Benchmark 招聘 在 Beijing (Peking) - 22 Job Positions Available

At NVIDIA, we’re solving the world’s most ambitious problems with our groundbreaking developments in Artificial Intelligence, High-Performance Computing and Visualization. We are looking for a Developer Relations Manager to work with China industrial/research community to integrate

About the Role: Grade Level (for internal use):11 The Role: Index Manager/Senior Index Manager – Fixed Income Indices The Location: Beijing The Team: The Fixed Income Index Management team within the Global Index Management & Production

Key Responsibilities As an AI Scientist/Senior Scientist, you will: Design, develop, benchmark, and implement advanced AI/ML models (self-supervised and supervised) for biologics discovery and engineering, including protein language models, structure prediction models, de novo design algorithms, and

岗位职责 负责大语言模型 pretrain 数据算法的设计与实现，包括数据选择、质量建模、去重、过滤、数据配比、合成数据与课程学习等方向。 将数据算法落地到大规模数据处理流程中，基于 Ray、Spark 等分布式框架处理海量训练数据。 设计并执行数据消融实验，评估不同数据源、质量过滤策略、去重策略、配比方案和采样策略对模型能力的影响。 建设数据到模型效果的实验闭环，结合训练 loss、benchmark、能力维度评测、训练动态和样本分析，定位数据问题并迭代数据策略。 岗位要求 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历。 熟悉大语言模型预训练范式，理解 pretrain 数据对模型能力、训练稳定性和 scaling behavior 的影响。 具备扎实的机器学习、NLP 或大模型算法基础，能够独立完成算法设计、实验设计、结果分析和策略迭代。 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow、JAX 等至少一种深度学习框架。 熟悉大规模数据处理，有 Ray、Spark 等分布式计算框架使用经验。 具备良好的工程实现能力，能够将数据算法实现为稳定、高效、可复用的大规模处理 pipeline。 具备较强的数据分析能力，能从 loss 曲线、评测结果、数据分布和样本案例中定位问题。 具备良好的论文阅读、问题拆解和跨团队协作能力。 加分项 有 LLM pretrain

Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:Vehicle Concept & Architecture Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:01.10.2026 Veröffentlichungsdatum:01.09.2026 Stellennummer:MER00047Y2 Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben • Owns and drives the definition of vehicle concept and architecture strategy

云端训推优化负责人 北京、深圳 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责云端训练与推理优化团队整体建设和管理，对模型训推效率负责；负责大模型、VLM / VLA、机器人模型等训练任务的性能优化，包括：训练吞吐、GPU 利用率、Tensor Core 利用率、显存利用率、多机多卡扩展效率负责分布式训练优化，包括 Data Parallel、Tensor Parallel、Pipeline Parallel、FSDP / ZeRO 等方案设计与落地；负责模型推理优化，包括算子优化、KV Cache、Batching、量化、并行推理及服务化性能优化；针对模型结构和训练流程进行 Profiling，定位通信、计算、显存、IO 等性能瓶颈，并推动系统性优化；负责训练/推理框架和基础组件建设，沉淀可复用的性能优化能力；与模型算法团队协作，在保证模型效果的前提下优化模型结构、训练策略和推理方案；与智算平台团队协作，提升 GPU 集群整体资源利用率，降低单位训练与推理成本；建立训推性能指标体系和 Benchmark，持续跟踪不同模型、硬件和框架下的性能表现。 职位要求 5 年以上深度学习系统、训练加速、推理优化、AI Infra 或相关工作经验，有团队管理经验；熟悉 PyTorch 及主流深度学习训练框架，理解计算图、Autograd、CUDA 执行模型；熟悉大规模分布式训练，有 NCCL、FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM

Were seeking a highly technical and hands-on Technical Marketing Engineer to help drive NVIDIAs Robotics and Physical AI initiatives in China. You will work closely with engineering, product, sales, and marketing teams, as well as leading

NVIDIA is a world‑leading, fast‑growing AI computing company, delivering everything from the most powerful GPU‑accelerated supercomputers to gigawatt‑scale AI data centers. We build and optimize end‑to‑end GPU server platforms that combine accelerated computing, high‑performance networking, and

Locations: Beijing, China Categories: Engineering Req ID: 92012 ADVANCE YOUR CAREER. ADVANCE THE WORLD. At AMD, we believe technology has the power to solve the world’s most important challenges. From advancing healthcare and scientific discovery to

AVEVA is a global leader in industrial software. Our cutting-edge solutions are used by thousands of enterprises to deliver the essentials of life – such as energy, infrastructure, chemicals and minerals – safely, efficiently and more

Lab Project Coordinator, Beijing ICON is a global healthcare intelligence and clinical research organisation united by a mission to bring new medicines and treatments to patients faster. As a values-driven organisation, integrity, collaboration, agility, and inclusion

Responsibilities Participate in the development and deployment of Generative AI use cases to improve engineering productivity, knowledge management, and business workflow automation. Design and implement AI-powered solutions using Microsoft Copilot, Copilot Studio, Glean, Vero, Power Automate,

Company Description We are SGS – the worlds leading testing, inspection and certification company. We are recognized as the global benchmark for sustainability, quality and integrity. Our 99,600 employees operate a network of 2,600 offices and laboratories,

具身智能模型实验实习生 深圳、北京 研发 - 算法 实习生招聘 职位描述 我们已经构建了一套具身智能 Benchmark，覆盖真实机器人任务、仿真任务、多样性设置、ID/OOD评测和多模态数据采集。现在希望招聘一位实习生，主要负责主流开源具身智能模型的复现、训练、评测和实验分析，帮助我们系统比较不同模型架构在真实机器人和仿真任务上的表现。主要职责：1. 调研并跑通主流开源具身智能/机器人操作模型，包括 VLA、WAM、Diffusion Policy、ACT、Transformer policy、BC/RL policy、多模态策略模型等方向。2. 阅读模型论文和代码，梳理模型架构、输入输出格式、训练数据格式、action representation、推理流程和评测方式。3. 将开源模型适配到我们的 benchmark 数据和任务接口上，包括图像、语言、状态、动作、轨迹等数据格式转换。4. 执行模型训练、finetune、inference 和 evaluation 实验，维护实验配置、日志、checkpoint 和结果表格。5. 对比不同模型在不同任务类型、数据量、泛化维度、ID/OOD评测和真实机器人任务下的表现。6. 分析失败案例，整理模型在精细操作、可形变物体、流体/颗粒、长时序任务和真机部署中的能力边界。7. 编写实验报告，输出模型复现笔记、架构分析文档和评测结果总结。 职位要求 1. 本科高年级或硕士在读，计算机、机器人、人工智能、自动化等相关方向优先。2. 熟悉 Python 和 PyTorch，能独立阅读、运行和修改深度学习代码。3. 熟悉 Linux、Git、conda/docker、GPU训练环境，能处理常见依赖、显存、数据路径和单机/多机训练问题。4. 对具身智能、机器人学习、多模态模型、VLA模型或 imitation

薪酬绩效专家（C&B） Beijing, Hangzhou Experienced Full-time Responsibilities 1、负责公司薪酬、绩效、激励及福利体系的建设与持续优化，结合业务发展和组织阶段设计适合公司的机制。2、推动 C&B 相关工作制度化、标准化和 SOP 化，包括薪资、调薪、奖金、绩效、长期激励、福利等规则、流程及数据口径。3、开展市场薪酬调研、岗位价值评估及薪酬 Benchmark，维护公司的职级薪酬结构和薪档体系，支持年度调薪、核心人才 Offer 及特殊薪酬方案。4、参与并推动绩效管理机制设计和落地，包括目标设定、绩效评估、结果校准及绩效结果应用。5、参与公司奖金及中长期激励机制设计，包括专项激励、销售/业务激励、股权激励等，支持关键人才的激励与保留。6、统筹薪资核算、五险一金及其他福利相关工作，确保准确、合规、高效。7、定期开展人力成本、薪酬结构及激励效果分析，为管理层提供数据和决策支持。8、根据公司全球化发展需要，协助处理海外员工及 Contractor 的薪酬福利、激励及相关 C&B 事项。 Qualifications 1、本科及以上学历，5年以上薪酬绩效 / C&B相关经验；有 AI、互联网、科技公司或快速发展阶段公司经验优先。2、熟悉薪酬体系设计、职位评估、绩效管理、奖金及激励机制，能够独立完成方案设计并推动落地。3、有较强的制度建设和流程梳理能力，能够把复杂问题转化为简单、清晰、可执行的机制和 SOP。4、数据敏感度高，熟练进行薪酬分析、人力成本分析及相关数据建模。5、具备较好的业务理解和沟通能力，能够支持管理层、HRBP及业务团队处理复杂薪酬和激励问题。6、责任心强，有较好的保密意识和细节把控能力。7、适应快速变化的工作环境，既能搭体系，也愿意深入执行，把具体事情做扎实。 Apply...

Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:RD China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing +1 Startdatum:01.10.2026 Veröffentlichungsdatum:16.09.2026 Stellennummer:MER00048A0 Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Objectives: Responsible for the technical management of the TCU domain, including the definition