Ils Jobs In China - 711 Job Positions Available

自动驾驶与机器人VLA实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1.前沿算法研究与构建：负责设计和实现领先的具身多模态大模型。您的研究将不仅限于现有的VLA框架，更将探索如何构建能够理解复杂三维世界、并进行长时序、多步骤任务规划的世界模型 (World Model)。2. 核心模型能力攻关：主导模型在以下关键能力上的突破：多模态场景理解：融合视觉、语言、雷达等多源信息，实现对动态、开放环境的深刻理解和空间感知。复杂语义推理与决策：让模型能够理解模糊、抽象的人类指令，并结合对物理世界的空间推理，生成安全、合理、可解释的行动序列。3. 学习与适应机制：深入研究强化学习 (RL)、模仿学习 (IL) 及自监督学习方法，使模型能从海量数据和与环境的交互中持续学习和进化。4.技术愿景与路线图：主导构建可泛化、高效率的具身智能基座模型，为未来1-3年的技术演进提供核心支撑，并探索其在自动驾驶和通用机器人领域的统一应用潜力。5.学术影响力与合作：与全球顶尖高校及研究机构合作，探索表征学习、因果推理、世界模型等长期议题。在CVPR、NeurIPS、ICLR、CoRL等顶级会议上发表高水平论文，构建团队的学术护城河。 职位要求 候选人需在以下一个或多个领域具备深入的研究和实践经验：1.编程与算法能力：精通Python，熟练使用至少一种主流深度学习框架（优先考虑PyTorch）。具备强大的算法设计与实现能力，能够处理大规模数据并高效进行模型训练。2. 多模态大模型：深入理解视觉语言模型（VLM）和视觉-语言-行动模型（VLA），具备从零到一构建或优化这些模型的实践经验。3. 具身智能与自动驾驶：优先考虑有复现具身智能和自动驾驶相关视觉语言模型（VLM）和视觉语言架构（VLA）经验的候选人。4.科研能力：作为主要作者在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、CoRL等顶级会议上发表过高质量论文，或在相关领域的权威竞赛中取得优异成绩。对科研有热情，励志做有影响力的工作优先。 投递...

优才-具身算法工程师（VLA+RL）-通用业务部 上海 正式 职位描述 VLA 端到端模型研发: 设计并训练端到端视觉-语言-动作模型（如 RT-2、OpenVLA、π0、Diffusion Policy、3D Diffusion Actor 等），实现从视觉输入与语言指令到机器人低维动作空间的直接映射。研究动作表示与生成机制: 动作 Token 化（Action Tokenization）、隐动作量化（Latent Action Quantization, LAPA）、扩散式动作生成（Diffusion Policy）、流匹配（Flow Matching）等前沿方案。探索 RL 与模仿学习（IL）的混合训练范式：利用人类演示数据初始化策略，再通过 RL 进行微调和鲁棒性增强。强化学习运控与策略优化: 包括 PPO、SAC、RLHF（Human Feedback for Robotics）、DAPG 等算法在关节级/任务级控制中的应用。模型部署与实时性优化: 负责 VLA/RL 模型在机器人芯片(Orin、Thor）上的轻量化部署，满足实时控制需求（端到端延迟 50ms，控制频率 ≥ 50Hz），解决长上下文视觉序列与语言指令的并行处理瓶颈。设计模型与底层运控（WBC/MPC）的协同接口:

优才-机器人Loco-Manipulation算法工程师-Genie业务部 上海 正式 职位描述 负责机器人 loco-manipulation 算法设计、开发与优化；研究并实现基于强化学习（RL）、模仿学习（IL）等方法的行走与操作协同策略；搭建仿真环境（如Isaac Gym、MuJoCo、Gazebo），开发和测试运动与操控任务；跟踪领域前沿研究进展（例如VBC、AMP、Hover、FastTD3、TWIST等），将创新算法落地应用；支持机器人在真实硬件上的算法部署、调试和性能优化。 职位要求 机器人、计算机、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历，博士优先；扎实的运动控制、动力学、优化或强化学习理论基础；熟练掌握至少一种主流物理仿真平台（Isaac Gym、MuJoCo、Gazebo等）；精通Python或C++，具备良好的代码工程能力和调试能力；有基于深度强化学习、模仿学习的机器人运动/操控策略开发经验；具备良好的科研能力和英文文献阅读能力，能快速理解前沿工作；加分项技能：有真实机器人平台（如四足、双足或机械臂）上部署经验。有分布式强化学习或大规模并行仿真训练经验；熟悉全身控制（whole-body control）、接触动力学建模；在顶级会议（ICRA、IROS、RSS、CoRL）或期刊上有相关发表记录。 投递...

Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Systems Engineering General Summary: General Summary Qualcomm Robotics is building next‑generation robotic platforms powered by Snapdragon technology. As a Robotics Simulation Engineer, you will develop and maintain high‑fidelity

Location(s) ChengDu, Sichuan, Sichuan Company Molex Career Field Engineering Job Number 188237 Your Job 1. To perform connector product tests per related standard/specifications. 2. To support test engineers to complete failure analysis. What You Will Do

机器人Loco-Manipulation算法实习生 上海 实习 职位描述 负责机器人 loco-manipulation 算法设计、开发与优化；研究并实现基于强化学习（RL）、模仿学习（IL）等方法的行走与操作协同策略；搭建仿真环境（如Isaac Gym、MuJoCo、Gazebo），开发和测试运动与操控任务；跟踪领域前沿研究进展（例如VBC、AMP、Hover、FastTD3、TWIST等），将创新算法落地应用；支持机器人在真实硬件上的算法部署、调试和性能优化。 职位要求 机器人、计算机、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历，博士优先；扎实的运动控制、动力学、优化或强化学习理论基础；熟练掌握至少一种主流物理仿真平台（Isaac Gym、MuJoCo、Gazebo等）；精通Python或C++，具备良好的代码工程能力和调试能力；有基于深度强化学习、模仿学习的机器人运动/操控策略开发经验；具备良好的科研能力和英文文献阅读能力，能快速理解前沿工作；实习时间6个月以上加分项技能：有真实机器人平台（如四足、双足或机械臂）上部署经验。有分布式强化学习或大规模并行仿真训练经验；熟悉全身控制（whole-body control）、接触动力学建模；在顶级会议（ICRA、IROS、RSS、CoRL）或期刊上有相关发表记录。 投递...

账务管理技工/技师 武汉 全职 制造与工艺板块 职位描述 1、负责各区域零件及不合格品抽盘；2、负责编制日常循环盘点计划；3、负责推进盘点计划实施及数据汇总；4、负责盘点差异的问题分析及推进整改；4、负责库存系统数据差异、COGI等影响账务准确性的系统原因分析及处理；5、完成其他交办事项；1、中专以上学历；2、熟悉零部件账实管理流程；3、具备零部件生产及账务系统（SAP、WMS、ILS等）丰富的相关管理经验；4、熟练掌握office办公软件的技能； 职位要求 - 投递...

主动安全大模型算法工程师 广州、深圳 全职 通用智能板块 职位描述 1. 负责主动安全端到端大模型研发，包括结构优化、IL迭代、RL后训练、Loss调优等；2. 负责模型在主动安全多业务量产应用，包括AEB、AES、辅助预警、碰撞检测、精彩触发检测等。 职位要求 1. 具有模型化的专业背景及完整知识体系，人工智能相关专业或长期从事模型训练开发；2. 有端到端、多模态大模型量产研发经验；3. 熟悉数据闭环、自动标注、规控后处理等上下游协作关系，有主动安全行业经验者优先。 投递...

多模态运控算法实习生 深圳、上海 实习 职位描述 - 面向人形机器人交互与部署态场景，开展多模态运控算法/模型预研：融合视觉/语音/文本/触觉等输入，驱动全身动作生成、动作选择与闭环控制。- 重点攻关视觉运控：从视觉感知（目标/人体/位姿/轨迹/场景几何）到规划决策与控制执行的闭环链路，提升动态环境下的实时响应、鲁棒与稳定。- 研发并迭代全身/基座运控模型：全身动作生成（上肢+躯干+头部+视线）、基座移动/站立稳定/抗扰，统一考虑可达性、接触约束、安全边界与自然表达。- 建立数据与评测闭环：多模态数据对齐与采集、仿真/回放评测、难例挖掘；指标覆盖成功率、时延、稳定性、抖动、能耗与异常恢复能力。- 与业务线完成POC目标与验收口径定义，交付可验证原型并推进与工程/运控/平台联调落地。 职位要求 - 机器人/控制/计算机视觉/机器学习相关背景，本科及以上；有多模态动作生成或视觉闭环控制相关经验。- 理解运控关键约束：运动学/动力学基础、全身控制（WBC/IK/优化）与稳定性/接触建模；具备将模型落到可执行控制的能力。- 熟悉至少一类技术体系：生成式动作模型（Diffusion/Transformer等）、视觉伺服/轨迹优化/MPC、模仿学习/强化学习（RL/IL）、VLA/Agent式技能调用。- 熟练 Python/C++，熟悉 PyTorch/JAX 之一；具备可复现实验、工程化实现与实时性意识（时延/频率/稳定性）。- 强预研能力：能抽象问题→设计实验与指标→快速做出baseline/对照→定位瓶颈→迭代得到可落地结论。加分项- 有人形机器人全身动作与动态任务经验：跟随/指向/抓取、踢球/对打、抗扰与跌倒恢复等。- 有Sim2Real与仿真经验：MuJoCo/Isaac/Gazebo，域随机化/系统辨识/回放评测。- 有端侧部署与推理优化经验：ONNX/TensorRT、量化/蒸馏、实时控制系统集成。- 有高质量论文/专利/开源贡献，或主导过0-1 POC攻坚并落地。 投递...

具身智能算法实习生（数据闭环与评测方向） 上海 实习 职位描述 1. 参与数据全生命周期闭环链路的开发与优化，协助打通数据采集、清洗、标注、训练接入、评测验证、数据回流的完整流程。2. 参与评测体系建设，包括仿真评测链路搭建、评测指标设计与实现、自动化评测工具开发。3. 参与数据管理工具链开发，包括数据版本管理、质量筛选、配比策略、数据有效性验证等功能模块。4. 理解具身智能算法（VLA / RL / IL 等）的训练流程与数据需求，参与基于算法特性的数据供给方案设计与实现。5. 参与上下游数据链路的对接与调试，协助打通数据平台、标注平台、仿真平台与训练框架的数据流转。6. 参与数据质量分析与可视化工具开发，辅助数据分布分析、异常检测、数据漂移监控等数据质量保障工作。 职位要求 - 计算机、AI 等相关专业硕士在读或优秀本科生。- 熟悉 Python，有数据处理相关项目经验（Pandas / NumPy / 数据可视化等）。- 对数据全生命周期（采集、清洗、标注、管理、使用、评估）有基本认知，对数据挖掘、数据分析有基础理解或强烈兴趣。- 对深度学习算法有基本了解，熟悉常见模型的训练流程与数据需求。- 具备良好的工程意识与代码规范，愿意深入理解数据链路与系统架构。- 实习 3 个月以上优先，能长期实习更佳。加分项- 有仿真环境使用经验（Isaac / ManiSkill / RoboSuite

具身智能-认知智能体 深圳、上海 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 【具身多模态大模型（VLM/VLA）算法工程师/资深/专家/TL】岗位职责：1. 研究应用大模型实现四足、人形机器人的复杂认知能力，包括：语音交互、场景理解、行为决策推理与动作规划，长程任务规划等；2. 实现基于视觉、深度等的环境感知与3D空间表征，人脸人形识别、人体姿态估计等， 实现精准的空间推理 及action model 动作轨迹规划；3. 开发适配大模型VLM/VLA的场景表征/对齐技术和场景语义识别。训练图像/视频与文本融合的多模态理解大模型，提升模型的跨模态理解能力；4. 设计构建模型训练数据集和标注方法，支持大批量自动化的标注构建；5. 负责基模型的领域预训练，模型微调SFT、强化学习（RLHF）训练，提升夸任务的泛化性能，开发高效的模型评测方法提高迭代效率；6. 解决模型评测/部署/真机测试中的问题，满足项目交付指标要求；7. 跟踪前沿技术方案，持续迭代升级方案。岗位要求1. 人工智能、计算机、机器人、自动驾驶、自然语言处理等相关专业硕士或博士学位2. 有如下某个方向研究经验： a. 熟练掌握主流LLM技术（Bert、GPT、Llama、transformer等），有VLM模型（Llava、QwenVL等）、VLA（action token）模型应用经验， 熟悉生成式AI 技术（diffusion）。 b. 有量产动静态环境感知或表征经验，熟悉 BEV、Sparse，SAM，VIT，CLIP，DINO c. 具备多模态数据融合（文+视+听）研发经验； d. 掌握主流的具身大模型技术（RT2,

Location(s) Zhuhai, Guangdong Company Molex Career Field Engineering Job Number 183994 DUTIES & RESPONSIBILITIES: 1. Define comprehensive test strategies and qualification plans for optical connector products, covering electrical, optical, mechanical, and environmental performance per industry standards

Company Description Avery Dennison Corporation (NYSE: AVY) is a global materials science and digital identification solutions company. We are Making Possible products and solutions that help advance the industries we serve, providing branding and information solutions

机器人Loco-Manipulation算法工程师-Genie业务部 上海 正式 职位描述 负责机器人 loco-manipulation 算法设计、开发与优化；研究并实现基于强化学习（RL）、模仿学习（IL）等方法的行走与操作协同策略；搭建仿真环境（如Isaac Gym、MuJoCo、Gazebo），开发和测试运动与操控任务；跟踪领域前沿研究进展（例如VBC、AMP、Hover、FastTD3、TWIST等），将创新算法落地应用；支持机器人在真实硬件上的算法部署、调试和性能优化。 职位要求 机器人、计算机、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历，博士优先；扎实的运动控制、动力学、优化或强化学习理论基础；熟练掌握至少一种主流物理仿真平台（Isaac Gym、MuJoCo、Gazebo等）；精通Python或C++，具备良好的代码工程能力和调试能力；有基于深度强化学习、模仿学习的机器人运动/操控策略开发经验；具备良好的科研能力和英文文献阅读能力，能快速理解前沿工作；加分项技能：有真实机器人平台（如四足、双足或机械臂）上部署经验。有分布式强化学习或大规模并行仿真训练经验；熟悉全身控制（whole-body control）、接触动力学建模；在顶级会议（ICRA、IROS、RSS、CoRL）或期刊上有相关发表记录。 投递...

Ego-Centric 视觉感知算法工程师- Genie业务部 上海 正式 职位描述 Genie业务部专注打造可作业的通用具身智能机器人，以技术研究与场景落地并重，通过数据与算法驱动、软硬一体协同，引领智能作业新革命。目前我们已推出了一系列算法、硬件和软件，包括具身基座大模型、精灵G1/G2/G2 Air产品矩阵及Genie Studio一站式具身智能开发平台等，应用于工业、商业等作业智能场景。1. 视觉感知 - 面向第一人称操作视角与第三人称交互视角，设计并优化物体检测、实例分割、语义分割算法。 - 针对人手（Hand）及手-物交互（HOI）区域进行像素级高精度分割与关键点检测，支持多指灵巧手（Dexterous Hand）的关节级/指尖级定位需求2. 高精度深度估计与 3D/6D 位姿输出 - 研发单目/多目融合深度估计（Depth Estimation）算法，构建从 2D 感知到稠密 3D 点云的精确映射管线。 - 负责物体 6D 位姿（3D Translation + 3D Rotation）估计与人手 3D Mesh/关节位姿重建，确保在操作距离（0.3m–1.5m）内达到1cm 级绝对精度（或等效

Job Posting Title:Manager, Sourcing Req ID:10154275 Job Description: `DESCRIPTION The Manager, Global Merchandise Sourcing is responsible for managing multiple merchandise categories and supporting the Senior Manager. The role will be responsible for developing and executing short

具身智能算法工程师-仿真 北京 社招 全职 职位 ID：A25689 职位描述 1. 负责机器人仿真平台的搭建与开发，构建高保真的物理仿真环境（如 Isaac Sim/Lab/Gym、MuJoCo等），支撑具身智能算法的训练与验证；2. 研发 Sim-to-Real 迁移技术，缩小仿真与真实环境之间的差距，包括域随机化、域自适应等方法；3. 构建多样化的仿真场景与任务集，涵盖室内导航、物体操作、灵巧手抓取、双臂协作、人形机器人运动控制等具身智能核心场景；4. 开发高效的仿真数据生成管线，支持大规模并行仿真数据采集，为模型训练提供高质量合成数据；5. 搭建仿真评测与基准测试体系，建立标准化的算法性能评估流程，支撑算法迭代与持续优化；6. 与算法团队紧密协作，推动算法从仿真到实机的闭环落地。 职位要求 1. 计算机科学、机器人学、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历；2. 熟悉主流机器人仿真平台（Isaac Sim/Lab/Gym、MuJoCo等），有实际开发经验；3. 扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C/C++，了解 GPU 并行计算（CUDA）；4. 熟悉强化学习（RL）、模仿学习（IL）等具身智能相关算法，有仿真环境中的训练经验；5. 了解机器人运动学、动力学基础，对刚体物理仿真、接触模拟等有一定理解；6. 具备良好的工程能力，有大规模分布式仿真或数据生成系统开发经验者优先。 投递...

具身智能算法工程师（训练效率方向）-觅蜂子公司 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A11632 职位描述 觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。1. 负责具身智能训练效率的度量、分析与系统性优化，覆盖预训练与后训练全链路。2. 深入理解不同模型架构（Transformer / Diffusion / Flow Matching 等）与训练算法（IL/RL/BC 等）的计算特性，针对性设计优化方案。3. 构建训练效率监控体系，包括 GPU 利用率、训练吞吐、通信效率、数据加载延迟等核心指标的可视化与自动化追踪。4. 模型训练效率优化：算子融合、CUDA graph、kernel 调优等，提升单卡和多卡计算效率。5. 并行与通信效率优化：梯度同步、云边通信、权重分发等通信开销分析与优化，支撑百台规模训练不退化。6. 数据加载效率优化：数据预处理 pipeline、IO 吞吐优化，消除数据侧瓶颈。 职位要求 1. 计算机、AI 等相关专业硕士及以上学历。2. 具备扎实的

算法实习生（智驾大模型） 上海、北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习生 职位描述 1.端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。2.模型架构探索： 探索 Transformer、State-space Model (如 Mamba)、Diffusion Model 、IL/RL在轨迹预测与决策规划中的应用，验证 Scaling Law 在自动驾驶规控领域的有效性。3.数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注（Auto-labeling）及场景重建，通过数据闭环持续提升模型性能。 职位要求 基础要求：1.在读硕士 / 博士，计算机、人工智能、自动化等相关专业2.熟悉 Python，具备扎实的编程能力3.了解深度学习基础，熟悉 PyTorch