Ils Jobs In China - 1,125 Job Positions Available

Location(s) Zhuhai, Guangdong Company Molex Career Field Engineering Job Number 183994 DUTIES & RESPONSIBILITIES: 1. Define comprehensive test strategies and qualification plans for optical connector products, covering electrical, optical, mechanical, and environmental performance per industry standards

Company Description Avery Dennison Corporation (NYSE: AVY) is a global materials science and digital identification solutions company. We are Making Possible products and solutions that help advance the industries we serve, providing branding and information solutions

机器人Loco-Manipulation算法工程师-Genie业务部 上海 正式 职位描述 负责机器人 loco-manipulation 算法设计、开发与优化；研究并实现基于强化学习（RL）、模仿学习（IL）等方法的行走与操作协同策略；搭建仿真环境（如Isaac Gym、MuJoCo、Gazebo），开发和测试运动与操控任务；跟踪领域前沿研究进展（例如VBC、AMP、Hover、FastTD3、TWIST等），将创新算法落地应用；支持机器人在真实硬件上的算法部署、调试和性能优化。 职位要求 机器人、计算机、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历，博士优先；扎实的运动控制、动力学、优化或强化学习理论基础；熟练掌握至少一种主流物理仿真平台（Isaac Gym、MuJoCo、Gazebo等）；精通Python或C++，具备良好的代码工程能力和调试能力；有基于深度强化学习、模仿学习的机器人运动/操控策略开发经验；具备良好的科研能力和英文文献阅读能力，能快速理解前沿工作；加分项技能：有真实机器人平台（如四足、双足或机械臂）上部署经验。有分布式强化学习或大规模并行仿真训练经验；熟悉全身控制（whole-body control）、接触动力学建模；在顶级会议（ICRA、IROS、RSS、CoRL）或期刊上有相关发表记录。 投递...

Ego-Centric 视觉感知算法工程师- Genie业务部 上海 正式 职位描述 Genie业务部专注打造可作业的通用具身智能机器人，以技术研究与场景落地并重，通过数据与算法驱动、软硬一体协同，引领智能作业新革命。目前我们已推出了一系列算法、硬件和软件，包括具身基座大模型、精灵G1/G2/G2 Air产品矩阵及Genie Studio一站式具身智能开发平台等，应用于工业、商业等作业智能场景。1. 视觉感知 - 面向第一人称操作视角与第三人称交互视角，设计并优化物体检测、实例分割、语义分割算法。 - 针对人手（Hand）及手-物交互（HOI）区域进行像素级高精度分割与关键点检测，支持多指灵巧手（Dexterous Hand）的关节级/指尖级定位需求2. 高精度深度估计与 3D/6D 位姿输出 - 研发单目/多目融合深度估计（Depth Estimation）算法，构建从 2D 感知到稠密 3D 点云的精确映射管线。 - 负责物体 6D 位姿（3D Translation + 3D Rotation）估计与人手 3D Mesh/关节位姿重建，确保在操作距离（0.3m–1.5m）内达到1cm 级绝对精度（或等效

Job Posting Title:Manager, Sourcing Req ID:10154275 Job Description: `DESCRIPTION The Manager, Global Merchandise Sourcing is responsible for managing multiple merchandise categories and supporting the Senior Manager. The role will be responsible for developing and executing short

具身智能算法工程师-仿真 北京 社招 全职 职位 ID：A25689 职位描述 1. 负责机器人仿真平台的搭建与开发，构建高保真的物理仿真环境（如 Isaac Sim/Lab/Gym、MuJoCo等），支撑具身智能算法的训练与验证；2. 研发 Sim-to-Real 迁移技术，缩小仿真与真实环境之间的差距，包括域随机化、域自适应等方法；3. 构建多样化的仿真场景与任务集，涵盖室内导航、物体操作、灵巧手抓取、双臂协作、人形机器人运动控制等具身智能核心场景；4. 开发高效的仿真数据生成管线，支持大规模并行仿真数据采集，为模型训练提供高质量合成数据；5. 搭建仿真评测与基准测试体系，建立标准化的算法性能评估流程，支撑算法迭代与持续优化；6. 与算法团队紧密协作，推动算法从仿真到实机的闭环落地。 职位要求 1. 计算机科学、机器人学、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历；2. 熟悉主流机器人仿真平台（Isaac Sim/Lab/Gym、MuJoCo等），有实际开发经验；3. 扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C/C++，了解 GPU 并行计算（CUDA）；4. 熟悉强化学习（RL）、模仿学习（IL）等具身智能相关算法，有仿真环境中的训练经验；5. 了解机器人运动学、动力学基础，对刚体物理仿真、接触模拟等有一定理解；6. 具备良好的工程能力，有大规模分布式仿真或数据生成系统开发经验者优先。 投递...

具身智能算法工程师（训练效率方向）-觅蜂子公司 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A11632 职位描述 觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。1. 负责具身智能训练效率的度量、分析与系统性优化，覆盖预训练与后训练全链路。2. 深入理解不同模型架构（Transformer / Diffusion / Flow Matching 等）与训练算法（IL/RL/BC 等）的计算特性，针对性设计优化方案。3. 构建训练效率监控体系，包括 GPU 利用率、训练吞吐、通信效率、数据加载延迟等核心指标的可视化与自动化追踪。4. 模型训练效率优化：算子融合、CUDA graph、kernel 调优等，提升单卡和多卡计算效率。5. 并行与通信效率优化：梯度同步、云边通信、权重分发等通信开销分析与优化，支撑百台规模训练不退化。6. 数据加载效率优化：数据预处理 pipeline、IO 吞吐优化，消除数据侧瓶颈。 职位要求 1. 计算机、AI 等相关专业硕士及以上学历。2. 具备扎实的

算法实习生（智驾大模型） 上海、北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习生 职位描述 1.端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。2.模型架构探索： 探索 Transformer、State-space Model (如 Mamba)、Diffusion Model 、IL/RL在轨迹预测与决策规划中的应用，验证 Scaling Law 在自动驾驶规控领域的有效性。3.数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注（Auto-labeling）及场景重建，通过数据闭环持续提升模型性能。 职位要求 基础要求：1.在读硕士 / 博士，计算机、人工智能、自动化等相关专业2.熟悉 Python，具备扎实的编程能力3.了解深度学习基础，熟悉 PyTorch

A collective energy and ambition. A place where you can make a real difference. We’re a company that genuinely cares about our people, our products, our consumers and the environment. Our unique, informal culture champions courage,

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端到端算法研发工程师 上海 实习 数字技术 职位 ID：A90340 职位描述 1.研究与实现端到端智能辅助驾驶规划算法，聚焦 Diffusion-based Trajectory Generation 与 Reinforcement Learning；2.复现前沿论文（如 Diffusion Policy、Flow-GRPO、DriveDPO 等），探索 生成式模型与强化学习（RL） 方法融合；3.参与闭环实验，分析模型在不同驾驶场景（交互、避障、合流、车道保持等）下的表现；4.优化训练与推理流程，包括 采样效率、策略一致性、reward建模与policy微调 等；5.协助构建或清洗规划相关数据集，用于Diffusion与RL任务。 职位要求 1.熟悉 PyTorch，具备良好的代码工程能力；2.理解 Diffusion Models（DDPM/DDIM/SDE/ODE）与强化学习（RL/IL/IRL） 的基本原理；3.有端到端 planner、行为克隆（BC） 或 强化学习策略优化 实践经验者优先；4.具备较强的论文理解、实验复现与算法实现能力；5.逻辑清晰、自驱力强，对智能辅助驾驶和智能决策方向有浓厚兴趣。加分项:1.有使用 CARLA、nuPlan、Waymo Open Motion 或内部仿真平台 的经验；2.有 Diffusion

端到端算法实习生（前沿探索） 上海 实习 数字技术 职位 ID：A37385 职位描述 研究与实现端到端智能辅助驾驶规划算法，聚焦 Diffusion-based Trajectory Generation 与 Reinforcement Learning；复现前沿论文（如 Diffusion Policy、Flow-GRPO、DriveDPO 等），探索 生成式模型与强化学习（RL） 方法融合；参与闭环实验，分析模型在不同驾驶场景（交互、避障、合流、车道保持等）下的表现；优化训练与推理流程，包括 采样效率、策略一致性、reward建模与policy微调 等；协助构建或清洗规划相关数据集，用于Diffusion与RL任务。 职位要求 熟悉 PyTorch，具备良好的代码工程能力；理解 Diffusion Models（DDPM/DDIM/SDE/ODE） 与 强化学习（RL/IL/IRL） 的基本原理；有端到端 planner、行为克隆（BC） 或强化学习策略优化实践经验者优先；具备较强的论文理解、实验复现与算法实现能力；逻辑清晰、自驱力强，对智能辅助驾驶和智能决策方向有浓厚兴趣。加分项有使用 CARLA、nuPlan、Waymo Open Motion 或内部仿真平台 的经验；有 Diffusion

大模型算法工程师 上海 实习 数字技术 职位 ID：A219421 职位描述 1.研究与实现端到端智能辅助驾驶规划算法，聚焦 Diffusion-based Trajectory Generation 与 Reinforcement Learning；2.复现前沿论文（如 Diffusion Policy、Flow-GRPO、DriveDPO 等），探索 生成式模型与强化学习（RL） 方法融合；3.参与闭环实验，分析模型在不同驾驶场景（交互、避障、合流、车道保持等）下的表现；4.优化训练与推理流程，包括 采样效率、策略一致性、reward建模与policy微调 等；5.协助构建或清洗规划相关数据集，用于Diffusion与RL任务。 职位要求 1.熟悉 PyTorch，具备良好的代码工程能力；2.理解 Diffusion Models（DDPM/DDIM/SDE/ODE） 与 强化学习（RL/IL/IRL） 的基本原理；3.有端到端 planner、行为克隆（BC） 或 强化学习策略优化 实践经验者优先；4.具备较强的论文理解、实验复现与算法实现能力；5.逻辑清晰、自驱力强，对智能辅助驾驶和智能决策方向有浓厚兴趣。加分项：1.有使用 CARLA、nuPlan、Waymo Open Motion 或内部仿真平台

自动驾驶与机器人VLA实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1.前沿算法研究与构建：负责设计和实现领先的具身多模态大模型。您的研究将不仅限于现有的VLA框架，更将探索如何构建能够理解复杂三维世界、并进行长时序、多步骤任务规划的世界模型 (World Model)。2. 核心模型能力攻关：主导模型在以下关键能力上的突破：多模态场景理解：融合视觉、语言、雷达等多源信息，实现对动态、开放环境的深刻理解和空间感知。复杂语义推理与决策：让模型能够理解模糊、抽象的人类指令，并结合对物理世界的空间推理，生成安全、合理、可解释的行动序列。3. 学习与适应机制：深入研究强化学习 (RL)、模仿学习 (IL) 及自监督学习方法，使模型能从海量数据和与环境的交互中持续学习和进化。4.技术愿景与路线图：主导构建可泛化、高效率的具身智能基座模型，为未来1-3年的技术演进提供核心支撑，并探索其在自动驾驶和通用机器人领域的统一应用潜力。5.学术影响力与合作：与全球顶尖高校及研究机构合作，探索表征学习、因果推理、世界模型等长期议题。在CVPR、NeurIPS、ICLR、CoRL等顶级会议上发表高水平论文，构建团队的学术护城河。 职位要求 候选人需在以下一个或多个领域具备深入的研究和实践经验：1.编程与算法能力：精通Python，熟练使用至少一种主流深度学习框架（优先考虑PyTorch）。具备强大的算法设计与实现能力，能够处理大规模数据并高效进行模型训练。2. 多模态大模型：深入理解视觉语言模型（VLM）和视觉-语言-行动模型（VLA），具备从零到一构建或优化这些模型的实践经验。3. 具身智能与自动驾驶：优先考虑有复现具身智能和自动驾驶相关视觉语言模型（VLM）和视觉语言架构（VLA）经验的候选人。4.科研能力：作为主要作者在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、CoRL等顶级会议上发表过高质量论文，或在相关领域的权威竞赛中取得优异成绩。对科研有热情，励志做有影响力的工作优先。 投递...

General information Publication date 30/07/2026 Position description Category OPERATIONS - ENGINEERING/PRODUCTION Job title Machinery Superintendent Contract Permanent contract Job description Akkodis è un leader globale nel mercato dellingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad