 深度学习模型训练和推理平台设计和搭建，包括实验数据管理和结果分析系统。2. 负责AIGC、Game AI等项目的工程架构，保证运行性能和良好的可维护性。3. 模型的训练、推理性能优化。大语言模型内存占用和性能调优。4. 用于强化学习的游戏模拟器开发，用cuda等加速模拟。 职位要求 1. 在深度学习方面有一定经验，熟悉模型的训练和推理优化，以及模型部署。2. 具有出色的系统架构能力，熟悉并灵活应用各类设计模式。有大型软件系统设计经验者优先。3. 有较强的编程能力，精通常见算法和数据结构，精通python，C++，熟悉C#或java。熟练使用tensorflow/pytorch等框架进行模型设计、训练和部署。精通C++性能调优，有cuda编程经验者优先。4. 具备良好的团队协作精神、沟通能力，责任心强。5. 具备良好的数学基础和学术论文实现能力。 投递...
AI工程师（AI应用方向） 杭州 全职 研发 - 算法 职位描述 【职位描述】：聚焦于大语言模型、多模态模型及其他 AIGC 相关模型的技术应用与创新，旨在通过对AI模型的深度挖掘和应用优化，为公司的业务发展提供强大的技术支持。你将加入一个充满活力和创新精神的团队，参与从模型微调、检索系统搭建到业务流整合的全流程工作，推动公司在人工智能领域的技术创新和业务拓展。【主要职责】：1. 模型微调与优化 - 跟踪最新的大语言模型、多模态模型和 其他AIGC 相关模型的原理和架构，结合公司业务需求，制定合理的模型微调策略。 - 对模型进行高效微调和加速，优化模型性能，提升模型在特定业务场景下的准确性和稳定性。 - 持续监控模型运行效果，及时发现并解决模型在使用过程中出现的问题，不断迭代优化模型。2. 基于大语言模型的检索系统开发 - 设计并实现基于大语言模型的高效检索系统，运用语义理解和信息检索技术，提高检索的准确性和效率。 - 研究和应用先进的检索技术，结合业务需求对检索系统进行优化和改进，为用户提供更精准的检索结果。3. 业务流搭建与整合 - 根据公司业务需求，设计和搭建基于大语言模型的业务流程，实现模型与业务的深度融合。 - 协调各部门资源，推动业务流的开发、测试和上线工作，确保业务流的顺畅运行。 - 对业务流进行持续优化和改进，提高业务效率和用户体验，为公司持续创造价值。4. 技术研究与创新 - 关注大语言模型、多模态模型和 AIGC 领域的最新技术动态和研究成果，进行技术预研和探索。
游戏AI工程师（大模型方向） 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - AI模型在游戏场景中的应用开发 - 负责大语言模型（LLM）、多模态模型在游戏NPC、剧情生成、玩家交互等场景中的设计与落地，通过AI技术提升玩家沉浸感与互动体验。 - 开发基于大模型的动态对话系统、智能决策模块，打造具备情感表达和个性化行为的虚拟角色。 - 探索多模态技术（文本、语音、图像等）与游戏玩法的结合，如AI驱动的实时内容生成、跨模态交互设计等。- 模型优化与微调 - 针对游戏场景需求，对开源或自研大模型进行领域适配性微调（Fine-tuning），优化生成内容的可控性、安全性和多样性。 - 解决模型推理效率问题，通过量化、剪枝、蒸馏等技术降低资源消耗，确保AI功能在游戏端/云端的流畅运行。- 模型评估与效果迭代 - 建立AI模型的量化评估体系，设计游戏场景特有的评测指标（如NPC行为合理性、玩家满意度），持续优化模型表现。 - 通过A/B测试、用户反馈分析，验证AI功能对游戏核心指标的提升效果，并推动快速迭代。- 前沿技术跟踪 - 跟踪生成式AI、强化学习、多模态理解等领域的最新进展，探索其在游戏中的潜在应用场景（如开放世界动态叙事、AI UGC工具链等）。- 跨团队协作 - 与游戏策划、程序、美术团队紧密合作，将AI能力无缝集成到游戏引擎及产品逻辑中，推动技术方案从原型到上线的全流程落地。 - 参与跨部门技术分享，协助制定AI+游戏的中长期技术路线规划。
游戏AI工程师（GP方向） 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - 设计和开发清晰易读、可扩展的游戏AI行为系统架构，融合传统脚本、行为树与AI推理。- 构建NPC多模态行为体系，整合文本对话生成、语音交互、动作表情等模块，实现基于大模型的动态情感反馈。- 开发可视化调试工具以及NPC行为验证系统，支持实时监控NPC行为决策逻辑与AI输出有效性。- 对接策划需求，将NPC行为描述、战斗策略等转化为可执行的游戏逻辑，开发通用化工具链以支持多样化玩法快速迭代。- 构建通用化行为模版库，支持策划人员通过配置快速实现复杂行为逻辑。 职位要求 - 计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历（如有一定经验，此条可放宽）- 精通C++开发，熟悉至少一款主流游戏引擎- 熟悉网络通信、多线程、内存管理等底层开发技术优先条件（非必须）- 有完整游戏项目开发经验，熟悉游戏客户端-服务器架构- 熟悉Python及常用AI框架（PyTorch/TensorFlow）- 了解大语言模型应用开发，有prompt工程或RAG系统实践经验- 对AI+游戏创新方向有强烈热情，具备技术前瞻性视野- 优秀的跨团队协作能力，能有效沟通技术方案与落地细节 投递...
游戏AI工程师（AI算法方向） 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】- 战斗AI算法研发 - 优化基于传统规则驱动的战斗AI系统，增强Bot的智能性、灵活性和可控性，优化玩家体验。 - 推动基于数据驱动的模仿学习，构建玩家战斗行为数据集，分析战斗中的各类态势，通过行为克隆复现高玩操作模式，提升AI对抗的真实感。 - 构建强化学习环境，设计和实现强化学习策略，增强战斗类Bot的控制。 - 研发动态难度调整算法，通过玩家能力评估实时调节AI强度，平衡挑战性与趣味性。 - 设计NPC战斗风格模板系统，支持通过参数配置快速生成激进型、防御型等差异化AI角色。- 战斗AI的模拟、评估体系建设 - 开发战斗沙盒模拟系统，支持大规模并行化的AI训练与快速迭代验证。 - 构建战斗AI评估体系，设计灵活性、伤害效率、策略多样性、行为拟真度等量化指标，快速对战斗AI做出评估。 - 开发AI决策可视化分析工具，支持策划人员直观调试技能释放时序、走位路径等细节，进一步评估AI行为。 职位要求 【任职要求】- 计算机/人工智能相关专业本科及以上学历（如有一定经验，此条可放宽）- 精通C++/Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备将学术论文转化为工业级解决方案的能力- 深入理解模仿、强化学习（PPO/DQN/SAC）等AI算法原理我们希望你拥有下列能力：- 对战斗类游戏博弈、战斗数值平衡等有深刻洞察- 有MOBA、FPS、ARPG等强对抗品类游戏AI开发经验- 对AI+游戏创新方向有强烈热情，具备技术前瞻性视野- 优秀的跨团队协作能力，能有效沟通技术方案与落地细节
