【27届校招】AI前瞻培训生 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2.有Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架的优先；3.熟悉LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有项目经验的优先；4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能完成从需求到Agent搭建的全流程的优先；5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术；6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。 投递...
【27届校招】后端开发工程师（自动驾驶仿真） 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶仿真平台核心功能的研发与日常维护，编写高质量、可扩展、可测试的代码；结合大模型及 AI 编程工具，提升需求分析、代码开发、测试验证和问题排查效率。2、分布式仿真支撑： 协助设计与优化面向海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能任务调度、算力资源管理、数据流优化与系统稳定性建设，提升仿真系统吞吐量、资源利用率并降低任务时延。3、AI 能力建设： 参与大模型、智能体等 AI 能力在仿真平台中的工程化落地，包括 Agent 工作流、工具调用、知识检索及自动化任务编排，进行仿真平台AI化探索和提效。4、数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互、服务接口及 API 定义，配合算法、测试和平台团队，支持模型、数据、仿真任务与评测结果的高效流转，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。 职位要求 任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解 MySQL
【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 上海 正式 研发 - 算法 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等数据存储与消息中间件基本原理，能配合搭建仿真数据 pipeline。3.
【27届校招】数据运维工程师 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 参与业务基础运维工作，在导师指导下接触混合云环境下的运维体系建设与 AI Agent 驱动的智能运维平台开发。协助自动驾驶业务日常运维技术支持，参与保障后台基础设施的稳定性和高可用协助混合云（云上云下）各类资源的监控、维护和巡检参与运维系统和工具的开发，协助落实运维体系工作建设，关注成本、质量、效率、安全目标参与 XOPS 智能运维平台开发，协助将运维能力封装为 AI Agent 可调用的 Skill 和 MCP 服务，探索 Agent-driven Operations 落地实践协助编写和调试 AI Agent 交互场景下的运维作业编排、审批流与自动化回滚逻辑完成导师安排的技能学习与实操任务，逐步掌握生产环境运维规范 职位要求 职位要求：本科及以上学历在读，计算机相关专业了解 Linux 操作系统基础，有基本的命令行操作能力至少掌握后端开发语言中的一门（Python、Go 等）了解 AI Agent 基本概念（LLM API 调用、工具调用/Function Calling、MCP 协议等），或对AI
财务实习生- AI Agent数字化转型 北京 日常实习生 职位描述 ● AI Agent 工具探索与部署 ○ 调研并测试主流 AI Agent 平台及工具（如 Coze、Dify、Claude Coworker 等） ○ 基于财务团队实际场景设计 Agent 工作流 ○ 搭建、调试并优化 Agent 提示词与知识库，持续提升响应准确率 ● 系统集成与联通 ○ 通过 API 对接公司内部系统：飞书、财务数据库、代码库等 ○ 设计并实现 Agent 与现有系统的数据流转方案，确保数据安全与流程闭环 ○
【校招储备】PCG算法工程师（开放世界/SOC） 上海 实习 艺术 - TA 职位描述 1. 程序化生成逻辑与方案辅助实现：1.1 参与程序化生成算法的设计、实现与验证，探索基于空间关系、视觉目标或设计规则的内容生成方案。1.2 学习并使用主流PCG工具（如Houdini）或自研框架，协助构建生成管线，参与解决生成效率、可控性或输出质量等基础问题。1.3 协助进行生成结果的测试与调优，记录并分析不同参数对效果的影响。2. 生成内容的集成与工程辅助2.1 协助将生成内容及流程集成到目标引擎或平台（如Unity/Unreal/Web等），参与基本的运行时模块或编辑器工具的开发和调试。2.2 编写单元测试与简单的调试脚本，帮助验证生成结果的正确性与稳定性。3. 工具链与数据基础支持3.1 协助搭建和维护PCG相关的资产预处理、批量导出或结果校验等辅助工具，了解版本管理与批量生产流程。3.2 参与生成系统与数据源的对接工作，学习并实践数据输入/输出规范设计、格式转换及基础的数据一致性检查。3.3 协助建立简单的数据质量记录与反馈表格，为算法迭代提供基础数据支撑。4. 跨职能协作与文档整理4.1 与美术、设计、程序等团队成员沟通，理解项目需求，协助将技术方案落地。4.2 撰写清晰的技术文档，包括生成逻辑说明、接口使用指南及操作流程等。 职位要求 经验与潜力1. 计算机、数字媒体、数学、自动化或相关专业本科及以上在读（大三、大四或研一、研二优先），对程序化内容生成有浓厚兴趣。2. 有游戏、数字内容或交互应用相关的个人项目、课程设计或竞赛经历，了解PCG的基本概念和应用场景。3. 展现出强烈的学习自驱力、主动探索精神以及良好的成长潜力。核心技能1. 具备扎实的计算机基础，熟悉常见数据结构与算法；数学基础良好（线性代数、几何、概率论等），能理解并实现基本的空间关系建模。2. 了解至少一种PCG相关工具或框架（如Houdini、Blender几何节点、程序化纹理工具等），或愿意快速学习此类工具；有脚本扩展或自定义节点经验者加分。3. 具备基础的编程能力，掌握Python/C#/C++中的至少一门语言，能编写简单的工具脚本或算法原型。4. 熟悉至少一款主流游戏引擎或开发平台（如Unity/Unreal/Web前端框架），了解资产导入、场景构建或运行时交互的基本流程。5. 对数据驱动开发有初步认知，了解常见数据格式（如JSON、XML、二进制模型文件）的读写方法；有数据库（如SQLite）或API调用基础者优先。6. 了解版本控制工具（如Git）和基础命令行操作。软性素质1. 逻辑清晰，善于拆解问题，并能主动寻求解决方案。2. 对新技术有强烈好奇心，乐于钻研技术文档和学术资料。3. 良好的团队沟通意识，能够清晰表达自己的想法和困难。4. 责任心强，能按时完成分配任务，并主动反馈工作进展。加分项（非必须）1. 有Houdini或Unreal
Every day, Global Payments makes it possible for millions of people to move money between buyers and sellers using our payments solutions for credit, debit, prepaid and merchant services. Our worldwide team helps over 3 million
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
SummaryDo you want to help build some of the largest and most consequential enterprise and customer technology systems in the world? Join Apple’s Information Systems and Technology (IS&T) organization. IS&T is the engine behind everything Apple
In This Role, Your Responsibilities Will Be: Support the deployment and improvement of AI models used in internal tools and applications. Help integrate large language model APIs into workflows that support business teams. Organize internal documents and
SummaryOur System Hardware Engineering Team builds and validates next-generation hardware systems. We are looking for an intern passionate about AI and software engineering to help us design and implement internal AI-powered tools that accelerate hardware design,
SummaryAt Apple, extraordinary ideas have a way of becoming excellent products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Would you like to
SummaryPeople at Apple don’t just build products — they craft the kind of experience that has revolutionized entire industries. The diverse collection of our people and their ideas inspires innovation in everything we do. Imagine what
中台AI开发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 参与电商中台 AI 平台的全栈研发，覆盖前端页面、后端服务、数据对接与自动化脚本；2. 参与中台内部 AI 提效平台搭建，包括数据看板、飞书开放平台 API 对接、领星 / Tableau 等多系统数据同步与聚合；3. 使用 Claude Code 等 AI 编程工具完成开发工作，并沉淀可复用的提示词与工程模板；4. 配合产品、运营和业务方快速验证 AI 提效场景的可行性，参与技术方案评估与选型，持续迭代。 职位要求 1. 2027 届本科及以上学历在读，计算机 / 软工 / 信息系统等相关专业优先；2. 熟悉 JavaScript /
【2027届秋招】Agent开发工程师（FDE） 上海 正式 研发 - 大数据 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 1. 参与 AI 辅助游戏开发体系的建设与落地，协助设计 AI 开发流程、Agent 工作流、编程工具链等，探索 AI 在游戏研发中的应用场景；2. 参与 AI 编程配套工具的研发与优化，包括上下文工程、Agent Skill / 工具接入、Prompt 优化、Token 成本分析、调试体验改进等方向；3. 配合游戏项目组和工具团队，将 AI 能力接入现有研发流程、工具管线或引擎能力中，提升开发效率与协作体验；4. 跟进大模型、AI 编程工具、Agent 框架等前沿技术，参与技术调研、原型验证和工程化落地；5. 与产品、研发、TA、引擎、工具链等同学协作，理解游戏开发中的实际问题，并尝试用 AI Native 的方式提供解决方案。
质量测试专家 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 期待拥有开放心态、拥抱持续进化的你成为易宝的事业伙伴，共绘 “一群人的浪漫”。1、统筹测试团队日常管理工作与资源分配，持续迭代优化质量保障体系，提升交付质量，推动测试流程的规范化落地。2、负责跨境业务系统（包括客户入网、收付款、换汇/结汇、资金结算、反洗钱风控、合规审核等模块）的全流程功能测试、集成测试、回归测试及验收测试。3、设计并维护覆盖跨境交易场景的测试用例，包括但不限于：多币种兑换、汇率波动处理、跨境汇款路径、支付网关对接、交易状态同步、对账与差错处理。4、开展针对性重难点专项测试，如汇率计算误差、金额精度丢失、超时重试机制等异常处理逻辑。5、搭建并维护自动化测试脚本，持续提升回归测试效率。6、具备较强的逻辑思维和风险意识，并与产品、开发、运营团队紧密配合，通过推动测试左移，提前规避潜在问题。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、金融、软件工程或相关专业，3年以上软件测试或测试团队管理经验，有跨境业务系统测试经验优先。2、具备数据库操作能力（SQL），能独立完成数据核对、订单状态追踪与异常数据构造。熟练掌握接口测试工具（Postman、JMeter等）。3、熟悉Linux常用命令，根据日志快速定位问题，能熟练操作常见接口工具，进行自动化测试。4、熟悉Python，Shell等任意一门脚本语言，掌握任意一种主流自动化框架，如Selenium，requests等；5、具备性能测试和分析能力，设计相应压测方案，识别系统瓶颈与稳定性问题并推动性能调优；6、以客户为中心，具有良好的沟通表达和团队协作性，强烈的自驱力与简单务实的工作风格，面对挑战时能保持积极的心态。# 明显加分项：- 英语读写能力良好，能阅读英文支付接口文档（如Stripe跨境API、国际卡组规范）并使用英语编写部分测试用例/缺陷报告。- 熟悉跨境支付基本业务流程（如外汇兑换、跨境收单、国际卡组清算、跨境出款等）及常见异常场景（汇率变动、银行延迟响应、风控拦截）。- 有跨境支付合规测试经验（如OFAC制裁、欧盟PSD2、香港MSO等）。 投递...
【派遣】机器人平台开发工程师 深圳 全职 智能机器人板块 职位描述 1. 负责数据采集运营、数据管理与可视化工具的全栈研发，参与需求分析、技术方案设计、开发交付和持续迭代。2. 负责 Web 前端页面、交互组件与数据可视化能力建设，提升复杂业务流程和多维数据的展示与操作体验。3. 负责后端服务、开放接口、任务流转、权限控制及数据查询能力开发，保障系统的可扩展性、稳定性和安全性。4. 参与前后端工程体系建设，包括组件沉淀、接口规范、自动化测试、CI/CD、监控告警和性能优化。5. 与产品、数据、算法、测试及运营团队协作，将业务需求抽象为通用能力并推动高质量落地。6. 探索并落地基于大模型的智能 Agent 能力，负责工具调用、工作流编排、知识检索、效果评测与可观测性建设，并将其集成到业务系统中提升研发和作业效率。 职位要求 任职要求1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上前端、后端或全栈开发经验。2. 熟练掌握 React、Vue 等主流前端框架，具备 TypeScript/JavaScript 工程实践和复杂交互开发能力。3. 熟练掌握 Go、Java、Python、Node.js 中至少一门后端语言，熟悉 RESTful API、数据库设计、缓存和消息队列等常用技术。4. 具备良好的系统设计、代码质量和问题排查能力，熟悉 Linux、Git、容器化部署及常见监控工具。5. 具备较强的业务理解、沟通协作和自主推进能力，能独立承担模块从设计到上线的完整交付。6. 熟练使用 AI Coding Agent
【2027届秋招】测试工程师（平台） 上海 正式 研发 - 测试 技术岗位 - 测试岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 我们希望招聘的不是只负责执行测试用例、发现产品缺陷的传统测试工程师，而是具备工程思维、质量意识和技术潜力的质量工程人才；你将从业务测试和交付质量保障出发，逐步参与测试工程能力、AI 测试能力、质量度量与治理机制的建设。长期来看，你将有机会成长为质量体系的构建者，以及能够深入业务现场、结合工程能力解决复杂质量问题的质量领域 FDE（Forward Deployed Engineer）；作为校园招聘岗位，我们不要求你已经具备成熟的质量体系建设经验，但希望你具备良好的技术基础、问题分析能力和持续学习潜力。岗位职责：一、业务质量保障1. 参与产品需求分析、技术方案评审和测试方案设计，识别需求中的缺失、歧义、冲突及潜在质量风险；2. 负责功能、接口、兼容性、性能、稳定性等测试工作，保障需求按计划、高质量交付；3. 结合业务链路、系统架构和用户场景，设计有效的测试策略，而非简单执行既定用例。二、测试工程能力建设1. 参与接口自动化、UI 自动化、测试数据构造、流量回放、质量巡检等测试工具或平台的建设；2. 通过脚本、工具和工程化方法减少重复劳动，提升测试覆盖率、执行效率和结果可信度；3. 参与测试资产、测试标准和工程实践的沉淀，使测试能力能够被复用和持续演进。三、AI 测试能力探索1. 探索大模型及 Agent 在需求分析、测试设计、自动化生成、测试执行、缺陷分析等场景中的应用；2. 参与 AI 测试工具、Skill、Agent 或 Harness 能力的设计、开发、评测和优化；3. 建立对 AI 生成结果的准确性、稳定性、采纳率、误报率等效果评估意识，推动
【2027届秋招】Agent工程师（平台） 上海 正式 研发 - 大数据 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 1. 参与 AI Agent 平台及智能工作工具的建设，探索 AI 在游戏研发和日常工作中的应用；2. 参与 Agent 工作流、上下文工程、知识检索、工具调用和自动化任务等能力的研发与优化；3. 参与 Agent、Skill、插件及 AI 应用的接入、调试、发布和复用，推动优秀实践沉淀为标准化能力；4. 推动 AI 能力与项目管理、文档、消息及研发工具等现有系统集成，融入真实业务流程；5. 参与模型调用、运行追踪、效果评测和成本分析，持续提升 Agent 的稳定性、易用性和任务完成效果；6. 跟进大模型、Agent 框架和 AI 编程工具等前沿技术，参与技术调研、原型验证与工程化落地；7. 与产品、研发、TA、引擎、工具链等团队协作，理解实际问题并提供 AI Native
AI工程师 - Agent Beijing Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation - R&D Responsibilities 负责公司AI Agent系统的工程设计、开发与落地，围绕个性化内容生成与长期记忆场景，端到端负责Agent从原型到生产的完整生命周期（Agent Development Life Cycle），具体职责包括但不限于：1. Agent系统架构：设计并实现生产级Agent运行框架，包括编排引擎（Orchestration）、工具调用链路（Tool Use Pipeline）、记忆存储与检索系统、上下文管理等核心模块；确保系统在高并发场景下的稳定性、低延迟和可扩展性2. Agent行为工程：设计并实现Agent的编排策略、路由逻辑、多步规划与fallback机制；将算法团队的研究成果（记忆、个性化、持续学习等）工程化为可靠的生产行为模式，确保Agent在真实场景中的可控性与一致性3. 记忆系统工程：构建Agent长期记忆的存储、索引和检索基础设施；实现高效的向量检索、记忆版本管理、增量更新与过期淘汰机制；支撑sleep-time异步记忆整理的后台任务调度与计算资源管理4. 工具调用与环境集成：设计并实现Agent与外部工具、API、数据源的集成框架；构建安全、可靠的工具调用沙箱与执行环境；实现工具注册、权限管理、调用链追踪与异常处理等工程能力5. 可观测性、评估与持续改进：构建Agent行为的全链路追踪、日志与监控体系；设计Agent质量评估pipeline，包括个性化效果、记忆准确性、多轮一致性等维度的自动化评测；建立从发布、灰度、A/B测试到反馈收集的完整迭代流程，通过线上数据分析定位Agent薄弱环节，形成发布→度量→归因→改进的持续优化飞轮6. 推理与服务优化：优化Agent推理链路的端到端性能，包括LLM调用策略（缓存、批处理、流式输出）、上下文窗口高效利用、多轮对话状态管理等；针对异步Agent场景设计高效的任务队列与调度系统7. 数据平台与Pipeline：构建Agent训练数据的采集、清洗、标注与管理平台；设计用户交互日志的实时/离线处理pipeline，为算法团队的SFT、RL训练和奖励模型迭代提供高质量数据支撑8. 算法-工程协作：与算法团队紧密配合，理解记忆、持续学习、个性化奖励模型等研究方向的技术原理，将研究成果高效转化为可靠的生产系统；共同定义Agent评估标准与数据需求，打通从研究到上线的协作链路 Qualifications 1. 扎实的软件工程能力，熟练掌握Python，具备大规模分布式系统的设计与开发经验；熟悉Go、Rust、C++中至少一门者优先；2. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent系统的生产环境开发与部署经验；3. 具备良好的系统设计能力，能在可靠性、延迟、成本之间做出合理权衡；有消息队列、任务调度、异步计算等基础设施经验者优先；4. 对Agent记忆机制、持续学习、个性化系统等方向有技术热情，能理解算法原理并将研究成果转化为生产系统；5.