Job Description The Global Supply Planner - Specialist reports to the Global Supply Planning Franchise lead or Global Supply Manager and he/she is a primary contact in Integrated Supply Planning for the assigned portfolio that consists
About the job Delart is home to a team of world-class engineers and project leaders dedicated to developing the next generation of advanced networking technologies, consumer devices, and innovative technology solutions. Trusted by some of the
Job Description The Global Supply Chain Planning – Senior Specialist reports to the Global Supply Planning Franchise lead or a Global Supply Manager and he/she is a primary contact in Integrated Supply Planning for the assigned
毫米波雷达算法实现岗 上海 全职 职位描述 1.负责毫米波雷达信号处理算法的实现、优化及工程化落地，包括目标检测、跟踪、分类等模块的开发；2.参与雷达系统整体架构设计，主导算法模块与软件架构的集成，确保系统性能满足需求；3.完成算法在嵌入式平台（如DSP、ARM、FPGA等）的移植、优化及硬件加速实现；4.负责芯片选型评估，协同硬件团队完成雷达前端发波控制、信号采集等模块的软硬件联调；5.设计并优化多核处理器（如SoC）的核间调度策略，实现任务调度与资源的高效分配；6.编写高可靠性、可维护性的C语言代码，支持算法在实时系统中的稳定运行；7.输出算法实现文档、接口定义及测试报告，协助解决产品开发中的技术问题。 职位要求 1.硕士及以上学历，电子工程、通信工程、计算机、自动化等相关专业；技术能力：2.扎实的雷达算法理论基础，熟悉FMCW雷达原理、信号处理（FFT、CFAR、DOA估计等）及目标跟踪算法（如Kalman滤波）；3.精通C/C++语言编程，具备嵌入式平台开发经验，熟悉Linux/RTOS环境及多线程编程；4.熟悉算法架构设计，能独立完成模块化代码开发，了解软件分层架构（如驱动层、中间件层、应用层）；5.具备芯片选型经验，了解处理器（如TI TDAx、NXP S32R等）或硬件加速器（如DSP、GPU）的特性与优化方法；6.熟悉雷达系统关键模块开发，包括发波控制、ADC数据采集、信号预处理等。掌握多核系统的核间通信（IPC）、任务调度及资源管理技术，具备性能调优经验。 投递...
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
雷达信号处理算法工程师实习生 南京 职位描述 岗位职责：1、参与车载毫米波雷达（FMCW/PMCW 等体制）信号处理算法开发、仿真与验证。2、负责雷达回波信号预处理、距离 / 速度 / 角度估计算法（如 FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML 等）的实现与优化。3、基于 MATLAB/Python 搭建雷达信号仿真平台与数据分析工具链，完成点云生成、目标检测、跟踪算法验证与性能分析。4、协助完成雷达实测数据分析、问题定位与算法优化。5、配合嵌入式工程师完成算法在 MCU/DSP/GPU 平台上的移植、定点化与性能优化。6、撰写算法设计文档、测试报告、实验记录与相关技术文档。 职位要求 任职要求：1、电子信息、通信工程、自动化、雷达信号处理、测控等相关专业，本科及以上学历，研二优先。2、掌握数字信号处理基础：傅里叶变换、滤波算法、概率统计、雷达信号处理等。3、熟悉毫米波雷达基本原理：FMCW 体制、测距 / 测速 / 测角原理、雷达方程、点云形成流程。4、熟练使用 MATLAB 进行算法建模与仿真，会使用 Python（NumPy/Pandas/Matplotlib）进行数据分析。5、了解常见雷达算法：CFAR、FMCW调制（DDMA/TDMA）、波束形成、DOA 估计、目标跟踪（卡尔曼滤波等）。6、有雷达点云处理、实测数据调试优化、算法嵌入式移植经验者优先。7、具备良好的英文文献阅读能力、逻辑分析能力与工程实现能力，工作细致严谨。8、每周可实习 4 天以上，实习时长不少于 3 个月。 投递...
毫米波算法实习生 上海 职位描述 1、参与车载毫米波雷达（FMCW/PMCW 等体制）信号处理算法开发、仿真与验证。2、负责雷达回波信号预处理、距离 / 速度 / 角度估计算法（如 FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML 等）的实现与优化。3、基于 MATLAB/Python 搭建雷达信号仿真平台与数据分析工具链，完成点云生成、目标检测、跟踪算法验证与性能分析。4、协助完成雷达实测数据分析、问题定位与算法优化。5、配合嵌入式工程师完成算法在 MCU/DSP/GPU 平台上的移植、定点化与性能优化。6、撰写算法设计文档、测试报告、实验记录与相关技术文档。 职位要求 1、电子信息、通信工程、自动化、雷达信号处理、测控等相关专业，本科及以上学历，研二优先。2、掌握数字信号处理基础：傅里叶变换、滤波算法、概率统计、雷达信号处理等。3、熟悉毫米波雷达基本原理：FMCW 体制、测距 / 测速 / 测角原理、雷达方程、点云形成流程。4、熟练使用 MATLAB 进行算法建模与仿真，会使用 Python（NumPy/Pandas/Matplotlib）进行数据分析。5、了解常见雷达算法：CFAR、FMCW调制（DDMA/TDMA）、波束形成、DOA 估计、目标跟踪（卡尔曼滤波等）。6、有雷达点云处理、实测数据调试优化、算法嵌入式移植经验者优先。7、具备良好的英文文献阅读能力、逻辑分析能力与工程实现能力，工作细致严谨。8、每周可实习 4 天以上，实习时长不少于 3 个月。 职位信息 招聘数量： 1 投递...
Responsibilities Support the development of UWB PDOA (Phase Difference of Arrival) ranging and radar system. Conduct lab investigations and analyze worst-case scenarios for automotive applications. Document design details and provide troubleshooting guidance for lab activities. Requirements
毫米波算法专家 - 上海/北京 上海 社招 全职 职位 ID：A126169 职位描述 1. 负责毫米波雷达回波信号处理，如测距、测速、测角，以及数据后处理等涉及的算法开发和优化。2. 负责雷达系统的建模和仿真，提升算法在实际应用中的有效性，构建毫米波雷达算法核心竞争力。3. 深入分析毫米波雷达原始数据和输出结果，识别性能瓶颈，持续优化算法和系统参数，提升雷达在各种环境下的鲁棒性和可靠性。4. 参与雷达系统的应用层算法开发与优化，包括目标检测、跟踪、定位、路径规划等。5. 跟踪毫米波雷达技术的最新发展，进行技术研究和创新，为产品升级制定技术规划和落地策略。 职位要求 1. 电子、通信、雷达等相关的专业，硕士及以上学历，5年以上车载雷达算法开发经验。2. 对FMCW体制信号处理有深入的理解，熟练掌握车载毫米波雷达测距、测速、测角工作原理，精通FFT、CFAR、DOA估计等信号处理算法。3. 精通各种点云聚类、滤波算法（如EKF、UKF等）以及数据关联算法（如GNN、JPDA、贪婪算法等）、运动模型、在线校准等算法。4. 具备较好的数学功底，熟练使用Python、MATLAB进行数据分析、算法仿真和原型验证。5. 有一定的C或C++代码能力，熟练掌握DSP应用与C语言实现。6. 在雷达或信号处理领域发表过高水平论文或拥有相关专利者优先。 投递...
雷达数据处理算法工程师 成都 全职 职位描述 一、岗位职责1. 雷达数据处理算法- 负责车载雷达（包括但不限于UWB、激光雷达）目标检测、语义分割、障碍物跟踪、高低识别、车位识别等算法，支持自动驾驶环境感知（动态/静态目标）- 上述算法可基于传统几何方法（聚类、拟合、特征提取）或融合轻量级深度学习手段- 了解信号处理知识作为加分项2. 算法工程落地与嵌入式部署（单传感器方案）- 负责雷达传感器（包括但不限于UWB、激光雷达）数据处理算法的嵌入式平台移植与性能优化。- 完成传感器标定、安装校准及单传感器系统的实车联调，支持量产项目。3. 能力拓展（多传感器融合，加分项）- 如具备多传感器融合经验，可作为能力拓展方向，参与以下工作： - 实现多种雷达（激光雷达、超声波等）点云数据的融合，包括时空同步、坐标系对齐、目标级融合。 - 探索将数据处理算法输出的OD、车位、高低信息与激光雷达感知结果进行联合优化。 职位要求 二、任职要求1. 学历与经验- 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子工程、车辆工程等相关专业。- 3 年以上 车载或机器人领域雷达数据处理工作经验（社招）。 2. 传感器经验要求- 必须具备以下至少一种传感器的深入开发经验： - 超声波雷达 - 毫米波雷达（传统/4D） - UWB 雷达 -
毫米波雷达高级算法工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A73055A 职位描述 1. 核心算法研发 - 负责基于 FMCW MIMO雷达 的家居场景感知算法开发，包括： - 单人/多人人体姿态（坐/站/躺/跌倒等）估计与骨骼关键点提取 - 生理指标（呼吸频率、心率）的毫米波信号提取与鲁棒估计 - 人体动作识别（行走、挥手、跌倒、跌倒后状态等）及行为分析2. 雷达信号处理 - 设计并实现雷达原始数据预处理流程（杂波抑制、背景去除、距离-多普勒图（RD图）生成、虚拟孔径阵列合成等） - 开发目标检测算法：CFAR（单元平均/有序统计/二维CFAR）、峰值分组、多普勒解模糊 - 实现 MIMO 角度估计（DBF、Capon、MUSIC、压缩感知等）与 多目标关联3. 点云感知与跟踪 - 构建高质量的 4D点云（距离/速度/方位/俯仰），设计点云滤波与聚类算法（DBSCAN、KMeans等） - 实现多目标跟踪（Kalman滤波、扩展卡尔曼、JPDA、匈牙利匹配等），解决遮挡与重识别问题