Job Description SummarySandoz continues to go through an exciting and transformative period as a global leader and pioneering provider of sustainable Biosimilar and Generic medicines. As we continue down this new and ambitious path, unique opportunities
At Johnson & Johnson,we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build aworld where complex diseases are prevented, treated, and cured,where treatments are smarter and less invasive, andsolutions are personal.Through our
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Career Area:Engineering Job Description: Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc. When you join Caterpillar, youre joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other.
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks, and a list of applications that are not AI-native to organise their lives. Our mission is to build a proactive
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数据闭环后端开发工程师 深圳 全职 职位描述 采训推工具链，负责打通数据采集 → 训练 → 安装部署 → 真机部署的机器人数据闭环平台后端。岗位职责 1. 负责机器人数据闭环全链路后端开发，打通采集、训练、部署、真机测试到失败数据回流的完整链路。 2. 开发端侧设备数据采集接入后端服务，保障现场采集数据可靠上传入库。 3. 建设大数据管理平台，支持数据检索、数据可视化等。 4. 负责开发数据预处理、质检、打标等工作流开发 5. 负责模型训练工作流管理、模型产物管理功能开发 6. 负责模型加密量化部署等功能开发 职位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年及以上Golang后端开发经验。 2. 熟悉微服务架构与API设计，有分布式系统开发经验。 3. 熟悉MySQL/PostgreSQL、Redis及消息队列，能设计支撑复杂数据关系的存储方案。 4. 有大文件上传/断点续传、异步任务处理相关经验。 5. 熟悉workflow、传感器数据可视化等技术 6. 具备良好的系统设计能力和跨团队协作能力。加分项 -
机器人产品工程师（社群方向） 上海 实习 职能类 职位描述 一、平台产品规划与迭代1、调研企业客户、科研院校、集成商需求，输出Roadmap，主导产品从0到1落地与迭代。2、理解机器人运动控制、阻抗/导纳力控、感知导航、模型部署等核心能力，将技术能力转化为标准化、易用化的平台功能。3、联动算法、软硬件、测试、商务团队推进开发上线，把控迭代节奏与产品稳定性，沉淀平台规范，降低开发者使用门槛。二、技术文档体系搭建1、搭建标准化产品文档体系，覆盖安装手册、快速上手、力控调试、API文档、故障排查、版本日志等全品类资料。2、面向普通用户、开发者、科研客户分层输出适配文档，建立文档审核、更新、版本管理机制，保障内容精准同步。3、结合用户使用痛点，输出图文、视频、案例Demo等教程，降低用户调试与开发成本。三、开发者社群与生态运营1、搭建并运营客户、开发者、高校科研社群，完成用户分层运营，提升社群活跃度与用户留存。2、策划技术沙龙、公开课、版本解读、实战训练营等线上活动，沉淀标杆案例与标准化解决方案。3、负责社群问题、BUG、需求收集汇总，形成「用户反馈-产品迭代-文档更新」闭环，运营技术社区、开源渠道，打造品牌技术生态。四、数据复盘与协同迭代1、搭建平台使用、社群运营、用户留存等数据指标体系，定期复盘优化产品与运营策略。2、对接销售、售后团队，同步产品能力与迭代内容，统一对外输出口径，跟进行业前沿技术与竞品动态，持续优化产品生态。 职位要求 1、本科及以上学历，有机器人、具身智能、AI开发者平台、技术社群运营经实习验者优先。2、熟悉机器人基础技术，了解运动控制、力控、仿真开发等相关概念，可精准转化技术类用户需求。3、具备优秀的技术文档撰写能力，逻辑清晰、执行力强。4、擅长跨部门协同，抗压能力强，对具身智能机器人赛道有高度热情。5、加分项：熟悉ROS、机器人仿真、力控算法。 投递...
【27届校招】智能座舱端侧Agent研发工程师（北京） 北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与端侧智能座舱AI Agent系统的研发，打造基于大语言模型的多模态座舱智能助手，支撑车控、导航、媒体、舱驾融合等核心场景的智能化交互； 2、参与端侧 AI Agent 核心模块的开发，包括任务规划、工具调用、上下文管理、记忆系统等harness相关关键能力的设计与实现，推动智能体系统的迭代落地；3、综合业务场景，参与 Agent 系统的调试与性能优化，解决工程落地中的各类问题，保障系统的稳定性和可扩展性。 职位要求 1、扎实的数据结构和数学基础；2、以Java/C++为基础的扎实编程功底；3、深度了解 LLM API、KV Cache、Tool Use、Reasoning/Planning、Multi-Agent System；4、能够娴熟运用 AI Agent 工具支撑软件开发业务，具备优异的自主技术钻研能力。针对自身暂无实操积累的编程语言、开发框架与技术体系，可借助 AI 辅助完成技术攻关与调研；5、热衷 Agent Harness 体系的研发与学术探索，对大模型输出行为具备精准判别能力。【加分项】1、有ACM/ICPC、NOI、Kaggle等比赛获奖经验；2、有嵌入式C++软件或是Android 开发经验。 投递...
【27届校招】AI前瞻培训生 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2.有Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架的优先；3.熟悉LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有项目经验的优先；4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能完成从需求到Agent搭建的全流程的优先；5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术；6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。 投递...
【27届校招】后端开发工程师（自动驾驶仿真） 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶仿真平台核心功能的研发与日常维护，编写高质量、可扩展、可测试的代码；结合大模型及 AI 编程工具，提升需求分析、代码开发、测试验证和问题排查效率。2、分布式仿真支撑： 协助设计与优化面向海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能任务调度、算力资源管理、数据流优化与系统稳定性建设，提升仿真系统吞吐量、资源利用率并降低任务时延。3、AI 能力建设： 参与大模型、智能体等 AI 能力在仿真平台中的工程化落地，包括 Agent 工作流、工具调用、知识检索及自动化任务编排，进行仿真平台AI化探索和提效。4、数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互、服务接口及 API 定义，配合算法、测试和平台团队，支持模型、数据、仿真任务与评测结果的高效流转，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。 职位要求 任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解
【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 上海 正式 研发 - 算法 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等数据存储与消息中间件基本原理，能配合搭建仿真数据
【27届校招】数据运维工程师 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 参与业务基础运维工作，在导师指导下接触混合云环境下的运维体系建设与 AI Agent 驱动的智能运维平台开发。协助自动驾驶业务日常运维技术支持，参与保障后台基础设施的稳定性和高可用协助混合云（云上云下）各类资源的监控、维护和巡检参与运维系统和工具的开发，协助落实运维体系工作建设，关注成本、质量、效率、安全目标参与 XOPS 智能运维平台开发，协助将运维能力封装为 AI Agent 可调用的 Skill 和 MCP 服务，探索 Agent-driven Operations 落地实践协助编写和调试 AI Agent 交互场景下的运维作业编排、审批流与自动化回滚逻辑完成导师安排的技能学习与实操任务，逐步掌握生产环境运维规范 职位要求 职位要求：本科及以上学历在读，计算机相关专业了解 Linux 操作系统基础，有基本的命令行操作能力至少掌握后端开发语言中的一门（Python、Go 等）了解 AI Agent 基本概念（LLM API 调用、工具调用/Function Calling、MCP
财务实习生- AI Agent数字化转型 北京 日常实习生 职位描述 ● AI Agent 工具探索与部署 ○ 调研并测试主流 AI Agent 平台及工具（如 Coze、Dify、Claude Coworker 等） ○ 基于财务团队实际场景设计 Agent 工作流 ○ 搭建、调试并优化 Agent 提示词与知识库，持续提升响应准确率 ● 系统集成与联通 ○ 通过 API 对接公司内部系统：飞书、财务数据库、代码库等 ○ 设计并实现 Agent 与现有系统的数据流转方案，确保数据安全与流程闭环 ○
【校招储备】PCG算法工程师（开放世界/SOC） 上海 实习 艺术 - TA 职位描述 1. 程序化生成逻辑与方案辅助实现：1.1 参与程序化生成算法的设计、实现与验证，探索基于空间关系、视觉目标或设计规则的内容生成方案。1.2 学习并使用主流PCG工具（如Houdini）或自研框架，协助构建生成管线，参与解决生成效率、可控性或输出质量等基础问题。1.3 协助进行生成结果的测试与调优，记录并分析不同参数对效果的影响。2. 生成内容的集成与工程辅助2.1 协助将生成内容及流程集成到目标引擎或平台（如Unity/Unreal/Web等），参与基本的运行时模块或编辑器工具的开发和调试。2.2 编写单元测试与简单的调试脚本，帮助验证生成结果的正确性与稳定性。3. 工具链与数据基础支持3.1 协助搭建和维护PCG相关的资产预处理、批量导出或结果校验等辅助工具，了解版本管理与批量生产流程。3.2 参与生成系统与数据源的对接工作，学习并实践数据输入/输出规范设计、格式转换及基础的数据一致性检查。3.3 协助建立简单的数据质量记录与反馈表格，为算法迭代提供基础数据支撑。4. 跨职能协作与文档整理4.1 与美术、设计、程序等团队成员沟通，理解项目需求，协助将技术方案落地。4.2 撰写清晰的技术文档，包括生成逻辑说明、接口使用指南及操作流程等。 职位要求 经验与潜力1. 计算机、数字媒体、数学、自动化或相关专业本科及以上在读（大三、大四或研一、研二优先），对程序化内容生成有浓厚兴趣。2. 有游戏、数字内容或交互应用相关的个人项目、课程设计或竞赛经历，了解PCG的基本概念和应用场景。3. 展现出强烈的学习自驱力、主动探索精神以及良好的成长潜力。核心技能1. 具备扎实的计算机基础，熟悉常见数据结构与算法；数学基础良好（线性代数、几何、概率论等），能理解并实现基本的空间关系建模。2. 了解至少一种PCG相关工具或框架（如Houdini、Blender几何节点、程序化纹理工具等），或愿意快速学习此类工具；有脚本扩展或自定义节点经验者加分。3. 具备基础的编程能力，掌握Python/C#/C++中的至少一门语言，能编写简单的工具脚本或算法原型。4. 熟悉至少一款主流游戏引擎或开发平台（如Unity/Unreal/Web前端框架），了解资产导入、场景构建或运行时交互的基本流程。5. 对数据驱动开发有初步认知，了解常见数据格式（如JSON、XML、二进制模型文件）的读写方法；有数据库（如SQLite）或API调用基础者优先。6. 了解版本控制工具（如Git）和基础命令行操作。软性素质1. 逻辑清晰，善于拆解问题，并能主动寻求解决方案。2. 对新技术有强烈好奇心，乐于钻研技术文档和学术资料。3. 良好的团队沟通意识，能够清晰表达自己的想法和困难。4. 责任心强，能按时完成分配任务，并主动反馈工作进展。加分项（非必须）1.
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