实习DIT（27届） 杭州 实习 支持 职位描述 实习日薪：300 元/天1.负责项目素材全生命周期管理：拍摄数据备份、项目归档及历史素材提取；2.协助显示设备色彩管理与定期校准；3.协助摄影机参数设置、测试与现场支持。 职位要求 1.熟悉 Silverstack、Offshoot 等素材备份/管理软件，具备高效数据流转意识；2.熟悉 DaVinci Resolve 及 SDR/HDR 色彩管理流程；3.工作细致负责，能适应项目需求变化。【加分项】1.有监视器色彩管理经验，熟悉 Calman软件；2.了解摄影、录音设备的参数与设置；3.具备长周期项目数据管理、网络或存储相关经验。 投递...
智能辅助驾驶算法实习生（认知计算团队） 北京、上海 实习 数字技术 - 算法 职位 ID：A109940 职位描述 探索并研发下一代基于Diffusion 生成式的智能辅助驾驶核心算法， 探究 Auto-regressive 增量式图像生成的速度上限， 探究实时生成技术的效果上限，并建立研发评测基准。聚焦视频领域的生成技术优化，重点解决生成质量，多样性，可控性，生成效率，可编辑等问题。参与探索生成式仿真技术对一段式端到端智能辅助驾驶技术的应用落地。基于业务合作方反馈， 数据侧以及模型侧综合优化。 职位要求 人工智能， 计算机科学等相关专业硕士/博士在读； 动手能力强， 具有熟练的算法和编程能力， 熟悉Python 编程，熟悉深度学习框架Pytorch等；在视频生成，图像生成等领域具有扎实的理论和实践基础；具有关键问题追踪定义能力， 独立思考能力；熟悉Controlnet， LoRA， VAE， DIT等生成式插件模型；有扩散模型（Diffusion models）或网络剪枝优化的开发经验的优先。具有行业影响力高质量论文或顶尖竞赛经验优先。 投递...
AI算法工程师 - 3D生成 北京、深圳 正式 研发 - 算法 27届研发类校招提前批 职位描述 1. 研发面向3D打印场景的3D生成/编辑/重建等算法，重点攻克模型的可打印性、生成质量和可控性。2. 结合公司3D智能建模工具的业务需求，实现相关算法。3. 跟踪3D AI领域的前沿技术结合3D打印业务，探索新的技术突破点和创新应用。 职位要求 1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；2.具备扎实的数理功底和算法能力；具备优秀的工程能力和编码功底，能快速复现和实现新算法。3.具备极强的自驱力、责任心和好奇心；具备良好的沟通能力和团队协作精神，乐于分享和共同成长。4.加分项：- 在AIGC或3D视觉领域有顶级会议/期刊论文（如CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS）- 熟练掌握PyTorch/TensorFlow- 深入理解DiT、VAE等神经网络结构的原理，有3D或2D（图像/视频）生成项目的扎实经验。- 熟悉MVS、SDF、NeRF、GS等方法，对射影几何、点云处理、Mesh处理等熟练掌握，有3D重建相关项目经验 投递...
音乐生成算法工程师实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。 职位要求 1. 在校生： 计算机、AI、电子工程、音乐科技等相关专业高年级本科生或研究生。每周至少实习3天，持续3个月以上。2. 编程能力： 熟练Python，扎实的算法与数据结构功底，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch优先）。3. 深度学习理论与实践：深入理解Transformer架构及其变体。熟悉Diffusion Model原理，有DiT等模型实践经验者优先。对LLM在多模态或序列生成中的应用有基本认识。能够独立复现SOTA模型。4. 数学基础： 扎实的线性代数、概率论与数理统计功底。5. 加分项：有音乐生成、音频处理、多模态AI相关项目经验或论文发表。熟悉音乐理论，有音乐创作或制作背景。GitHub上有高质量代码或项目。6. 基本素质： 对音乐AI有极高热情，具备强大的学习能力、独立解决问题能力和团队协作精神。 投递...
音频算法工程师-实习 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。 职位要求 1. 计算机、AI、电子工程、音乐科技等相关专业高年级本科生或研究生。每周至少实习3天，持续3个月以上。2. 编程能力： 熟练Python，扎实的算法与数据结构功底，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch优先）。3. 深度学习理论与实践：深入理解Transformer架构及其变体。熟悉Diffusion Model原理，有DiT等模型实践经验者优先。对LLM在多模态或序列生成中的应用有基本认识。能够独立复现SOTA模型。4. 数学基础： 扎实的线性代数、概率论与数理统计功底。5. 加分项：有音乐生成、音频处理、多模态AI相关项目经验或论文发表。熟悉音乐理论，有音乐创作或制作背景。GitHub上有高质量代码或项目。6. 基本素质： 对音乐AI有极高热情，具备强大的学习能力、独立解决问题能力和团队协作精神。 投递...
AIGC图像生成算法工程师 Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities - 基于业务目标与产品需求，负责团队图像生成/编辑模型与端到端多模态统一模型的训练迭代与落地，包括但不限于 SFT、偏好对齐 / RL（RLHF / DPO / GRPO 等）。- 负责端到端多模态原生统一模型（理解 + 生成一体）的训练与工程化：图文交错序列建模、统一 token 空间、理解–生成联合训练、原生长上下文与长程一致性的实现与优化。- 负责训练数据全流程建设：数据收集与清洗、质量评估、去重与过滤、难例挖掘、数据配比与版本管理，构建可持续迭代的数据体系与规范。- 负责训练管线与工程化建设：分布式训练（DeepSpeed/FSDP 等）、显存/吞吐优化、checkpoint 管理、训练监控与故障排查，持续提升训练效率与稳定性。- 设计并实现图像/多模态生成质量评估体系：自动指标（CLIP/美学/一致性/可控性/长程一致等）+ 人工评测流程，建立「评测→诊断→迭代」的闭环。- 跟进前沿论文与开源生态（Diffusers/ComfyUI/SD 系列、DiT/Flow Matching，以及自回归多模态、图文交错生成、统一理解-生成模型、长上下文推理/serving），结合业务场景完成复现、改进、实验对比与 A/B 验证。- 跨团队协作（产品/工程/运营），将模型能力沉淀为可复用的训练策略、数据策略与最佳实践文档，推动生产化交付。 Qualifications - 计算机/数学/统计/相关专业本科及以上学历；具备扎实的机器学习与深度学习基础。-
【校招实习】AI Infra工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、负责具身智能大模型千卡大规模训练系统性能优化及MFU优化。2、负责多模态大模型（VLM）在云端的高性能分布式推理系统设计、开发与全链路端到端部署。3、负责具身智能VLA模型在端侧的推理系统的研发和模型加速算法研究。 职位要求 1、熟悉GPU体系结构，熟练掌握CUDA/triton，熟练掌握C++或Python语言。2、深入了解PyTorch等深度学习框架的架构和运行原理，深入理解大模型训练多维并行架构，如Tensor并行、流水线并行、序列并行等。3、深入理解多模态模型结构，如ViT、DiT等，了解开源多模态大模型结构，如qwen-vl、llama等。4、熟悉至少一种主流开源推理引擎（如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Nvidia Dynamo等）的底层机制与源码魔改。5、熟悉量化、剪枝、蒸馏、投机推理、步数蒸馏等前沿推理加速及模型小型化技术方案。 投递...
视频/世界模型（具身方向）实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】1.参与视频生成模型、视频编辑模型以及世界模型的训练、微调和评估，如 Wan、Cosmos transfer 等2.参与机器人数据增强算法研发，包括目标分割、深度估计、背景/材质替换、视角一致性与时序一致性优化等研究以机器人动作、文本指令、深度和分割为条件的视频模型，探索面向机器人控制的世界模型3.负责机器人视频数据的清洗、标注、采样、增强及质量评估，建设高效可靠的数据处理流水线4.参与面向视频生成模型的奖励模型研发，为强化学习后训练提供可靠的奖励信号与算法支持跟进视频生成、世界模型和机器人操作方向的最新论文，探索最新技术 职位要求 1.硕士及以上学历在读，计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业优先，2026年及以后毕业优先2.深刻理解视频模型、世界模型核心架构，同时熟悉具身操作模型（VA/VLA/WAM）相关技术3.熟悉计算机视觉基础知识，如图像分割、深度估计、光流、相机模型、坐标变换或多视角几何4.熟悉 Python 编程，具备良好的工程能力与代码规范意识5.熟悉 PyTorch 等深度学习框架，理解 Transformer、Diffusion Model、VAE 等常见模型具备较强的论文阅读和复现能力，能够快速理解并验证方法 加分项1.有 Diffusion、DiT、视频生成/编辑模型或世界模型训练、微调经验熟悉 Wan、VACE、FLUX、Stable Diffusion、Cosmos、Sana类模型或相关开源项目2.在具身智能、多模态大模型、机器人数据集等方向有科研或开源项目经历3.学术成果：在机器人或计算机视觉顶会、顶刊发表过关于具身模型或数据增强的高质量论文前沿生产力工具：熟练使用 Claude code、Codex、Cursor等工具进行高效代码开发与系统构建 投递...
视频几何算法工程师 深圳 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 参与构建三维运动场（Scene Flow）联合估计管线；2. 研发面向机器人操作场景的光流与视频深度估计算法；3. 参与大规模视频几何自动标注管线建设；4. 在真机与仿真环境中完成算法评测与迭代。 职位要求 1. 计算机、人工智能、自动化、机器人学等相关专业，本硕博均可，实习生须在校；2. 精通 Python / PyTorch，能独立完成模型训练、评估与部署；3. 在以下至少一个方向有扎实经验： - 点跟踪与 Scene Flow（如 CoTracker , Any4D等） - 光流估计（如 RAFT / MEMFOF 等） - 视频深度估计（如
自驾/具身智能世界模型与合成数据专家（具身） 惠州 全职 职位描述 世界模型研发：基于扩散模型 (Diffusion Models) 或 Transformer (DiT) 架构，构建具备时空预测能力的驾驶/操作世界模型，实现高保真度的多视角视频生成与动作条件下的未来演化模拟。神经场景重建：利用 3DGS / 4DGS (Gaussian Splatting) 技术进行大规模场景重建与动态物体建模，解决 Real-to-Sim 过程中的高保真度还原与实时渲染问题。合成数据闭环：研发高保真合成数据生成管线，针对自动驾驶中的 Corner Cases（如极端天气、违规行为）或具身智能中的复杂交互（如精细抓取、柔性体）生成大规模标注数据。物理一致性优化：探索如何将物理引擎（如 Isaac sim, MuJoCo）与生成式模型结合，确保世界模型生成的序列符合物理定律（碰撞、重力、运动学约束）。 职位要求 精通扩散模型 (Diffusion Models)：熟悉 Stable Diffusion, DiT, Video Generation 等相关架构及训练优化。精通神经渲染 (Neural Rendering)：在 3DGS (3D
Exercez un métier qui a du sens auprès des personnes dépendantes. Vous êtes diplômé(e) ou avez 3 ans dexpérience en aide à la personne ? Ce poste est fait pour vous ! Joya, nouvel acteur engagé
【Bambu Fellow Program】3D Foundation Model Internships 北京、深圳、上海 实习 研发 - 算法 日常实习 职位描述 About Bambu Fellow Program：We are seeking the world’s most brilliant young researchers. Here, you will do more than just train models—you will leverage
3D生成模型算法工程师 深圳 全职 研发 热招职位 职位描述 岗位职责：1. 研发面向3D打印的3D生成/重建算法，重点攻克模型的可打印性、生成质量和可控性。2. 结合公司3D智能建模工具的业务需求，实现相关算法。3. 跟踪3D AI领域的前沿技术结合3D打印业务，探索新的技术突破点和创新应用。 职位要求 岗位要求：1. 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；在AIGC或3D视觉领域有顶级会议/期刊论文（如CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS）者优先。2. 精通以下至少一项： - 生成：深入理解DiT、VAE等神经网络结构的原理，有3D或2D（图像/视频）生成项目的扎实经验。 - 重建：熟悉MVS、SDF、NeRF、GS等方法，对射影几何、点云处理、Mesh处理等熟练掌握，有3D重建相关项目经验3. 具备扎实的数理功底和算法能力；具备优秀的工程能力和编码功底（熟练掌握PyTorch/TensorFlow），能快速复现和实现新算法。4. 具备极强的自驱力、责任心和好奇心；具备良好的沟通能力和团队协作精神，乐于分享和共同成长。 投递...
3D生成模型算法工程师 Shenzhen 热招职位 Responsibilities 岗位职责：1. 研发面向3D打印的3D生成/重建算法，重点攻克模型的可打印性、生成质量和可控性。2. 结合公司3D智能建模工具的业务需求，实现相关算法。3. 跟踪3D AI领域的前沿技术结合3D打印业务，探索新的技术突破点和创新应用。 Qualifications 岗位要求：1. 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；在AIGC或3D视觉领域有顶级会议/期刊论文（如CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS）者优先。2. 精通以下至少一项： - 生成：深入理解DiT、VAE等神经网络结构的原理，有3D或2D（图像/视频）生成项目的扎实经验。 - 重建：熟悉MVS、SDF、NeRF、GS等方法，对射影几何、点云处理、Mesh处理等熟练掌握，有3D重建相关项目经验3. 具备扎实的数理功底和算法能力；具备优秀的工程能力和编码功底（熟练掌握PyTorch/TensorFlow），能快速复现和实现新算法。4. 具备极强的自驱力、责任心和好奇心；具备良好的沟通能力和团队协作精神，乐于分享和共同成长。 Apply...
大模型部署和加速工程师 上海 全职 职位描述 1、负责自动驾驶多模态大模型在车端的性能优化，包括模型量化、剪枝、蒸馏、投机解码等加速方法，以充分利用车端计算硬件。2、负责自动驾驶核心软件架构的研发、模型部署和系统优化，确保软件高效、鲁棒、跨平台运行。3、负责高性能算子的研发，挖掘算力潜能，支撑模型性能持续提升。 职位要求 1、具有计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关学科本科/硕士学历。2、具备以下一项或多项经验： 多模态模型优化经验，熟悉VLM、VLA、DiT等模型的轻量化部署与加速方法，具备量化、剪枝、蒸馏、投机解码等实战经历； 精通CUDA并行计算与高性能算子开发，或具备GPU/NPU性能分析与调优经验；精通C++及Python编程，熟悉Linux和ROS平台开发。3、具有良好的工作态度、团队合作精神、主观能动性和沟通能力。 投递...
【27届暑期】机器人视频创意实习生（可转正） 深圳 实习 文娱 / 广告 / 媒体 / 艺术 - 影视 / 媒体 职位描述 【投递必读】请上传作品集，需可点击/扫码播放（保密项目可脱敏）。重点看实拍、布光、现场执行；AI 视频、纯文案策划不作主要评估。【岗位说明】小鹏机器人视频拍摄制作实习岗，偏现场执行，非纯策划/AIGC。需能上手完成：拍摄 → 布光 → 素材管理 → 基础后期。【你将做什么】• 实拍执行：机位、运镜、跟焦、收音配合。• 灯光布光：独立或协助布光，熟悉 C-stand、黑白旗、ND 等。• 专业机操作：Sony FX3、RED 等。• Log / RAW 拍摄与基础调色，能规范交接后期。• DIT：备份、命名、硬盘管理、拍摄日志。• DaVinci Resolve
【2027 届校招】预训练算法工程师 北京、杭州 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 【千寻智能2027届秋季校园招聘】 职位描述 1、参与人形机器人专属基础模型（VLA，WAM，Unified Model）的预训练与前沿研究，探索更适合具身任务的模型架构与训练范式。2、研究大规模具身数据上的预训练方法，探索数据规模与下游性能之间的 Scaling Law，持续提升模型的泛化与迁移能力。3、推动基础模型在机器人各类下游任务（如长程任务、精细操作）上的迁移与落地。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化、软件等相关专业，硕士及以上学历。2、深度学习基础理论扎实，对模型架构设计有较深理解，持续关注领域前沿进展（如 ViT、DiT、VLA、WAM 等）。3、熟悉大规模分布式训练，了解 FSDP、DeepSpeed 等训练框架，具备良好的工程与代码能力。4、具备较强的科研能力与创新思维，能够独立复现并改进前沿论文。【加分项】- 在 CVPR、ICCV、ICML、NeurIPS、ICLR、RSS、CoRL 等顶会以第一作者身份发表过论文；- 有大规模数据集（如大规模机器人 / 视频数据）上的预训练经验；- 有具身智能、机器人、多模态大模型、世界模型等相关研究或项目经验；- 有顶会 / 顶刊审稿、开源项目或竞赛经历。 投递...
【2027 届校招】AI Infra工程师 北京、杭州 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 【千寻智能2027届秋季校园招聘】 职位描述 1、负责具身智能大模型千卡大规模训练系统性能优化及MFU优化。2、负责多模态大模型（VLM）在云端的高性能分布式推理系统设计、开发与全链路端到端部署。3、负责具身智能VLA模型在端侧的推理系统的研发和模型加速算法研究。 职位要求 1、熟悉GPU体系结构，熟练掌握CUDA/triton，熟练掌握C++或Python语言。2、深入了解PyTorch等深度学习框架的架构和运行原理，深入理解大模型训练多维并行架构，如Tensor并行、流水线并行、序列并行等。3、深入理解多模态模型结构，如ViT、DiT等，了解开源多模态大模型结构，如qwen-vl、llama等。4、熟悉至少一种主流开源推理引擎（如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Nvidia Dynamo等）的底层机制与源码魔改。5、熟悉量化、剪枝、蒸馏、投机推理、步数蒸馏等前沿推理加速及模型小型化技术方案。 投递...
General information Entity About Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB) Crédit Agricole CIB is the corporate and investment bank of the Crédit Agricole group, the 10th largest banking group in the world *. We support major companies
视频生成算法实习生 (训练算法) 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责视频生成基础模型的核心训练与架构迭代，围绕 DiT、VAE、refiner、omni 架构等方向，提升模型的画质、动态、指令遵循、多镜头一致性和训练稳定性：1. 负责视频 DiT 架构设计与训练，包括 attention 结构、position encoding、长视频建模、多分辨率训练、多任务混训等。 2. 探索 REPA、self-flow等训练算法，提高收敛效率和生成质量。 3. 负责视频 VAE 架构与算法优化，提升压缩率、重建质量、时序稳定性和训练/推理效率。 4. 探索 refiner / enhancer / second-stage model，用于提升细节、质感、动态稳定性和最终可用率。 5. 探索 omni 多模态生成架构，以更统一的方式融合文本、图像、音频、视频等多模态参考条件。