【26届校招】Research Scientist (World Model)深圳、上海、北京、中国香港正式互联网 / 电子 / 网游职位描述1、构建行业领先的世界模型，为具身场景提供生成式仿真能力。强化世界模型的长程时空记忆，物理属性模拟能力，实现可泛化、可落地、可scaling的世界模型，形成持续的技术影响力并引领国际行业发展。职位要求职位要求1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历；2、具有扎实的机器学习算法基础，在 AIGC、RL、Robotics、3D Vision等相关专业领域有研究经验等相关专业领域有研究经验，曾以第一作者身份在CVPR/ECCV/ICCV/CoRL/ICRA/NeurIPS/ICLR/ICML/SIGGRAPH等顶会顶刊上发表过论文；3、熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备良好的代码实现能力；4、具有良好的团队合作能力和沟通能力。加分项1、计算机、电子工程、人工智能、机器人等相关领域博士学历；2、有多模态、大模型、机器人相关研究和项目经验，有国际影响力的论文主要作者或项目主导者；3、具有优秀的代码能力，如ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者；4、具备解决复杂问题的经验，并能比较各种解决方案，并根据不同的视角确定前进方向。具备基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。投递...
【26届校招】Research Engineer(Multimodal/ Embodied AI/World Model/ Audio)深圳、上海、北京、中国香港正式互联网 / 电子 / 网游职位描述职位描述：1、打造行业领先的原生具身智能大模型，如VLM/VLA/World Model/Omni。面向通用人形机器人及更广泛的具身场景，构建可泛化、可拓展、可scaling的大模型，负责大规模训练性能与效果优化。2、面向机器人真实场景，负责具身多模态大模型的工程化与规模化落地，包括大规模训练性能与效果优化，模型工程化与效果优化，端侧与异构部署加速，机器人系统集成。职位要求职位要求：1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历；2、具有扎实的机器学习算法基础，在VLM、LLM、AIGC、RL、Robotics、Audio 等相关专业领域有研究经验；3、具有优秀的代码能力，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，熟悉大规模训练栈：大规模训练框架，加速方法；4、具有良好的团队合作能力和沟通能力。加分项1、计算机、电子工程、信号处理、人工智能、机器人等相关领域博士学历；2、有语音多模态、大模型、机器人相关研究和项目经验，曾以第一作者身份在；CVPR/ECCV/ICCV/CoRL/ICRA/NeurIPS/ICLR/ICML/SIGGRAPH等顶会顶刊上发表过论文；3、具备解决复杂问题的经验，并能比较各种解决方案，并根据不同的视角确定前进方向，具备基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。投递...
【26届校招】大语言模型后训练算法工程师（Foundation Model）上海、深圳正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发职位描述我们正在寻找对大语言模型后训练(Post-training)整体效果调优和推理(inference)效能提升充满热情的算法工程师。您将加入我们的核心研发团队，主要负责将团队自行开发/训练的Dense & MoE 模型在后训练阶段提升通用表现(i.e. MMLU, GSM8K, Ifeval, MTBench, etc)。另外，推进监督微调（SFT）、强化学习 (LLM-RL)等架构设计与部署，以及相关基础设施（Infra）的优化。我们的目标是推出对标开源SOTA表现的自研模型，加速模型在人形机器人、自动驾驶、多模态等前沿领域的落地。工作职责：1. LLM 微调与应用落地：负责设计并进行 LLM 的监督微调（SFT）和强化学习（如 RLHF）等实验，以提升模型在特定应用场景（如代码生成、复杂推理、对话）的表现。主导模型效果的评估体系搭建和优化，确保模型输出的准确性、安全性和一致性。2. 云端训练框架与效率优化：主导 LLM 微调（SFT/RFT）流程在云端环境下的效率优化，包括数据加载、多机通信、资源调度、框架稳定性等方面，确保 SFT 流程的高效、稳定和低成本运行。3. 跨团队协作：与数据和产品团队紧密合作，一同擬定交付標準，并收集应用层的反馈来指导下一轮模型迭代。职位要求岗位需求1. 教育背景： 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学位。2. 模型实战经验： 具备 LLM（如 LLaMA, GPT, Qwen 等）监督微调（SFT）、强化学习
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Location:Hefei, Anhui, China Job ID: R0127335 Date Posted:2026-05-11 Company Name:HITACHI ENERGY HEFEI TRANSFORMER CO., LTD. Profession (Job Category):Engineering & Science Job Schedule: Full time Remote:No Job Description: The opportunity Hitachi Energy Transformer Business Unit in Greater
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
Imagine your career taking you to the depths of innovation and the heights of impact. Our people enable continuous progress. Their commitment, collective expertise, and unique capabilities are the engine room behind SBM Offshore’s True. Blue.
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Company Description About Ubisoft & Shanghai Studio: Ubisoft is a global leader in gaming with teams across the world creating original and memorable gaming experiences, from Assassin’s Creed, Rainbow Six, to Just Dance and more. We
Company Description 石基集团成立于1998年，作为面向整个消费市场的软件提供商，为酒店、餐饮、零售和娱乐行业提供软件解决方案及技术服务，业务范围涵盖酒店管理解决方案、餐饮及零售系统、支付网关、数据管理、在线分销等不同行业与业务场景。 通过成体系的技术解决方案，为酒店、零售、餐饮及娱乐等不同类型的企业提升运作效率，更好地与宾客建立联系。 如今，石基集团在全球拥有80多家子公司及品牌，员工总数达5000人，服务超过91,000家酒店、200,000家餐厅及600,000个零售网点。 Shiji Group provides software solutions and services for the hospitality, food service, retail and entertainment industries, ranging from hotel management solutions to food and beverage system and retail systems, payment gateways,
Riot Games was established in 2006 by entrepreneurial gamers who believe that player-focused game development can result in great games. In 2009, Riot released its debut title League of Legends to critical and player acclaim. As
As a global medtech company, we are driven by our Vision of changing the trajectory of lives for a new day and our Mission to create ingenious solutions that ignite patient turnarounds. Our relentless commitment to
算法研究员（AI基础研究方向）-2026届AI重庆正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月毕业)，马上消费2026届管培生培养机会。作为AI研究院的核心成员，你将参与大模型+强化学习的前沿技术研究，主导跨模态决策框架的研发，探索神经科学与AI的交叉领域，推动智能体技术在金融、医疗等领域的商业化落地。 【我们需要你做】: 1. 制定大模型+强化学习的融合技术路线，主导世界模型（World Models）、语言驱动RL等跨模态决策框架研发； 2. 探索神经科学/量子计算与AI的交叉研究，构建安全可靠的自主决策智能体系统； 3. 组建跨学科研发团队（算法/工程/神经科学），建立分布式RL训练框架与仿真环境标准； 4. 撰写技术文档，分享研究成果，促进团队知识共享与技术沉淀。 【我们能提供你】: - 丰富的实习薪酬津贴 - 行业领先的人均算力资源 - 丰富的落地场景和海量数据 - 全国各地的优秀人才随时交流请教 - 1V1的导师辅导机制 - 多元的职业发展通道 - 极具挑战的攻关项目锻炼平台职位要求1. 计算机科学/AI/控制论等相关专业博士学历，有MIT/Stanford/DeepMind等机构研究经历者优先。 2. 深度掌握PPO/SAC等RL算法及大模型技术栈，具备Ray/RLlib分布式训练经验。 3. 在NeurIPS/ICML发表过RL相关论文，或主导过开源智能体项目。
自动驾驶生成实习生（Diffusion方向）北京实习职位描述负责自动驾驶领域的数据生成、one model等相关技术开发及研究，支撑包括但不限于diffusion/flow matching、gaussian splatting以及world model等模型算法和数据闭环链路的开发负责自动驾驶前沿算法调研与实现，如3D Gaussian splatting/NeRF、Diffusion/Flow matching 和 VLM等，能够将相关技术应用于4D Autolabel相关任务。与自动驾驶数据闭环系统中的其他环节紧密配合，基于自动化的模型算法持续提升标注效率与质量，降低标注成本，加速数据闭环，打造行业一流的自动驾驶领域 4D Autolabel 生产算法、工具及平台。职位要求自动化，电子工程，计算机，数学等相关专业研究生及以上学历。熟悉基于NN 以及 transformer 的离线或在线模型算法。编程能力优秀，熟悉Linux, 熟练使用 C++/ C 和 Python等编程语言，以及熟练使用Pytorch, TensorFlow 等进行模型搭建等，具备良好的编程习惯。在计算机视觉（CVPR, ICCV, ECCV, ICRA）等相关会议发表论文者 或 在相关领域竞赛取得较好名次的优先。熟悉 VAE，3D Gaussian splatting，diffusion model 等基础生成模型者优先。深入了解的flux、sora、cogvideo、text inversion等视频生成方案的优先对大模型微调、并行训练有经验的优先对vggt、splat3r等基于nn的三维重建方法有深入了解的优先对world model、端到端模型、强化学习有深入理解的优先投递...
自动驾驶仿真算法实习生北京实习职位描述1.利用实车路测数据构建仿真场景,建设不合理场景干预、均景泛化、长尾场景生成与评估等能力2.参与搭建高精度车辆动力学模型,支撑自动驾驶算法在仿真集群的大规模闭环验证3.参与新一代自动驾驶仿真模拟器预研,设计并开发高效的端到端VLM/VLA闭环训练框架职位要求1.硕士及以上学历,计算机/软件工程/自动化/人工智能/计算机视觉等相关专业,具备扎实的数据结构和算法基础2.具备扎实的C++/Python编程能力,至少掌握一种主流机器学习框架(如PyTorch、TensorFlow)3.每周至少实习3-5天,实习期不少于3个月4.同时满足以下至少一项技术要求a.熟悉智能交通流仿真/SmartAgent,了解自回归、Diffusion等技术术在高保真、可控交通流仿真场景生成上的应用,能结合真实场景数据进行模型训练与验证b.熟悉强化学习算法及其在自动驾驶领域的应用,具备使用强化学习问进行仿真训练和优化的实际经验c.不错的工程能力,了解Kubernetes、容器编排、分布式部署或云原生工具链以及常见的消息中间件,如Kafka、RabbitMQ、gRPC或ROS等d.熟悉车辆运动学和动力学原理,了解Carmaker、Carsim、Simulink等主流商业化动力学仿真软件e.具备不错的图形渲染知识,熟悉渲染管线、光线追踪等基本原理,了解Diffusion、Cosmos、StyleGAN等图像域迁移方法,并具备实际落地应用经验者优先5.加分项a.熟悉自动驾驶场景领域相关的算法技术,如感知、预测、规空、端到端、数据合成等b.在相关领域的顶会/顶刊上发表过论文(e.g.,SIGGRAPH,CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI, ICLR, ICML, NeuriPS, etc.)c.对World Model、视觉语言模型(VLM)、强化学习(RL有深入理解或实际项目经验者投递...
大模型训练框架研发工程师-生成模型方向紧急北京、上海社招全职研发 - 基础架构大模型系统职位描述你将加入一支把“把万卡集群跑到极致”当日常的团队，与业内领先的通用大模型一起成长。你的核心任务是：突破大规模训练的速度、成本与稳定性的极限。你将负责的核心工作：1. 大规模分布式训练系统研发（Scale Matters）- 主导 Data / Tensor / Pipeline / Expert 并行 策略的研发与优化。- 优化高性能通信、计算通信掩盖、显存复用，提升近万卡训练的集群利用率。- 面向上百亿〜万亿参数模型，实践高效并行范式。2. 性能极限优化（Performance Engineering）- 系统性分析训练吞吐瓶颈（comm / compute / IO / kernel / memory）。- 针对关键路径做深度优化：算子融合、精度压缩、通信调度、显存管理策略。- 与推理体系协同推进量化、MoE、Speculative Training 等最新机制的训练端落地。3. 前沿训练技术探索（Frontier Research → Engineering）根据你的兴趣及特长，可主导其中一类：-
Job Description: Details of the Division and Team: Deutsche Bank’s Wealth Management business is one of the largest wealth managers worldwide. We offer our clients a broad range of traditional and alternative investment solutions, as well
Typical Accountabilities Resource planning: Own the constrained plan across brands; balance capacity, materials, inventory targets, and approved material flows; monitor resource utilization and service risks; drive mitigation. S&OE leadership: Run weekly reviews; assess issues; coordinate cross
端到端算法工程师上海全职智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述岗位职责：1.核心算法研发：负责面向无人驾驶重卡场景的自动驾驶算法研发，包括但不限于3D目标检测、实例分割、占用预测、端到端自驾算法等；2.数据闭环：参与构建和优化自动化数据闭环体系，包括数据挖掘、自动标注、模型评测与Badcase分析，通过数据驱动的方式持续迭代优化模型性能 ；3.工程落地：负责模型在Orin等车规级平台上的量化、剪枝与性能优化，确保算法的实时性与稳定性，支撑量产项目交付 ；4.技术前瞻：紧跟学术界及工业界前沿方向，探索世界模型（World Model）、视觉语言模型（VLM）等新技术在自动驾驶中的应用，提升系统泛化能力与鲁棒性。职位要求任职要求：1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人、应用数学或相关专业；2.扎实的算法基础：具备扎实的深度学习理论基础，深入理解 CNN、Transformer 等核心网络结构，熟悉目标检测、分割、跟踪、多任务学习、BEV 感知等主流算法框架；3.行业经验：具备3年以上自动驾驶/机器人领域感知算法研发经验，有量产项目落地经验者优先 ；熟悉主流的端到端自动驾驶模型架构（如UniAD, VAD,SparseDrive等）并有实际复现或优化经验者优先；4.工程能力：熟练掌握Python/C++，精通Pytorch深度学习框架，具备优秀的代码能力和良好的编码习惯；5.问题解决能力：具备优秀的逻辑思维和问题拆解能力，能快速定位并解决模型训练或工程化中的复杂问题 。【加分项】1.在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶级会议或期刊上发表过论文者 ；2.在Kaggle、Codalab或相关学术竞赛中取得过优秀名次 ；3.熟悉模型部署工具链（TensorRT, ONNX Runtime, CUDA），有Orin平台优化经验；4.对强化学习（RL）、模仿学习（IL）或具身智能有深入理解 。投递...
Job Description: At Bank of America, we are guided by a common purpose to help make financial lives better through the power of every connection. We do this by driving Responsible Growth and delivering for our