感知算法实习生-大模型-北京 北京 实习 研发 - 算法 职位描述 1.负责数据挖掘，预标注，大模型训练等相关神经网络的训练测试等工作；2.标准的辅助驾驶技术，如自适应巡航（ACC），前向防碰撞预警（FCW），车道偏离预警（LDW）和车道保持（LKA）等；3.机器学习算法，如深度神经网络，增强学习和概率图模型等；4.针对人工智能系统的高性能计算平台，如GPU等。 职位要求 任职要求：1.电子工程、计算机科学与技术、自动化及其他相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历为佳；2. 熟悉多目标跟踪，熟悉常用关联算法、状态估计算法，3.了解多传感器融合;熟悉python/c++代码，有较强的编程能力，4.具备较强的沟通能力，有责任心和抗压能力。加分项：发表有优秀论文，或者在Github上有深度学习\计算机视觉相关的高质量项目 投递...
感知算法实习生 北京、上海 实习 研发 - 算法 职位描述 1.负责2D、3D感知，包括物体检测、识别和跟踪，语意分割和场景理解等；2.标准的辅助驾驶技术，如自适应巡航（ACC），前向防碰撞预警（FCW），车道偏离预警（LDW）和车道保持（LKA）等；3.机器学习算法，如深度神经网络，增强学习和概率图模型等；4.针对人工智能系统的高性能计算平台，如GPU等。 职位要求 1.电子工程、计算机科学与技术、自动化及其他相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历为佳；2.能够在成员背景各异的团队中高效的开展工作；3.具备较强的沟通能力，能够在压力下保质保量的按时完成工作。加分项：发表有优秀论文，或者在Github上有深度学习\计算机视觉相关的高质量项目 投递...
感知算法实习生-后处理 北京 实习 研发 - 算法 职位描述 掌握EKF、UKF、PF等滤波器的原理和工程实现;优秀的C/C++编程能力，熟悉Linux系统;对于计算机视觉、多视图几何、机器人状态估计、非线性优化感兴趣1.负责2D、3D感知，包括物体检测、识别和跟踪，语意分割和场景理解等；2.标准的辅助驾驶技术，如自适应巡航（ACC），前向防碰撞预警（FCW），车道偏离预警（LDW）和车道保持（LKA）等；3.机器学习算法，如深度神经网络，增强学习和概率图模型等；4.针对人工智能系统的高性能计算平台，如GPU等。 职位要求 1.电子工程、计算机科学与技术、自动化及其他相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历为佳；2.能够在成员背景各异的团队中高效的开展工作；3.具备较强的沟通能力，能够在压力下保质保量的按时完成工作。加分项：发表有优秀论文，或者在Github上有深度学习\计算机视觉相关的高质量项目 投递...
嵌入式软件工程师 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责嵌入式硬件设备产品的软件开发与优化工作,独立完成RTOS或Linux平台下的驱动程序、应用程序开发,参与系统架构设计与技术方案评审,运用AI辅助工具提升代码质量和开发效率2. 主导功能模块开发与技术难点攻关,负责嵌入式系统软件分析规划、功能模块设计实现,解决复杂技术问题,优化系统性能,参与代码审查与技术分享,推动团队技术能力提升3. 跟进产品全生命周期的质量保障工作,快速定位并解决产品运行中的bug,进行根因分析与预防性改进,编写技术文档和标准化资料,确保软件质量符合产品交付标准4. 参与嵌入式系统的持续改进与创新,研究新技术在嵌入式领域的应用,提出系统优化方案,参与技术预研项目,运用AI工具辅助代码生成、调试分析和文档编写,提升开发效率 职位要求 1. 24-25届毕业生，本科及以上学历，计算机、通信、自动化等相关专业2. 本科及以上学历，计算机、通信、自动化等相关专业,具备扎实的专业基础知识(数据结构、操作系统、编程语言、计算机网络等),有1-2年嵌入式软件开发相关工作经验,能够独立完成开发任务3. 熟练掌握C/C++编程语言及嵌入式开发技能,熟悉RTOS(FreeRTOS/RT-Thread等)或Linux操作系统,具备驱动开发、应用软件设计与调试能力,掌握TCP/IP等网络协议,有实际项目开发经验者优先4. 具备AI工具赋能开发的能力,能够运用GitHub Copilot、ChatGPT等AI辅助工具进行代码生成、调试分析、文档编写与技术方案设计,善于利用AI工具提升开发效率和代码质量5. 具备良好的问题分析与解决能力,能够独立定位并解决复杂技术问题,具备代码调试与性能优化经验,有良好的编程规范和文档编写习惯,熟悉Git等版本管理工具6. 责任心强、积极主动、善于沟通协作,具备良好的团队合作精神和跨部门沟通能力,能够快速学习新技术并应用到实际工作中,对嵌入式技术有持续学习热情 投递...
AIOS-多模态算法工程师-北京 北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1.大模型预训练、微调、对齐，打造行业专用 10-100B 参数模型2.多模态融合（语言/视觉/语音），支持实时车端交互3.量化/剪枝/投机解码，边缘侧推理加速 2-5×4.跟踪 NeurIPS/ICML/ACL，最新论文 1 周内复现 & 产品化 职位要求 1.2026 届本/硕/博，计算机/数学/物理/电子等理工专业2.数学 TOP10%：线代、概率、优化、离散数学基础扎实3.熟悉 PyTorch / Transformers，能快速实现 GPT/LLM 算法4.有顶会/顶刊、ACM、数学建模、GitHub 高星项目优先 职位信息 部门： 算法部_IVAIOS 投递...
AI科研实习生 北京、苏州、上海 社招 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 深度参与世界模型算法、离线大模型、端到端大模型的研发与优化，支持开发自动驾驶系统的环境建模与时序预测能力；2. 结合算法模型进行端到端算法预研,提升端到端模型在真实场景中的泛化性；3. 与团队协同推进顶会选题规划、论文打磨与申报工作，参与国内外顶级赛事的技术路线设计与实战演练，共同冲击行业权威奖项。 职位要求 1. 有ACM/RoboMaster/RoboCup等编程比赛获奖经历的优先;2. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICLR、ICML等顶级会议或期刊发表过论文者优先；3. 对 GitHub 高星开源项目有突出贡献，或拥有同等水平的技术成果优先；4. 具备自动驾驶、AI 大模型等相关领域优质实习经验优先；5. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、自动化等相关专业在读，能长期稳定实习者优先；6. 有World Model、Diffusion Model、VLM等相关经验，熟悉Stable Diffusion、MagicDrive、Emu、OpenSora等相关算法和框架库的优先。 投递...
端侧 AI 部署与应用工程师 (2026届校招) 北京 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 你将加入我们的核心研发团队，基于Qualcomm计算平台，打通从 AI 模型到端侧应用落地的“最后一公里”。我们需要你不仅懂算法原理，更能通过扎实的工程能力，构建高性能的 AI Agent 与推理系统。1. 模型转换与性能调优 (Model Engineering):使用 Linux 环境下的工具链，将 PyTorch/TensorFlow 训练模型转换为专用格式（DLC/QNN context）。编写 Shell/Python 脚本 实现模型转换、量化（Int8/FP16）及精度验证的自动化流程。分析模型在 Hexagon DSP/NPU 上的性能瓶颈，进行算子优化和推理加速。2. 端侧
云仿真开发实习生 北京、苏州 社招 实习 研发 - 工程 / 机械 职位描述 1.参与大规模云仿真相关工作，包括前期数据准备，结果数据治理等。2.因地制宜的处理不同用户平台基础环境的相关需求，创造性地解决实际问题。3.与上下游团队协作，交付高质量的产品，提高用户效率。4.团队主要技术栈golang/git/容器/C++等。 职位要求 1.计算机相关专业，专业课基础扎实；2.熟悉至少一门编程语言，golang\C++\Python\Java3.熟悉linux 环境，熟悉git、IDE等基础工具4.了解docker容器、k8s平台等相关概念加分项： 1.在GitHub等平台上有活跃的开源项目或个人项目 算法竞赛、程序设计大赛等加分。 投递...
【27届校招】AI全栈产品研发培训生 广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 负责需求调研、原型绘制、PRD 输出，参与页面、接口开发与联调、并完成系统部署上线；跟进产品迭代、线上问题排查，通过数据分析优化产品体验；参与内部商业项目实战，独立完成完整产品 Demo 并输出项目复盘。 职位要求 要求：1、2027届应届生，计算机、软件工程、大数据、电子信息、自动化、数学等理工科专业；2、逻辑思维强，具备产品 + 研发双向学习意愿，愿意同时深耕产品设计与代码开发。3、技术 & 产品基础（至少满足 2 项）产品能力：会 Axure/Figma/Xmind，能绘制原型、流程图，了解 PRD 基础写法；前端基础：掌握 HTML/CSS/JS，接触 Vue/React 任一框架优先；后端基础：掌握 Python/Java/Node.js 任一语言，会基础 SQL 增删改查；数据分析：熟练 Excel 函数，了解 SQL
About our group: Our GFIT Software Development team in Wuxi supports Seagate’s factory digital transformation by delivering MES-related applications, manufacturing software, data solutions, and automation capabilities for real production operations. We focus on applying AI, GenAI,
About our group: We are part of the Seagate Global Factory IT, supporting Seagates global drive-related manufacturing operations. As manufacturing becomes increasingly AI-enabled, our team actively applies Generative AI, machine learning, computer vision, data analytics, and
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The purpose of this role is to help build and run the LME’s new application hosting platform driving the adoption of Kubernetes based technologies
三维重建算法实习生（具身智能/大规模场景方向） 深圳 校招 实习 职位描述 1. 大规模场景几何重建：研发基于多视图几何（MVS）与深度估计的重建算法，解决大规模户外场景下的尺度漂移、遮挡恢复及几何拓扑提取难题，实现从非结构化影像到高精度几何实体的转化。2. 神经表征与渲染算法优化：深入研究并改进 3D/2D Gaussian Splatting (GS) 或 其他生成式算法，针对具身智能仿真需求，优化大规模场景的显存管理、分块策略及长序列渲染的几何一致性。3. 算法管线工程化：设计并实现高性能、可扩展的三维重建算法流水线；负责重建系统中的核心算子优化（如 CUDA 核函数开发），提升大规模数据的吞吐量与处理效率。4. 技术指标与评估体系：建立针对大规模重建的端到端评测方案，包括几何精度、法线质量及光影准确性，通过数据驱动的方式持续迭代算法性能，支撑闭环仿真训练。 职位要求 1. 扎实的算法基础：计算机视觉、机器人或数学相关专业；精通多视图几何（MVS）、SfM、SLAM、点云处理及非线性优化。2. 核心技术积累：在 3DGS、神经渲染或大规模三维重建领域有深入研究，具备处理大规模、弱纹理或复杂光照场景的实战经验。3. 卓越的工程实现能力：• 精通 C++ 与 Python，具备严谨的编程习惯与系统架构设计能力；• 熟悉 PyTorch/LibTorch 框架，能够独立复现前沿论文并进行工程化改进；• 硬核加分：具备 CUDA 或 TensorRT 开发经验，能够编写高效的并行计算算子以解决渲染或计算瓶颈。4.
AI 招聘专家 - 基座模型技术方向 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责全球顶尖基座模型（含全栈算法、大规模分布式算力系统、系统架构等）研发人才的招聘全流程。有组织地统筹与实施高壁垒技术人才的搜索和寻访计划，包括但不限于精准定位、深度寻访、跨文化面试协调、高壁垒 Offer 谈判及国际化待入职管理。2、与大模型、系统架构等核心业务/科学家团队保持紧密有效的技术共建与沟通，深刻理解多模态、强化学习、万卡集群分布式训练等前沿业务用人标准；持续追踪全球 AI 行业动态、大厂实验室（如 OpenAI、Google DeepMind 等）人才流向，输出高价值的全球 AI 人才 Mapping 与市场分析报告。3、负责全球多元化招聘渠道的拓展与高效运营。除传统渠道外，重点运营全球顶尖 AI 社区（如 GitHub、Hugging Face）、学术人脉网络等，建立与国际顶级猎头/咨询机构的良性合作，持续提升高端人才漏斗转化。4、学术顶会寻访： 建立基于全球主流 AI/CV/NLP/Sys 顶级会议及期刊（如 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、OSDI、SOSP 等）的学者/作者追踪机制，通过顶会论文发表动态定向挖掘高潜力及明星技术人才。5、校企合作与海内外校园生态： 主导或深度参与海内外顶尖高校（如清北交复、常春藤、CMU、Stanford 等）计算机/人工智能实验室的校企合作项目、联合培养计划及学术赞助，提前锁定顶尖 PhD/硕士人才。6、数据驱动与漏斗优化：
【27届校招】智能座舱算法工程师（大模型，北京/上海） 北京、上海 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 1、参与大模型相关核心算法的研发、迭代优化与业务落地，涵盖模型预训练、微调、Prompt / 对齐优化、RAG 检索增强、多模态融合等关键能力的工程化与落地应用；2、跟进大模型、强化学习、多模态等领域的前沿技术(顶会论文 / 开源项目 / 行业主流方案), 通过实验对比与方案迭代，解决模型泛化性、推理精度、场景适配等核心问题；3、参与数据闭环工作：数据集构建、清洗、标注、质量管控与持续迭代，完成模型训练、评测、复盘全流程，输出规范的实验文档与技术报告；4、协同团队完成算法测试、业务实验与项目推进, 保障大模型相关项目高效落地与持续迭代。业务方向: 大模型算法 / 语音多模态算法 / Agent 与记忆系统 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、电子工程、自动化、语音语言学等相关专业；2、基础能力:-扎实的机器学习 / 深度学习理论基础 (Transformer、Attention、Loss 设计、训练范式)-熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架，有实际模型训练 / 调优经验-熟练 Python, 具备扎实的工程实现能力-良好的数学基础(概率论、线性代数、最优化)3、学习能力:
At Roche you can show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring. Our culture encourages personal expression, open dialogue, and genuine connections, where you are valued, accepted and respected for who you are,
About our group: The Intelligent Engineering & Enterprise Systems (IEES) organization provides and supports the digital platforms that enable Seagates global engineering teams to develop industry-leading storage products. Our team manages Product Lifecycle Management (PLM), Engineering
AI大模型应用架构师 南京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位 ID：A50915 职位描述 1、负责基于Langchain和AutoGPT等大模型技术研究，针对垂直行业需求，搭建高效的产品应用系统架构2、设计基于大模型的应用产品，包括语言生成、自然语言处理、语音识别、图像识别等应用场景3、与产品经理、设计师、测试工程师等团队成员合作，确保产品的需求和功能得到充分满足4、主导大模型产品的开发、测试、发布、维护和优化，确保产品的高可用性和稳定性5、研究新的大模型技术和算法，探索它们在产品中的应用并落地，并能够对接客户、充分挖掘拆解客户需求并进行落地6、不断学习新的技术和知识 职位要求 1、计算机、信息工程等相关专业本科或以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程能力2、熟悉开源社区Github中大模型相关技术，包括但不限于langchain和AutoGPT3、熟练掌握Python编程语言和深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等4、了解语言模型、自然语言处理、语音识别、图像识别等相关领域的技术和算法5、具备良好的分析和解决问题的能力，能够独立思考和解决复杂的技术问题6、具有较强的团队合作意识和沟通能力，能够与团队成员高效协作，共同完成项目目标7、对新技术和新知识保持敏锐的感知和好奇心，具备不断学习和自我提升的能力8、有大模型垂直行业产品研发经验和相关领域的工作经验者优先加分项：具备分布式计算、大数据处理、云计算等相关经验有开源项目经验，熟悉开源社区在知名竞赛中取得过优异成绩在顶级会议或期刊发表过相关领域的论文 投递...
About the Role State Street Investment Management’s Data, Analytics & AI Services (DAAIS) team is seeking a Senior Data Platform and Agentic Engineering Principal (Vice President) for our Hangzhou office. This role is responsible for the
优才-空间智能算法研究员（定位）-Genie业务部 上海 正式 职位描述 1. 研究三维重建方法，包括MVS，3DGS 和VGGT类技术，实现从单目/多视图，单帧/多帧，到高质量三维场景的云端离线重建，以及蒸馏到端侧进行实时重建。2. 优化三维重建模型的泛化能力、几何精度与渲染效率，支持跨本体，探索更高效的3D表示与可微渲染技术。3. 具备高精度，高泛化的视觉定位和空间记忆能力，并部署到端侧。4. 研究将VLM与三维空间重建结合的基础模型，支持在三维空间的Grounding和空间理解能力，以及设计面向机器人操作与导航的感知-理解-决策一体化架构。5. 研发视觉、语言与空间记忆的VLN算法，使机器人能够理解自然语言指令，在未知环境中自主规划路径，安全顺利的完成导航任务，并具备记忆能力。6. 构建大规模4D场景数据集，设计自监督/弱监督预训练任务，提升模型在开放世界中的鲁棒性。7. 算法工程落地与前沿创新，负责算法的部署与优化，包括模型压缩、量化、端侧加速。8. 持续跟踪顶会最新成果，将创新技术转化为专利或顶会论文，保持技术领先性。 职位要求 1. 教育背景：计算机科学、人工智能、自动化、数学或相关专业，硕士及以上学历。2. 熟练掌握Python/C++编程，具备良好的代码习惯与工程化能力，熟悉Linux环境开发。3. 专业经验（满足至少两项）： - 三维重建方向：深入理解3D Gaussian Splatting（3DGS）、NeRF、MVS，VGGT等原理，有实际项目经验； - 熟悉开集的多模态感知检测模型，有大规模训练与微调经验。 - 熟悉主流VLN，熟悉多模态大模型的训练与微调，有大规模预训练或RL经验。4. 综合素质：优秀的逻辑思维与问题解决能力，能快速复现前沿论文并改进；良好的团队协作与沟通能力，对技术有极致追求。【加分项】- 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR等顶会/顶刊以第一作者发表过三维视觉或多模态相关论文；- 在3D重建，开集检测或者VLN挑战赛中取得优异成绩；- 参与过知名开源项目，或有高质量GitHub仓库；- 具备大规模分布式训练或端侧部署经验；- 熟悉机器人中间件ROS/ROS2，有实体机器人平台调试经验。 投递...