处理器Benchmark&切片工程师 北京、深圳、西安 社招 全职 职位 ID：A254051B 职位描述 1. 负责处理器性能基准测试（Benchmark）体系建设，包括SPEC CPU、CoreMark、MLPerf等标准Benchmark的部署、自动化运行和结果分析；2. 深入分析Benchmark workload的行为特征，识别处理器微架构瓶颈，输出性能优化建议；3. 负责workload切片（Slicing）策略制定和工具开发，提取代表性workload片段用于架构仿真和性能评估；4. 建立处理器性能评估模型，对标竞品平台，输出性能差距分析和优化方向；5. 与处理器架构、编译器、软件团队协作，用Benchmark数据驱动架构决策和编译器优化； 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机/电子工程等相关专业；2. 3年以上处理器性能分析经验；3. 精通C/C++/Python编程，熟悉处理器体系结构和微架构性能分析方法；4. 熟悉Linux系统性能分析工具链（perf/gprof/simpleperf等）；5. 有SPEC CPU/MLPerf等标准Benchmark使用和分析经验者优先；6. 有workload特征分析和瓶颈定位经验，或具备AI workload分析和异构计算性能评估经验者优先。 投递...
At NVIDIA, we’re solving the world’s most ambitious problems with our groundbreaking developments in Artificial Intelligence, High-Performance Computing and Visualization. We are looking for a Developer Relations Manager to work with China industrial/research community to integrate
At NVIDIA, we’re solving the world’s most ambitious problems with our groundbreaking developments in Artificial Intelligence, High-Performance Computing and Visualization. We are looking for a Developer Relations Manager to work with China industrial/research community to integrate
Agent 全栈研发工程师（前/后端）-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师，一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发，以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景，并与模型训练、数据、评测团队协作，帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设，设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言，参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境，包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6. 分析模型在前后端代码生成、复杂工程实现和
Agent 评测工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A188605 职位描述 1. 搭建Agent端到端评测体系，覆盖单轮问答质量、多轮对话一致性、工具调用准确率、任务完成率等维度。2. 构建和维护评测数据集（Golden Dataset），包括标准问答对、多步推理用例、边界Case、对抗样本等。3. 开发自动化评测Pipeline，集成到CI/CD流程，实现Agent版本发布前的自动回归测试。4. 设计Agent安全性评测方案，包括Prompt注入防御、信息泄露检测、权限越界测试。5. 对标Manus、Genspark等产品的Agent能力，定期进行竞品Benchmark对比评测。6. 输出评测报告，驱动算法和工程团队持续优化。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上AI/NLP评测或QA工程经验。2.熟悉Agent评测框架：RAGAS、DeepEval、TruLens、AgentBench、PromptFoo中至少两种。3.有评测数据集构建经验，熟悉数据标注流程与质量控制方法。4.熟悉LangSmith、LangFuse等LLM可观测性工具，能追踪Agent全链路执行日志。5.了解主流Agent Benchmark（SWE-Bench、WebArena、GAIA、ToolBench等）。6.精通Python，有自动化测试框架开发经验。7.了解红队测试（Red Teaming）、对抗性评测方法者加分。8.有Manus、Genspark、Perplexity等AI Agent产品深度使用与评测经验者优先。 投递...
具身智能算法工程师-数据 北京 社招 全职 职位 ID：A208209 职位描述 1. 负责具身智能数据平台的搭建与开发，构建覆盖采集、处理、标注、质检全链路的自动化数据管线，支撑大规模机器人学习数据的高效生产；2. 研发基于三维重建的场景与物体数字化技术（如 NeRF、3D Gaussian Splatting、MVS 等），构建高保真三维资产库，为仿真环境与合成数据生成提供基础数据支撑；3. 开发人体与手部运动建模系统，涵盖全身动作捕捉、灵巧手姿态估计、人手-物体交互重建等，将人类示范数据高效转化为机器人可用的训练数据；4. 设计并实现自动化/半自动化标注系统，结合视觉基础模型（SAM、GroundingDINO 等）与主动学习策略，实现操作任务中关键语义信息（动作分割、接触检测、物体状态等）的高效标注；5. 搭建多模态数据采集系统，集成多视角相机、深度传感器、力/触觉传感器、动捕设备等，设计标准化采集流程，保障数据质量与一致性；6. 建立数据质量评估与治理体系，开发数据清洗、去重、平衡、增强等工具，构建面向机器人操作任务的高质量 benchmark 数据集；7. 与算法团队紧密协作，根据模型训练需求（VLA、World Model、RL 等）定义数据规格，推动数据驱动的算法迭代闭环。 职位要求 1. 计算机科学、计算机视觉、机器人学、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历；2. 扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C/C++，有大规模数据处理系统开发经验；3. 在以下方向中的至少一个具备深入的研究或工程经验：-三维重建与场景理解：熟悉 NeRF、3DGS、SfM/MVS、TSDF 等三维重建方法，了解 Open3D、COLMAP 等工具链；-人体与手部建模：熟悉 SMPL/MANO 等参数化人体模型，有动作捕捉数据处理、手部姿态估计、人手-物体交互建模经验；-自动化标注与数据管线：熟悉视觉基础模型（SAM、CLIP、GroundingDINO
Agent评测产品经理 北京 社招 全职 职位 ID：A241244 职位描述 1. 建设 Agent 评测体系：深入理解 Agent 在复杂真实场景下的能力边界，系统性构建涵盖多场景、多模态、多任务类型的评测方法论，将效果好不好转化为科学、可量化的能力度量体系。2. Benchmark 研究与产出：持续跟踪国内外 Agent 评测领域前沿，主导设计具有挑战性与行业影响力的 Benchmark，推动在小米内外部建立影响力。3. 数据驱动产品迭代：将评测洞察转化为高质量训练数据与产品优化方向，驱动产品与模型的持续演进。4. 跨职能协同：作为评测方向的核心角色，与算法、产品、工程等多团队深度协作，以评测视角影响产品决策。 职位要求 1.基础要求-本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业优先-5 年以上相关工作经验，有 AI 产品或大模型领域背景优先-对 Agent 技术方向有深入理解，能够独立判断评测方案的合理性与完整性2.加分项-熟悉主流 LLM / Agent Benchmark，有独立研究或复现经验-有评测数据集构建或训练数据标注体系设计的实际经验-有车载、IoT、手机 AI 助手等 AI 场景的从业经历3.素质要求-有强烈的产品直觉，能在技术语言与用户场景之间自由切换-主动性强，能在方向模糊的环境中自驱推进，有强目标感-对 AI 能力边界保持好奇心，热衷于深究模型为什么在这里失败 投递...
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
Linguist - Traditional Chinese (Taiwan) - UI Technical/Marketing/Product Description - Remote About the Opportunity We are expanding our talent network and seeking skilled Traditional Chinese (Taiwan) professionals with expertise in user interfaces, marketing localization, and retail
Company Description Do you want to develop your career and make an impact in the fast-growth, fast-moving B2B technology space? At Informa TechTarget, you’ll collaborate and grow alongside some of the industry’s most respected experts. You’ll
About BJAK We build superior application platforms globally with the mission of creating successful businesses while contributing positively to society by making it more efficient. We developed the first and leading insurance platform in Southeast Asia
Company Description Do you want to develop your career and make an impact in the fast-growth, fast-moving B2B technology space? At Informa TechTarget, you’ll collaborate and grow alongside some of the industry’s most respected experts. You’ll
【校招实习】测试开发工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、搭建VLA离线自动化评测链路，完成模型视觉、动作预测离线校验，降低真机评测损耗，用Benchmark量化零样本、长时序任务指标，输出评测结论驱动算法迭代优化2、维护机器人场景库，开展真机端到端全链路评测，把控对外Demo交付质量，对交付风险拥有一票否决权3、模型、执行全链路缺陷，联动uDAS数采、DAgger数据迭代闭环问题，自主开发评测脚本、维护Docker评测环境4、独立制定评测准入、回归标准，直接跨团队对接算法、硬件协作，全程主导模块从方案到落地复盘5、深耕具身机器人评测体系，补齐AI+机器人交叉工程能力，掌握行业前沿评测方法论 职位要求 1、专业：计算机、人工智能、自动化、机器人等理工类相关专业2、工程能力：熟练Python，掌握Linux、Docker基础实操3、专业基础：了解ROS基础、机器人感知-决策-执行链路，懂基础测试用例与缺陷管理4、有机器人、具身模型、自动驾驶相关实习/科创项目优先，了解模型离线评测、相机标定、DAgger/uDAS概念优先有自动化测试、ROS开发、CI流水线实操经验优先5、自驱力强，能从零搭建评测流程；逻辑清晰、文档输出规范，做事严谨细致，适配AI非标化测试工作 投递...
【校招实习】导航算法工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、负责轮式/人形机器人自主导航算法研发与商业化落地，覆盖SLAM定位建图、运动规划避障、VLN视觉语言导航三大核心方向，候选人精通任意一个方向即可，对应负责模块研发迭代，搭建稳定、可量产的具身智能导航系统。· SLAM定位建图方向：负责激光、相机、IMU、轮速计多传感器融合，研发机器人定位与建图算法，优化动态复杂场景下的定位精度与鲁棒性，适配真机落地场景。· 导航规划方向：负责机器人全局路径规划、局部动态避障、轨迹优化与底盘运动学适配，解决狭窄通行、动态障碍规避、场景脱困等实际落地问题，保障导航稳定平顺。· VLN视觉语言导航方向：负责多模态导航能力搭建，实现自然语言指令理解、视觉语义对齐与智能决策，打造可交互、可执行任务的智能导航能力。2、工程落地迭代：基于ROS/ROS2完成算法调试、优化与端侧部署，持续解决场景长尾问题，沉淀可复用、可量产的导航算法方案，支撑业务商业化交付。3、技术跟进优化：跟踪语义SLAM、长效建图、AI规划、多模态导航等前沿技术，结合业务场景完成技术迭代与系统升级。 职位要求 1、SLAM方向：熟悉SLAM技术底层原理（特征提取与跟踪、IMU预积分、回环检测、位姿图优化、重定位等）及主流框架（VINS-Fusion，ORB-SLAM，FAST-LIO，FAST-LIVO等）。2、规划方向：深入理解路径规划、局部规划、轨迹优化与运动学/动力学建模，熟悉搜索、采样、优化、约束处理等常见技术路线。熟悉ROS/ROS2生态，对Nav/Nav2的底层源码有深入阅读和修改经验，能独立编写核心Plugin。3、VLN方向：精通深度学习框架（PyTorch），熟练掌握Transformer架构、视觉基础大模型（ViT）及大语言模型（LLM/VLM）的微调与应用。熟悉R2R、RxR、VLN-CE、目标导航、语义导航、开放词表导航等方向的benchmark、常用指标和研究范式。 投递...
Job Description: The Volunteer for International Experience (VIE) is a unique international program sponsored by the French Ministries of Europe and Foreign Affairs, the Ministry of Economy and Finance and the Ministry of Ecological Transition and
智能座舱仿真评测平台 — 算法研发 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 参与智能座舱仿真评测平台的核心算法研发工作，围绕评测 - 仿真 - 智能体三大方向，推动座舱交互体验的自动化评测与持续优化。具体工作内容包括但不限于：评测体系构建- 设计并构建智能座舱场景下的评测 Benchmark，覆盖多轮对话、多模态交互、任务完成度等维度- 研发评测 Reward Model，建立可量化、可迭代的自动化评分体系智能体（Agent）研发- 构建评测 Agent，实现对座舱对话系统的自动化、规模化测试- 设计用户行为仿真 Agent，模拟真实用户在座舱场景中的交互行为与意图模式仿真环境搭建- 参与座舱环境仿真系统的研发，构建可复现、可配置的虚拟测试环境- 参与感知仿真模块开发，模拟语音、视觉、手势等多模态输入信号# 任职要求基本要求- 扎实的编程能力，熟练掌握 Python，熟悉常用深度学习框架（PyTorch 等）- 了解大语言模型（LLM）的基本原理与应用，有 Prompt Engineering 或模型微调经验- 具备以下至少一个方向的实际项目或研究经验： -
Job Description SummaryAs a Lead Service Integrator, you will be responsible for overseeing the integration of complex healthcare solutions and services. This role ensures seamless interoperability, optimal performance, and robust architecture across various systems and platforms,
测试工程师 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 1. 参与智慧交通等产品测试与发布的全流程，包括需求分析，指定测试计划，测试用的的设计、执行，缺陷管理及发版管理2. 负责被测算法效果评估（包括所需benchmark建立），质量工具开发，产品线上效果监测等，推动产品算法迭代优化3. 保证被测系统的质量，并通过测试流程和方法创新，提高质量与效率 职位要求 1. 计算机、电子工程、自动化等相关专业，本科及以上学历；2. 有丰富的大型软件项目质量保证经验3. 具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握Python或其他至少一门编程语言，熟悉Linux操作系统；；4. 有较好的数据结构和算法基础,熟悉各种测试技术，能通过测试技术提升效率。 投递...
Liftoff is a leading AI-powered performance marketing platform for the mobile app economy. Our end-to-end technology stack helps app marketers acquire and retain high-value users, while enabling publishers to maximize revenue across programmatic and direct demand.
The driving force behind our success has always been the people of AspenTech. What drives us, is our aspiration, our desire and ambition to keep pushing the envelope, overcoming any hurdle, challenging the status quo to