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Clip Jobs In China - 33 Job Positions Available

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1 – 20 of 33 jobs
Xiaomi jobs

小米汽车-动力系统大数据分析工程师 上海 社招 全职 职位 ID:A195109 职位描述 1.负责电动汽车动力系统大数据后处理:数据分析、数据应用、业务集成与BI展现;包括行车、充电、电池安全等数据分析;2.负责电动汽车动力系统(包括电池)故障远程智能监控和诊断方案设计规划,负责动力系统数据收集和远程诊断脚本制定和发布;3.负责动力系统故障场景分解,并根据不同故障场景进行故障分析模型设计和搭建,实现故障快速定位分析和报告自动生成输出;4.负责设计整车动力系统安全监控、以及动力系统安全预防和预警/报警方案逻辑制定和部署实施。 职位要求 1.数学/计算机/统计/通信/电⼦等相关专业,具备整车量产开发经验;2.熟悉电动汽车三电系统功能/信号交互逻辑,熟悉车型信号数据类型;熟悉GB/T32960远程数据监控相关法规功能需求;具备高压电池安全算法开发经验者优先;3.熟悉Python、Java、C/C++、Scala等⾄少⼀⻔编程语⾔,有使⽤相关算法解决实际问题经验,具备良好的⼯程实现能⼒;4.熟悉⾄少⼀种深度学习框架,熟悉常⻅的机器学习/深度学习模型和算法,例如多模态Clip模型、GBDT、RF、CNN/RNN、Transformer等;5.沟通能⼒强,能够跟⾮技术⼈员对技术⽅案的优势进⾏有效沟通;逻辑思维好,有优秀的分析/解决问题的能⼒。 投递...

Xiaomi  19 hours ago
Xiaomi jobs

具身智能算法工程师-数据 北京 社招 全职 职位 ID:A208209 职位描述 1. 负责具身智能数据平台的搭建与开发,构建覆盖采集、处理、标注、质检全链路的自动化数据管线,支撑大规模机器人学习数据的高效生产;2. 研发基于三维重建的场景与物体数字化技术(如 NeRF、3D Gaussian Splatting、MVS 等),构建高保真三维资产库,为仿真环境与合成数据生成提供基础数据支撑;3. 开发人体与手部运动建模系统,涵盖全身动作捕捉、灵巧手姿态估计、人手-物体交互重建等,将人类示范数据高效转化为机器人可用的训练数据;4. 设计并实现自动化/半自动化标注系统,结合视觉基础模型(SAM、GroundingDINO 等)与主动学习策略,实现操作任务中关键语义信息(动作分割、接触检测、物体状态等)的高效标注;5. 搭建多模态数据采集系统,集成多视角相机、深度传感器、力/触觉传感器、动捕设备等,设计标准化采集流程,保障数据质量与一致性;6. 建立数据质量评估与治理体系,开发数据清洗、去重、平衡、增强等工具,构建面向机器人操作任务的高质量 benchmark 数据集;7. 与算法团队紧密协作,根据模型训练需求(VLA、World Model、RL 等)定义数据规格,推动数据驱动的算法迭代闭环。 职位要求 1. 计算机科学、计算机视觉、机器人学、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历;2. 扎实的编程能力,精通 Python,熟悉 C/C++,有大规模数据处理系统开发经验;3. 在以下方向中的至少一个具备深入的研究或工程经验:-三维重建与场景理解:熟悉 NeRF、3DGS、SfM/MVS、TSDF 等三维重建方法,了解 Open3D、COLMAP 等工具链;-人体与手部建模:熟悉 SMPL/MANO

Premium Full-time
Xiaomi  19 hours ago
得物App jobs

得物音视频 AI 数据与应用实习生(上海|长期实习) 上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 技术类 职位描述 岗位职责:得物音视频 AI 数据与应用实习生(上海|长期实习)日常实习说明:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期 6 个月及以上的长期项目实践机会,每周需保证在岗 ≥4 天,表现优异者可获得转正机会。团队介绍:得物音视频团队专注于音视频、多模态、AIGC相关AI核心技术研发与社区产品创新。团队支撑平台图文、视频、音频、3D模型等全品类内容的生产、审核、创作、消费全流程链路,赋能社区创作者内容创作与用户互动体验,以技术中台能力支撑平台多元业务,深耕业界前沿的多模态理解、AIGC生成、音频智能处理技术,输出成熟的技术解决方案与创新玩法。职位描述:1. 参与社区图文、视频、音频、文本等多模态内容的数据收集、清洗、分析与验证工作,支持内容理解、生态治理、AIGC 识别与创作等项目迭代。2. 参与 AIGC 相关项目落地,包括 AI 生成内容检测分级、AIGC智创平台创新玩法孵化、图文/视频/3D模型生成等方向、Prompt 优化、模型后训练微调,策略效果验证等。3. 参与语音方向的数据处理与标注协同工作,包括语音样本整理、标注规则制定、ASR 转写效果分析、音频语料库建设及语音场景预研支持。4. 参与社区品类、互动话题、内容方向的自聚类挖掘和数据分析,协助发现可用于产品创新、内容运营和算法策略优化的机会点。 职位要求 任职要求:职位要求:1. 本科及以上学历在读,计算机、人工智能、数据科学、数学、统计学、电子信息、自动化等相关专业优先。2. 熟练使用Python、熟悉Linux开发环境,具备 SQL 基础,熟悉常见数据处理与分析方法;有

Premium Full-time AI SQL
得物App  19 days ago
Reckitt jobs

We are Reckitt Home to the worlds best loved and trusted hygiene, health, and nutrition brands. Our purpose defines why we exist: to protect, heal and nurture in the relentless pursuit of a cleaner, healthier world.

Reckitt  19 days ago
Keywords Studios Plc jobs

As a Technical Animator, you will work alongside and support the Animation Team creating character, vehicle, weapon rigs and tools needed to support a creative and efficient production pipeline. 作为技术动画,需要与动画团队合作并支持动画团队制作人物、载具、武器的绑定和工具,用于支持有创意且高效的制作流程。 Requirements Creating/debugging character/prop rigs for various

Keywords Studios Plc  18 days ago
XPENG jobs

具身智能算法实习生 (Manipulation) 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划(实习生专场) 职位描述 职位描述【关于机器人中心】 小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统,融合先进的人工智能(AI)、控制、机械与系统工程,打造能感知、理解、操作并能和现实世界进行交互的下一代机器人。【关于团队】 该部门承担前沿智能方法的预研工作,专注于实现机器人三大核心智能能力:自主移动(导航)、灵巧操作和人机交互。我们深入布局大语言模型(LLM)、多模态视觉语言模型(VLM)和视觉语言行动模型(VLA),实现全流程自研,推动机器人从感知到决策的全面智能化落地。 团队成员遍布深圳、上海和美国硅谷,聚集了世界一流的科研与工程人才。在这里,你将参与推动 LLM/VLM/VLA 与机器人智能体的融合,并在真实的物理世界中验证你的算法。岗位职责:算法参与: 参与多模态大模型(VLM/VLA)在人形机器人上的算法研究与开发,辅助实现从感知到动作执行的闭环任务;模型优化: 参与大模型的预训练数据处理、后训练(SFT、RL/DPO)及量化部署工作,探索模型在嵌入式端侧的高效运行;实验验证: 协助将算法部署至仿真环境或真实人形机器人平台,进行数据采集、效果调试与性能评估;前沿追踪: 跟踪 Embodied AI(具身智能)领域的最新的论文和开源动向,完成 SOTA 算法的复现与改进。 职位要求 职位要求:背景要求: 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读硕士或博士,表现特别优秀的本科生亦可;理论基础: 具备扎实的深度学习基础,熟悉 Transformer 架构,对 ViT、CLIP、LLaVA 等主流模型有深入理解;编程能力: 精通 Python,熟练使用 PyTorch 框架,具备良好的代码风格和算法实现能力;学习能力:

Premium Full-time PyTorch AI
XPENG  15 days ago
XPENG jobs

具身智能算法实习生(VLA预训练方向) 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划(实习生专场) 职位描述 【关于机器人中心】 小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统,融合先进的人工智能(AI)、控制、机械与系统工程,打造能感知、理解、操作并能和现实世界进行交互的下一代机器人。【关于团队】 该部门承担前沿智能方法的预研工作,专注于实现机器人三大核心智能能力:自主移动(导航)、灵巧操作和人机交互。我们深入布局大语言模型(LLM)、多模态视觉语言模型(VLM)和视觉语言行动模型(VLA),实现全流程自研,推动机器人从感知到决策的全面智能化落地。 团队成员遍布深圳、上海和美国硅谷,聚集了世界一流的科研与工程人才。在这里,你将参与推动 LLM/VLM/VLA 与机器人智能体的融合,并在真实的物理世界中验证你的算法。1、算法参与:参与多模态大模型(VLM/VLA)在人形机器人上的算法研究与开发,协助进行VLA预训练泛化性的研究与验证;2、模型优化:协助进行VLA模型的训练与真机效果评估,支持机器人在复杂环境下的感知与行为能力;3、实验验证: 学习并参与模型在机器人真机中的部署与测试,在真实环境中验证和优化模型性能,积累宝贵的行业前沿机器人实际操作经验;4、前沿追踪: 跟踪 Embodied AI(具身智能)领域的最新的论文和开源动向。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历(硕士优先);2、具备扎实的深度学习基础,熟悉 Transformer 架构,对 ViT、CLIP、LLaVA 等主流模型有深入理解;3、有大模型(VLM、LLM)训练经验,熟悉其在多模态任务中的应用;4、对机器人技术有浓厚兴趣,愿意参与真机测试等实践性工作;5、熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架,具备良好的工程能力和代码实现能力;6、良好的团队协作与沟通能力,具备快速学习和解决问题的能力。【加分项】1、有机器学习或深度学习项目经验,了解多模态模型的基本概念;2、对人形机器人、智能操作等方向有强烈兴趣;3、熟悉Linux系统和基本的命令行操作;4、有机器人相关课程或项目背景。 投递...

Premium Full-time
XPENG  15 days ago
小米科技 Xiaomi Technology jobs

自动驾驶多模态大模型算法研发实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 参与研发前沿大语言模型、多模态大模型、文生3D方向等相关前沿算法,发表国际顶级论文、申请专利2. 深入调研和关注LLM/VLM/AIGC等方向的前沿技术,重点关注大语言模型和多模态模型Evaluation/SFT/Agent/数据合成技术等相关方向3. 负责多模态理解&3D生成式等算法,如 LLava、GPT、Otter、StabelDiffusion等系列,包括但不限于图像-文本的多模态对话、多模态标签生成、VQA、多模态任务解析、触发、图像数据编辑及生成等。 职位要求 1. 2025届硕士及以上学历在读,人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先;2. 有扩散模型、GAN、ControlNet、LoRA、P-Tuning、NeRF等生成模型使用经验者优先;3. 熟悉多模态 CLIP 等transformer跨模态表征模型,熟悉 LLaVA、GPT-like、Otter、Sora 等前沿多模态大模型原理和训练,了解 LMM 训练中的数据制作、性能调优及评测等环节者优先;4. 有一作顶级会议和期刊文章,有开源项目经验,或在多模态、计算机视觉或机器学习领域的比赛中获得过优异成绩者优先;5. 一周4-5天,且持续6个月以上,有良好的英文读写能力和扎实的数学基础;责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力; 投递...

Premium Full-time
小米科技 Xiaomi Technology  14 days ago
XPENG jobs

Embodied AI Research Intern 深圳、上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划(实习生专场) 职位描述 1、参与具身智能(Embodied AI)基础模型的研发,探索 Vision-Language-Action(VLA)、Vision-Language Model(VLM)、World Model 等技术在人形机器人中的应用;2、参与机器人“大脑(Agentic VLM)”相关能力开发,包括场景理解(Perception)、任务规划(Planning)、推理决策(Reasoning)、反思纠错(Reflection)、长期记忆(Memory)以及工具调用(Tool Use)等核心能力建设;3、参与 World Model / Action Model 的设计与训练,探索长时序任务建模(Long-Horizon Modeling)、未来状态预测(Future Prediction)以及机器人控制策略学习;4、与机器人平台、仿真平台及硬件团队紧密合作,推动算法在真实机器人系统上的部署与验证;5、跟踪具身智能、机器人基础模型以及多模态大模型领域的前沿研究,推动新技术快速落地。 职位要求 1、计算机科学、人工智能、机器人、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历;2、具备扎实的机器学习与深度学习基础,熟悉 Transformer、Diffusion Model、Vision Transformer(ViT)、CLIP、LLM、VLM 等主流模型架构;3、熟悉 PyTorch 深度学习框架,具备良好的工程实现能力和代码开发能力;4、对机器人学习(Robot

Premium Full-time PyTorch AI
XPENG  15 days ago
XPENG jobs

VLM Research Intern 深圳、上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划(实习生专场) 职位描述 1、负责大模型 VLM: Vision-Language Model在人形机器人中的算法设计与开发,将VLM应用于人形机器人的对话、环境感知与人机交互任务;2、参与大模型的Pretrain与Mid-training(long-context training),并利用数据合成技术打造高质量的预训练/后训练数据集;3、与机器人平台团队、硬件团队紧密协作,实现模型在实际机器人系统中的高效运行;4、跟踪前沿研究,推动新技术在产品中的落地应用。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历;2、具备扎实的深度学习基础,熟悉Transformer、BERT、ViT、CLIP等主流视觉-语言模型架构;3、有大模型 VLM 的训练/微调/推理优化经验,熟悉其在多模态任务中的应用;4、熟练使用Pytorch深度学习框架,具备良好的工程能力和代码实现能力;5、良好的团队协作与沟通能力,具备快速学习和解决问题的能力。【加分项】1、有使用大语言模型进行数据合成(Data synthesis)的相关经验;2、对大语言模型的预训练/后训练数据集有一定了解,有处理Trillion级别数据集的相关经验;3、有参与实际LLM预训练或后训练的相关项目经验;4、熟悉开源大模型生态(如Qwen, Llama等),对大模型的模型结构优化(如linear attention,Mixture-of-Expert等)有一定了解;5、有参与ViT预训练或后训练的相关项目经验,有多模态大规模数据集的处理经验;6、有在 CVPR、ICCV、NeurIPS 等人工智能/计算机视觉/机器学习顶级会议发表论文的经历。 投递...

Premium Full-time
XPENG  15 days ago
智元创新(上海)科技有限公司 jobs

优才-大模型算法研究员-通用业务部 上海 正式 职位描述 1.负责多模态大模型(如 LLaVA、Qwen-VL、GPT-4V 类架构)的模型设计、训练策略制定与性能优化。2.研究视觉编码器(ViT/CLIP/SigLIP)与大语言模型的对齐机制,包括投影层设计、指令微调(SFT)、RLHF/DPO 对齐。3.主导预训练、指令微调、多模态上下文学习(In-context Learning)及模型压缩(量化、剪枝、蒸馏)的全链路。4.负责模型推理加速(vLLM、TensorRT-LLM、FlashAttention、投机解码等),解决长上下文、高并发场景下的延迟与吞吐问题。5.构建多模态数据 pipeline(图文对、视频-文本、交互相机数据),设计数据清洗、去重与质量评估策略。6.将 MLLM 能力封装为 API 或 SDK,支撑产品侧的图文理解、视觉问答、多模态 Agent 等应用。 职位要求 1.计算机、人工智能、数学等相关专业,硕士及以上学历优先。2.精通 PyTorch/JAX,具备大规模分布式训练工程经验(千卡集群、模型并行、数据并行、ZeRO/PP/TP)。3.深入理解 Transformer、ViT、LLaVA、Qwen-VL、GPT-4V 等多模态大模型架构,具备预训练/SFT/RLHF 全流程实操经验。4.扎实的强化学习理论基础,熟悉 PPO、GAE、Diffusion Policy、ACT、RT-1/RT-2、π0 等算法。5.优秀的代码能力(Python/C++),熟悉 ROS2、Isaac Sim/Gym、MuJoCo、Gazebo 等仿真与中间件生态。 投递...

Premium Full-time API
智元创新(上海)科技有限公司  12 days ago
Zepp Health jobs

资深转轴结构工程师 深圳 全职 研发 - 硬件开发 职位描述 工作职责: 1. 负责公司铰链结构设计、主导供方DFM评审、跟进铰链试产、量产以及铰链相关的整机组装。 2. 负责优化传动系统(含微型电机、变速箱)的装配公差与可靠性设计,解决转轴与电机、变速箱系统的机械匹配问题。 3. 负责转轴产品测试、验证和EWP环节进行结构相关的检查和评估,解决疑难质量问题和改进产品设计。 4. 负责解决在产品开发和制造过程中可能出现的疑难结构问题。负责识别和分析问题的根本原因,并提出解决方案,确保产品的结构完整性和性能。提炼原理性结论,形成规范化的设计。 5. 铰链量产交付并输出转轴设计规范、设计check list,跟踪行业动态,保持转轴竞争力,并分享最佳实践和经验,以提升团队整体的技术能力和效率。任职要求:1. 统招本科以上学历,机械、材料相关专业;2. 8年以上手机结构开发经验,3年折叠屏转轴开发经验,至少从事一款量产转轴的主设,如华为 Mate X、Pocket;小米 MIXFold,OPPO Find N3、Find N3 Clip;Vivo X Fold3、 荣耀Magic V2 ;三星Z Fold、Z Flip系列。3. 精通折叠屏转轴产品结构设计、熟悉转轴MIM模具、CNC加工制造、抛光打磨、表面处理,熟练使用 PROE、AutoCAD绘图软件。4.

Premium Full-time
Zepp Health  12 days ago
智元创新(上海)科技有限公司 jobs

优才-具身智能算法研究员(空间智能方向)-觅蜂子公司 上海 正式 职位描述 【方向:空间智能与三维重建】空间智能与三维重建研发前馈式(Feedforward)3D Gaussian Splatting 场景重建算法,从稀疏多视角或单目视频毫秒级输出紧凑3D高斯表示,支持动态更新与压缩。构建实时SLAM系统(融合传统/NeRF/3DGS方法),处理自我中心(egocentric)与人中心(exocentric)混合输入,输出机器人坐标系下的稠密几何、物体6DoF位姿及相机轨迹。开发人体-物体交互(HOI)重建:从多视角外部视频重建物体网格+姿态、人体SMPL/手部MANO参数;从单目自我中心视频实时重建手部与接触关系,生成时空对齐的HOI轨迹。设计自动标定与数据预处理管线(多相机外参自标定、时间同步、空间对齐),为下游模型提供规范化输入。向端到端模型输出可消费的空间Token(如场景图序列、可操作实体列表、接触点坐标),并与RL组协同提供动态场景下的状态预测(世界模型)。 职位要求 计算机视觉、机器人学、机器学习、图形学等相关专业硕士及以上学历,博士优先。在以下至少一个方向有深入研究和项目经验:三维重建/SLAM/3D Gaussian Splatting/物体姿态估计/人体手部重建模仿学习(BC、ACT、Diffusion Policy)、强化学习(PPO、SAC)、机器人控制(MPC、力控)、VLA架构(RT-2、PaLM-E等)多模态预训练(CLIP、LLaVA)、大模型微调(LoRA、RLHF)、自动标注、数据合成与数据策略扎实的编程能力:精通Python,熟悉C++,熟练使用PyTorch/JAX等深度学习框架。熟悉至少一种仿真器(Isaac Sim、Mujoco、PyBullet)或真实机器人平台。具备优秀的学习能力、逻辑思维与跨团队协作精神,能够快速将前沿论文转化为可工作的原型。加分项有真实机器人(机械臂、人形、四足)部署经验,特别是高复杂度操作任务(装配、双手协作)。在CVPR/ICCV/ECCV/CoRL/ICRA/RSS/NeurIPS等顶会发表论文,或有高质量开源贡献。处理过Ego4D、HoloAssist或自采机器人混合数据,有Sim2Real迁移实战经验。熟悉ROS/ROS2,有实时系统或嵌入式开发经验。 投递...

智元创新(上海)科技有限公司  12 days ago
智元创新(上海)科技有限公司 jobs

优才-具身智能算法研究员(VLA端到端与RL方向)-觅蜂子公司 上海 正式 职位描述 【方向:VLA端到端模型与RL后训练】设计并训练视觉-语言-动作多模态Transformer(参考RT-2、Octo、PaLM-E),输入自然语言指令 + 空间Token + 本体感觉,输出离散/连续动作Token(关节角度、末端位姿或扩散策略)。优化模型在真机上的推理速度与泛化能力,探索不同动作表示与模型压缩技术。利用仿真环境(Isaac Sim、Mujoco)对VLA模型进行强化学习微调(PPO/SAC/RLPD),解决域迁移导致的分布漂移。设计域随机化、系统辨识、扰动注入策略,提升策略在真实机器人上的成功率与平滑度。 职位要求 计算机视觉、机器人学、机器学习、图形学等相关专业硕士及以上学历,博士优先。在以下至少一个方向有深入研究和项目经验:三维重建/SLAM/3D Gaussian Splatting/物体姿态估计/人体手部重建模仿学习(BC、ACT、Diffusion Policy)、强化学习(PPO、SAC)、机器人控制(MPC、力控)、VLA架构(RT-2、PaLM-E等)多模态预训练(CLIP、LLaVA)、大模型微调(LoRA、RLHF)、自动标注、数据合成与数据策略扎实的编程能力:精通Python,熟悉C++,熟练使用PyTorch/JAX等深度学习框架。熟悉至少一种仿真器(Isaac Sim、Mujoco、PyBullet)或真实机器人平台。具备优秀的学习能力、逻辑思维与跨团队协作精神,能够快速将前沿论文转化为可工作的原型。加分项有真实机器人(机械臂、人形、四足)部署经验,特别是高复杂度操作任务(装配、双手协作)。在CVPR/ICCV/ECCV/CoRL/ICRA/RSS/NeurIPS等顶会发表论文,或有高质量开源贡献。处理过Ego4D、HoloAssist或自采机器人混合数据,有Sim2Real迁移实战经验。熟悉ROS/ROS2,有实时系统或嵌入式开发经验。 投递...

智元创新(上海)科技有限公司  12 days ago
智元创新(上海)科技有限公司 jobs

优才-具身智能算法研究员(预训练方向)-觅蜂子公司 上海 正式 职位描述 【方向:预训练、Omni大模型与数据策略】利用大规模人类视频(Ego4D、Open X-Embodiment)及无本体交互数据,预训练多模态基座模型(视觉-语言-动作联合),作为VLA主干backbone。探索scaling law,设计模型架构(如Transformer、DiT)与预训练任务(MAE、动作预测、对比学习)。基于VLM/VLA大模型构建自动标注管线,对视频、轨迹、触觉信号进行结构化标注(动作阶段、接触事件、成功/失败标签),降低人工成本。设计主动学习策略,从海量数据中筛选高价值样本(失败轨迹、长尾场景)。牵头制定数据混合策略:真机遥操作数据 : 无本体人类视频 : 仿真合成数据的最优比例,设计消融实验验证,建立数据价值评估模型。 职位要求 计算机视觉、机器人学、机器学习、图形学等相关专业硕士及以上学历,博士优先。在以下至少一个方向有深入研究和项目经验:三维重建/SLAM/3D Gaussian Splatting/物体姿态估计/人体手部重建模仿学习(BC、ACT、Diffusion Policy)、强化学习(PPO、SAC)、机器人控制(MPC、力控)、VLA架构(RT-2、PaLM-E等)多模态预训练(CLIP、LLaVA)、大模型微调(LoRA、RLHF)、自动标注、数据合成与数据策略扎实的编程能力:精通Python,熟悉C++,熟练使用PyTorch/JAX等深度学习框架。熟悉至少一种仿真器(Isaac Sim、Mujoco、PyBullet)或真实机器人平台。具备优秀的学习能力、逻辑思维与跨团队协作精神,能够快速将前沿论文转化为可工作的原型。加分项有真实机器人(机械臂、人形、四足)部署经验,特别是高复杂度操作任务(装配、双手协作)。在CVPR/ICCV/ECCV/CoRL/ICRA/RSS/NeurIPS等顶会发表论文,或有高质量开源贡献。处理过Ego4D、HoloAssist或自采机器人混合数据,有Sim2Real迁移实战经验。熟悉ROS/ROS2,有实时系统或嵌入式开发经验。 投递...

智元创新(上海)科技有限公司  12 days ago
智元创新(上海)科技有限公司 jobs

优才-具身智能重建与生成算法工程师-觅蜂子公司 上海 正式 职位描述 - 负责具身智能基础仿真能力和端到端仿真能力研发,支持传感器仿真渲染、物理仿真交互等- 负责机器人本体在仿真中的运动学、动力学模型模拟,以及仿真智能体功能研发- 理解算法与系统等团队仿真工具需求,支持相关仿真工具研发- 负责具身智能仿真real-sim-real算法研究和应用,提升视觉和物理仿真真实性,为具身智能算法提供高保真仿真数据和评测环境- 负责大规模场景的三维重建算法研发和性能优化,提升场景重建的效率和真实度- 调研具身智能仿真相关的最新AIGC算法和技术并落地,突破现有仿真工具的功能瓶颈 职位要求 - 硕士及以上学历,优先计算机科学、数据科学、机器人、人工智能等相关专业- 精通Linux和Docker开发环境,熟悉C++、Python等编程语言,掌握规范git工作流,具备良好编程规范- 精通lsaac Sim/Mujoco//Genesis/Unreal Engine等至少一种仿真软件,能够搭建复杂的仿真场景- 熟悉ROS/DDS/AimRT等机器人系统通信中间件,对机器人传感器系统、机器人操作、运动控制和路径规划有一定了解- 熟悉3D建模和计算机图形学,熟悉基于神经网络的三维重建,如传统3DGS/前馈重建等,有场景重建的实际项目经验者优先- 对数据仿真、数据生成等领域有深入了解。熟悉常见AI生成模型框架,包括VAE/diffusion等。熟悉多模态如CLIP等transformer跨模态表征模型,AIGC等方向实践经验,对深度学习或大模型学习领域有深刻理解 投递...

Premium Full-time
智元创新(上海)科技有限公司  12 days ago
酷睿程 (CARIZON) jobs

自动驾驶数据挖掘算法工程师/专家 上海、北京 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系,设计、开发端到端算法需求case挖掘算法;2. 研究前沿算法,进行视频理解、数据生成、视频打标签、视频检索、多模态大模型等技术在自动驾驶领域的落地研究;3. 基于自动驾驶业务需求和产品缺陷,有效、快速的响应下游需求,挖掘corner case场景数据,辅助自动驾驶算法的快速迭代优化;4. 跟进自动驾驶业界先进技术,应用多模数据分析(图像、点云等)技术助力产品落地并创造价值,赋能数据驱动的自动驾驶业务转型。 职位要求 1. 数学/计算机/统计/ 通信/电子等相关专业硕士或博士,具有5年及以上相关研究经历(含硕士/博士期间的研究经历);2. 有实际面向量产的端到端自动驾驶开发经验加分,对端到端自动驾驶的数据需求有深刻理解;3. 熟悉Python、Java、C/C++、Scala等至少一门编程语言,有使用相关算法解决实际问题经验,具备良好的工程实现能力;4. 熟悉至少一种深度学习框架,熟悉常见的机器学习/深度学习模型和算法,例如多模态Clip模型、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等;5. 沟通能力强,能够跟非技术人员对技术方案的优势进行有效沟通;逻辑思维好,有优秀的分析/解決问题的能力。 投递...

Premium Full-time
酷睿程 (CARIZON)  10 days ago
Ajax Systems jobs

Ajax Systems is looking for an experienced Mechanical Engineer to join our team. Ajax Systems is a developer and manufacturer of advanced security systems with smart home capabilities. We are a full-cycle product company from idea

Ajax Systems  8 days ago
BOKE Technology Co., Ltd jobs

分镜设计师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们是专业的游戏开发团队,先后研发了多款捕鱼、三消以及RPG项目,项目业绩稳定,同时也一直在寻找新的方向,提高团队在新赛道的战斗力。我们追求简单,高效的工作方式,“享受工作,热爱生活”是我们的团队口号。我们关注每个人的成长与进步,能力越大,舞台也就越大,我们期待你的加入,与我们共同谱写游戏的乐章。岗位职责:1. 依据捕鱼游戏玩法、策划需求,独立完成BOSS开场、核心玩法、节奏,期待,反转,觉醒文字出现表现等核心场景分镜,精准传递视觉节奏与交互逻辑。2. 结合游戏“快节奏、强反馈”特点优化镜头语言,保障玩家理解玩法与视觉重点;针对不同鱼类设计差异化分镜。3. 对接策划转化文字需求为可视化分镜;配合动画、特效师推进制作并提供指导,确保效果契合设计初衷,同步美术风格调性。4. 整理创作素材与经验,参与搭建分镜素材库及规范手册;结合测试反馈与市场表现,迭代优化分镜提升视觉表现力。任职资格:1. 学历:大专及以上学历,动画、影视制作、数字媒体艺术、游戏美术等相关专业优先;2. 经验:3年以上游戏分镜设计经验,有捕鱼游戏、休闲竞技类游戏分镜创作经验者优先;3. 工具:熟练掌握Photoshop、SAI、Clip Studio Paint等绘画软件,具备After Effects、Premiere等软件4. 热爱游戏,了解游戏行业美术的流行趋势,有丰富游戏经验者优先;5. 富有责任心,抗压能力强,善于沟通,乐于分享。我们秉承“BE WILD. BE FREE.”的品牌主张,坚持始终创业、简单务实、开放包容、勇于担当的文化理念。在这里——【态度】我们讲求自驱,不设边界,没有人能定义你的舞台和天花板;【氛围】内部真·扁平,新人的意见、不同的观点都有可能成为波克前行的关键;【成长】入职即有指导人和成长伙伴双cover,内部分享+外聘大神助你突破自我;【生活】一日三餐下午茶,房补公寓任你选,节日社团境外游.让游戏不只是工作,更是你的生活! 投递...

Premium Full-time
BOKE Technology Co., Ltd  7 days ago
XPENG jobs

Research Scientist(VLM 预训练 / 后训练) 深圳、上海 全职 智能机器人板块 职位描述 1. 研究和打造新一代多模态视觉语言模型(VLM),重点突破视频理解与跨模态对齐能力,让模型真正“看得懂、听得清、说得明白”。2. 设计适用于长时序、复杂动态场景的视频-文本预训练和后训练方案,支撑机器人、虚拟人、交互智能体等多种应用。3. 构建高效、稳定的大规模视频预训练管线,实现从海量视频数据采集、清洗、建模到训练落地的全链路打通。4. 深入优化分布式训练与推理性能,探索 Transformer 架构创新、视频表征学习和多任务联合训练。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历;2. 在以下至少一个领域具备扎实经验:视频表征(如 TimeSformer、VideoMAE、InternVideo)、多模态预训练、视频-文本对齐、Transformer 架构优化;3. 熟悉主流深度学习框架(如 PyTorch / JAX),有大规模预训练实操经验;4. 理解分布式训练与性能优化(如 FSDP、ZeRO、流水并行),能够分析并优化 I/O 与通信瓶颈;5. 有视频数据治理与高吞吐数据管线经验者优先(如 WebDataset、Parquet、CLIP gate、重复数据检测);6. 具备良好的工程实现能力与论文复现能力;有顶会论文或 SOTA 开源项目经验者优先。加分项1. 有多模态对齐(图文

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XPENG  6 days ago

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