【集团】软件测试Agent开发工程师（AI质量智能化方向） 上海 全职 职位描述 岗位简介负责测试智能Agent研发与落地，搭建智能化质量治理平台，通过大模型、AI能力赋能测试全流程。主攻AI用例生成、质量数据自动化治理、流水线智能门禁、缺陷智能分析、流量回放智能降噪等核心场景，推动团队质量能力从“人工治理”向“智能自治”升级，是当前质量内建、质效提升的核心技术岗位。岗位职责1、测试Agent核心能力研发：独立负责质量Agent主体能力开发，实现质量数据自动采集、指标自动核算、问题自动识别、改进任务自动推送，支撑月度质量月报自动化输出、分域智能归因分析。2、AI测试全链路提效建设：搭建AI用例智能生成、扩写、校验、择优体系，优化用例采纳率、生成成功率；打通知识库、沉淀提示词模板，实现测试资产智能化复用与迭代。3、CI/CD流水线智能治理：对接Pipeline研发流水线，开发智能质量门禁、Flaky用例智能识别、自动化任务自愈、发布风险智能拦截能力，解决流水线执行不稳定、人工卡点效率低问题。4、流量回放智能化优化：研发回放智能降噪能力，自动识别ARK配置差异、环境差异干扰，过滤无效diff噪音，提升流量回放缺陷检出精度与排查效率。5、质量数据底座建设：统一各业务域质效指标口径，治理数据失真、统计不准问题，搭建自动化、可视化、可复盘的智能质量度量体系。6、专项AI质量能力落地：探索RAG知识库问答、测试数据智能构造、缺陷智能分诊、版本风险预判等能力，持续提升团队测试智能化成熟度。7、联动产研团队落地智能化质量改进，输出技术方案、落地最佳实践，推动质量内建能力真正落地见效。 职位要求 1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业，3-5年测试开发/智能化测试平台开发经验。2、熟练掌握 Python/Java 开发，熟悉主流大模型调用、Prompt工程、RAG应用开发，具备AI工具、智能助手落地经验。3、熟悉软件测试全流程、质量管理体系，懂自动化测试、性能测试、CI/CD流水线，了解流量回放、质量门禁体系。4、具备测试平台、质量Agent、自动化工具二次开发经验，能够独立完成需求拆解、功能开发、上线落地与效果迭代。5、熟悉Linux、SQL、中间件基础原理，能够独立排查链路、环境、数据类问题。6、具备较强的业务理解与问题归因能力，擅长通过技术手段解决“建设落地脱节、数据失真、治理效率低”等质量痛点。优先条件1、有AI测试Agent、智能质量平台、大模型测试赋能落地经验优先；2、有流量回放、流水线门禁治理、Flaky用例治理、质量数据治理经验优先；3、有物流/互联网大型复杂项目质量体系建设、团队智能化提效经验优先。岗位价值1、核心攻坚岗位，主导团队测试智能化、质量数字化转型，所有能力均为团队重点战略方向；2、直面真实质效痛点，从工具、流程、数据、AI四层做体系升级，产出可量化、可落地、可复盘的技术成果；3、深度参与质量月报体系、智能门禁体系、AI用例体系建设，个人成长与团队质量能力升级强绑定。 投递...
Java高级Agent开发工程师（结算方向） 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 岗位职责：1、负责公司结算相关系统的设计与开发，参与核心功能建设、系统优化及技术方案落地，保障结算业务稳定、准确和高效运行；2、负责结算系统核心功能的设计、开发和维护；3、参与需求分析、领域建模及技术方案设计；4、推动业务规则的平台化和智能化建设，提升系统扩展能力；5、负责系统性能优化、稳定性建设及生产问题排查；6、与产品、财务及相关技术团队协作，推动项目高质量交付；7、完善测试、监控和技术文档，保证系统数据准确、过程可追溯。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，5 年及以上相关经验；2、熟练掌握 Java、SpringCloud、Agent 开发等常用技术；3、熟悉海量数据高性能处理实践经验；4、具备良好的业务理解、系统设计和问题分析能力；5、重视代码质量，具备良好的编码规范、测试和技术文档习惯；6、具备良好的沟通协作能力和责任意识。加分项：1、有结算、对账、计费或财务系统相关经验，游戏行业优先；2、熟悉领域驱动设计（DDD）并有复杂业务系统建模的实际项目经验；3、有规则引擎或配置化业务平台建设经验；4、有大规模订单、账单或流水数据处理经验； 投递...
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【2027届校招】Agent开发实习生 苏州、上海 校招 实习 本科及以上 职位描述 1. 参与ToB产品后端/全栈功能开发,完成需求分析、技术方案设计与代码实现2. 负责业务模块的接口开发、数据库设计与性能优化,保障系统稳定性与可扩展性3. 参与多租户、权限体系、工作流引擎等企业级通用能力的建设与维护4. 编写单元测试与技术文档,配合完成Code Review与线上问题排查 职位要求 学历与专业：计算机相关专业本科及以上在读，扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络）必备技能：1. 熟练掌握至少一门主流编程语言（Java/Go/Python/C++），了解常用框架（Spring/ Gin/ Django等）2. 熟悉MySQL、Redis等常用存储，具备基本的SQL优化与缓存设计能力3. 了解分布式系统基本概念（微服务、消息队列、RPC等）加分项：1. 有ToB/SaaS项目开发经验或开源项目贡献2. 熟悉Docker/K8s、Linux运维3. 了解前端技术栈（React/Vue），具备全栈开发能力 职位信息 部门： 上海卓跃 投递...
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
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Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. The Group AI Platform team sits within CTO
About Langham Hospitality Group A wholly-owned subsidiary of Great Eagle Holdings, Langham Hospitality Group (LHG) comprises a family of distinctive brands, including The Langham Hotels and Resorts, Cordis Hotels and Resorts, Eaton Workshop and Ying’nFlo. With
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AI Agent策略产品（剧情与分镜方向） Beijing Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 1. 负责 AI 互动漫画的 Agent 效果优化，对剧情推进、角色表现、互动反馈、分镜设计及画面连续性负责。2. 负责剧情 Agent 和分镜 Agent 的策略设计与迭代，包括任务链路、决策逻辑、上下文、记忆、工具调用及输出结构等。3. 负责搭建剧情与分镜效果评测体系，沉淀评测标准、测试案例和回归数据集，持续提高生成效果的稳定性和一致性。4. 负责分析线上坏案例，定位剧情、分镜、参考图选择及图像生成链路中的问题，通过 Prompt、Context、Tool 和 Agent 策略进行优化。5. 结合真实用户反馈和内容表现开展 A/B 测试，验证不同模型及策略方案，并推动有效方案上线。6. 与产品、内容、设计和研发团队协作，将内容目标转化为可执行的 Agent 规则、评测标准和产品能力。 Qualifications 1. 3 年以上 AI 应用、Agent、大模型策略或相关产品研发经验，有实际上线项目经验。2. 熟悉大模型及 Agent 的基本工作方式，理解 Prompt、Context、Memory、Tool Calling、结构化输出和多步骤任务编排。3.
AI Agent策略工程师（剧情与分镜方向） Beijing Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 1. 负责 AI 互动漫画的 Agent 效果优化，对剧情推进、角色表现、互动反馈、分镜设计及画面连续性负责。2. 负责剧情 Agent 和分镜 Agent 的策略设计与迭代，包括任务链路、决策逻辑、上下文、记忆、工具调用及输出结构等。3. 负责搭建剧情与分镜效果评测体系，沉淀评测标准、测试案例和回归数据集，持续提高生成效果的稳定性和一致性。4. 负责分析线上坏案例，定位剧情、分镜、参考图选择及图像生成链路中的问题，通过 Prompt、Context、Tool 和 Agent 策略进行优化。5. 结合真实用户反馈和内容表现开展 A/B 测试，验证不同模型及策略方案，并推动有效方案上线。6. 与产品、内容、设计和研发团队协作，将内容目标转化为可执行的 Agent 规则、评测标准和产品能力。 Qualifications 1. 3 年以上 AI 应用、Agent、大模型策略或相关产品研发经验，有实际上线项目经验。2. 熟悉大模型及 Agent 的基本工作方式，理解 Prompt、Context、Memory、Tool Calling、结构化输出和多步骤任务编排。3.
AI 业务工程师 — Agent 交付方向 AI Business Engineer (Forward Deployed) Shenzhen Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 岗位职责发现机会深入业务线，理解流程、痛点、数据流。不只听需求——你要比业务方更清楚 AI 能在哪里产生最大杠杆，然后说服他们为什么做这个、不做那个。交付方案判断场景适合什么形态。能自己做的直接用 AI 工具做出来。需要专有能力的（工具开发、数据工程），写出足够清晰的规格，协调 IT 或数据团队接棒，把关交付质量。追踪效果上线不是结束。追踪业务指标的变化，持续迭代直到效果达标。你对这个 Agent 有没有真的在工作的判断，不是看它有没有报错，是看业务数字动了没有。反哺方法论从自己的交付中提炼规律——什么场景适合什么方案、什么判断标准有效、什么坑别人也会踩——反哺给团队，让下一个 FDE 站得更高。 Qualifications 任职要求必备快速穿透陌生业务域。 不需要多年行业经验，但你需要能两周内从外行到能跟业务 Leader 做有效对话——听懂行话、看清流程、找准痛点。AI 是你日常工作的主要生产力工具。 面试时我们希望看到：给你一个场景，你如何跟 AI 协作把它做出来。不是我会用
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AI Agent 算法工程师 深圳、上海、杭州 全职 研发 职位描述 岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。 职位要求 必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项：1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3. 了解强化学习（RL）训练基础设施（采样、Reward、回放、训练闭环），有与算法团队协作优化Agent能力的工程经验4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 有GPU集群管理、模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的实践经验6. 熟悉多语言技术栈（Go + Python为佳），有跨语言异构系统的架构设计经验 投递...
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Join our Team AI-Native Development Intern We build AI-native quality engineering and digital workforce solutions. You will work with experienced engineers to develop AI agents, automation tools, and intelligent workflows that improve software quality, delivery efficiency, and
大模型Agent架构工程师 北京、杭州 社招 全职 职位 ID：A206660 职位描述 1、负责AI智能化产品的后端研发，负责Agent智能体架构设计，快速搭建应用，持续优化产品体验及稳定性；2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；具备扎实的计算机基础知识，丰富后端的研发经验，熟悉Golang、Python及相应框架环境和常用技术组件；2、有良好的产品意识，能够主动思考并探索产品方向创新；3、有较强的学习能力和沟通协作能力，有强烈的求知欲，好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术；4、深入了解大语言模型相关技术及应用，参与过大规模Agent系统落地项目优先；5、对Eino、LangChain等AI应用框架熟悉者优先。 投递...