The NVIDIA GPU Architecture group is looking for world class architects and software developers to join and lead our various architecture efforts. A key part of NVIDIAs strength is to innovate in the graphics and parallel computing
At NVIDIA, we build groundbreaking products for the following sectors: Deep Learning, High Performance Computing, Gaming, VR, and Automotive. See your efforts in action as developers use your tools to debug, profile and analyze the performance
A key part of NVIDIAs strength is our sophisticated development tools and modelling environments that enable our incredible pace of delivering new technology to market. We are looking for forward-thinking, hard-working, and creative people to join
NVIDIA has continuously reinvented itself over two decades. NVIDIA’s invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined modern computer graphics, and revolutionized parallel computing. More recently, GPU deep learning ignited modern
By submitting your resume, you’re expressing interest in one of our 2027 GPU Architecture Engineer – New College Grad roles. We’ll review resumes on an ongoing basis, and a recruiter may reach out if your experience fits
2027校招-GPU驱动软件工程师(北京/上海/成都) 北京、上海、成都 校招 正式 职位描述 负责GPU驱动开发，包括UMD、KMD、FW驱动开发 职位要求 1. 计算机，电子工程，通信或相关专业，本科及以上2. 有嵌入式驱动开发经验3. 熟悉C/C++4. 熟悉操作系统架构(Linux/Unix)5. 了解设备驱动开发，如内存管理, 任务调度等, 有GPU驱动经验尤佳6. 有cuda/hip/opencl/vulkan/opengl/directx等AI驱动或图形驱动开发经验是加分项 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group ASICS Engineering General Summary: We are seeking experienced architects with deep expertise in AI accelerators (NPU), GPUs, and/or high-performance system interconnects to define next-generation AI and data center
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Interested in enabling next generation graphics, games, ray tracing, machine learning, image and video processing, even Mars drones? In the GPU Developer Tools team, you
Job Details: Job Description: Intel CAIGC (AI and GPU IP Business Unit) is centered on leading AI technologies and foundational software ecosystems. We collaborate with OS vendors (OSVs), independent software vendors (ISVs), and global developers to build
The NVIDIA GPU clocks group is looking for an excellent Senior ASIC Design Engineer to join the team. The Team is responsible for crafting all aspects of GPU clocking. We collaborate with the frontend design team to understand
Job Details: Job Description: About Us Intel CAIGC is committed to bringing AI from the cloud to end devices and building native on-device intelligent computing. Collaborating with global RnD teams and leading model developers, we connect
RDMANIC架构师 北京、上海、杭州、中国香港 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、关注RDMA NIC、SmartNIC/DPU、RoCEv2、InfiniBand及GPU Direct通信技术,判断AI集群网络对吞吐、时延、扩展性和可靠性的演进需求;2、定义NIC端到端产品架构,包括PCIe主机接口、DMA与地址转换、收发数据通路、队列与完成机制、RDMA传输、拥塞控制、虚拟化、安全隔离和可观测性;3、建立面向训练、推理和存储负载的性能模型,量化带宽、时延、队列、缓存及PPA约束,识别跨主机、芯片和网络的系统瓶颈;4、驱动架构规格和验证方案落地,协同ASIC、固件、驱动、操作系统及AI通信软件,完成前后仿真、芯片Bring up和规模化系统调优。 职位要求 1、网络适配器及RDMA协议架构能力:深入理解QP、MR、WQE、CQE、Doorbell和RDMAVerbs,掌握Read/Write/Send、Atomic、Ordering、ACK/Retry、丢包恢复以及PFC、ECN、DCQCN等流控与拥塞控制机制;2、主机互联、DMA与虚拟化能力:熟悉PCIe、DMA Engine、Descripptor、MSI-X、IOMMU、ATS/PASID和SR IOV,能够定义地址转换、内存保护、设备虚拟化、缓存与一致性边界及多租户隔离方案3、芯片微架构与软硬件协同能力:能够划分TX/RX、队列管理、调度、缓存和内存访问等模块,完成性能、面积、功耗权衡;理解固件、Linux RDMA驱动及通信库边界,具备仿真建模和前后硅调试能力。 投递...
Scale-up交换机架构师 北京、上海、杭州、中国香港 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、关注UALink、NVLink及高速Scale-up互联技术,理解AI训练、推理和集合通信对低时延、高带宽、确定性、扩展性和高可靠的系统需求;2、定义交换芯片端到端数据通路,包括端口与链路层、Ingress/Egress、路由、仲裁、缓存、Crossbar、VC/Credit、Ordering、Replay、QoS及多播/集合通信机制;3、建立面向真实AI通信模式的性能和流量模型,量化吞吐、时延、缓存、拥塞、扩展规模及PPA约束,指导关键微架构取舍;4、驱动架构规格和验证方案落地,协同ASIC、验证、固件、软件、软件、SerDes/PHY及系统团队完成前后仿真、芯片Bring-up和整机性能调优。 职位要求 1、交换与Fabric微架构能力:深入理解Packet/Flit/Transaction处理,能够定义端口、Ingress/Egress、路由、仲裁、共享/分布式缓存、Crossbar、调度、Traffic Management、QoS及多播数据通路;2、协议、流控与可靠性能力:掌握Credit/Backpressure、Virtual Channel、Ordering、Retry/Replay、CRC/FEC.错误隔离、死锁/活锁规避及拥塞控制,理解链路训练和SerDes/PHY接口边界;3、系统性能与芯片交付能力:能够基于AI流量进行延迟、带宽、缓存、拥塞和扩展性建模,完成时序、面积、功耗权衡;具备架构验证、Telemetry/RAS、安全隔离以及前后硅性能能调试能力。关键经历1、学历背景:微电子、电子工程、计算机、通信等相关专业,具备计算机体系结构、数字电路和网络互联基础;2、岗位经历:具备8年以上交换ASIC、NoC、GPU/CPU互联或高性能Fabric研发经历,承担过整芯片或路由、仲裁、缓存、Crossbar、流控等关键模块架构工作;3、成功经验:主导或核心参与过至少一款大型交换或互联芯片从架构、性能模型、设计验证到流片、Bring-up的完整闭环:且备UAI ink NVI infiniBand或Fthernet交换经验优先 投递...
Scale-up交换机专家 北京、上海、杭州、中国香港 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、在总体架构和芯片规格指导下,负责Scale-up交换芯片关键子系统或模块的微架构设计与研发交付,包括Ingress/Egress、Packet/Flit处理、路由、仲裁、缓存、Crossbar、VC/Credit及端口数据通路等;2、负责Ordering、Retry/Replay、CRC/FEC、QoS、多播或集合通信信等协议与可靠性功能的设计实现,完成异常场景、流控依赖和死锁/活锁问题分析;3、开展模块级性能与流量分析,评估吞吐、时延、缓存占用、拥塞及PPA约束,针对All-to-All、Incast和集合通信等典型AI流量进行优化;4、协同验证、固件、软件、SerDes/PHY及系统团队,完成模块验证王、子系统集成、芯片Bring-up和整机环境下的性能与可靠性问题定位。 职位要求 1、交换数据通路研发能力:熟悉Packet/Flit处理、Ingress/Egress、路由、仲裁、缓存、Crossbar和调度机制,能够独立承担一个或多个关键模块的微架构设计、实现与验证;2、协议、流控与可靠性能力:理解Credit/Backpressure、Virtual Channel、Ordering、Retry/Replay、CRC/FECT拥塞控制机制,能够分析流控依赖、死锁和异常恢复问题;3、ASIC实现与性能调试能力:具备RTL设计、架构验证或性能建模能力,能够完成模块级时序、面积和功耗优化;熟悉Telemetry/RAS、链路调试或前后硅性能分析中的一种或多种能力。关键经历1、学历背景:微电子、电子工程、计算机、通信等相关专业,具备计算机体系结构、数字电路和网络互联基础2、岗位经历:具备5年以上交换ASIC、NoC、GPU/CPU互联或高性能Fabric研发经历,独立承担过路由、仲裁、缓存、Crossbar、流控或链路数据通路中的一个或多个关键模块决;3、成功经验:参与过至少一款交换或互联芯片从规格、设计验证到流片、Bring-up的研发过程,并完成过所负责模块的功能、性能或可靠性问题闭环;具备UALink、NVLink、InfiniBand或Ethernet相关经验优先 投递...
C++开发实习生 - Map 上海、北京 实习 职位描述 负责高精地图的研发工作。包括但不限于以下功能的研发和工程化实现：1. 地图的动态更新；2. 地图规模化生产基础设施；3. 地图的质量保障与评估优化基础设施；4. 车载地图性能优化与监控基础设施； 职位要求 1. 计算机或相关专业本科以上学历；2. 优秀的编程能力，熟悉 C++ 和 Python；3. 较好的数据结构和算法能力；4. 工作积极主动，能发现问题并解决问题。满足以下任意一点可以加分：1. 有量产地图工程实现相关开发经验；2. 有分布式系统或后端开发经验；3. 优秀的代码优化能力，包括但不限于：运行时间，数据读取时间，内存占用的优化；熟悉 GPU 架构；熟悉计算几何，或有图形学开发经验。 投递...
机器人智能体-模型框架算法工程师/专家 深圳、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职责：负责端侧具身智能体业务模型中的：数据清洗/标注，模型架构设计与联合训练，模型部署优化一个或多个方向：1. 对多个模型进行分布式高效联合训练，解决联合训练冲突， 1. 高效的数据加载/增强策略，加速模型训练与实验迭代。 2. 优化训练Pipeline（混合精度/梯度检查点/显存优化）2. 制作联合标注训练和评测样本，根据模型功能搭建联合标注/自标注的自动化框架，支持大规模批量自动化标注和构建。3. 大规模数据闭环构建与驱动：实现基于场景挖掘、失败案例分析、主动学习的数据自动筛选、标注增强与策略迭代优化。4. 模型部署与性能优化： 1. 通过模型剪枝/蒸馏/量化等实现提升业务模型部署推理效率 2. 优化主干网络，和模型结构 3. 解决模型在端侧部署时的精度和性能问题。 4. 训练和推理的对齐 职位要求 要求：1. 人工智能、计算机、机器人、自动驾驶等相关专业硕士或博士学位2. 熟练掌握C++/Python/脚本编程，有Linux下开发经验，具备优秀的开发和调试能力；3. 熟悉Pytorch、TensorFlow等AI框架，了解TensorRT、TVM；4. 如下一个或多个方向经验 1. 有实际模型压缩、剪枝、蒸馏、量化技术等轻量化经验； 2.
具身智能-运动智能体 深圳、上海 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 【具身端到端规划算法工程师/资深/专家/TL】（深圳/上海/北京）岗位职责：1. 负责研发基于深度学习的四足/人形等机器人的全身状态规划控制，实现灵活自然的动态环境的避障和通过2. 设计实现鲁棒高效的 感知-规划-控制 端到端方案，实现鲁棒高效精准的机器人动作规划3. 设计构建模型训练数据集和标注方法，支持大批量自动化的标注构建4. 应用模仿学习，在/离线强化学习进行模型训练提升模型性能，开发高效的模型评测方法提高迭代效率5. 解决模型评测/部署/真机测试中遇到的问题，满足项目交付指标要求6. 跟踪前沿技术方案，持续迭代升级方案 岗位要求：满足3条及以上1. 人工智能、计算机、机器人、自动驾驶、控制等相关专业硕士或博士学位2. 熟练掌握主流深度学习的时序规划方法如transformer，生成式方法 diffusion policy，掌握主流端到端架构方案如BEV-tranformer/diffusion架构。3. 熟悉基于采样/搜索/优化的决策规划算法，熟悉机器人全身控制。4. 具有模仿学习或强化学习训练经验，熟悉PPO/GRPO/DPO等5. 有实际的端到端系统开发经验，如智能驾驶的E2E。6. 熟练使用PyTorch/TensorFlow深度学习框架，熟练使用Python/C++语言编程，有实际项目开发经验7. 熟悉机器人常用开发环境Mojuco/NVIDIA Isaac/gazebo，有 ROS2/DDS下的开发经验，，能够在Linux环境下独立进行开发和调试； 加分项：8. 有智能驾驶/机器人领域的工程落地经验者优先9. 在机器人顶会（SR/IJRR/TRO/RSS/ICRA/IROS等）或AI顶会（CVPR/NeurIPS/ICML/ICLR等）发表论文者优先
机器人专项-软件系统方向 深圳、上海、杭州 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1.开发并优化机器人通信中间件（ROS 2/DDS），提升节点通信效率，降低延迟。2.部署大模型（VLA/LLM）到机器人端侧硬件（如NVIDIA ORIN、地平线），优化推理速度。3.设计低延迟通信接口，连接模型服务与机器人控制系统（如导航、人机交互）。4.优化系统资源调度（CPU/GPU/内存），确保实时性和稳定性。 职位要求 1.熟练掌握 C++/Python，有 Rust 经验更佳。2.熟悉 ROS 2/DDS 或 深度学习推理优化（TensorRT/ONNX Runtime）。3.了解 Linux 系统调优（内核参数、实时调度）或 模型量化部署（INT8/FP16）。4.有机器人/自动驾驶 相关开发经验者优先。 投递...
数字后端PR工程师 上海 全职 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 1.参与Netlist到GDS的数字后端设计工作2.负责chip或者block的Floor plan，power plan及后续PR流程3.负责所承担模块的power，timing和physical signoff 职位要求 1.3年以上数字后端经验,具有良好的自我驱动力，有创业心态；2.熟悉FinFET工艺；3.具有以下一个或多个方向的经验： a)CPU/GPU实现经验 b)高速接口IP实现经验 c)超过2M instance复杂模块的PR经验4.有良好的沟通和合作能力。 投递...
毫米波雷达信号算法岗 上海 全职 职位描述 1.负责毫米波雷达信号处理算法的实现、优化及工程化落地，包括目标检测、跟踪、分类等模块的开发；2.参与雷达系统整体架构设计，主导算法模块与软件架构的集成，确保系统性能满足需求；3.完成算法在嵌入式平台（如DSP、ARM、FPGA等）的移植、优化及硬件加速实现；4.负责芯片选型评估，协同硬件团队完成雷达前端发波控制、信号采集等模块的软硬件联调；5.设计并优化多核处理器（如SoC）的核间调度策略，实现任务调度与资源的高效分配；6.编写高可靠性、可维护性的C语言代码，支持算法在实时系统中的稳定运行；7.输出算法实现文档、接口定义及测试报告，协助解决产品开发中的技术问题。 职位要求 1.硕士及以上学历，电子工程、通信工程、计算机、自动化等相关专业；技术能力：2.扎实的雷达算法理论基础，熟悉FMCW雷达原理、信号处理（FFT、CFAR、DOA估计等）及目标跟踪算法（如Kalman滤波）；3.精通C/C++语言编程，具备嵌入式平台开发经验，熟悉Linux/RTOS环境及多线程编程；4.熟悉算法架构设计，能独立完成模块化代码开发，了解软件分层架构（如驱动层、中间件层、应用层）；5.具备芯片选型经验，了解处理器（如TI TDAx、NXP S32R等）或硬件加速器（如DSP、GPU）的特性与优化方法；6.熟悉雷达系统关键模块开发，包括发波控制、ADC数据采集、信号预处理等。掌握多核系统的核间通信（IPC）、任务调度及资源管理技术，具备性能调优经验。 投递...