端侧大模型推理与量化资深工程师 北京 全职 通用智能板块 职位描述 1、负责大模型与语音算法的量化、剪枝、蒸馏等模型精简与加速技术，完成在高通等移动端的转换、部署，保障端侧低延迟与高精度；2、设计并实现端侧推理引擎，负责关键推理优化策略（如 Prompt Cache、投机解码、Flash Attention 等）的工程落地，结合图优化与算子适配，最大化 NPU/CPU/DSP硬件利用率；3、负责跨平台推理 SDK 的架构设计、封装与迭代，提供稳定、高效的端侧推理接口；4、负责推理链路延迟、精度与功耗问题的定位，并给出优化方案，推动端侧推理性能指标达成；5、开发并迭代模型转换、精度与性能自动化测试工具链，提升算法到端侧的交付效率。 职位要求 1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、电子、数学等相关专业；2、熟练掌握深度学习与大模型压缩和加速技术，包括量化、剪枝、蒸馏等，有端侧部署与精度调优实践经验；3、熟练掌握大模型推理优化策略（如 Prompt Cache、投机解码、Flash Attention 等），熟悉 SNPE/QNN 或者MTK 等主流平台推理框架；4、熟悉移动端与 Native 开发，熟练使用现代 C++，熟悉 Android Native / HAL 层开发调试与系统级性能分析；5、具备良好的跨团队协作与推动能力，能够与算法团队、芯片供应方紧密沟通，推动模型部署的端到端性能和效果优化；6、熟悉 ARM NEON / DSP intrinsic 等端侧底层加速技术者优先；7、熟悉
AI应用测试工程师（功能/性能方向） 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责A系列智能硬件全生命周期测试工作，覆盖AI语音交互、硬件功能、系统集成测试，独立完成测试计划、用例设计、执行及缺陷闭环管理，保障产品交付质量。2. 围绕语音唤醒、ASR、TTS、NLP多轮对话、设备联动等场景开展AI交互专项测试，对标行业头部智能硬件体验标准，挖掘算法、交互类隐性问题。3. 搭建优化软硬件测试环境，使用性能、声学类测试工具，参与自动化脚本开发，实现核心场景自动化测试，提升测试覆盖率与迭代效率。4. 定位软硬件与AI算法耦合类疑难问题，联动研发、产品团队推动问题整改，输出测试报告、性能瓶颈分析及优化建议。5. 结合行业标准与用户场景，搭建AI交互质量评估体系与测试规范，持续优化产品稳定性、可靠性与用户体验。6. 调研竞品测试方案与行业新技术，沉淀测试方法论，推动团队AI测试能力升级。 职位要求 1. 3年以上智能硬件测试经验，有小米、天猫精灵等AI智能音箱类产品测试经历优先，熟悉智能硬件整体架构与全流程测试体系。2. 精通ASR、TTS、NLP、VAD等语音AI模块测试要点，可独立设计复杂场景专项用例，具备AI功能、性能专项测试经验。3. 熟悉硬件功能、性能、可靠性、兼容性测试，会使用示波器、万用表等硬件测试仪器，有音频声学测试经验优先。4. 了解WiFi、蓝牙、ZigBee等物联网通信协议，能独立完成多设备联动场景端到端测试。5. 具备较强的问题根因定位能力，可高效协同多方推进缺陷闭环，输出规范的缺陷及复盘文档。6. 热爱智能硬件行业，具备较强的主动学习、总结沉淀能力，适配快速迭代的项目节奏。 投递...
音频算法工程师（前端算法） 深圳 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1. 研发高性能 AEC 算法，满足回声消除 ≥30dB。2. 设计适配 眼镜非对称麦阵 的 Beamforming 算法，提升方向性。3. 优化 VAD，确保在嘈杂环境下依旧能准确触发唤醒。4. 在仿真/实验环境验证语音质量。 职位要求 1. 精通语音信号处理与自适应滤波。2. 熟悉多麦克风波束成形（MVDR、DSB、GSC）。3. 有 Matlab/Python 建模 + C/C++ 移植经验。4. 有嵌入式/DSP 优化经验更佳。 投递...
Company Description Avery Dennison Corporation (NYSE: AVY) is a global materials science and digital identification solutions company. We are Making Possible products and solutions that help advance the industries we serve, providing branding and information solutions
提前批-座舱语音算法工程师（信号处理） 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A09341 职位描述 负责车载语音信号处理算法的研发与优化，包括语音增强/分离、回声消除等相关模型训练；推动算法在产品中的落地，实现实时处理与车机端侧部署；与语音算法或芯片供应商进行技术对接与联调，评估并优化第三方方案；跟踪语音信号处理领域的前沿技术，持续提升算法性能。 职位要求 信号处理、声学、电子信息、计算机、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；熟悉语音信号处理基础算法（降噪、分离、AEC、VAD、AGC、混响抑制等）；熟练掌握 Python / C++，了解 PyTorch、ONNX等深度学习框架；具备良好的代码规范与工程实现能力，沟通顺畅，能协同多团队与供应商推进项目落地。 投递...
语音前端算法工程师 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A208638 职位描述 1、算法研发与优化1）负责传统声音前端相关算法的研发工作，包括语音活动检测（VAD）、降噪、回声消除（AEC）、语音分离、声源定位（DOA）等。2）负责语音唤醒算法和关键词检测算法开发，声纹和属性分类、语音事件检测等算法开发。3）参与构建语音前端解决方案，围绕语音降噪、声纹识别等方向研发核心技术，并推动技术在实际场景中的落地应用。4）持续跟踪业内前沿技术和方法，验证并探索新技术在业务场景中的有效性，不断提升语音前端各算法效果。2、数据处理与挖掘1）负责大规模语音数据集的预处理，包括数据清洗、标注、格式转换等，确保数据质量，为后续算法训练提供优质数据。2）对语音数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和特征，为算法优化和模型训练提供支持。3、工程实现与系统开发1）负责语音信号前端处理的工程实现与系统开发，将算法量化部署工程化，确保系统的稳定性和高效性。2）与其他团队（如后端算法团队、产品团队、硬件团队等）紧密协作，完成语音前端系统与其他模块的集成和对接，共同推动产品的研发和上线。 职位要求 1、专业背景：计算机、数学、通信、声学、信号处理等相关专业，硕士及以上学历。2、技能要求1）编程能力，熟练掌握 C/C++、Python 等编程语言，熟悉 Linux 相关操作及 Shell 脚本。2）熟悉深度学习框架，如 Pytorch、Tensorflow、Kaldi 等。3）具备扎实的数字信号处理、语音信号处理基础，熟悉语音前端相关技术，如语音增强、回声消除、麦克风阵列等。4、项目经验：有语音信号处理相关项目经验，如语音前端、语音唤醒、声纹识别等项目，有实际产品落地经验者优先。5、论文发表：在相关国际会议或期刊（如 ICASSP、Interspeech 等）发表过学术论文者优先。6、其他能力：具备良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通协作能力，能够快速学习新知识和解决复杂问题。 投递...
机器人交互系统工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A89025 职位描述 1. 负责机器人多模态交互系统建设，将 ASR、视觉前端、机器人状态、端侧模型、云端模型、Tool、TTS、表情和动作串成完整交互链路。2. 设计并实现 Session、Turn、Task、User、Tool、TTS 等状态管理能力。3. 支持多轮对话、打断恢复、任务暂停、任务续接、多用户上下文管理。4. 负责 Agent / Tool Use 链路，包括 Tool Schema、参数校验、工具调用、结果回注、失败恢复。5. 接入模型结构化输出，完成 JSON Schema / Pydantic 校验、fallback、retry 和日志记录。6. 支持端侧模型与云端模型协同，包括本地先答、云端补充、安全兜底和 route 结果消费。7. 建立交互日志、Trace、Case
端到端大模型算法实习生 急招 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 日常实习生 职位描述 1.负责端到端智驾大模型的算法预研、算法突破与验证工作;2.基于端到端大模型，进行世界模型算法预研，提升端到端模型效果和泛化性。 职位要求 1.计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历；2.熟练掌握 Python/C++，精通 PyTorch 等主流深度学习框架，具备良好的数学基础（线性代数、概率论、最优化）；3.熟悉端到端自动驾驶技术栈（如 UniAD、SparseDrive、VAD、DriveVLM 等），理解感知-预测-规划一体化建模方法；4.深入理解 Transformer、Diffusion Model、自回归生成模型等主流架构，有 World Model（如 JEPA、UniSim、DriveDreamer、GAIA、WoVogen 等）研发或复现经验；5.有 BEV/OCC 感知、时序建模、轨迹预测或运动规划模块落地经验者优先。加分项1.在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、CoRL、ICRA 等顶级会议或期刊发表过相关方向一作/共一论文；2.有 ACM/ICPC、RoboMaster、RoboCup 等顶尖赛事获奖经历；3.有端到端模型车端部署（TensorRT/ONNX/量化）或仿真闭环（nuPlan/CARLA/Waymax）实战经验。 投递...
提前批-大模型算法工程师(业务闭环方向) - 纵向 上海、北京 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A72328 职位描述 负责端到端规划模型纵向驾驶能力的优化，覆盖起步，提速、保持车距、碰撞避免、防御性限速等关键场景，提升行驶安全与体验。结合业务经验高效筛选目标场景数据，对模型进行监督微调，实现性能的精细迭代。设计纵向决策的强化学习奖励函数，搭建RL训练与数据闭环，驱动模型持续进化。跟进端到端智能辅助驾驶前沿技术，参与算法在量产平台上的部署与落地。 职位要求 职位要求硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业。扎实的深度学习基础，精通监督学习与强化学习算法，熟练使用PyTorch等主流框架。理解智能辅助驾驶规划任务，熟悉端到端模型（如模仿学习、强化学习）的常用方法，有相关项目经验。具备优秀的工程落地能力，能独立完成数据处理、模型训练与深度分析。面对开放问题有很强的自学与拆解能力，善于团队协作，沟通主动。加分项具有端到端智能辅助驾驶（如UniAD、VAD等）或规划决策模块的实际研发经验。在机器人/智能辅助驾驶领域有丰富的强化学习落地经验，曾设计并调优复杂奖励函数。在CVPR、ICRA、NeurIPS等顶级会议发表过规划或决策相关论文。 投递...
语音唤醒实习生 上海 实习 数字技术 - 算法 职位 ID：A40924 职位描述 1.参与语音唤醒(Keyword Spotting/Wake Word Detection)相关算法的研究与实现,包括端到端模型、轻量化模型等。2.协助完成数据清洗、特征提取、模型训练与评估。3.跟进最新学术成果和开源工具,探索在低算力设备上的优化方案(如量化、剪枝、蒸馏)。4.支持语音前端相关模块(VAD、AEC、NS等)的集成和测试。5.协助撰写技术文档和实验报告。 职位要求 1.计算机、电子信息、自动化、声学等相关专业,硕士优先。2.熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等),有语音相关项目经脸者优先。3.了解常见语音特征提取方法(MFCC、Log-Mel、Fbank等)及常见模型(CNN、RNNTransformer)。4.对语音唤醒、关键词检测、ASR等方向有一定理解,阅读过相关论文更佳。5.具备良好的编程能力(Python/C++),熟悉Linux开发环境。6.有责任心,具备良好的沟通和团队协作能力。 投递...
低速感知算法实习生 北京、上海 实习 数字技术 - 算法 职位 ID：A196956 职位描述 1. 负责低速视觉语言模型探索。2. 负责实际复杂场景下长尾问题的发现和解决。3. 参与算法的工程部署及量产落地。 职位要求 1. 熟悉视觉深度学习算法、视觉语言模型，如LLaVa等2. 熟悉VAD、Senna等常见端到端自动驾驶算法。3. 扎实的Python/C++编程能力，熟悉Pytorch、MMdet等深度学习算法库。4. 熟悉图像目标检测、图像语义分割、实例分割、BEV感知、Occupancy等至少一个方向相关算法。 【实习时间】 每周至少4天，至少3个月以上，尽快入职 投递...
语音增强实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A73224 职位描述 负责车载语音信号处理算法的研发与优化，包括语音增强/分离、回声消除等相关模型训练；推动算法在产品中的落地，实现实时处理与车机端侧部署；与语音算法或芯片供应商进行技术对接与联调，评估并优化第三方方案；跟踪语音信号处理领域的前沿技术，持续提升算法性能。 职位要求 信号处理、声学、电子信息、计算机、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；熟悉语音信号处理基础算法（降噪、分离、AEC、VAD、AGC、混响抑制等）；熟练掌握 Python / C++，了解 PyTorch、ONNX等深度学习框架；具备良好的代码规范与工程实现能力，沟通顺畅，能协同多团队与供应商推进项目落地。 投递...
自动驾驶多模态大模型实习生-2027届 北京 校招 实习 算法类 职位描述 VLM基座模型研发与迭代：参与自动驾驶场景下VLM/VLA模型的预训练、指令微调（SFT）、RL优化，提升模型在物理世界理解、空间推理、驾驶决策等任务上的表现。 职位要求 1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业在读硕士或博士研究生；2. 扎实的深度学习基础，熟悉Transformer等主流架构，理解VLM/LLM基本原理；3. 熟练掌握Python及PyTorch框架；4. 有VLM/LLM微调经验（LoRA、SFT、RLHF等）或大规模模型训练实践经验者优先。5. 具备AI Coding能力，能高效利用AI辅助代码编写与调试。加分项1. 有VLM/VLA模型研究或复现经验，或参与过端到端自动驾驶项目（如UniAD、VAD）；2. 在CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV等顶会发表过多模态学习/自动驾驶相关论文；3. 了解自动驾驶感知任务（红绿灯识别、交通标志检测、目标检测等）。 投递...
【27届校招】多模态人机交互算法工程师/研究员 深圳、上海、北京 正式 研发 - 算法 智能机器人板块 职位描述 岗位职责1、机器人自然交互算法研发：面向通用人形机器人及真实物理世界场景，研发融合语音、视觉、文本、表情、手势、姿态和动作的多模态交互算法，打造自然、实时、主动且具有人格一致性的机器人交互体验。2、多模态感知与意图理解：研究复杂环境下的语音识别、声源定位、说话人识别、视觉感知、行为理解、情绪识别及多模态意图融合，实现机器人对“谁在说、对谁说、表达什么、希望机器人做什么”的准确判断。3、对话决策与行为生成：构建面向真实场景的多轮对话、任务规划、记忆管理与交互决策系统，研究语言、表情、注视、手势及全身动作的协同生成，提升机器人交互的连贯性、拟人性与任务完成能力。4、复杂场景交互与智能体建设：针对家庭、商业服务、工业等开放场景，解决多人交互、远近场交互、噪声干扰、指代消解、空间关系理解及动态打断等问题，构建具备环境认知和持续交互能力的机器人智能体。5、系统集成与端侧部署：与大模型、感知、运动控制、硬件及测试团队紧密协作，推动交互算法与机器人软硬件系统深度集成；持续优化端侧推理性能、交互时延、系统稳定性及用户体验。6、数据闭环与效果评估：建立机器人交互数据采集、标注、训练、评测和线上迭代体系，设计任务成功率、意图识别准确率、响应时延、自然度及用户满意度等评估指标，推动算法持续迭代。7、技术影响力建设：跟进人机交互、多模态大模型及具身智能领域的最新进展，通过技术创新和系统落地，形成具有行业竞争力的机器人交互解决方案。 职位要求 任职要求1、计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业，本科及以上学历。2、熟悉语音、计算机视觉、自然语言处理、多模态学习或人机交互中的一种或多种技术方向。3、对多模态信息融合、对话系统、意图识别、智能体规划或动作生成具备扎实的理论基础和实践经验。4、熟练掌握 Python、C++、PyTorch 等开发工具，具备良好的算法开发、工程实现及系统调试能力。5、具备真实场景算法落地经验，能够针对噪声、时延、算力限制和传感器误差等问题进行系统性优化。6、具备良好的产品意识、用户体验意识和跨团队协作能力，能够从实际交互效果出发推动算法迭代。加分项1、有机器人、人机交互、智能音箱、数字人、车载交互或多模态智能体项目经验。2、熟悉 ASR、TTS、VAD、声源定位、视觉语言模型、对话大模型或生成式动作模型。3、熟悉 ROS/ROS 2、机器人传感器及感知—决策—控制系统。4、有端侧部署、实时音视频处理、模型量化或推理加速经验。5、在 HRI、多模态学习、语音、视觉或自然语言处理相关领域发表过高水平论文。 投递...