Clip Jobs In China - 20 Job Positions Available

AIGC图像数据工程师 Beijing Full-time R&D - Data mining Responsibilities - 负责图像与多模态数据全生命周期建设：围绕业务目标与模型训练需求，搭建数据获取 → 清洗 → 标注/弱标注 → 评估 → 版本管理 → 回流迭代的闭环流程。- 参与端到端多模态统一模型的数据体系：图文交错序列、多轮长轨迹、理解 + 生成联合数据、跨帧一致性（角色/场景/光线/风格/世界观）数据的构造、清洗、标注与配比。- 数据采集与合规治理：推进数据来源梳理、授权/版权风险排查、敏感内容过滤与安全策略落地，建立可审计的数据资产规范。- 清洗与质量提升：实现去重（近重复/语义重复）、质量筛选（清晰度/噪声/美学/主体完整性等）、异常检测（NSFW/水印/低质/违规）与长尾数据治理。- 数据标注体系建设：设计并迭代标注 schema（caption、tag、属性、风格、构图、人物/商品信息、图文交错结构、多轮对话轨迹等），制定标注指南与质检规则，推动标注一致性与效率提升。- 难例挖掘与数据配比：围绕线上问题（如一致性、可控性、编辑失败、风格偏移、长程一致衰减等）挖掘难例与负例，构建训练集/验证集配比策略与覆盖度分析。- 数据工程化与平台化：参与数据管线工程建设（ETL/调度/缓存/存储/索引），支持大规模数据处理与高吞吐读取，提升训练数据供给效率与稳定性。- 数据评估与可观测性：建立数据质量指标与报表（分布漂移、覆盖率、噪声率、标注一致性等），支持「数据 → 训练 → 评测」的问题定位。- 跨团队协作：与算法/训练工程/产品/运营协作，将业务问题沉淀为可复用的数据策略、工具链与最佳实践文档。 Qualifications

AIGC图像生成算法工程师 Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities - 基于业务目标与产品需求，负责团队图像生成/编辑模型与端到端多模态统一模型的训练迭代与落地，包括但不限于 SFT、偏好对齐 / RL（RLHF / DPO / GRPO 等）。- 负责端到端多模态原生统一模型（理解 + 生成一体）的训练与工程化：图文交错序列建模、统一 token 空间、理解–生成联合训练、原生长上下文与长程一致性的实现与优化。- 负责训练数据全流程建设：数据收集与清洗、质量评估、去重与过滤、难例挖掘、数据配比与版本管理，构建可持续迭代的数据体系与规范。- 负责训练管线与工程化建设：分布式训练（DeepSpeed/FSDP 等）、显存/吞吐优化、checkpoint 管理、训练监控与故障排查，持续提升训练效率与稳定性。- 设计并实现图像/多模态生成质量评估体系：自动指标（CLIP/美学/一致性/可控性/长程一致等）+ 人工评测流程，建立「评测→诊断→迭代」的闭环。- 跟进前沿论文与开源生态（Diffusers/ComfyUI/SD 系列、DiT/Flow Matching，以及自回归多模态、图文交错生成、统一理解-生成模型、长上下文推理/serving），结合业务场景完成复现、改进、实验对比与 A/B 验证。- 跨团队协作（产品/工程/运营），将模型能力沉淀为可复用的训练策略、数据策略与最佳实践文档，推动生产化交付。 Qualifications - 计算机/数学/统计/相关专业本科及以上学历；具备扎实的机器学习与深度学习基础。-

机器人专项-认知智能体 深圳、上海 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 【P0】具身多模态大模型（VLM/VLA）算法工程师/资深/专家/TL岗位职责：1. 研究应用大模型实现四足、人形机器人的复杂认知能力，包括： 1. 开放指令任务理解及规划、复杂场景理解、行为决策推理与动作规划，长程任务规划等； 2. 实现机器人自主探索导航 3. 实现高效可泛化的四足、人形机器人的移动、操作联合决策和规划2. 实现基于视觉、深度等的环境感知与3D空间表征，人脸人形识别、人体姿态估计等， 实现精准的空间推理 及action model 动作轨迹规划；3. 开发适配大模型VLM/VLA的场景表征/对齐技术和场景语义识别。训练图像/视频与文本融合的多模态理解大模型，提升模型的跨模态理解能力；4. 设计构建模型训练数据集和标注方法，支持大批量自动化的标注构建5. 负责基模型的领域预训练，模型微调SFT、强化学习（RLHF）训练，提升夸任务的泛化性能，开发高效的模型评测方法提高迭代效率。6. 解决模型评测/部署/真机测试中的问题，满足项目交付指标要求7. 跟踪前沿技术方案，持续迭代升级方案 岗位要求1. 人工智能、计算机、机器人、自动驾驶、自然语言处理等相关专业硕士或博士学位2. 有如下某个方向研究经验： 1. 熟练掌握主流LLM技术（Bert、GPT、Llama、transformer等），有VLM模型（Llava、QwenVL等）、VLA（action token）模型应用经验， 熟悉生成式AI 技术（diffusion）。

具身智能-认知智能体 深圳、上海 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 【具身多模态大模型（VLM/VLA）算法工程师/资深/专家/TL】岗位职责：1. 研究应用大模型实现四足、人形机器人的复杂认知能力，包括：语音交互、场景理解、行为决策推理与动作规划，长程任务规划等；2. 实现基于视觉、深度等的环境感知与3D空间表征，人脸人形识别、人体姿态估计等， 实现精准的空间推理 及action model 动作轨迹规划；3. 开发适配大模型VLM/VLA的场景表征/对齐技术和场景语义识别。训练图像/视频与文本融合的多模态理解大模型，提升模型的跨模态理解能力；4. 设计构建模型训练数据集和标注方法，支持大批量自动化的标注构建；5. 负责基模型的领域预训练，模型微调SFT、强化学习（RLHF）训练，提升夸任务的泛化性能，开发高效的模型评测方法提高迭代效率；6. 解决模型评测/部署/真机测试中的问题，满足项目交付指标要求；7. 跟踪前沿技术方案，持续迭代升级方案。岗位要求1. 人工智能、计算机、机器人、自动驾驶、自然语言处理等相关专业硕士或博士学位2. 有如下某个方向研究经验： a. 熟练掌握主流LLM技术（Bert、GPT、Llama、transformer等），有VLM模型（Llava、QwenVL等）、VLA（action token）模型应用经验， 熟悉生成式AI 技术（diffusion）。 b. 有量产动静态环境感知或表征经验，熟悉 BEV、Sparse，SAM，VIT，CLIP，DINO c. 具备多模态数据融合（文+视+听）研发经验； d. 掌握主流的具身大模型技术（RT2, π系列、OpenVLA，ACT,

Be a technical engineer/leader of ATNPI Assy/FT process. Take full ownership on assigned process to set-up, validate and detect risk according to six-sigma capability and manufacturability, communicate to stakeholders and mitigate risks to meet project quality,

机器人运动智能专家（轨迹规划） 上海 全职 研发 - 算法 职位描述 1.机器人运动规划与轨迹生成，包括机械臂、灵巧手、双臂协同等动作生成、轨迹优化、避障规划2.持续提升机器人运动稳定性、精度及柔顺性持续学习与泛化3.参与动作Policy训练，技能学习和技能库建设、模型预测控制等开发。推动运动策略 职位要求 学历要求：硕士及以上学历（人工智能、自动化、计算机等相关专业）基本能力： 1 年以上机器人及自动化工作站方案设计经验，能与客户共同分析工艺并提出自动化方案。专业能力：1. 熟悉Open CV、深度学习视觉算法、RGB-D、点云处理；具备三维视觉能力，熟悉相机标定、手眼标定、多相机融合等2. 熟练掌握 Matlab、Python、C++、PyTorch3. 具有以下经验之一：6D pose、FoundationPose、MegaPose、BundleSDF 等4. 理解 CLIP、Representation Learning、Transformer、Vision Encoder 5. 具有六维力/触觉传感器应用、灵巧手开发、Manipulation 研究经验之一的优先 投递...

机器人视觉智能专家 上海 全职 研发 - 计算机视觉 职位描述 1.机器人视觉感知研发，包括但不限于目标检测、分割、状态估计、多目标跟踪、三维目标定位、空间建模及场景理解等2.围绕机器人操作任务开发视觉能力，包括抓取点生成、插接位姿识别、工件定位、接触前视觉引导、双臂协同视觉、动态目标跟踪等3.提供统一的感知输入配合多模态算法专家，将多模态感知融合，将多模态特征及时序信息融合，为控制系统参与机器人AI模型研发，提升机器人跨场景泛化能力 职位要求 学历要求：硕士及以上学历（人工智能、自动化、计算机等相关专业）基本能力： 1 年以上机器人及自动化工作站方案设计经验，能与客户共同分析工艺并提出自动化方案。专业能力：1. 熟悉Open CV、深度学习视觉算法、RGB-D、点云处理；具备三维视觉能力，熟悉相机标定、手眼标定、多相机融合等2. 熟练掌握 Matlab、Python、C++、PyTorch3. 具有以下经验之一：6D pose、FoundationPose、MegaPose、BundleSDF 等4. 理解 CLIP、Representation Learning、Transformer、Vision Encoder 5. 具有六维力/触觉传感器应用、灵巧手开发、Manipulation 研究经验之一的优先 投递...

机器人多模态算法专家 上海 全职 研发 - 算法 职位描述 1.负责VTLA模型研发与优化，视觉、触觉、语言等多模态统一表示建模。2.研究World Model、Diffusion Policy、模仿学习等机器人基础模型3.设计机器人Manupullation Primitive，并支持复杂操作任务组合4.建设机器人数据闭环、包括数据采集、自主标注、训练与评估5.与机器人控制团队协同完成模型部署与性能优化 职位要求 学历要求：硕士及以上学历（计算机、机器人、自动化、AI 相关专业）基本能力： 2 年以上机器人、多模态或具身智能研发经验。专业能力：1. 熟悉一下方向中的多个：Transformer、CLIP、SigLIP 等对比学习模型、多模态学习（Vision-Touch）、Diffusion Policy、IL/RL2. 熟悉 至少一种机器人基础模型：OpenVLA、SmolVLA、π0、Groot3. 熟练掌握 Python、PyTorch、CUDA 、Linux 等；4. 具备车载Haptic、力控传感器、机器人控制相关嵌入式开发经验者优先，熟悉传感器数据采集、滤波、校准算法落地；5. 参与过机器人数据采集、Sim2Real、模型部署流程、有开源项目贡献的优先。 投递...

【基座模型】多模态大模型算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责视觉大模型基座架构优化、视觉编码器CLIP性能优化和视觉编码器训练(图像编码器和视频编码器)；2、负责CLIP模型小型化优化，包含模型蒸馏效果优化、端侧轻量化模型架构设计、模型裁剪和稀疏训练(结构化稀疏和非结构化稀疏)、对比学习训练调优等；3、参与视觉大模型实际训练和项目落地，主导高效视觉编码器的架构设计和端侧推理性能优化。4、负责部分图文对数据集生产和构建、模型评测等任务 职位要求 1.硕士及以上学历，自动化、计算机等相关专业；2.必须有视觉VIT基座优化经验或者VLM、VLA相关项目落地交付经验；3.优秀的代码技术功底，熟练掌握CLIP编码器的From Scratch训练、VLM多模态预训练和强化学习训练等内容。4.有VIT视觉基座模型的架构设计经验，能针对硬件特性设计高性价比的模型架构。具备以下条件优先：1.在NeurlPS/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV等会议或期刊上发表过论文者优先。2.获得过国际或国内重要赛事奖项者优先。3.在大模型领域有主导过有影响力项目或者核心技术发布者优先。 投递...

具身智能算法实习生（VLA预训练方向） 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【关于机器人中心】 小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能（AI）、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并能和现实世界进行交互的下一代机器人。【关于团队】 该部门承担前沿智能方法的预研工作，专注于实现机器人三大核心智能能力：自主移动（导航）、灵巧操作和人机交互。我们深入布局大语言模型（LLM）、多模态视觉语言模型（VLM）和视觉语言行动模型（VLA），实现全流程自研，推动机器人从感知到决策的全面智能化落地。 团队成员遍布深圳、上海和美国硅谷，聚集了世界一流的科研与工程人才。在这里，你将参与推动 LLM/VLM/VLA 与机器人智能体的融合，并在真实的物理世界中验证你的算法。1、算法参与：参与多模态大模型（VLM/VLA）在人形机器人上的算法研究与开发，协助进行VLA预训练泛化性的研究与验证；2、模型优化：协助进行VLA模型的训练与真机效果评估，支持机器人在复杂环境下的感知与行为能力；3、实验验证： 学习并参与模型在机器人真机中的部署与测试，在真实环境中验证和优化模型性能，积累宝贵的行业前沿机器人实际操作经验；4、前沿追踪： 跟踪 Embodied AI（具身智能）领域的最新的论文和开源动向。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历（硕士优先）；2、具备扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer 架构，对 ViT、CLIP、LLaVA 等主流模型有深入理解；3、有大模型（VLM、LLM）训练经验，熟悉其在多模态任务中的应用；4、对机器人技术有浓厚兴趣，愿意参与真机测试等实践性工作；5、熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，具备良好的工程能力和代码实现能力；6、良好的团队协作与沟通能力，具备快速学习和解决问题的能力。【加分项】1、有机器学习或深度学习项目经验，了解多模态模型的基本概念；2、对人形机器人、智能操作等方向有强烈兴趣；3、熟悉Linux系统和基本的命令行操作；4、有机器人相关课程或项目背景。 投递...

自动驾驶数据挖掘算法工程师/专家 上海、北京 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系，设计、开发端到端算法需求case挖掘算法；2. 研究前沿算法，进行视频理解、数据生成、视频打标签、视频检索、多模态大模型等技术在自动驾驶领域的落地研究；3. 基于自动驾驶业务需求和产品缺陷，有效、快速的响应下游需求，挖掘corner case场景数据，辅助自动驾驶算法的快速迭代优化；4. 跟进自动驾驶业界先进技术，应用多模数据分析(图像、点云等）技术助力产品落地并创造价值，赋能数据驱动的自动驾驶业务转型。 职位要求 1. 数学/计算机/统计/ 通信/电子等相关专业硕士或博士，具有5年及以上相关研究经历（含硕士/博士期间的研究经历）；2. 有实际面向量产的端到端自动驾驶开发经验加分，对端到端自动驾驶的数据需求有深刻理解；3. 熟悉Python、Java、C/C++、Scala等至少一门编程语言，有使用相关算法解决实际问题经验，具备良好的工程实现能力；4. 熟悉至少一种深度学习框架，熟悉常见的机器学习/深度学习模型和算法，例如多模态Clip模型、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等；5. 沟通能力强，能够跟非技术人员对技术方案的优势进行有效沟通；逻辑思维好，有优秀的分析/解決问题的能力。 投递...

数据挖掘算法工程师/专家 北京、上海 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 基于自动驾驶海量数据，利用机器学习、深度学习和数据挖掘方法，负责相关数据挖掘、场景发现、数据筛选与价值挖掘工作，研发适用于实际业务场景的 AI 模型、算法和工具。2. 负责机器学习/深度学习领域的算法研究与工程落地，包括但不限于图学习、生成学习、迁移学习、强化学习、多模态学习以及各类优化方法的实践与创新。3. 面向自动驾驶感知、预测、规划、仿真、数据闭环等业务场景，探索前沿算法问题，设计并实现可落地的技术解决方案，推动数据驱动的模型迭代和业务发展。4. 建设数据挖掘与智能分析能力，包括规则挖掘、Embedding 检索、向量数据库、图搜索、文搜图/图搜图、多模态理解等能力，提升数据生产、质检、评测和交付效率。5. 结合业务需求，沉淀可复用的数据挖掘工具链和算法平台，支持大规模数据分析、样本召回、长尾场景挖掘、难例发现和数据质量提升。 职位要求 1. 数学、计算机、统计学、通信、电子、自动化等相关专业本科以上学历；具备 3 年及以上机器学习、深度学习或数据挖掘相关研究或工程经验。2. 熟悉 Python、Java、C/C++、Scala 等至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力，有大规模数据处理、算法系统开发或模型训练经验者优先。3. 熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等；熟悉常见机器学习/深度学习模型和算法，包括但不限于 GBDT、RF、CNN、RNN、Transformer、CLIP、多模态模型、Embedding 模型等。4. 具备较强的数据分析和数据建模能力，熟悉常见数据挖掘方法，如聚类、分类、召回、排序、异常检测、相似度检索、特征工程、样本筛选等。5. 有自动驾驶、机器人、智能交通、地图、推荐系统、搜索广告、多模态理解、大规模数据挖掘等相关经验者优先。熟悉大数据处理工具或平台者优先，如 Spark、Flink、Hadoop、Hive、ClickHouse、Doris、Elasticsearch、Milvus、Faiss 等。6. 具备良好的问题抽象能力、技术判断力和沟通协作能力，能够结合业务场景快速定位问题，并推动算法方案落地。加分项1. 有自动驾驶数据闭环、长尾场景挖掘、感知数据挖掘、仿真数据挖掘、数据质检或模型评测经验。2. 有多模态大模型、VLM、CLIP、Qwen-VL、Embedding 检索、向量数据库、RAG、Agent

视觉识别设计师(Visual identity designer) 上海 全职 造型板块 职位描述 We are seeking a multidisciplinary Visual Designer who is equally comfortable behind a camera, in front of an editing timeline, and inside Adobe Creative Suite. You will lead the

TapTap 广告算法工程师（校招） 上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 技术大类 TapTap 职位描述 1.协助 TapTap 广告系统 CTCVR 排序模型及策略的迭代和优化，从特征挖掘、样本生成、模型结构优化、多目标联合建模等方向提高排序模型的精度，驱动业务增长；2.协助广告系统策略优化，包括但不限定于个性化推荐算法策略的调研和优化，广告竞价机制设计和优化，广告产品的反作弊和竞价算法优化；3.对广告主的行为做深入的理解和分析，制定智能化产品的迭代策略，推动广告系统收入增长。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业在读（2027 年后毕业），每周现场办公 4 天以上；2.具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础，有相关方向顶会论文者优先；3.熟悉常见 AI 生成模型框架及常见多模态模型，如 stable diffusion，CLIP 等；4.熟悉常见广告排序系统模型，如 ESMM，DIN，PLE等。 投递...

多模态数据算法工程师 (视频) 北京 实习 研发 - 算法 职位描述 1、视频预处理与解码：负责原始视频的元数据探测、转码、HDR→SDR、黑边检测、音视频分离对齐。优化解码路径（FFmpeg / Decord / GPU decoder），保证大规模任务的吞吐与稳定性；2、镜头与场景切分：设计并落地 shot / scene 切分：镜头边界检测、视觉特征场景合并、按边界切片、jump-cut 检测。建立边界 F1 / mIoU / 长度合规等评估，持续压误切、漏切；3、视觉理解与结构化标注：接入 VLM 做视频 caption、语义打标、实体提取；接入开放词表检测、字幕擦除等视觉算子。保证标注 schema、token 用量、失败重试可统计、可回放。 职位要求 1、算法竞赛获奖经历，或为显著开源贡献者优先，计算机视觉 / 机器学习等相关专业，本科及以上，具有视频理解、视频处理或大规模数据生产经验；2、精通 Python；熟悉 PyTorch 推理落地（加载、batch、混合精度、OOM

资深转轴结构工程师 深圳 全职 研发 - 硬件开发 职位描述 工作职责： 1. 负责公司铰链结构设计、主导供方DFM评审、跟进铰链试产、量产以及铰链相关的整机组装。 2. 负责优化传动系统（含微型电机、变速箱）的装配公差与可靠性设计，解决转轴与电机、变速箱系统的机械匹配问题。 3. 负责转轴产品测试、验证和EWP环节进行结构相关的检查和评估，解决疑难质量问题和改进产品设计。 4. 负责解决在产品开发和制造过程中可能出现的疑难结构问题。负责识别和分析问题的根本原因，并提出解决方案，确保产品的结构完整性和性能。提炼原理性结论，形成规范化的设计。 5. 铰链量产交付并输出转轴设计规范、设计check list，跟踪行业动态，保持转轴竞争力，并分享最佳实践和经验，以提升团队整体的技术能力和效率。任职要求:1. 统招本科以上学历，机械、材料相关专业；2. 8年以上手机结构开发经验，3年折叠屏转轴开发经验，至少从事一款量产转轴的主设，如华为 Mate X、Pocket；小米 MIXFold，OPPO Find N3、Find N3 Clip；Vivo X Fold3、 荣耀Magic V2 ；三星Z Fold、Z Flip系列。3. 精通折叠屏转轴产品结构设计、熟悉转轴MIM模具、CNC加工制造、抛光打磨、表面处理，熟练使用 PROE、AutoCAD绘图软件。4.

校招-大模型算法工程师（具身方向）（MSI） 合肥 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A182997 职位描述 负责具身智能多模态大模型的研发与落地，围绕视觉、语言、机器人状态与动作进行统一建模，探索并实现 VLA（Vision-Language-Action）、多模态 Transformer、Diffusion Policy、Flow Matching 、WM/WMA等技术路线，提升机器人在复杂场景下的感知、推理、规划与操作能力。负责机器人操作策略的训练与优化，包括模仿学习、行为克隆、强化学习、SFT 、Lora等方法；研究 Action Chunking、Diffusion/Flow-based Policy 等策略建模方法，实现从多模态观测到机器人动作的端到端学习。参与机器人真机数据、遥操作数据、仿真数据及互联网多模态数据的数据体系建设，负责数据采集、清洗、时序对齐、动作表示、数据筛选、数据增强及数据配比等工作，提升大规模具身数据的质量与训练效率。参与 Isaac Sim / Isaac Lab、MuJoCo 等机器人仿真平台建设，通过域随机化、观测噪声、动力学随机化、执行器延迟建模等方法提升策略鲁棒性，研究 Sim-to-Real、Real-to-Sim 以及仿真数据与真实数据联合训练方法。负责具身智能模型在机械臂、双臂机器人及人形机器人等平台上的部署与验证，完成模型推理、机器人控制接口、ROS/ROS2 通信及实时控制系统集成；通过 TensorRT、ONNX、CUDA、量化等技术优化模型推理性能。持续跟踪具身智能领域前沿技术，包括 VLA、Vision-Language Model、World Model、Diffusion/Flow

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