Company Description Since its spin-off in September 2025 AUMOVIO continues the business of the former Continental group sector Automotive as an independent company. The technology and electronics company offers a wide-ranging portfolio that makes mobility safe,
【日常实习】AI Agent算法工程师上海、深圳、杭州实习研发日常实习职位描述岗位使命：作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建能够自主诊断3D打印异常、自动调优打印参数的AI系统，获得工程化实战成长。核心职责:1. Agent系统模块开发与调试协助开发基于LangGraph/AutoGen等主流框架的Multi-Agent工作流模块，参与感知—诊断—决策—执行闭环系统的功能迭代，负责模块单元测试与线上问题排查。2. Agent Skills能力封装在导师指导下，将3D打印领域的具体排障知识（如喷嘴堵塞检测、翘曲根因推理、参数补偿逻辑等）封装为标准化、可复用的Agent Skills组件，参与Skills注册机制的工程化建设。3. 提示词工程与优化实验参与核心Agent的提示词设计与迭代优化实验，协助建立提示词版本管理与自动评估流程，探索TDAD等提示词自优化方法论在3D打印排障场景中的落地路径。4. 数据处理与知识库建设协助整理3D打印故障案例、传感器数据及工艺知识，参与RAG知识库的构建、清洗与评估，支撑Agent排障诊断能力的持续增强。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent工程化、LLM应用等领域前沿论文与开源项目，输出技术调研报告，为团队技术选型提供参考依据。职位要求基础技术能力1. 熟悉Python编程，代码规范、逻辑清晰，有独立完成功能模块开发的能力2. 了解大语言模型（LLM）基本原理及主流API调用方式（OpenAI/Claude等），有Prompt Engineering实践经验3. 了解至少一种AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain等），有跑通Demo或课程项目经验者优先4. 了解向量数据库基本概念（FAISS/ChromaDB/Milvus等），有RAG相关实践经验者优先 学习与工程素养1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、自动化、人工智能等相关专业2. 每周可保证 至少3天 稳定到岗（远程或现场），实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付 加分项1. 有AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Copilot等）的实际使用经验2. 对3D打印、机器人、工业制造等硬件领域有兴趣或背景知识3. 有开源项目贡献、技术博客或GitHub活跃记录4. 参与过Agent/LLM相关课程项目、比赛或科研课题投递...
【日常实习】AI Agent 系统平台工程师上海、深圳、杭州实习研发日常实习职位描述岗位使命作为系统平台工程师，你将深度参与支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台的研发工作。你将在资深系统工程师的指导下，接触并实践高性能Agent Runtime引擎、工具调用框架、可观测性体系等工程化前沿课题，在真实的大规模分布式系统环境中磨砺系统设计与工程实现能力，获得高速成长。核心职责1. Agent运行时模块开发与调试协助开发Agent Runtime的核心功能模块，包括生命周期管理、上下文窗口管理、任务状态持久化等基础能力，参与模块单元测试、集成测试与线上Bug排查修复。2. 工具链与插件框架建设参与在导师指导下，参与Tool/Plugin注册与调用框架的功能迭代，协助完善动态工具发现机制、权限控制逻辑及沙箱隔离执行方案，负责相关模块的文档撰写与测试用例补充。3. Agent编排与工作流支撑协助基于LangGraph/AutoGen等框架完善Agent编排引擎的局部功能，参与多智能体协作调度流程的调试与优化，支撑工作流DAG定义与动态任务路由逻辑的工程实现。4. 可观测性体系建设协助参与Agent全链路可观测性基础设施的建设，协助接入Tracing/Logging/Metrics采集管线，协助开发Agent执行轨迹的可视化分析工具，支撑系统稳定性监控需求。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等领域的最新进展，输出有实质内容的技术调研报告，为团队架构演进提供参考输入。职位要求基础技术能力1. 熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java均可），代码风格规范，具备独立完成功能模块开发的能力2. 了解分布式系统基本概念（如消息队列、服务调用、状态管理等），有相关课程学习或项目实践经验3. 了解Docker/Kubernetes基本使用，能够在容器化环境中部署和调试服务4. 了解大语言模型基本原理及主流API调用方式，有Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen等）的基础使用经验者优先学业与时间要求1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、信息工程等相关专业2. 每周可保证 至少4天 稳定工作，实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付加分项1. 有Kafka/Flink/Spark/Ray等大数据或流计算系统的学习或使用经验2. 有AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Copilot等）的实际工程使用习惯3. 有开源项目贡献记录或活跃的GitHub主页4. 对系统性能优化、高并发架构设计有浓厚兴趣投递...
【暑期实习】AI Agent算法工程师上海、深圳、杭州实习研发27届暑期实习职位描述岗位使命：作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建能够自主诊断3D打印异常、自动调优打印参数的AI系统，获得工程化实战成长。核心职责1. 专题课题独立攻关认领一个与3D打印排障或质量优化强相关的Agent专题课题（如：打印缺陷多模态感知Agent的Skills设计、基于历史案例的Harness自优化机制实验、跨Agent协同排障工作流的稳定性治理等），在导师指导下完成端到端的研究与工程实现。2. Agent核心能力建设参与深度参与Multi-Agent系统的关键模块开发，包括但不限于：工具编排逻辑、上下文记忆管理、错误恢复机制、打印参数自适应闭环等，产出可上线或可复用的代码成果。3. 实验设计与效果量化评估设计合理的实验方案，建立排障准确率、响应效率、参数优化收益等量化评估指标，对所负责模块进行系统性效果验证，输出清晰的实验报告与技术总结。4. 前沿技术探索与创新输出结合课题方向，主动调研Agent自优化、MCP协议、AI Coding Agent等最新进展，提出具有创新性的技术方案，鼓励在实习期间产出技术分享或形成论文/专利思路。职位要求基础技术能力1. 27届毕业本科生、硕士或博士研究生，计算机、人工智能、自动化、软件工程等相关专业2. 理解LLM（大语言模型）原理及主流应用范式（RAG、Function Calling、Fine-tuning等），有实际工程或科研项目经验3. 熟悉至少一种主流AI Agent框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），能够独立搭建并调试多步骤Agent工作流4. 熟练掌握Python，具备扎实的编程工程能力，有独立完成完整项目的经历，了解向量数据库（Milvus/FAISS/ChromaDB等）及嵌入模型的基本原理与使用 综合素质1. 对Agent系统工程化与工业AI落地充满热情，有强烈的使命感与结果导向2. 具备出色的跨团队沟通能力，能与AI工程师、硬件工程师和领域专家高效协作3. 有良好的技术文档写作习惯，能清晰表达技术思路与实验结论 加分项：1. 在Agent自优化、提示词自动优化（DSPy/OPRO/TDAD等）方向有工程探索或开源贡献2. 有AI Coding实践经验（Cursor/Claude Code/Codex CLI等），理解AI辅助开发的工程化方法3. 有3D打印、增材制造、机器人控制或工业物联网相关背景知识4. 在Kaggle/ACM-ICPC等竞赛中获奖，或在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等顶会发表过LLM/Agent方向论文5. 有MCP协议实践经验，或参与过Agent工具调用标准化相关开源工作投递...
【暑期实习】AI Agent 系统平台工程师上海、深圳、杭州实习研发27届暑期实习职位描述岗位使命作为系统平台工程师，你将深度参与支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台的研发工作。你将在资深系统工程师的指导下，接触并实践高性能Agent Runtime引擎、工具调用框架、可观测性体系等工程化前沿课题，在真实的大规模分布式系统环境中磨砺系统设计与工程实现能力，获得高速成长。核心职责1. 专题课题独立攻关认领一个与Agent运行时或平台框架强相关的工程专题课题（如：Agent长程任务断点恢复机制设计与实现、基于LangGraph的多智能体编排引擎性能优化、Tool调用安全沙箱隔离方案原型验证、Agent全链路Tracing可观测性体系建设等），在导师指导下完成端到端的方案设计与工程实现。2. 核心平台能力建设参与深度参与Agent Runtime或开发框架的关键模块研发，包括但不限于：状态持久化存储、Token预算管理策略、上下文压缩算法、工具调用链路优化、Agent执行轨迹分析等，产出可集成上线或可复用的代码成果。3. 系统性能评估与基准测试设计合理的基准测试方案，建立延迟、吞吐量、资源利用率、可靠性等量化评估指标，对所负责模块进行系统性性能验证与瓶颈分析，输出完整的性能报告与优化建议。4. 开发者体验与SDK建设参与Agent SDK/CLI/API的模块化封装工作，协助完善开发者文档与最佳实践规范，从开发者视角提出并落地提升框架易用性的具体改进方案。5. 前沿技术探索与创新输出结合课题方向，主动调研MCP/A2A协议标准化、云原生Agent调度、Agent评估体系（SWE-Bench/TAU-Bench等）等最新进展，提出具有创新性的工程方案，鼓励在实习期间产出技术分享、开源贡献或论文/专利思路。职位要求基础技术能力：1. 熟练掌握至少一种系统级语言（Go/Java/Rust之一）或Python，具备扎实的编程功底与独立完成完整项目的工程能力2. 理解分布式系统核心概念（分布式一致性、消息队列、状态管理、高可用架构等），有相关系统（Kafka/Flink/Spark/Ray/Redis等）的实际使用或开发经验3. 熟悉Docker/Kubernetes基本原理与操作，有微服务或云原生环境下的系统部署与调试经验4. 了解至少一种主流AI Agent框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念，理解工具调用、工作流编排、记忆管理等核心机制5. 了解大语言模型推理服务基本原理，有RAG系统或向量数据库使用经验者优先学业与时间要求：1. 在读本科（大三及以上）、硕士或博士研究生，计算机、软件工程、信息工程等相关专业2. 可连续全职实习 3个月以上，保证每周出勤4天以上综合素质1. 对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施平台充满热情，有强烈的工程质量意识与结果导向2. 具备出色的跨团队沟通能力，能与AI算法工程师、平台工程师和业务团队高效协作3. 有良好的技术文档写作能力，能清晰表达系统设计思路、接口规范与实验结论4. 能快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，对将分布式系统经验迁移至Agent基础设施这一全新领域充满探索欲加分项1. 有从0到1设计并实现某一分布式系统组件、Agent框架模块或平台基础设施的完整经历2. 熟悉Agent评估体系（SWE-Bench/TAU-Bench等），有自动化评测集构建或基准测试经验3. 有AI Coding工具（Claude Code/Cursor/Codex CLI等）的深度工程使用经验，具备AI辅助开发的工程化思维4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 了解GPU集群管理或模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的基本原理6. 熟悉多语言技术栈（Go + Python为佳），有跨语言异构系统的设计或集成经验7. 在ACM-ICPC/系统类竞赛中获奖，或在OSDI/SOSP/ATC/EuroSys等系统顶会发表过相关论文投递...
机器人Agent开发实习生上海实习职位描述1. 参与场景化 Agent 设计与开发面向导览、导购、接待等机器人业务场景，参与 Agent 流程设计、任务拆解、多轮对话和异常处理。2. 参与 Agent 框架与 AgentOS 能力建设协助建设 Agent Runtime、Workflow、Memory、Tool Use 等基础能力，支持不同场景 Agent 的快速配置、调试和迭代。3. 设计和接入 Agent 工具能力参与定义机器人 Agent 可调用的工具接口，包括知识库检索、业务系统查询、预约登记、商品推荐等能力，让大模型能够稳定调用工具完成任务。4. 优化 Prompt、Workflow 和行为约束针对不同机器人角色和场景，设计 Prompt、流程模板和约束规则，提升 Agent 回复、决策和工具调用的稳定性。5. 参与 Agent 仿真评测与数据分析参与测试 Case 设计、运行 Trace 分析、失败样本标注和效果评估，推动 Agent 持续优化。职位要求1. 编程基础熟悉 Python 或 TypeScript / JavaScript 至少一种语言，了解 Git、JSON、API 调用等基本工程实践，熟悉 AI
AI Agent系统平台工程师 - Agent运行时与框架体系方向深圳、上海、杭州全职研发职位描述岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。职位要求必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;4. 有AI Coding工具（如Claude Code、Cursor、Codex等）的深度使用经验，具备AI辅助开发的工程化思维综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3. 了解强化学习（RL）训练基础设施（采样、Reward、回放、训练闭环），有与算法团队协作优化Agent能力的工程经验4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 有GPU集群管理、模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的实践经验6. 熟悉多语言技术栈（Go + Python为佳），有跨语言异构系统的架构设计经验投递...
AI Agent算法工程师 - 3D打印复杂排障与打印质量自动优化方向深圳、上海、杭州全职研发职位描述岗位使命负责设计、开发并持续进化面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统。你将站在AI Agent技术的最前沿，运用Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系和Agent自优化等新兴范式，打造能够自主学习、自我进化、精准诊断3D打印异常根因并自动调整打印参数以交付完美打印质量的AI系统，彻底重塑3D打印的智能运维标准。核心职责1. 多智能体系统与自主进化：基于LangGraph/AutoGen等框架设计感知—诊断—决策—执行闭环的Multi-Agent系统，实现复杂排障任务的工作流编排、状态管理、分层记忆与协同推理，保障系统稳定性与线上监控，实现Harness Engineering工程化治理。2. Agent Skills能力工程：将3D打印排障与质量优化的领域能力模块化为可组合、可复用的Skills（如喷嘴堵塞诊断、翘曲根因推理、参数自动补偿等），建立Skills注册与动态加载机制，实现通用Agent按需获取专业技能。3. Agent架构自优化：构建外循环优化框架，将完整Harness程序（含提示词、工具定义、上下文管理等）作为优化对象，通过历史Harness的因果推理实现架构级自主改进，驱动排障准确率与效率持续进化。4. AI Coding与自动化质量优化：运用AI Coding Agent辅助开发打印参数推理、缺陷识别与校正策略等核心模块，引入测试驱动自纠正机制降低回归风险；深度集成打印机传感、控制API及切片软件，实现从缺陷感知到参数自适应调整的全自动化闭环。5. 前沿技术探索与落地：持续跟踪Agent工程化、自优化及AIGC等领域前沿，深度结合3D打印材料与工艺知识，将创新技术转化为解决实际工业问题的生产力，并参与技术评审与架构设计。职位要求必备技术能力1. 精通Python，深度理解至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），具备多智能体系统或复杂状态编排工作流的实际项目经验。2. 深入理解Harness Engineering工程化理念，有Agent系统工具编排、记忆管理、状态持久化及错误恢复等核心组件的设计开发经验。具有提示词工程深度实践经验，理解或实践过TDAD等提示词自优化方法论者优先。3. 熟悉Agent Skills能力模块化设计范式，具备将业务能力封装为可复用Skills的实践经验。4. 熟悉大语言模型（LLM）原理及应用，有RAG系统、模型微调（LoRA/QLoRA）的实际项目经验。5. 熟悉向量数据库（Milvus、FAISS、ChromaDB等）及传统数据库，了解图数据库基本原理。经验背景1. 在智能运维（AIOps）、工业故障诊断、任务型对话系统或Agent工程化等领域有项目实践经验。2. 有处理复杂业务逻辑、构建多步骤决策系统的经验，能设计高效、可靠且具备自进化能力的技术方案。3. 有AI Coding实践经验（如使用Claude Code、Cursor、Codex CLI等AI编码代理进行开发），理解AI辅助开发的工程化实践。4. 有3D打印、增材制造或相关硬件领域知识或项目经验者优先。综合素质1. 具备优秀的问题抽象、分析、拆解与工程化解决能力，对Agent系统工程化与自主进化充满热情。2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力（将同时与AI算法团队、3D打印硬件工程师和领域专家深度合作）。3. 能快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并高效输出。4. 对构建能自主诊断数百种3D打印故障模式并自动优化打印质量、具备自我进化能力的AI系统充满使命感。加分项1. 在Agent自优化（Meta-Harness）、提示词自动优化（TDAD）等方向有实际工程探索或开源贡献。2. 有Agent Skills体系的设计与治理经验，或在相关开源社区有贡献。3. 有大规模Agent系统部署和性能优化经验，熟悉MCP（Model Context Protocol）协议及Agent工具调用标准化实践。4. 在ACM/ICPC、Kaggle等竞赛中获奖，或在顶级AI/ML会议发表过Agent/LLM方向论文。投递...
端侧 AI Agent 校招实习生北京实习互联网 / 电子 / 网游职位描述小鹏汽车智能驾驶 + 智能座舱 AI Agent 实习生，参与核心项目的 AI Agent 开发与落地工作，承担真实业务场景中的工程任务，同时跟进 AI Agent 前沿技术与行业动态的预研与验证。职责1. 协助研发团队完成 AI Agent 核心模块的工程化开发，参与任务规划、工具调用、上下文管理、记忆系统等关键能力的设计与实现，推动智能体系统的迭代落地。2. 协助研发团队完成 AI Agent 评估系统的工程化开发，参与仿真、干预、可观测等关键能力的设计与实现，推动智能体评估系统的迭代落地。3. 结合具体业务场景，参与 Agent 系统的测试、调试与性能优化，协助解决工程落地中的各类技术问题，保障系统的稳定性和可扩展性。4. 持续跟踪 AI Agent 相关技术的最新进展（包括但不限于论文、开源项目与行业实践），参与技术预研与原型验证，输出调研报告与可行性方案。职位要求1. 实习地点：北京。2. 专业要求：计算机、软件工程、人工智能等相关专业，2027 届及以后毕业的本科或硕士在读学生。3. 实习时间：实习时长 3~6 个月，每周至少出勤 3 天，全勤者优先。4. 其他要求：具备良好的编程能力，对 AI
后端工程师（AI / Agent 系统）北京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述- 负责核心后端系统设计与开发- 构建 Agent 调度系统（任务拆解、执行、状态管理）- 设计 AI 能力调用链（LLM / 多模态 / 工具调用）- 搭建高并发任务执行与队列系统- 与前端、3D引擎团队协作，打通完整 pipeline职位要求⸻任职要求基础能力：- 熟练掌握 Python / Go 等至少一门后端语言- 熟悉 Web 服务开发（REST / gRPC）- 熟悉数据库（MySQL / PostgreSQL / NoSQL）- 熟悉分布式系统基础（队列、缓存、任务调度）加分项：-
智能软件- AI Agent 开发工程师-南京南京校招正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1、参与 AI Agent 系统的设计与开发，构建多轮对话、任务规划等核心模块2、基于 LangChain、LlamaIndex 等框架搭建 RAG 检索增强生成流水线3、进行提示词工程与上下文工程优化，提升 Agent 任务完成质量4、协作完成工具调用、记忆管理、多 Agent 协作等功能开发职位要求计算机、人工智能等相关专业本科及以上应届毕业生熟悉 Python，了解 LLM 基本原理（Transformer、RAG、Fine-tuning）有 LangChain / AutoGen / CrewAI 等 Agent 框架使用经验者优先熟悉至少一种主流大模型 API（OpenAI / Claude / 通义 / 文心）1、有较强的学习能力与工程实践意识，具备良好的团队协作精神2、熟悉至少一种主流AI工具（Cursor、Claude Code、Codex、Trae、Quder等）加分项：1、有 Agent 相关项目或开源贡献经历2、了解
AIOS-AI agent开发工程师-沈阳沈阳校招正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1. 负责座舱中智能体开发及调试，包括但不限于舱内感知、舱外感知等座舱场特定场景的智能体开发；2. 设计并实现易用高效的智能体开发套件，降低开发者使用智能体技术的门槛；3. 关注AI领域最新进展，探索并应用新技术到实际工作中。职位要求计算机、数学、人工智能等相关专业，掌握C++、Java至少一门开发语言；对智能座舱、车载AI领域有浓厚兴趣,对AI原生应用有强烈的热情，理解智能体相关技术；具备较强的学习能力、逻辑思维与问题解决能力，能快速上手新技术。职位信息部门： Agent开发组_IVAIOS投递...
AI Agent算法实习生-2027届北京校招实习算法类职位描述- 协助完成AI Agent核心模块辅助开发，配合推进从原型到落地。- 协助LLM与Agent适配，优化Prompt及上下文管理，提升响应准确性。- 协助Agent工具集成、API开发及第三方系统对接。- 协助构建、预处理Agent训练数据集，支撑模型微调。职位要求- 本科及以上在读，计算机、AI等相关专业，每周≥4天、实习≥3个月。- 具备扎实计算机基础，良好逻辑思维与代码规范。- 熟练掌握Python等至少一门编程语言，具备基础编码调试能力。- 对AI、Agent领域有兴趣，学习能力强，乐于探索新技术。- 沟通协作能力好，责任心强，能配合团队完成工作。投递...
AI Agent 开发实习生（通用智能平台方向）广州实习互联网 / 电子 / 网游职位描述1、AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM）， 参与设计与开发智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）；2、Native AI 应用落地：结合自动驾驶台架测试、路测数据分析等业务场景，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用；3、自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能现有的自动化诊断与分析工具，实现问题的快速定位、数据可视化及测试用例的自动生成；4、系统集成与性能优化：负责大模型与现有自动驾驶平台系统、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 的响应速度、稳定性和执行准确率。职位要求1、教育背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的专业基础；2、编程能力：熟练掌握 Python 开发（熟悉 C++ 为加分项），熟悉异步编程，具有良好的代码规范和工程化落地能力；3、AI Agent 经验（核心）：具备 AI Agent 或大模型应用开发经验，深入理解 Agent 的核心组件（如 Planning、Memory、Tools），熟练使用 LangChain、LangGraph、AutoGen 等至少一种主流框架；4、大模型基础：熟悉 Prompt Engineering 技巧，了解 RAG（检索增强生成）架构及向量数据库的使用，有实际的 API 接入和 Function Calling
Agent 开发工程师-星闪上海全职互联网 / 电子 / 网游职位描述岗位职责：负责最新AI Agent在产品落地的架构设计和开发工作深入挖掘和分析业务需求，设计合理的技术方案并实现持续对算法和系统进行优化，不断提升算法效果、用户体验和系统的稳定性与可扩展性职位要求学历要求：本科、硕士、博士计算机、电子信息、软件工程相关专业毕业学校好一些，双一流、985、211、海归背景要求：1~5年算法和开发经验有过大语言模型、多模态大模型、AI Agent等AI产品落地开发、提示词工程、上下文工程、RAG、大模型微调等的实际项目经验有过数据工程经验有过模型或Agent评测经验大厂工作经历加分能力模型：熟练掌握Python开发理解LLM训练/推理全流程，理解 Transformer 工作原理熟悉LangChain、LangGraph了解前后端工程开发的知识、了解数据库软性素质：聪明，自驱，学习能力强、基础扎实、踏实、谦虚投递...
Customer Support Agent-USShenzhenResponsibilitiesRemote work based in U.S. If you are interested in this position or having any question, please contact us via email：[email protected] you areYou love people and technology. You have a knack for quickly identifying and
平台测试研发实习生（AI Agent方向）上海实习数字技术职位 ID：A44542A职位描述我们正在寻找这样的你：如果你不满足于只会点点点的传统测试，如果你渴望用代码重构测试流程，如果你想亲手打造“工程师+AI助手”的未来工作模式——这里是你的最佳战场。你的核心任务（拒绝枯燥，只做硬核）：- 构建测试大脑： 深入参与NT3.x底层测试框架研发，亲手编写支持AI交互的SDK，让测试框架具备“思考”能力。- 训练AI助手： 探索大模型在测试领域的落地，将复杂的SOA配置、通信协议转化为AI可理解的技能，打造你的专属测试Agent。- 全栈技术实战： 无论是底层C++/Python逻辑，还是可视化的GUI交互界面，你将有机会打通从后端到前端的完整技术链路。- 定义未来标准： 参与真实车载通信（CAN/LIN/Ethernet）的联调与验证，在实战中积累智能网联汽车最核心的领域知识。职位要求我们需要你具备：- 极客精神： 本科/硕士在读，计算机、软件工程、车辆工程等相关专业。- 代码能力： 熟悉 Python 或 C++，不惧怕底层开发，能用代码解决实际问题。- 技术视野： 对 AI、LLM、Agent 智能体有强烈兴趣，了解车载网络（CAN/Ethernet）或自动化测试工具者更是绝配。- 成长渴望： 极强的自驱力，乐于接受挑战，善于在复杂问题中寻找最优解。你将获得什么（超值回报）：- 弯道超车： 亲历测试行业的“范式转移”，提前掌握“人机协作”的稀缺技能，成为驾驭AI的测试专家。- 核心视野： 直接接触蔚来最顶尖的量产项目架构，积累汽车电子与AI深度融合的顶级实战经验。- 大神带飞： 资深技术导师一对一指导，不仅是教技术，更是教你如何像架构师一样思考。- 职业快车道： 表现优异者将获得极具竞争力的转正机会，成为团队的核心技术骨干。加入我们，一起用代码重新定义测试！投递...
Customer Support Agent-AUShenzhenResponsibilitiesRemote work based in Australia or New Zealand. If you are interested in this position or having any question, please contact us via email：[email protected] you areYou love people and technology. You have a knack for
Job Description It’s an exciting time to work for Etihad Airways; we’ve grown from a national carrier to a global aviation group, transforming the industry through creativity and innovation with a clear drive to optimize commercial
AI Agent开发工程师 - 智能座舱南京全职算法类职位描述1. 主导企业AIAgent系统整体技术架构设计,覆盖Agent Runtime.Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块。2. 制定技术选型方案,评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架,同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力。3. 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制,确保系统可扩展性与稳定性。4. 规划Agent安全架构(OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型),确保企业数据安全合规。5. 建立Agent评测体系,定义评测维度(任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等),推动持续质量改进。6. 带领Agent开发团队,制定技术规范,主导架构评审,持续跟踪行业前沿。职位要求1. 本科及以上学历,计算机/Al相关专业,5年以上后端架构或AI系统开发经验。2. 深入理解Al Agent架构,熟悉OpenClaw核心机制。3. 扎实的传统Agent框架经验:精通LangChain、LangGraph、CreewAl、AutoGen中至少两种,有多Agen协作/Workflow编排的生产级落地经验。4. 熟悉MCP (Model Context Protocol)协议,有MCP Server端设计与开发经验。5. 有Agent评测体系搭建经验,熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准。6. 精通Python,熟悉分布式系统设计、微服务架构。7. 熟悉主流LLMAPI(OpenAl、Anthropic、通义千问等),了解漠型路由与Failover策略。8. 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先加分项：1. 有大模型构建工具,对研发流程提质、提效经验-分析现有的研发流程及管理工具,识别潜在的效率提升点。-设计并实施基于AI的解决方案,提高研发效率和产品质量。2. 有车载行业经验面对项目实施过程中的技术挑战,能够快速定位问题,并提出有效的解决方案。-通过技术创新解决复杂的技术难题,推动项目的顺利进行。投递...