Encoder Jobs In China - 17 Job Positions Available

Company Description At Konecranes, we believe that great customer experience is built on the people behind the Konecranes name. Everything we do, we do with passion and drive. We believe diversity drives business success and is

智能驾驶算法评测FO 上海 全职 职位描述 1.熟悉智能驾驶传感器（摄像头、毫米波雷达、激光雷达等）的关键指标和特点；2.研发和优化多传感器（Camera, LiDAR, Radar, IMU,Wheel Encoder）的内参标定（相机焦距、畸变，激光雷达内参等）和外参标定方案，统筹涉及面向量产的高精度、自动化标定方案（在线标定、离线标定）。3.标定流程实施与优化，制定产线与售后标定流程规范，支持客户工厂端和售后端的标定任务，分析与解决标定过程中出现的异常问题，持续优化标定流程和精度。4.性能验证与误差分析，设计标定精度和稳定性的评估体系与验证方法，对实车感知效果进行闭环分析，定位因标定参数偏差引起的感知问题，并推动算法迭代。5.协同算法、系统、硬件及测试团队，跟踪标定相关问题，推进标定系统与传感器能力的整体迭代。 职位要求 1.本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机等相关专业。2.3年以上自动驾驶/ADAS传感器标定或系统集成经验，熟悉常用车载传感器原理与特性。3.熟悉内外参标定算法及工具，了解图像质量、点云质量评估方法，有实际的传感器标定项目经验，具备产线标定或大规模量产标定落地经验者优先。4.具备平台化思维，良好的沟通与跨团队推动能力，能牵头技术方案落地，具备出色的分析问题和解决问题的能力。 投递...

机器人运动智能专家（轨迹规划） 上海 全职 研发 - 算法 职位描述 1.机器人运动规划与轨迹生成，包括机械臂、灵巧手、双臂协同等动作生成、轨迹优化、避障规划2.持续提升机器人运动稳定性、精度及柔顺性持续学习与泛化3.参与动作Policy训练，技能学习和技能库建设、模型预测控制等开发。推动运动策略 职位要求 学历要求：硕士及以上学历（人工智能、自动化、计算机等相关专业）基本能力： 1 年以上机器人及自动化工作站方案设计经验，能与客户共同分析工艺并提出自动化方案。专业能力：1. 熟悉Open CV、深度学习视觉算法、RGB-D、点云处理；具备三维视觉能力，熟悉相机标定、手眼标定、多相机融合等2. 熟练掌握 Matlab、Python、C++、PyTorch3. 具有以下经验之一：6D pose、FoundationPose、MegaPose、BundleSDF 等4. 理解 CLIP、Representation Learning、Transformer、Vision Encoder 5. 具有六维力/触觉传感器应用、灵巧手开发、Manipulation 研究经验之一的优先 投递...

机器人视觉智能专家 上海 全职 研发 - 计算机视觉 职位描述 1.机器人视觉感知研发，包括但不限于目标检测、分割、状态估计、多目标跟踪、三维目标定位、空间建模及场景理解等2.围绕机器人操作任务开发视觉能力，包括抓取点生成、插接位姿识别、工件定位、接触前视觉引导、双臂协同视觉、动态目标跟踪等3.提供统一的感知输入配合多模态算法专家，将多模态感知融合，将多模态特征及时序信息融合，为控制系统参与机器人AI模型研发，提升机器人跨场景泛化能力 职位要求 学历要求：硕士及以上学历（人工智能、自动化、计算机等相关专业）基本能力： 1 年以上机器人及自动化工作站方案设计经验，能与客户共同分析工艺并提出自动化方案。专业能力：1. 熟悉Open CV、深度学习视觉算法、RGB-D、点云处理；具备三维视觉能力，熟悉相机标定、手眼标定、多相机融合等2. 熟练掌握 Matlab、Python、C++、PyTorch3. 具有以下经验之一：6D pose、FoundationPose、MegaPose、BundleSDF 等4. 理解 CLIP、Representation Learning、Transformer、Vision Encoder 5. 具有六维力/触觉传感器应用、灵巧手开发、Manipulation 研究经验之一的优先 投递...

智能驾驶功能FO（传感器选型&标定方向） 上海 全职 职位描述 1.熟悉智能驾驶传感器（摄像头、毫米波雷达、激光雷达等）的关键指标和特点；2.研发和优化多传感器（Camera, LiDAR, Radar, IMU,Wheel Encoder）的内参标定（相机焦距、畸变，激光雷达内参等）和外参标定方案，统筹涉及面向量产的高精度、自动化标定方案（在线标定、离线标定）。3.标定流程实施与优化，制定产线与售后标定流程规范，支持客户工厂端和售后端的标定任务，分析与解决标定过程中出现的异常问题，持续优化标定流程和精度。4.性能验证与误差分析，设计标定精度和稳定性的评估体系与验证方法，对实车感知效果进行闭环分析，定位因标定参数偏差引起的感知问题，并推动算法迭代。5.协同算法、系统、硬件及测试团队，跟踪标定相关问题，推进标定系统与传感器能力的整体迭代。 职位要求 1.本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机等相关专业。2.3年以上自动驾驶/ADAS传感器标定或系统集成经验，熟悉常用车载传感器原理与特性。3.熟悉内外参标定算法及工具，了解图像质量、点云质量评估方法，有实际的传感器标定项目经验，具备产线标定或大规模量产标定落地经验者优先。4.具备平台化思维，良好的沟通与跨团队推动能力，能牵头技术方案落地，具备出色的分析问题和解决问题的能力。 投递...

NVIDIA MMPLEX team, located in Shanghai, consists of over 300 team members. We are dedicated to delivering cutting-edge IP solutions to various NVIDIA product lines, including datacenter, GeForce, automotive, networking, and more. Our IPs encompass a

NVIDIA accelerates humanoid robots’ development with the Isaac solution and GR00T blueprint. We’re now looking for an Electrical Solution Engineer in Solutions Architecture Team to support this effort. You’ll collaborate with Gear Lab Team known for

We are seeking hands-on Mechanical Engineer in Solutions Architecture Team to support the design and development of robotic hardware systems, with a focus on mechanism design and mechatronics integration. This role will contribute to rapid prototyping,

自动驾驶基础模型研究员 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位介绍面向下一代自动驾驶技术路线，打造以视觉为核心的基础模型能力。区别于传统“感知结果驱动规划”的范式，构建从图像中直接学习对驾驶动作有因果意义表征的模型体系，让 Planner 更直接地利用视觉特征完成决策，并通过端到端训练持续提升复杂场景、长尾场景和闭环驾驶表现。团队当前重点方向包括：视觉 foundation model、泛特征建模、世界模型（World Model / World-Action Model）、几何监督、自监督学习、时序建模、场景理解，以及面向自动驾驶任务的大规模训练与迭代优化。岗位职责1. 负责自动驾驶基础模型的架构设计、训练与效果迭代，推动视觉泛特征在自动驾驶任务中的建模与落地；2. 研究视觉表征学习、世界模型、未来状态预测、inverse dynamics、latent planning 等方向，并结合自动驾驶场景形成可验证的技术方案；3. 探索 Planner 与 Vision Encoder 更深度耦合的端到端训练方式，提升模型对复杂交通参与者、长尾障碍物和开放场景的理解与决策能力；4. 设计并验证多种辅助学习任务，包括但不限于几何监督、自监督任务、时序建模、场景理解、视觉辅助任务等，持续增强模型表征能力；5. 负责关键实验设计、离线/闭环指标分析、问题归因和版本迭代，形成高效稳定的研发闭环；6. 与感知、规划、数据、训练系统、工程部署等团队协同，推动研究方案向工程可落地和量产可演进方向发展。。 职位要求 任职要求1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、数学、电子工程等相关专业；2. 具备扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer、ViT、视频理解、时序建模、自监督学习等核心方法；在以下一个或多个方向有较深入的研究或实战经验：视觉基础模型

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Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science or equivalent practical experience. 8 years of experience automating infrastructure provisioning, DevOps, continuous integration, or delivery. Experience designing cloud enterprise solutions and supporting customer projects to completion. Experience coding

Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science or equivalent practical experience. 3 years of experience automating infrastructure provisioning, DevOps, continuous integration, or delivery. Experience designing cloud enterprise solutions and supporting customer projects to completion. Experience coding

Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: You will design, implement, optimize, and maintain GStreamer plugins for streaming, hardware-accelerated video/audio encoding & decoding, muxing/demuxing, camera integration, GPU/NPU AI inference, and end-to-end

Career Area:Engineering Job Description: Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc. When you join Caterpillar, youre joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other.

Founded in 1920, Eastman is a global specialty materials company that produces a broad range of products found in items people use every day. With the purpose of enhancing the quality of life in a material