Infra基础设施工程师 北京 正式 职位描述 -参与公司核心基础设施平台的设计、开发与持续优化，包括计算、存储、算法训练框架等-负责高性能分布式系统的研发与性能调优，支撑业务端大规模数据生产、模型训练、仿真、交付等关键场景-支持研发团队在本地集群、云平台或混合架构上的工程效率提升，保障系统稳定性及自动化能力 职位要求 -计算机、软件工程、信息安全、电子工程、自动化等相关专业，本科及以上学历-扎实的计算机基础：数据结构、操作系统、计算机网络、分布式系统原理-熟练掌握至少一种后端开发语言：Go / C++ / Rust / Java / Python-熟悉 Linux 环境编程与系统调优，有 Shell / Python 等脚本能力优先-对云原生技术栈、分布式存储系统、算法训练框架等任意一个方向深入者优先-加分项 有真实工程项目或实习经验，如：大规模分布式计算、存储系统、容器调度系统开发、算法训练框架等 参与或维护开源项目（例如 K8s、JuiceFS、ClickHouse、PyTorch等） 在技术博客、GitHub、比赛/竞赛中有可验证成果（如 ACM、Kaggle、Hackathon） 投递...
车辆调度研发工程师 北京 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 【岗位职责】1. 参与无人车运力调度系统的算法设计与开发；2. 参与订单分配、运力匹配、路径规划、排班调度等核心模块的建模与优化；3. 基于海量运营数据做策略迭代、A/B 实验与效果验证；4. 与产品、运营、自动驾驶团队协作，把算法策略落地到真实车队。 职位要求 【任职要求】1. 2027 届，计算机、自动化、运筹优化、数学等相关专业；2. 扎实的数据结构与算法基础，熟悉至少一门语言（C++ / Java / Python / Go）；3. 较强的逻辑思维与数据敏感度，乐于用数据驱动决策。【加分项】1. 有 ACM / 数模等算法竞赛获奖经历；2. 接触过运筹建模、组合优化、调度 / 推荐 /
When our values align, theres no limit to what we can achieve. At Parexel, we all share the same goal - to improve the worlds health. From clinical trials to regulatory, consulting, and market access, every
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Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:Ex RD China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:sofort Veröffentlichungsdatum:04.09.2026 Stellennummer:MER0004808 Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Job Objective Act as the China Project Manager for Digital Car Key (DCK)
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:Ex RD China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:sofort Veröffentlichungsdatum:04.09.2026 Stellennummer:MER0004807 Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Job Objective Body EE System Speaker and Technical Lead for vehicle-level EE system
Job Responsibilities: 1. Major Duties of CTA: Support the tasks below for assigned project throughout the study: Requests payments in ACM/Ariba for study related cost Updates the trial and site information as necessary in Corporate Clinical Trial
Job Responsibilities: 1. Major Duties of CTA: Support the tasks below for assigned project throughout the study: Requests payments in ACM/Ariba for study related cost Updates the trial and site information as necessary in Corporate Clinical Trial
大语言模型算法工程师 武汉、北京 校招 正式 算法类 2027届校园招聘计划 职位描述 1. 负责大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估；2. 结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果；3. 协助开发和优化 AI Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率；4. 探索高表现力/低延迟的语音驱动的说对话系统；探索前沿的建模方式、训练策略、数据策略，以达到SOTA效果； 探索AI能力的极限，并赋能产品以创造价值。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；2. 对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；3. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；4. 具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；5. 熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先。 投递...
机器人专项-世界模型方向 深圳、北京 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 岗位职责：1.探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC等人工智能前沿技术；2.探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3.探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端VLA模型、视觉COT与Agent在内的多模态模型、世界模型；4.通过预训练或SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 职位要求：1.硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业；2.在计算机视觉、多模态大模型、AIGC等一个或多个领域有较深入的研究者；3.具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4.具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。加分项：1.具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；2.具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等比赛获奖者优先；3.在多模态大模型、基础模型、世界模型、生成领域，主导过大影响力项目者优先。 投递...
行为预测算法实习生 - 北京海淀 广州、北京 实习 职位描述 1. 行为预测前沿算法研发： 参与研发下一代端到端或基于大语言模型（LLM）的社会车/行人意图与轨迹预测算法，应对极其复杂的博弈与交互场景；2. 多模态大模型落地 (Issue Triage)： 探索并应用多模态大模型（如视频+点云+文本序列），针对海量路测接管 Case 进行智能分析与自动化诊断（Issue Triage），挖掘并提炼长尾场景（Corner Cases），加速数据闭环；3. AI Agent 智能体构建： 开发基于大模型的 AI Agent 框架，用于自动化场景仿真、数据自动标注、多智能体交互演练及模型效果的自动化评估；4. 模型优化与部署： 参与端到端模型或大模型在自动驾驶链路中的微调（SFT/RLHF）、推理加速与轻量化部署，确保算法在实际业务中的高效流转。 职位要求 1. 在顶级会议或期刊（如 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICRA, IROS
大模型算法工程师 - 广州/北京 北京、广州 全职 职位描述 岗位职责1. 行为预测前沿算法研发： 参与研发下一代端到端或基于大语言模型（LLM）的社会车/行人意图与轨迹预测算法，应对极其复杂的博弈与交互场景；2. 多模态大模型落地 (Issue Triage)： 探索并应用多模态大模型（如视频+点云+文本序列），针对海量路测接管 Case 进行智能分析与自动化诊断（Issue Triage），挖掘并提炼长尾场景（Corner Cases），加速数据闭环；3. AI Agent 智能体构建： 开发基于大模型的 AI Agent 框架，用于自动化场景仿真、数据自动标注、多智能体交互演练及模型效果的自动化评估；4. 模型优化与部署： 参与端到端模型或大模型在自动驾驶链路中的微调（SFT/RLHF）、推理加速与轻量化部署，确保算法在实际业务中的高效流转。 职位要求 1. 在顶级会议或期刊（如 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICRA, IROS
算法工程师（Prediction）-北京/广州 北京、广州 全职 职位描述 1. 行为预测前沿算法研发： 参与研发下一代端到端或基于大语言模型（LLM）的社会车/行人意图与轨迹预测算法，应对极其复杂的博弈与交互场景；2. 多模态大模型落地 (Issue Triage)： 探索并应用多模态大模型（如视频+点云+文本序列），针对海量路测接管 Case 进行智能分析与自动化诊断（Issue Triage），挖掘并提炼长尾场景（Corner Cases），加速数据闭环；3. AI Agent 智能体构建： 开发基于大模型的 AI Agent 框架，用于自动化场景仿真、数据自动标注、多智能体交互演练及模型效果的自动化评估；4. 模型优化与部署： 参与端到端模型或大模型在自动驾驶链路中的微调（SFT/RLHF）、推理加速与轻量化部署，确保算法在实际业务中的高效流转。 职位要求 1. 在顶级会议或期刊（如 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICRA, IROS 等）有相关论文发表者优先；2. 在知名轨迹预测公开数据集（如