测试研发工程师 惠州 全职 质量类 职位描述 1.全球化测试体系从0到1建设：（1）跨区域团队组建与管理： 负责在欧洲、东南亚等关键目标市场组建并管理本地化测试团队，涵盖本地测试工程师招聘、跨文化培训及绩效体系建设，解决因时差、地域带来的协同挑战;（2）国际化标准落地： 针对海外市场特有的车规法规、数据隐私（GDPR）及网络环境，制定差异化的测试标准与准入准出规范。2.海外复杂项目交付与技术攻坚：（1）全链路质量保障： 主导海外智驾项目的整车级验收测试，协调国内外资源解决海外路测中遇到的极端场景（Corner Cases）及本地化适配问题;（2）生产与合规协同： 对接海外客户生产基地及本地第三方实验室，确保测试工具链、认证流程符合当地法律要求。3.远程效能与自动化提升：（1）分布式测试平台搭建： 设计并实现支持全球节点调度的自动化测试云，解决海外弱网环境下的测试包分发与日志回传难题;（2）跨文化敏捷协同： 建立适合跨国研发的敏捷测试流程，确保国内研发节奏与海外交付节点的无缝衔接。 职位要求 教育与背景： 计算机、自动化、车辆工程等相关专业本科及以上学历；8年以上测试工作经验。实战经验（硬指标）：（1）国际化履历： 具有在北美、欧洲或东南亚成功搭建测试团队并完成项目交付的实战案例。（2）全栈测试经验： 既懂底层嵌入式测试（HiL/SiL），又懂系统级整车测试（道路测试），具备软硬件结合的全局视野。 投递...
Position Summary: As a Business Development Manager, you will be expected to build relationships with Fortune 500 companies by locating, networking, developing connections. This opportunity is for highly driven individuals who are entrepreneurial in nature, and
Airbnb was born in 2007 when two hosts welcomed three guests to their San Francisco home, and has since grown to over 5 million hosts who have welcomed over 2 billion guest arrivals in almost every
Amazon Web Services (AWS) is a pioneer in cloud computing — a high-growth, fast-moving group where new and diverse challenges arise every day. The AWS Finance team supporting GCR Sales is looking for an experienced Finance
视觉重建/生成算法工程师 深圳 全职 通用智能板块 职位描述 1、开发基于视觉的动静态场景重建、生成、仿真技术，搭建自动驾驶闭环仿真系统；2、和大模型团队配合，实现高效闭环训练与模型评测；3、合成高真实性的corner case场景，降低数据采集成本； 职位要求 1、海内外高校计算机科学、人工智能、自动化、机器人、数学、统计等相关专业，硕博优先；2、扎实的机器学习、深度学习或计算机视觉基础；3、熟悉3D视觉或视频生成，在Diffusion、Flow Matching、MVS、3DGS、世界模型等领域有至少一个专长；【加分项】1、在 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML 等顶级会议有论文发表经历；2、有自动驾驶、机器人或大规模物理AI相关研究或项目经验；3、 有开源项目贡献或较强的科研项目经历；4、 具备良好的英文论文阅读与写作能力。 投递...
Position Summary: As a Purchasing Representative, you will be tasked with sourcing computer hardware through various suppliers, while making long lasting connections for future business in the process. The individual that will thrive in this role
ABOUT INKOMOKO Inkomoko supports entrepreneurs to grow their businesses in order to improve livelihoods, create jobs, and help communities thrive. In 2026, Inkomoko was listed by the Financial Times as the 5th fastest-growing company in Africa,
大模型算法工程师-广州/北京 北京、广州 全职 职位描述 岗位职责1. 行为预测前沿算法研发： 参与研发下一代端到端或基于大语言模型（LLM）的社会车/行人意图与轨迹预测算法，应对极其复杂的博弈与交互场景；2. 多模态大模型落地 (Issue Triage)： 探索并应用多模态大模型（如视频+点云+文本序列），针对海量路测接管 Case 进行智能分析与自动化诊断（Issue Triage），挖掘并提炼长尾场景（Corner Cases），加速数据闭环；3. AI Agent 智能体构建： 开发基于大模型的 AI Agent 框架，用于自动化场景仿真、数据自动标注、多智能体交互演练及模型效果的自动化评估；4. 模型优化与部署： 参与端到端模型或大模型在自动驾驶链路中的微调（SFT/RLHF）、推理加速与轻量化部署，确保算法在实际业务中的高效流转。 职位要求 1. 在顶级会议或期刊（如 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICRA, IROS 等）有相关论文发表者优先；2. 在知名轨迹预测公开数据集（如 Waymo
Who We Are:UFC® is the world’s premier mixed martial arts organization (MMA), with more than 700 million fans and approximately 300 million social media followers. The organization produces more than 40 live events annually in some
Position Summary: As a strategic Supplier Development Manager, you will build regional market position by locating, networking, developing, negotiating, and closing business relationships. This is a highly visible role and you will act as the key
Company Description Job Description 1. 端到端测评体系设计与落地 •构建面向一段式端到端自动驾驶的测评方法论与质量评估体系 •制定端到端系统的测评标准、通过准则与版本验收流程 •建立仿真 - 实车测评结果的对标与校准机制，确保测评结论的可信度 •与算法团队紧密协作，深度理解端到端模型的技术原理与优化方向 •与仿真开发团队对接，提出仿真工具需求，推动仿真能力满足测评要求 2. 场景测评策略与覆盖度管理 •制定端到端场景测评策略，定义场景优先级、覆盖度要求与测评深度 •基于真实路采数据，挖掘高价值测评场景与 Corner Case •评估场景库的有效性与覆盖度，提出场景补充与优化建议 •建立场景难度分级机制，实现测评的分层分级管理 3. 大规模仿真测评执行与分析 •负责端到端模型的大规模仿真测评策划与执行，包括回归测试、专项测试、版本发布测试 •深度分析仿真测评数据，精准识别算法缺陷、性能退化与回归问题 •输出专业的测评报告，包含问题根因分析、性能量化对比、风险评估 •跟踪问题闭环，验证算法优化效果，推动质量持续提升 4. 测评工具与方法创新 •探索面向端到端大模型的新型测评方法，包括对抗性测试、极限压力测试、长时序闭环测评 •研究基于大模型的自动化测评技术，提升问题发现效率与测评自动化化水平 •优化测评数据分析方法，建立性能趋势预测与风险预警机制 •引入行业先进测评理念，持续提升测评体系的专业性与前瞻性 Qualifications •3 年以上自动驾驶仿真测评经验，其中 1
Every day, we get opportunities to make a positive impact – on our colleagues, partners, customers and society. Together, we’re pioneering the solutions of the future and unlocking the full potential of precious resources. Trusted to
公司描述 博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、辅助驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车辅助驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。 职位描述 打造面向自动驾驶的下一代数据与仿真引擎，探索 3D Gaussian Splatting、神经渲染与生成式 AI 在真实道路场景重建、仿真视频生成与闭环评测中的落地应用。 参与从真实路测数据重建、可控场景编辑、动态目标建模，到仿真引擎集成与自动驾驶算法验证的完整链路研发，推动 3DGS 技术真正服务于 ADAS / 自动驾驶系统的数据生产、场景泛化与闭环评测。 设计与实现基于 3D Gaussian Splatting / Neural Rendering 的自动驾驶场景重建算法； 研究大规模道路场景中的多传感器重建、相机轨迹优化、几何一致性、时序一致性与渲染质量提升方法； 构建面向 LogSim / WorldSim 的 3DGS 仿真资产生产链路，支持真实道路场景的高保真复现与可控编辑； 研究动态目标重建与插入、车道级场景编辑、天气 / 光照 / 材质变化等场景泛化能力；
小米汽车-网联系统测试开发高级工程师/专家 南京 社招 全职 职位 ID：A145578 职位描述 1. 负责设计车载Android控制器的测试方案、测试策略，包括但不限于远程诊断、数据采集、数据上传、ECALL、SOA等功能。2. 负责与产品Owner、开发工程师合作，理解需求和设计，负责测试案例设计和评审。3. 支持网联功能的自动测试开发，CICD。 职位要求 1. 大学本科及以上学历，电气工程、自动化、车辆工程、电子通信、计算机科学、软件工程等专业; 5年以上SOC工作经验。2. 对车载网联应用功能有深入研究，有丰富的复杂场景、Corner CASE设计经验、丰富的系统问题排查经验。3. 熟悉Python、CAPL或其他测试脚本开发语言。且同时熟悉C\C++语言者优先。4. 熟悉Linux操作系统常用的操作指令。熟练掌握Android开发者选项配置者优先。5. 熟悉MQTT/HTTPS/UDS/CAN/CANFD/LIN等车载网络通信协议。6. 工作细心，态度认真，有责任心，主动性强，有良好的团队协作及沟通能力。7. 有车载Android控制器软件开发工作经验者优先。 投递...
小米汽车-车身系统软件测试开发高级工程师 南京 社招 全职 职位 ID：A93871 职位描述 1. 负责设计汽车车身重点系统的测试方案与测试策略，包括但不限于四门三盖、座椅等功能模块；2. 负责与系统负责人、开发工程师协作，理解需求和设计，负责测试场景构建和测试用例设计、评审工作；3. 负责测试过程中问题的分析、定位、复现与归因，推动问题闭环解决，确保系统功能稳定可靠；4. 支持自动测试开发，CICD。 职位要求 1. 自动化、车辆工程、精密仪器、电子电气、软件工程等专业，5年以上相关工作经验；具备车身控制系统ECU软件/系统开发经验者优先2. 熟悉车身重点系统的结构组成与工作原理，如座椅、四门三盖等，熟悉电机控制、限位开关信号处理、防夹算法、锁止机构逻辑等，具备整车级测试场景设计能力；3. 熟悉车身功能的常见失效场景，有丰富的Corner CASE设计经验、丰富的车身系统问题排查经验。4. 熟悉UDS/CANFD/LIN等车载网络通信协议。熟悉CANOE、INCA、HIL系统等主流测试/调试工具。5. 熟悉测试理论，能熟练运用各种黑盒/白盒测试方法开发测试用例、熟练掌握Python/CAPL等至少一种测试脚本开发语言。6. 具备较强的沟通协作能力，能够与研发、硬件、软件及系统团队高效配合；工作细致认真，具备较强的责任心与团队协作精神。 投递...
AI测试工程师 杭州 全职 研发 - 测试 职位描述 1、测试规范建立（0-1搭建）：作为团队首个AI专项测试人员，负责搭建和完善公司内部AI解决方案（基于大模型应用、RAG、Agent场景）的起步测试流程、规范规则及上线验收标准。2、专项评测与脚本开发：针对AI业务的特性，独立编写并维护自动化评测脚本。对核心业务链路（如Prompt稳定性、对话连贯性、长文本理解、格式遵循等）进行高频回归测试与持续监控。3、前沿追踪与大模型评测：保持对前沿AI技术的高度敏感，持续高频追踪最新发布的大模型（如最新版的Gemini、Claude以及开源大模型等）；配合研发团队对不同基座模型进行接入测试与能力基准测试（Benchmark），验证其在具体业务场景中的表现。4、测试数据集与用例建设：深入理解公司各部门（美术、策划、程序等）的实际业务痛点，收集真实业务请求，将业务场景转化为清晰的测试指标，并构建维护核心业务的“高价值评测数据集（Golden Dataset）”。5、缺陷探索与体验优化：针对AI大模型输出的不确定性（如幻觉、废话、逻辑断层、敏感内容等），设计针对性的极端用例（Corner Cases）进行边界验证，推动开发团队进行效果调优，保障AI方案在业务部门的高质量落地。 职位要求 1、学历与经验：本科及以上学历，计算机等相关专业；具备 2-4年 B端/中后台系统或复杂应用的前后端测试/测试开发经验。有独立负责过完整项目测试或具备一定“从0搭建测试用例库体系”经验者优先。2、AI敏锐度与实操经验（核心特质）：标准的AI产品“重度极客”，高频使用市面主流大模型产品，了解各家模型的优势与特点；熟悉大模型的基本概念及常见应用范式（如了解RAG检索增强、Agent工作原理等）。3、代码与自动化能力：具备扎实的编码基础（熟练掌握 Python 优先），能够脱离纯手工测试，独立编写数据跑批验证脚本、自动化调用大模型API并完成数据清洗分析。4、通用测试功底：精通测试及接口调试工具的运用（如Postman、JMeter等）；熟悉Linux环境及基本命令，熟练掌握关系型及非关系型数据库操作（了解向量数据库更佳）。5、软素质要求：1）具备“开荒精神”和极强的自驱力，面对从无到有的空白阶段，能主动探索测试方法而非被动等待指令；2）拥有优秀的跨部门沟通同理心与文档撰写能力，能用清晰的指标向业务方解释AI的预期效果与边界；3）逻辑思维严密，责任心强，对质量问题有刨根问底的死磕精神。4）游戏爱好者，对游戏行业有一定认知。 投递...
小米汽车-嵌入式测试开发（MCU底软）工程师 上海 社招 全职 职位 ID：A149505 职位描述 1. 负责测试方案的设计，包括AUTOSAR架构下的BSW模块测试规范、符合ISO 26262要求的测试策略；2. 负责测试用例的开发和评审，基于ASPICE流程，将需求规范转化为可追溯的测试用例；3. 负责以下一个或多个模块的深度测试：通信协议栈、诊断系统、复杂驱动、NVM、故障管理、信息安全、功能安全；4. 缺陷全生命周期管理，包括测试执行、结果分析、问题排查、缺陷跟踪和测试报告管理；5. 参与测试环境开发，包括嵌入式软件、硬件的开发；参与自动化测试框架开发6. 参与CI/CD环境搭建； 职位要求 1. 大学本科及以上学历，电子工程/车辆工程/自动化相关专业，5年以上汽车电子开发/测试经验；有AutoSAR BSW开发经验优先。2. 具备嵌入式硬件电路、芯片、操作系统、底层软件等相关知识，熟悉车规级MCU架构特性，熟悉AUTOSAR架构，熟悉ISO 26262中的测试要求；3. 熟悉CAN、LIN、ETH、ADC、PWM、电磁阀、FOC电机、NVM、故障管理、信息安全、功能安全等模块底层软件的测试方法；4. 熟悉底层软件模块的各种失效模式，有丰富的Corner Case设计经验和嵌入式系统问题排查经验；5. 熟悉INCA、CANoe、JIRA、UDE、Lauterbach等主流测试/调试工具；6. 熟悉测试理论，精通黑盒测试方法，掌握白盒测试技术，掌握Python、CAPL等测试脚本开发能力；7. 工作细心，态度认真，有责任心，主动性强，有良好的团队协作及沟通能力； 投递...
小米汽车-嵌入式测试开发(MCU底软)高级工程师/专家 南京 社招 全职 职位 ID：A241522 职位描述 1. 负责测试方案的设计，包括AUTOSAR架构下的BSW模块测试规范、符合ISO 26262要求的测试策略；2. 负责测试用例的开发和评审，基于ASPICE流程，将需求规范转化为可追溯的测试用例；3. 负责以下一个或多个模块的深度测试：通信协议栈、诊断系统、复杂驱动、NVM、故障管理、信息安全、功能安全；4. 缺陷全生命周期管理，包括测试执行、结果分析、问题排查、缺陷跟踪和测试报告管理；5. 参与测试环境开发，包括嵌入式软件、硬件的开发；参与自动化测试框架开发；6. 参与CI/CD环境搭建； 职位要求 1. 大学本科及以上学历，电子工程/车辆工程/自动化相关专业，5年以上汽车电子开发/测试经验；有AutoSAR BSW开发经验优先；2. 具备嵌入式硬件电路、芯片、操作系统、底层软件等相关知识，熟悉车规级MCU架构特性，熟悉AUTOSAR架构，熟悉ISO 26262中的测试要求；3. 熟悉CAN、LIN、ETH、ADC、PWM、电磁阀、FOC电机、NVM、故障管理、信息安全、功能安全等模块底层软件的测试方法；4. 熟悉底层软件模块的各种失效模式，有丰富的Corner Case设计经验和嵌入式系统问题排查经验；5. 熟悉INCA、CANoe、JIRA、UDE、Lauterbach等主流测试/调试工具；6. 熟悉测试理论，精通黑盒测试方法，掌握白盒测试技术，掌握Python、CAPL等测试脚本开发能力；7. 工作细心，态度认真，有责任心，主动性强，有良好的团队协作及沟通能力。 投递...
About Analog Devices Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI) is a global semiconductor leader that bridges the physical and digital worlds to enable breakthroughs at the Intelligent Edge. ADI combines analog, digital, AI, and software technologies into
智能辅助驾驶算法工程师（端到端强化学习/规划控制方向） AD内推 上海 社招 全职 数字技术 - 算法 硕士及以上 3-5 年 职位描述 岗位描述我们正在寻找强化学习与智能辅助驾驶算法专家，加入我们的核心端到端（End-to-End）智能辅助驾驶研发团队。您将参与/主导量产级端到端规划控制（Planning & Control）模型的强化学习基础设施建设，解决大规模分布式训练的性能瓶颈，并作为核心枢纽统筹多团队的 Reward 体系集成。岗位职责- 强化学习基建研发： 负责量产级智能辅助驾驶端到端规划控制（P&C）模型的强化学习（RL）底层基础架构设计、开发与迭代。- 模型训练加速： 针对大规模 RL 模型（如基于 Transformer 的高维度连续控制模型）进行分布式训练架构优化与加速，提升海量数据下的训练吞吐量与迭代效率。- 多团队 Reward 集成： 制定规范化接口与评价标准，深度对接并集成感知、预测、规控等多团队的强化学习 Reward 设计工作，确保复杂奖励函数体系在端到端系统中的有效性与一致性。- 量产闭环与落地： 推动端到端模型在实际车端算力平台的部署与工程化落地，利用强化学习解决实车测试中的长尾问题（Corner Cases），保障系统在复杂城市场景下的安全性与舒适性。 职位要求 任职要求 -