DevOps Engineer WirelessCars Journey WirelessCar empowers the future of mobility by connecting vehicles and delivering cutting-edge digital services. Founded in 1999 and headquartered in Sweden, we have a strong global presence with offices in the U.S., China,
AVEVA is a global leader in industrial software. Our cutting-edge solutions are used by thousands of enterprises to deliver the essentials of life – such as energy, infrastructure, chemicals and minerals – safely, efficiently and more
AI 平台高级 SRE 工程师 / DevOps 工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责理想汽车 AI 平台大规模 GPU 集群、RDMA 网络及并行高速存储的稳定运行与日常运维，保障训练、推理等核心 AI 业务高效交付。 2. 负责大规模 GPU 集群在训练任务、资源调度、网络通信、存储访问等场景下的故障定位与问题解决，持续提升平台稳定性和可用性。 3. 深入理解 AI 训练与推理业务场景，参与 AI 平台在 Kubernetes 多集群、监控告警、日志检索、故障诊断等方向的云原生架构演进与落地。 4. 建设和完善
运维开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 句子互动 DevOps 团队的使命是确保句子秒回和句客宝 24/7 的在不同的环境中高效和可持续性运转。以 ToB 业务为主的句子互动希望为客户提供流畅稳定的部署，使用和更新体验，这就要求 DevOps 团队能够从系统的可用性，扩张性和稳定性出发，组建和维护大规模、高可用、高效能的分布式系统，结合当下最流行的云原生技术，打造全流程自动化的体系。你需要深入句子互动各业务线，在确保基础设施在快速演进的同时，具备高可用以及扩展性，并从稳定性和效能的角度切入到业务研发，为业务研发团队提供高效的开发架构，同时通过建设完善的监控体系，保证业务系统的快速稳定迭代。岗位职责1. 参与句子 DevOps 平台的开发，以服务化、产品化的方式解决海量系统的自动化运维，故障智能定位和自修复2. 参与句子的监控系统的开发，提高监控有效性，覆盖率，提升监控系统的智能化3. 参与搭建句子 DevOps 自动化部署平台，减少因发布导致的业务可用性下降，缩短从代码提交到生产环境部署的时间周期，提高私有部署环境的搭建和维护效率 职位要求 1. 全日制本科，1 年以上工作经验，大型互联网公司或者大型IT企业应用运维经验者优先2. 熟悉 Docker 技术和对应的 PaaS 体系架构。有容器、调度相关经验或了解 Docker、Swarm、Kubernetes等相关技术3. 掌握一门服务端编程语言（Go / Java / Python /
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
整车控制器系统需求工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 对标与需求定义：负责整车控制器平台及趋势的对标分析、功能部署定义及业务划分，以及原始需求、系统需求、软硬件需求的收集、编写、分析与评审；2. 跨维度需求拆解：从智能驾驶、车辆控制、AI 算法、芯片、服务器等多维度拆解系统级需求，制订专业且灵活的系统级解决方案，覆盖底层功能定义与分配、通讯、诊断、功能安全、信息安全、资源配置、车云协同等方向；3. 系统架构与方案设计：牵头或深度参与整车控制器平台的系统架构设计、技术选型与技术方案研究，并推动落地实施；能与技术团队进行深度技术讨论（不需要写代码，但要理解方案取舍），同时能向非技术方清晰阐述产品价值；4. 开发交付闭环：负责系统需求的设计、开发、测试及 Jira 问题全闭环，管理控制器平台产品开发全生命周期，在高迭代节奏中平衡「快速交付」与「工程质量」；5. 跨团队协同对齐：对接软件架构、硬件、软件、测试 Team，以专题形式快节奏对齐各专业认知，形成共识；负责产品系统需求的解释与澄清拉齐；6. 需求体系建设：建设和维护控制器平台产品需求体系，持续对软、硬件架构设计提出系统性约束与建议，推动迭代质量提升；7. AI 领军：感知前沿 AI 发展，利用 AI 打破现有约束、构建 AI 虚拟团队，基于 LLM 设计高鲁棒性的多 Agent系统，探索记忆管理与上下文优化规则，重构现有系统工作流程。 职位要求 1. 基础背景- 本科及以上学历，人工智能、计算机、电气工程、自动化、机电一体化、车辆工程、电子、软件工程等相关专业；- 3年以上汽车电子系统或AI
系统运维工程师 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 保障生产环境系统网络的高可用性，确保业务稳定运作，迅速定位并解决故障。设计与开发自动化运维工具，推进运维工作的标准化、流程化与自动化，减少人工干预，降低误操作风险，提升运维工作效率。依据业务需求和技术发展趋势，设计具备高可靠性与可扩展性的系统网络架构方案，并持续优化现有架构以支持业务增长。评估系统性能和运行状态，建立量化指标，以数据为导向优化架构，提高资源利用率，降低成本。搭建运维管理平台，推动基础设施即代码和DevOps实践的实施。 具备强烈的责任心、自我驱动力强，关注细节，追求卓越。 职位要求 具备五年以上运维/DevOps工作经验，其中至少两年以上架构设计或运维开发经验，计算机相关专业者优先；熟练掌握Python、Shell，熟悉Django/Flask等框架，能够独立开发运维工具；熟练掌握Linux系统管理，熟悉内核调优、性能分析、安全加固等工作；熟练掌握虚拟化（KVM/VMware）、Docker、Kubernetes，具备大规模容器化集群管理经验；能够熟练运用负载均衡技术（HAProxy、Nginx、Keepalived、Pacemaker）；具备两年网络维护经验。熟悉主流厂商路由器、交换机、防火墙配置，熟悉公有云网络相关服务。具备较强的排错能力，可以通过抓包分析定位业务问题。拥有高并发低时延系统网络架构设计经验，有开源社区贡献经验者优先；熟悉阿里云、华为云或者AWS 等云平台各类产品使用和维护管理工作优先。 投递...
AI运维工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1.负责公司IDC、公有云（火山云/腾讯云等）的规划、部署、监控与优化，保障业务高可用性（SLA ≥ 99.9%）；2.负责管理公司GPU集群，调配训练平台资源；3.设计并实施自动化运维体系（Ansible/Terraform/Jenkins等），提升系统部署、监控告警、故障处理效率；4.维护大规模Linux服务器集群（CentOS/Ubuntu）、Kubernetes/Docker容器平台及中间件（Nginx/MySQL/Redis等）、大规模数据存储；5.建立全链路监控体系（Zabbix/Prometheus/Grafana），实时分析系统性能瓶颈，预防潜在风险；6.制定并执行容灾备份、安全加固及合规策略，响应安全事件；7.编写运维文档及技术方案，推动DevOps文化落地； 职位要求 职位要求硬性条件：1.本科及以上学历，计算机/通信相关专业，3年以上人工智能科技公司运维经验；2.具备GPU集群管理经验，了解ROS/ROS2生态；3.精通Linux系统管理、Shell/Python脚本开发，熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议；4.熟练使用至少一种公有云（火山云/腾讯云/阿里云），有PB级存储搭建经验，具备云资源编排及成本优化经验；5.掌握容器化技术（Docker/K8s）及CI/CD工具链（GitLab/Jenkins）；6.熟悉监控日志系统（ELK/Prometheus）及自动化运维工具（Ansible/SaltStack）。加分项：1.有高并发、分布式系统运维经验者优先；2.熟悉网络安全防护（WAF/防火墙/漏洞扫描）；3.持有AWS/AliCloud/K8s认证证书；4.有大模型相关基础设施搭建经验；5.了解Infrastructure as Code（IaC）实践。。 投递...
你将负责什么 1. 定义 Kimi 业务的稳定性 「稳」是什么、稳到什么程度、怎么衡量——在 Kimi，这些问题的答案由你来写。Kimi 业务正在高速发展，模型高频发布、产品形态快速演进：你不只是在维护一套静态系统，而是深入快速变化的 AI 架构与产品演进路线，在真正的前沿场景里定义可靠性。 与研发团队共建 SLO / SLI 体系，在可用性、延迟与迭代速度之间取得平衡，让可靠性目标与业务影响直接挂钩。 建立信号清晰的告警体系：分级、降噪，实现故障的分钟级发现与精准定位。 主导故障响应与复盘：快速恢复、彻底复盘、系统性改进——让团队从每一次故障中学到东西，确保同类问题不重复发生。 2. 发布工程与变更安全 为高频模型发布与产品迭代设计安全变更框架：灰度、金丝雀、自动回滚、变更可观测性，把「变更导致故障」的概率降至最低。 护航关键发布：发布前 readiness 评估（容量、依赖、回滚路径），发布中值守，发布后复盘。 把发布 runbook 沉淀为工具与流水线，把手工核验变成持续校验——每一次发布，都让 checklist 更短。 3. 可观测性与可靠性工程 与研发共建统一的 Telemetry 标准（Metrics / Logs /