Data Infra Jobs In China - 22 Job Positions Available

【27届校招】Data Infra工程师（向量检索） 上海、广州、北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1、建设十亿～百亿级向量的生产管线：批量提取 embedding 的高吞吐推理链路，覆盖增量数据的每日流入、版本管理与质量校验；2、建设与优化向量检索引擎：ANN 索引（IVF/HNSW/DiskANN 等）的选型、调优与自研扩展，向量量化（PQ/SQ/二值化）与降维（PCA/MRL）在召回与成本间的权衡，标量-向量混合检索的执行路径优化；3、深入列式存储与数据湖格式（Lance/Parquet 等）底层，参与我们 Lance 分支的开发：存储布局、索引结构、增量写入下的索引实时性、大规模标量过滤（bitmap/B-tree/倒排）等；4支撑上层数据挖掘与 curation 场景：为密度分析、长尾挖掘、多向量精排（late interaction）等提供高性能的底层能力，与算法同学共建从粗召回到精排的完整检索链路。 职位要求 1、2027届硕士应届毕业生，计算机科学与技术、电子工程、通信工程、自动化等相关专业；2、扎实的系统编程能力，熟练 Rust/C++/Python 之一，有独立排查性能问题的经验；3、理解向量检索的原理而不止于调用，熟悉至少一种向量检索系统（Faiss/Milvus/Qdrant/LanceDB 等）的内部机制，或有列式存储、数据库内核、搜索引擎相关开发经验；4、有真实的大规模数据处理经验（亿级行 / TB 级以上），对容量估算和量级账敏感。加分项1、参与过开源向量数据库、数据湖格式（Lance/Arrow/Parquet）或数据库内核的开发；2、有 GPU 加速检索（Faiss-GPU/RAFT/cuVS）或大规模 embedding 推理优化经验；3、熟悉 ColBERT 类 multi-vector 检索的工程化（存储压缩、两段式召回精排；4、有自动驾驶、推荐、搜索等亿级以上向量场景的落地经验。 投递...

【27届校招】Data Infra工程师 北京、上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1.负责自动驾驶系统基础设施的搭建与优化，包括模型训练、serving和数据挖掘等；2.与其他团队紧密协作，将机器学习方案部署到嵌入式或者云端测试平台；为自动驾驶算法和应用提供良好运行环境。配合算法工程师配置硬件和软件环境，解决算法运行中的基础设施相关问题；3.承担自动驾驶系统的数据闭环工作相关工作，提高数据的数量和质量；4.参与自动驾驶系统的集成与测试。配合其他工程师进行模块集成，确保系统兼容性，制定测试计划对基础设施进行性能和压力测试等；5.编写和维护相关技术文档，记录基础设施设计、搭建和优化过程，为团队成员提供参考。 职位要求 1.2027 届应届毕业生，计算机科学与技术、电子工程、通信工程、自动化等相关专业；2.具有扎实的计算机基础知识，包括操作系统、计算机网络、数据库等；3.熟悉至少一种编程语言，如 C/C++、Python 等，具备一定编程能力；4.了解云计算、大数据相关技术和概念，有实践经验者优先；5.对自动驾驶技术有浓厚兴趣和热情，愿意投身该领域基础设施建设工作；6.具备良好团队合作精神和沟通能力，能与不同专业背景人员协同工作；7.有较强学习能力和问题解决能力，能快速适应新技术新环境；8.注重细节，有责任心，具备良好抗压能力，能承担一定工作压力。 投递...

【27届校招】Data Infra工程师 北京、上海、广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 1.负责自动驾驶系统基础设施的搭建与优化，包括模型训练、serving和数据挖掘等；2.与其他团队紧密协作，将机器学习方案部署到嵌入式或者云端测试平台；为自动驾驶算法和应用提供良好运行环境。配合算法工程师配置硬件和软件环境，解决算法运行中的基础设施相关问题；3.承担自动驾驶系统的数据闭环工作相关工作，提高数据的数量和质量；4.参与自动驾驶系统的集成与测试。配合其他工程师进行模块集成，确保系统兼容性，制定测试计划对基础设施进行性能和压力测试等；5.编写和维护相关技术文档，记录基础设施设计、搭建和优化过程，为团队成员提供参考。 职位要求 1.2027 届应届毕业生，计算机科学与技术、电子工程、通信工程、自动化等相关专业；2.具有扎实的计算机基础知识，包括操作系统、计算机网络、数据库等；3.熟悉至少一种编程语言，如 C/C++、Python 等，具备一定编程能力；4.了解云计算、大数据相关技术和概念，有实践经验者优先；5.对自动驾驶技术有浓厚兴趣和热情，愿意投身该领域基础设施建设工作；6.具备良好团队合作精神和沟通能力，能与不同专业背景人员协同工作；7.有较强学习能力和问题解决能力，能快速适应新技术新环境；8.注重细节，有责任心，具备良好抗压能力，能承担一定工作压力。 投递...

About Meshy Headquartered in Silicon Valley, Meshy is the leading 3D generative AI company on a mission to Unleash 3D Creativity by transforming the content creation pipeline. Meshy makes it effortless for both professional artists and

Who Are We? RZR is an AI-native advertising platform built for the next era of performance marketing. We operate at the intersection of machine learning, programmatic media, and full-funnel mobile growth, powering campaigns for some of

Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to

NVIDIA is looking for an enthusiastic and forward-thinking solution architect to help in the enablement of Industry Software Vendors (ISVs). These ISVs are developing the Agentic AI stack for multiply workloads which will be used to

云端训推优化负责人 北京、深圳 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责云端训练与推理优化团队整体建设和管理，对模型训推效率负责；负责大模型、VLM / VLA、机器人模型等训练任务的性能优化，包括：训练吞吐、GPU 利用率、Tensor Core 利用率、显存利用率、多机多卡扩展效率负责分布式训练优化，包括 Data Parallel、Tensor Parallel、Pipeline Parallel、FSDP / ZeRO 等方案设计与落地；负责模型推理优化，包括算子优化、KV Cache、Batching、量化、并行推理及服务化性能优化；针对模型结构和训练流程进行 Profiling，定位通信、计算、显存、IO 等性能瓶颈，并推动系统性优化；负责训练/推理框架和基础组件建设，沉淀可复用的性能优化能力；与模型算法团队协作，在保证模型效果的前提下优化模型结构、训练策略和推理方案；与智算平台团队协作，提升 GPU 集群整体资源利用率，降低单位训练与推理成本；建立训推性能指标体系和 Benchmark，持续跟踪不同模型、硬件和框架下的性能表现。 职位要求 5 年以上深度学习系统、训练加速、推理优化、AI Infra 或相关工作经验，有团队管理经验；熟悉 PyTorch 及主流深度学习训练框架，理解计算图、Autograd、CUDA 执行模型；熟悉大规模分布式训练，有 NCCL、FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等实际优化经验；对

As a Senior GPU & AI Infra Expert focusing on Cloud Service Providers (CSPs) in China, you will be a core technical pillar in NVIDIA’s CSP SA team, responsible for driving GPU/AI Infra technical strategy, system-level solution optimization,

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Senior Cloud Native Architect (Multi-Cloud & API Gateway)高级云原生架构师 (多云与网关方向) Shanghai, Beijing Experienced Full-time Responsibilities Position OverviewFocus on dual-cloud architecture covering global AWS and domestic Alibaba Cloud, driving evolution of cross-region networking, storage, compute and Service Mesh

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大模型后训练算法研发工程师 2027校招 上海、北京、天津 2027校园招聘 职位 ID：A148181 职位描述 Unity China AI 团队正在探索面向复杂软件开发和交互式环境的下一代基础模型与智能体技术。我们重点研究 LLM Post-training、Agentic Reinforcement Learning、Coding Agent、Tool Use 与模型能力评测，并依托 Unity Engine 提供的大规模可执行、可交互、可验证环境，探索模型从代码生成到复杂长程任务执行的能力演进。你将直接参与大模型后训练的核心研发工作，从 数据、训练、强化学习到评测与模型合版，推动模型在 Coding、Reasoning、Agent 等关键能力上的持续提升。- 参与大语言模型 Post-training 技术研发，围绕 Coding、Reasoning、Tool Use、Agent 等核心能力持续提升模型能力上限。- 研究和实践 SFT、Preference Optimization、RLHF、RLVR、GRPO 及 Agentic RL

AI Agent 算法研发工程师 2027校招 上海、北京、天津 2027校园招聘 职位 ID：A255899 职位描述 Unity China AI 团队正在构建能够在复杂数字世界中自主理解、规划、执行和学习的下一代 AI Agent。依托 Unity Engine 及真实游戏开发环境，我们可以为 Agent 提供独特的 代码、GUI、Editor、3D 场景、工具链和可执行环境反馈，研究模型如何完成从简单工具调用到 Long-Horizon Software Engineering Task 的能力跃迁。我们的目标不仅是构建 Agent 产品，更希望研究 Agent Model、Agentic RL、Harness、Environment、Data 与 Evaluation 的共同演进。- 参与下一代 LLM

Kimi 处在 AI 技术叙事最密集的行业：模型的每次进展、算力的每一笔投入、技术路线的每一个选择，都会被投资人拿着放大镜追问。传统的 IR 讲财务和故事，而这个岗位需要你用技术语言讲清技术本身——让投资人真正理解我们在做什么、为什么这样做、护城河在哪里。你是公司技术实力与资本市场之间的翻译器。 你将负责 技术叙事：把模型能力、技术路线、算力规划等硬核内容，转化为投资人听得懂、信得过的叙事口径，参与融资材料、投资人报告与路演内容的技术部分； 投资人沟通：承接投资人（尤其技术背景投资人与分析师）的深度技术问询，组织技术尽调、专家访谈与管理层会议的对接； 行业对标：跟踪全球 AI 公司（OpenAI、Anthropic、xAI 及国内同行）的技术与资本动态，形成我们在行业坐标系里的位置的持续判断，反哺对内对外叙事； 融资支持：参与融资全流程支持，包括数据室（data room）技术材料准备、投资人 Q&A 预案、估值逻辑的技术侧支撑； 内外部协同：与研发、战略团队紧密协作，确保对外口径与技术事实严格一致——不夸大、不走样。 我们期待 计算机科学（CS）或相关技术背景，本科及以上学历——这个岗位的前提是真懂技术：你不需要还在写代码，但要能和技术团队平等对话；有大模型、AI Infra 或算法工程经验者大幅加分； 2–5 年相关经验：IR、战略、战投、咨询或技术转商业背景的复合经历均可； 出色的双语能力：中英文均可作为工作语言，能用英文讲清技术细节； 表达与翻译能力：擅长把复杂技术概念讲得有逻辑、有说服力，且知道什么该说、什么不该说； 对资本市场有基本理解：融资流程、估值逻辑、投资人关心的核心问题。 优先考虑 有 AI 公司、大厂 AI 部门或美元基金的相关经历； 技术出身转商业/投资/战略路径者； 有跨境融资或美元基金沟通经验。...

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